自@@2014年@@起@@,“大数据@@@@”这个@@概念被正式写入@@《政府@@工作报告@@》。2017年@@12月@@,中共中央政治局就实施国家@@大数据@@@@战略进行第@@二次@@集体学习@@。习近平总书记在@@主持学习时@@,也深刻分析大数据@@@@发展现状和趋势@@,结合我国实际对实施国家@@大数据@@@@战略@@、加快建设数字中国作出部署要求@@,为@@用好大数据@@@@@@、赢得新时代发展的战略主动指明了方向@@。

  全球新一代信息产业处于加速变革期@@,大数据@@@@技术@@和应用处于创新突破期@@,国内市场需求处于爆发期@@,我国大数据@@@@产业面临重要的发展机遇@@。为@@此@@,数据@@派@@细数了@@2017年@@政府@@@@发布的各类文件@@,提取出五大关键词@@,为@@大家@@解读@@2017年@@政府@@@@AI新风向@@。

  关键词一@@:标准化@@

  大数据@@@@的下一步朝哪走@@?

  随着信息技术@@与社会经济的融合发展@@,数据@@对于国家@@基础性战略来说@@,有着推动创新@@、转型升级@@,随之提升国家@@治理能力的关键作用@@。以此为@@背景@@,国内外各标准组织也结合大数据@@@@研究现状@@,开展了其标准化@@的相关工作@@。ISO、IEC、ITU等国际标准化@@组织@@,美国国家@@标准与技术@@研究院@@(NIST)、我国信息技术@@标准化@@技术@@委员会@@(TC 28)等组织相继建立了标准化@@工作组并开展相关工作@@。

  截至目前@@,各标准化@@组织已经出台@@了一系列大数据@@@@标准@@,已经取得了明显的进展@@。但就大数据@@@@整体技术@@体系和发展规模而言@@,当前大数据@@@@标准化@@@@研究仍处于起步阶段@@,与产业发展水平和需求仍不相称@@。

  2014年@@12月@@2日@@,大数据@@@@标准工作组成立@@,由工信部和国标委共同管理@@。主要负责制定和完善我国大数据@@@@领域标准体系@@,组织开展大数据@@@@相关技术@@和标准的研究@@。申报国家@@@@、行业标准@@,承担国家@@@@、行业标准@@制修订计划任务@@,宣传推广标准实施@@,组织推动国际标准化@@活动@@。对口@@ISO/IEC JTC 1/WG9。2017年@@,工信部在@@@@《工业大数据@@@@白皮书@@》发布仪式上@@,再次@@强调了标准化@@的重要性@@。

  工业和信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长表示@@:“深入推进工业大数据@@@@发展是全球工业企业所面临的共性课题@@,而工业大数据@@@@标准化@@@@工作则是支撑工业转型发展@@,提升我国国际话语权重要的基础@@。”

  国家@@标准化@@管理委员会党组成员谷保中总工程师对工业大数据@@@@标准化@@@@工作提出四点建议@@:

  加强调查研究@@,认真梳理工业大数据@@@@在@@工业现阶段水平的标准化@@需求@@,做好顶层设计@@;

  通过全国信标委大数据@@@@标准化@@@@工作组平台@@@@,营造良好的工作氛围和工作机制@@,共同推动工作@@;

  立足国内@@,面向国际构建标准化@@体系@@,统筹国际国内两个@@大局@@;

  围绕应用先行@@,开展工业大数据@@@@标准的实验验证和试点示范工作@@。

  在@@此背景之下@@,清华大学数据@@科学研究院也积极响应号召@@,积极参与到@@有关中国数据@@标准化@@@@与治理工作推进的工作中@@:2016年@@,清华大学数据@@科学研究院与电子标准院@@、DAMA CHINA共同启动了@@“数据@@标准化@@@@及治理奖@@”的评选@@,以促进大数据@@@@生产者@@、使用者和从业者对于数据@@标准化@@@@@@、数据@@质量及数据@@治理@@理念达@@成共识@@。

  今年@@@@,在@@刚刚过去的第@@二届@@中国数据@@标准化@@@@与治理大会上@@,数据@@科学研究院也应邀出席@@,对如何广泛分享@@国内外数据@@标准化@@@@和治理的实践和发展@@,如何为@@大数据@@@@与人工智能@@技术@@的落地应用构建治理良好的数据@@基础环境等话题进行了深度探讨@@。

  此外@@,由清华大学软件学院院长@@、数据@@院副院长王建民担任组长的大数据@@@@安全标准特别工作组@@,正在@@负责制定和完善我国大数据@@@@安全领域标准体系@@,组织开展大数据@@@@安全相关技术@@和标准研究@@。

  关键词二@@:跨区域@@

  着力大数据@@@@@@,哪些地区是潜力股@@?

