关键词三@@：产业化@@
哪些产业是大数据@@的未来出口@@？
2017年@@11月@@，工信部印发了@@《高端智能再制造行动计划@@（2018－2020年@@）》。其中@@@@指出的主要任务包括@@：推动智能化再制造装备研发与产业化@@应用@@。
以企业为主导@@，联合行业协会@@、科研院所和第@@三方机构等@@，促进产学研用金结合@@，面向高端智能再制造产业发展重点需求@@，加快再制造智能设计与分析@@、智能损伤检测与寿命评估@@、质量性能检测及智能运行监测@@，以及智能拆解与绿色@@清洗@@、先进表面工程与增材制造成形@@、智能再制造加工等技术装备研发和产业化@@应用@@。
而在@@@@12月@@最新出台的@@《促进新一代人工智能@@产业发展三年@@行动计划@@（2018-2020年@@）》中@@，工信部也就以下领域进行了明确@@，其中@@@@包括@@：
●智能网联汽车@@。支持车辆智能计算平台@@体系架构@@、车载智能芯片@@、自@@动驾驶操作系统@@、车辆智能算法等关键技术@@、产品研发@@，构建软件@@、硬件@@、算法一体化的车辆智能化平台@@@@。到@@2020年@@，建立可靠@@、安全@@、实时性强的智能网联汽车@@智能化平台@@@@，形成平台@@相关标准@@，支撑高度@@自@@动驾驶@@（HA级@@）。
●智能服务机器人@@。支持智能交互@@、智能操作@@、多机协作等关键技术研发@@，提升清洁@@、老年@@陪护@@、康复@@、助残@@、儿童教育等家庭服务机器人的智能化水平@@，推动巡检@@、导览等公共服务机器人以及消防救援机器人等的创新应用@@。发展三维成像定位@@、智能精准安全@@操控@@、人机协作接口等关键技术@@，支持手术机器人操作系统研发@@，推动手术机器人在@@临床医疗中@@的应用@@。到@@2020年@@，智能服务机器人@@环境感知@@、自@@然交互@@、自@@主学习@@、人机协作等关键技术取得突破@@，智能家庭服务机器人@@、智能公共服务机器人实现@@批量生产及应用@@，医疗康复@@@@、助老助残@@@@、消防救灾等机器人实现@@样机生产@@，完成技术与功能验证@@，实现@@20家以上@@应用示范@@。
●智能无人机@@。支持智能避障@@、自@@动巡航@@、面向复杂环境的自@@主飞行@@、群体作业等关键技术研发与应用@@，推动新一代通信及定位导航@@技术在@@无人机数据@@传输@@@@、链路控制@@、监控管理等方面的应用@@，开展智能飞控系统@@、高集成度@@专用芯片等关键部件研制@@。到@@2020年@@，智能消费级@@无人机三轴机械增稳云台精度@@达到@@@@0.005 度@@，实现@@ 360 度@@全向感知避障@@，实现@@自@@动智能强制避让航空管制区域@@。
●医疗影像辅助诊断系统@@。推动医学影像数据@@采集标准化与规范化@@，支持脑@@、肺@@、眼@@、骨@@、心脑血管@@、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发@@，加快医疗影像辅助诊断系统@@的产品化及临床辅助应用@@。到@@2020年@@，国内先进的多模态医学影像辅助诊断系统对以上@@典型疾病的检出率超过@@95%，假阴性率低于@@1%，假阳性率低于@@5%。
●视频图像身份识别系统@@。支持生物特征识别@@、视频理解@@、跨媒体融合等技术创新@@，发展人证合一@@、视频监控@@、图像搜索@@@@、视频摘要等典型应用@@，拓展在@@安防@@、金融@@等重点领域的应用@@。到@@2020年@@，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过@@97%，正确识别率超过@@90%，支持不同地域人脸特征识别@@。
●智能语音交互系统@@。支持新一代语音识别框架@@、口语化语音识别@@、个@@性化语音识别@@、智能对话@@、音视频融合@@、语音合成等技术的创新应用@@，在@@智能制造@@、智能家居等重点领域开展推广应用@@。到@@2020年@@，实现@@多场景下中@@文语音识别平均准确率达到@@@@96%，5米远场识别率超过@@92%，用户对话意图识别准确率超过@@90%。
