2017年@@7月@@26日下午@@，“2017政务数据@@治理@@与创新高端研讨会@@”在@@北京梅地亚中@@心多功能厅隆重召开@@。本次@@研讨会由中@@国信息通信研究院@@、中@@国社科院信息化研究中@@心@@、国脉数据@@研究院联合主办@@。中@@国信息通信研究院高级工程师@@、大数据@@发展促进委员会办公室主任韩涵@@@@出席会议并发表了@@《政务大数据@@@@--技术发展与标准化@@》的主题演讲@@，阐释了@@“政府战略转型@@→业务转变@@→数据@@应用变革@@→云化大数据@@服务@@”的政务大数据@@@@驱动路线以及@@“数据@@采集@@→数据@@开放@@→数据@@共享@@→统筹汇聚@@”的政务大数据@@@@建设流程@@，针对数据@@开放@@共享存在@@的问题@@，她建议建立数据@@分级@@/分类机制和@@数据@@共享@@负责人制度@@。
中@@国信息通信研究院高级工程师@@、大数据@@发展促进委员会办公室主任韩涵@@@@
以下是会议现场发言实录@@：
非常感谢主办方提供的机会@@，今天分享@@中@@国信通院在@@大数据@@@@，尤其是政府大数据@@领域的研究进展@@。中@@国信通院是工信部直属事业单位@@，是国家@@《大数据@@产业发展规划@@（2016-2020）》编制单位@@，也是@@《促进大数据@@发展行动纲要@@》编制主要职能单位@@，信通院在@@大数据@@产业发展@@、标准制定@@、地方政府产业规划@@、顶层设计@@、系统建设方面有一@@定经验@@，今天把这些经验分享@@给各位嘉宾@@。
一@@、我国大数据@@发展基本状况@@
第一@@@@，领导层高度重视大数据@@发展@@，国家密集出台政务数据@@开放@@共享相关政策@@。从@@大数据@@的发展来看@@，最高级的指示是习总书记提到建设全国一@@体化的大数据@@中@@心@@，目前网信办在@@具体讨论该建设方案@@，中@@国信通院也是@@该方案的主要支撑单位@@。在@@去年@@的两会上李克强总理提到大数据@@是@@"钻石矿@@"，将大数据@@技术放在@@了很高的关键位置上@@。
政府部门对于政务数据@@开放@@@@、共享和@@使用@@，这十几年@@一@@直都在@@陆续推进相关政策@@，包括@@《政务信息系统整合共享实施方案@@》、去年@@底发布的@@《"互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 "技术体系建设指南@@》、6月@@份落地的@@《政务信息资源目录编制指南@@》，文件@@发布很密集@@，相关的文件@@有@@5个@@。同时@@，2004年@@中@@办@@发@@〔2004〕34号@@《中@@共中@@央办公厅@@ 国务院办公厅关于加强信息资源开发利用工作的若干意见@@》中@@提出了以信息化带动工业化@@、以工业化促进信息化@@，充分发挥信息资源开发利用在@@信息化建设中@@的重要作用@@，推进经济结构调整和@@经济增长方式转变@@，实现经济社会全面@@协调可持续发展@@，主要的理念与政务信息的发展如出一@@辙@@，因此@@数据@@资源的使用@@，十几年@@以来在@@国家的政策中@@始终都没有变过@@，这也可以证明大数据@@发展过程中@@的一@@些核心问题依然存在@@@@，面对这些问题我们如何开展工作@@，是需要我们产业界探讨的一@@个@@方向@@。
第二@@@@，政府数据@@共享@@开放标准化进程不断加快@@。从@@标准的层面@@，2007年@@国家发布了@@《政务信息资源目录体系@@@@》和@@《政务信息资源交换体系@@》；2007年@@国务院颁布@@《中@@华人民共和@@国政府信息公开@@条例@@@@》条例@@，其中@@要求行政机关应当主动公开政府信息@@，还详细规定了信息公开的方式@@、程序@@、监督和@@保障措施等@@。至今十年@@@@，没有其它新的电子政务标准发布@@，不过@@，国家也成立了大数据@@领域的机构@@，陆续的标准正在@@制定和@@研讨中@@@@，比如正在@@制定的大数据@@资源开放目录和@@信息资源共享交换国家标准正在@@研讨当中@@@@，但落地标准仍是@@2007年@@的这套标准@@。从@@这个@@层面来看@@，电子政务标准化进程十分缓慢@@，总结出的一@@些实际困难和@@问题也和@@十几年@@前一@@样@@。在@@各行业层面@@，陆续也有一@@些行业标准@@，比如交通@@、公安@@，它们的标准在@@行业体系内都比较成熟@@。国家层面非常重视信息化标准的建设@@，由网信办牵头@@，联合质监总局和@@国家标准委发布了@@《"十三@@五@@"信息化标准工作指南@@》，为信息化标准建设@@、标准评估@@等提供一@@些明确的意见@@。