  2015年@@是大数据@@@@政策@@顶层设计年@@@@,2016年@@是大数据@@@@政策@@细化落地年@@@@,2017年@@则是大数据@@@@产业蓬勃发展年@@@@。在@@政策红利及众多外部利好因素的推动下@@,我国已积累了一定大数据@@@@管理经验@@,今年@@@@来也逐渐探索出具有地方特色的大数据@@@@发展运维管理机制@@。贵州@@、辽宁@@、重庆@@、辽宁@@、内蒙古等@@省市相机出台@@政策举措@@,包括管理机制@@、运营模式@@以及建设内容等各方面@@,以促进当地大数据@@@@产业的发展@@。

  独领风骚@@:西南贵阳@@

  2017年@@贵阳数博会圆满落幕@@,对接企业@@1569家@@,其中@@,500强企业@@112家@@;达@@成签约意向项目@@244个@@,意向金额@@309.9亿元@@;签约项目@@167个@@,签约金额@@244.61亿元@@。随着贵阳演变成大数据@@@@企业发展的良港@@,大数据@@@@产业也逐渐成为@@了贵阳发展的新支柱@@。

  2016年@@贵州@@@@GDP达@@11734亿元@@,增速@@10.5%,其中@@保持强劲增长的体现在@@计算机@@、通信和其他电子设备@@。贵州@@省贵阳市围绕建设国家@@大数据@@@@综合试验区深入挖掘大数据@@@@商用@@、政用@@、民用价值@@,以大数据@@@@引领经济转型升级@@@@,提高政府@@治理能力@@,服务民生社会事业@@,也同样取得了丰硕成果@@。

  2017年@@11月@@,《中共贵阳市委@@—贵阳市人民政府@@关于加快建成@@“中国数谷@@”的实施意见@@》出台@@,表示贵阳市将到@@@@2020年@@基本建成全域块数据@@城市@@、具有影响力的@@“中国数谷@@”,完成国家@@大数据@@@@试验示范任务@@,形成一批大数据@@@@示范应用@@,大数据@@@@产业竞争力进入全国城市第@@一梯队@@,建成国家@@大数据@@@@产业发展聚集区@@。将以建设公平共享创新型中心城市为@@目标@@,以城乡@@“三变@@”改革为@@突破@@,以大数据@@@@与实体经济深度融合@@为@@主攻方向@@,以重大项目和园区建设为@@抓手@@,建成大数据@@@@产业高度聚集@@、大数据@@@@与实体经济深度融合@@、大数据@@@@创新力度显著增强@@、大数据@@@@治理@@精准施策@@、大数据@@@@服务精准高效的@@“中国数谷@@”。

  老牌强军@@:京津冀@@

  2009年@@以前@@,京津冀@@地区大数据@@@@产业企业总数仅为@@@@350家@@,经过@@7年@@的持续增长@@,现在@@企业总数已增至涵盖不同领域的@@875家@@,主要可以分为@@可以分为@@大数据@@@@应用服务@@、基础框架@@、数据@@资源和支撑服务四大类@@。产业门类齐全@@,已形成稳定的大数据@@@@产业生态@@。(数据@@来源@@@@:由北京大数据@@@@研究院等五家@@单位共同编制的@@《京津冀@@大数据@@@@产业地图@@(2016)》)

  随后@@,在@@2016年@@年@@底@@@@,京津冀@@三地共同发布了@@《京津冀@@大数据@@@@综合试验区建设方案概要@@》,为@@2017年@@直至@@2020年@@的发展指出了风向@@。而河北雄安新区@@的成立@@,也为@@@@2017年@@的大数据@@@@发展提供的新的思路@@。

  ●到@@2017年@@底@@,京津冀@@三地数据@@开放@@、产业对接框架基本形成@@,数据@@开放共享机制体制初步建立@@,环保@@、交通@@、旅游等民生重点领域试点示范率先启动@@。

  ●京津冀@@大数据@@@@综合试验区建设的主要任务有八项包括@@:

  加快打造以北京为@@创新核心@@、天津为@@综合支撑@@、河北做承接转化的大数据@@@@产业一体化格局@@;

  做好京津冀@@数据@@资源管理顶层设计@@,北京率先建立政务@@数据@@资源目录体系@@,探索三地对政务@@数据@@资源实行清单管理@@,建立数据@@资源管理体系@@;

  加强三地政府@@部门信息资源横向整合和各级政府@@数据@@纵向整合@@;