●智能翻译系统@@。推动高精准智能翻译系统@@应用@@，围绕多语言互译@@、同声传译等典型场景@@，利用机器学习技术提升准确度@@和实用性@@。到@@2020年@@，多语种智能互译取得@@ 明显突破@@，中@@译英@@、英译中@@场景下产品的翻译准确率超过@@85%，少数民族语言与汉语的智能互译准确率显著提升@@。
●智能家居产品@@。支持智能传感@@、物联网@@、机器学习等技术在@@智能家居产品@@中@@的应用@@，提升家电@@、智能网络设备@@、水电气仪表等产品的智能水平@@、实用性和安全@@性@@，发展智能安防@@、智能家具@@、智能照明@@、智能洁具等产品@@，建设一批智能家居测试评价@@、示范应用项目并推广@@。到@@2020年@@，智能家居产品@@类别明显丰富@@，智能电视市场渗透率达到@@@@90%以上@@，安防产品智能化水平显著提升@@。
关键词四@@：跨领域@@
相互借鉴@@、融合发展@@
2017年@@01月@@17日@@，国家工信部印发了@@@@《大数据@@产业发展规划@@（2016－2020年@@）》，其中@@@@“跨领域@@”这个@@关键词提及了三次@@@@。
●发挥我国市场规模大@@、应用需求旺的优势@@，以国家战略@@、人民需要@@、市场需求为牵引@@，加快大数据@@技术产品研发@@和在@@各行业@@、各领域的应用@@，促进跨行业@@、跨领域@@、跨地域大数据@@应用@@，形成良性互动的产业发展格局@@。
●打破体制机制障碍@@，打通数据@@孤岛@@@@，创新合作模式@@，培育交叉融合的大数据@@应用新业态@@。支持电信@@、互联网@@、工业@@、金融@@、健康@@、交通@@等信息化基础好的领域率先开展跨领域@@@@、跨行业的大数据@@应用@@，培育大数据@@应用新模式@@。
●开展跨行业大数据@@试点示范@@。选择电信@@、互联网@@、工业@@、金融@@、交通@@、健康@@等数据@@资源丰富@@、信息化基础较好@@、应用需求迫切的重点行业领域@@，建设跨行业跨领域@@大数据@@平台@@@@。
2017年@@11月@@15日@@，科技部在@@京召开新一代人工智能@@发展规划暨重大科技项目启动会@@。这次@@会议的召开标志着新一代人工智能@@发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段@@。
会议宣布@@：成立新一代人工智能@@发展规划推进办公室@@。由科技部@@、发展改革委等@@15个@@部门构成@@，负责推进新一代人工智能@@发展规划和重大科技项目的组织实施@@。会议宣布@@首批国家新一代人工智能@@开放创新平台@@名单@@：
●依托百度@@公司建设自@@动驾驶国家新一代人工智能@@开放创新平台@@@@；
●依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能@@开放创新平台@@@@；
●依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能@@开放创新平台@@@@；
●依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能@@开放创新平台@@@@。
科技部部长万钢也也启动会上表示@@，首先要充分认识新时代中@@国发展人工智能@@的重大意义@@；其次@@要打造中@@国人工智能@@先发优势@@，促进人工智能@@与实体经济深度@@融合@@；第@@三是形成推进人工智能@@健康@@发展的良好生态@@，强化企业主体@@和市场主导@@，突出企业在@@技术路线选择和行业产品标准制定中@@的主体@@作用@@。
关键词五@@：安全@@法治@@
大数据@@产业发展的关口@@
随着云计算@@、物联网@@和移动互联网@@等新一代信息技术的飞速发展@@，大数据@@应用规模日@@趋扩大@@，在@@数据@@采集@@、存储@@、开放共享@@@@、等均存在@@安全@@隐患@@，数据@@隐私管理法规不健全@@，数据@@产权的立法滞后@@，缺乏推动各个@@部门数据@@交换和共享@@的制度@@@@、规范和标准@@，导致公民隐私得不到@@合法保护@@，同时@@社交网站的隐私数据@@也可能被不法商家利用等等@@，这都给数据@@安全@@带来了巨大的挑战@@。