第三@@@@，大数据@@上升为国家战略@@，全国多片区布局综合试验区@@@@。从@@大数据@@的视角@@，国家已将大数据@@作为国家战略@@，列入了国家@@"十三@@五@@"规划编制的内容中@@@@，工业信息化部发布了@@《大数据@@产业规划建设@@2016-2020》文件@@，大数据@@最顶级的三@@部委批复贵州@@建设国家大数据@@@@(贵州@@)综合试验区@@，批准@@7个@@区域建设国家大数据@@综合试验区@@@@，试验区注重创新和@@突破@@，注重新技术的应用@@，注重新的产业发展的培育@@。目前拥有包括@@京津冀@@、珠三@@角和@@省一@@级内蒙古@@、河南@@、上海和@@重庆等在@@内的区域性试验区@@。
全国多片区布局综合试验区@@@@
第四@@，全国各地陆续制订大数据@@发展政策规划@@，开展大数据@@建设项目@@。前后有@@31个@@省市发布了大数据@@相关文件@@@@，近@@6个@@月@@来@@，文件@@发布更频繁@@，包括@@地方大数据@@整体的设计指导意见@@、促进本地大数据@@产业发展的规划以及推动具体项目落地的行动计划@@。最近@@也有很多落实一@@些公开指导意见的地方性文件@@@@，关于落实国家政务信息系统统筹共享的文件@@以及关于国家信息资源体系的目录文件@@也在@@频繁发布中@@@@。因此@@，对于具体的大数据@@项目来说@@，政府在@@这一@@两年@@里来@@，大数据@@建设项目数量增长非常快@@，政府的占比也在@@增加@@，尤其是在@@从@@中@@央到地级文件@@的推动之下@@，大数据@@建设已从@@规划战略层面走向项目落地层面@@。
最后@@，当前政务大数据@@@@建设模式与问题@@。今天谈到的政务大数据@@@@@@，把政务数据@@资源管理@@和@@数据@@治理@@作为一@@个@@重要角度@@，对于地方政府来说@@，政府发展大数据@@的目标非常清楚@@，主要面向三@@大政府需求@@：领导决策@@、政府治理和@@公共服务@@。数据@@资源发挥着重大价值@@，主要的手段就是资源的汇聚统筹和@@数据@@的共享@@。如何从@@技术的视角来促进政府大数据@@的建设@@，技术评价方案可以总结为真实@@、大量@@、快速@@、灵活@@、全面@@。从@@政府的角度@@，建设大数据@@系统@@，利用数据@@资源@@，整理政务信息资源目录@@，提高政务数据@@质量@@，能够满足这些基本要求@@，从@@而使得数据@@的价值发挥更大@@，部署更加灵活@@@@，响应更加迅速@@，同时@@数据@@覆盖维度更加全面@@@@。
同时@@，政府大数据@@的应用问题也非常显著@@，2004年@@中@@办@@34号@@文所提出的相关问题@@，比如数据@@孤岛@@、数据@@互通@@、数据@@增值利用等@@，这些年@@也依然存在@@@@，物理层集中@@相对容易@@，真正的数据@@资源汇聚很难@@，从@@业务层面打通数据@@@@，实现协同和@@联动则是难上加难@@。
二@@、政务大数据@@@@建设步骤@@