  加快大容量骨干网络设施建设@@,提升固定宽带接入能力@@,实现宽带网络全覆盖@@,将京津冀@@地区建成全国首个@@宽带城市群@@;

  地将推动开展大数据@@@@便民惠民服务@@,优化公共资源配置@@,提升公共服务水平@@;

  推动大数据@@@@技术@@向装备@@、汽车@@、电力@@、能源等行业领域深度应用拓展@@,打造大数据@@@@服务产业链和大数据@@@@技术@@支撑产业链@@;

  建立健全大数据@@@@交易制度和大数据@@@@交易平台@@@@,制定完善标准规范@@、服务规则@@、技术@@协议@@,推动形成京津冀@@一体化的数据@@资产交易市场@@,共同推动数据@@资源资产化@@;

  开展区域对外开放政策突破@@,探索建立大数据@@@@创新保税区@@、大数据@@@@企业境外投资和并购创新政策试点@@,实现创新要素高效集聚@@。

  ●雄安新区@@:2017年@@12月@@10日@@,雄安新区@@党工委书记@@、管委会主任陈刚表示@@,雄安新区@@要打造五大发展理念的创新发展示范区@@,要打造智慧之城@@,实施大数据@@@@战略是雄安新区@@的重大任务@@。突出以应用为@@导向@@,来推动大数据@@@@在@@雄安新区@@落地@@。随后@@,在@@12月@@20日@@,雄安新区@@政府@@与百度就@@“智能出行@@、对话式人工智能@@应用@@、云基础设施@@“等多个@@领域展开深度合作@@。

  京津冀@@地区将依托北京@@,尤其是中关村在@@信息产业的领先优势@@,三地共同建设大数据@@@@综合试验区@@,以大数据@@@@的思维@@、技术@@、模式@@、产品@@、服务等突破行政藩篱和区域界线@@,将京津冀@@区域打造成为@@国家@@大数据@@@@产业创新中心@@、国家@@大数据@@@@应用先行区@@、国家@@大数据@@@@创新改革综合试验区@@、全球大数据@@@@产业创新高地@@。

  行业新秀@@:青岛@@/福州@@

  2016年@@,全球大数据@@@@应用研究论坛于青岛@@落下帷幕@@,这也为@@@@青岛@@市今后在@@大数据@@@@领域的发展埋下了伏笔@@。2017年@@6月@@,青岛@@市政府@@颁发了@@《关于促进大数据@@@@发展的实施意见@@@@》,表示要分发挥大数据@@@@在@@推进供给侧结构性改革@@、提升政府@@履职效能@@、构建信息惠民体系@@、推进智慧城市@@建设@@、促进经济转型升级@@和提质增效@@、培育新兴产业和新业态等方面的创新引领作用@@。

  其中@@几项重点工程包括@@:

  城市资源数据@@化工程@@;

  数据@@融合增值化工程@@;

  政府@@治理智慧化工程@@;

  民生服务便捷化工程@@;

  海洋经略科技化工程@@;

  产业转型创新化工程@@;

  环境营造多元化工程等@@。

  而对于福州@@市来说@@,在@@2017年@@6月@@举办的@@“中国东南大数据@@@@智能应用峰会暨数据@@中国城市行@@@@”活动则同样是一个@@契机@@。6月@@16日@@,中国大数据@@@@@@50强企业@@以及中国大数据@@@@@@产业生态联盟理事会员单位百余家@@优秀企业齐聚福州@@@@,为@@该活动拉开序幕@@。这是@@“数据@@中国城市行@@”系列活动继首站在@@青岛@@举办后的第@@二站@@。福州@@市市长尤猛军在@@致辞中表示@@,福州@@把大数据@@@@产业作为@@发展新引擎@@。希望通过本次@@峰会@@,进一步汇聚精英智慧@@,助推福州@@大数据@@@@产业发展@@。

  福州@@市有着得天独厚的地理优势@@,作为@@作为@@海上丝绸之路的起点@@,近年@@来@@,福建省和福州@@市利用当地的产业优势@@,在@@智慧城市@@@@、健康医疗等行业@@,不断深化大数据@@@@应用@@,已取得很好的成效@@。在@@此基础上@@,2017年@@6月@@,福州@@市人民政府@@办公厅印发了@@《关于落实加快大数据@@@@产业发展三条措施@@》,其中@@包括大数据@@@@企业营业收入上规模奖励@@、给予新引进的行业龙头企业落户奖励等@@,积极响应了中央对于大数据@@@@发展规划的号召@@。

  新晋网红@@:河南@@/辽宁@@/内蒙古等@@

责任编辑@@:lihui