个@@人信息安全@@与隐私保护问题@@、数据@@权属及应用的法律问题@@、人工智能@@/区块链等新兴产业中@@的数据@@应用法律问题等等都是当下圈内人关注@@的热点@@。此外@@，近年@@来在@@政府@@推进大数据@@的政策中@@@@，25%均与信息安全@@相关@@，可见大数据@@领域的安全@@法治@@问题已经越来越受到@@关注@@@@。（数据@@来源@@@@：中@@国大数据@@法治发展报告@@（2017））
2017年@@6月@@1日@@起@@，《中@@华人民共和国网络安全@@法@@》开始实施@@，全文将数据@@安全@@作为重要的一部分@@：
●网络数据@@@@，是指通过网络收集@@、存储@@、传输@@、处理@@和产生的各种电子数据@@@@。国家鼓励开发网络数据@@@@安全@@保护和利用技术@@，促进公共数据@@资源开放@@，推动技术创新和经济社会发展@@。
●网络运营者应当按照网络安全@@等级@@保护制度@@的要求@@，履行下列安全@@保护义务@@，保障网络免受干扰@@、破坏或者未经授权的访问@@，防止网络数据@@@@泄露或者被窃取@@、篡改@@。其中@@@@包括@@：采取数据@@分类@@、重要数据@@备份和加密等措施@@。
而关于大数据@@司法实施的实践现状问题@@，2017年@@6月@@，根据@@《中@@华人民共和国刑法@@》《中@@华人民共和国刑事诉讼法@@》的有关规定@@，《最高人民法院@@、最高人民检察院关于办理侵权公民个@@人信息刑事事件适用法律若干问题的解释@@》出炉@@，对公民个@@人信息及出发管理做出了明确规定@@。(http://www.court.gov.cn/zixun-xiangqing-43942.html)
此外@@，在@@我国@@，已经颁布大数据@@相关政策法规的省事包括@@：北京@@、江苏@@、贵州@@、云南@@、广东@@、吉林@@、天津等共@@18个@@；各省市现成立的大数据@@地方监管部门共有@@23个@@，其中@@@@包括@@广东@@市大数据@@管理局@@、沈阳市大数据@@管理局@@、重庆市经信委大数据@@发展局等等@@。
关键词六@@：共享@@联通@@
打破数据@@@@“孤岛@@”
近年@@来大数据@@产业蓬勃发展@@，新型企业频出@@，传统企业转型@@。然而大数据@@真正的精髓@@，不是数据@@量的爆炸性增长和数据@@形态的多样性@@，而是数据@@与数据@@之间关联形式的变化@@。在@@此背景之下@@，政府@@多次@@发文强调数据@@共享@@的关键性@@，建立机制鼓励企业数据@@分享@@@@。
在@@2017年@@7月@@颁布的@@《国务院关于印发新一代人工智能@@发展规划的通知@@》中@@，“共享@@”作为关键词@@，出现了@@18次@@，其中@@@@总体指导思想中@@@@，通知提到@@@@：倡导开源共享@@理念@@，促进产学研用各创新主体@@共创共享@@@@。遵循经济建设和国防建设协调发展规律@@，促进军民科技成果双向转化应用@@、军民创新资源共建共享@@@@，形成全要素@@、多领域@@、高效益的军民深度@@融合发展@@新格局@@。积极参与人工智能@@全球研发和治理@@，在@@全球范围内优化配置创新资源@@。
此外@@，在@@11月@@刚刚下发的@@《国务院关于深化@@“互联网@@+先进制造业@@”发展工业@@互联网@@的指导意见@@》中@@，也再度@@提到@@@@：面向关键技术和平台@@需求@@，支持建设一批能够融入国际化发展的开源社区@@，提供良好开发环境@@，共享@@开源技术@@、代码和开发工具@@。同时@@，建立部门间高效联动机制@@，探索分业监管@@、协同共治模式@@；建立中@@央地方协同机制@@，深化军民融合@@，形成统筹推进的发展格局@@；推动建立信息共享@@@@、处理@@、反馈的有效渠道@@，促进跨部门@@、跨区域系统对接@@，提升工业@@互联网@@协同管理能力@@。
以上@@就是根据@@政府@@颁发的部分文件@@(自@@2016年@@底至今@@)，为大家整理出的@@AI新风向@@。2018年@@，大数据@@领域又将有何新变化@@，哪些地区哪些行业又将成为黑马闯入大家视线@@，让我们拭目以待@@！