首先@@是数据@@采集@@@@。数据@@采集@@主要存在@@以下几个@@问题@@：一@@是@@基层数据@@采集@@很困难@@，主要体现在@@业务部门太小@@，要求复杂@@，口径又不一@@致@@，没有管理@@规范@@，质量也没有把控的体系@@。为了实现建设政府大数据@@的基础@@，对基层数据@@的共享和@@校核是一@@个@@非常重要的步骤@@。目前各地都在@@建设基础库或者共享主题库的一@@些基本原则@@，提倡编制动态@@、灵活@@和@@可变的信息资源目录体系@@@@，而不是静态的目录@@。二@@是@@属地化数据@@管理@@困难@@，在@@数据@@采集@@层面信息系统纵强横弱@@，区域机构难以留存数据@@@@，难以建设区域统一@@的数据@@平台@@@@，基层数据@@难以形成体系@@。有些区域级的政府对数据@@掌握能力比较弱@@，政务信息资源系统整合的目的以及建设政务信息资源目录的目的也是@@加强区域级的政府对数据@@的掌控@@，同时@@在@@政务信息资源目录编制的过程中@@@@，后续会采用属地化的分层@@，而不是采用纵向的行业信息资源系统主题@@。三@@是@@历史珍贵数据@@不够重视@@。最后@@是实时数据@@获取困难@@。
第二@@@@是数据@@开放@@@@。数据@@开放@@已经成为重要的工程@@，目前中@@央网信办正在@@编制数据@@开放@@试点指导文件@@@@。从@@2009年@@美国建设大数据@@项目开始@@，在@@世界范围内@@，政府数据@@开放@@成为一@@个@@比较重要的工作@@。政府信息开放是政府和@@企业之间资源共享的主要手段@@，政府数据@@共享@@是政府和@@政府之间数据@@共享@@的主要方法@@，政府和@@企业之间是主要的共享手段@@，企业和@@企业之间的共享融合主要靠交易@@，这也是@@大数据@@发展并推动数据@@资源价值利用的主要手段@@。
从@@开放的角度@@，政府信息公开@@、政务信息共享和@@资源目录编制并不是完全一@@致的@@，目录包括@@开放目录@@、共享目录和@@服务目录@@。对数据@@开放@@来说@@，本身是有利的@@，更多@@的是政府和@@企业以及公众之间共享层面的具体工作@@。数据@@资源希望流向社会@@，流向产业从@@而发挥更大的价值@@，而美国数据@@项目的初衷也是@@希望这些数据@@最终能流向产业@@，繁荣产业发展@@。因此@@，数据@@开放@@目前也是@@国家@@层面政府信息建设的主要方向@@。
在@@政府数据@@开放@@中@@存在@@的问题主要有以下几点@@：一@@是@@“不愿开@@”，信息资源被视为独家垄断资源@@，担心开放后部门权力削弱@@、经济利益受损@@，并可能暴露部门业务问题@@；二@@是@@“不敢开@@”，尚缺乏保障数据@@开放@@的配套制度@@，缺少具有可操作性的强制性规定@@，与政府信息公开@@@@、保密法@@、档案法等相关法律法规衔接不到位@@，各地对政府数据@@开放@@的范围和@@潜在@@风险存在@@@@“后顾之忧@@”；三@@是@@“不能开@@”，数据@@基础不牢@@，公共部门尚未建立一@@套完整的数据@@资源采集@@、管理@@、加工和@@开发利用的体系@@，很多信息资源缺乏数字化@@，数据@@资源多头采集@@、重复建设@@、成本高昂@@，很多数据@@无人维护@@、不可持续@@，数据@@的质量和@@准确性也存在@@问题@@，有哪些数据@@资源也不清楚@@；四是@@“不会开@@”，开放质量不高@@，可利用性差@@，网站数据@@的质量问题突出@@，包括@@可机读性差@@、数据@@更新频率不高@@、数据@@互动性差等@@，网站缺乏标准化@@,增加了使用者成本@@。这也是@@从@@技术视角来探讨数据@@开放@@不得不克服的一@@些问题@@。
第三@@@@是数据@@共享@@@@。主要通过共享交换平台@@来实现@@，但是传统的数据@@共享@@交换体系在@@大数据@@时代面临一@@些问题@@：首先@@，在@@政策制约方面@@，一@@是@@政府数据@@共享@@缺乏全国统筹机制@@，协同不足@@，二@@是@@政府共享数据@@时@@，保护部门利益的本位思想较重@@；其次@@@@，在@@基础制约方面@@，一@@是@@数据@@交换共享机制问题导致数据@@不落地@@，难以满足大数据@@时代对多维度数据@@的需求@@，二@@是@@缺乏中@@心交换的政府数据@@共享@@技术@@，没有数据@@融合的统一@@平台@@@@。政府大数据@@共享@@交换体系与大数据@@时代未来发展更多@@维的数据@@融合以及以人工智能为基础的智能型政府应用之间存在@@一@@些矛盾@@。总结国内各级政府发布的大数据@@政策中@@的重点任务要求@@，可以看到@@，开放平台@@@@、共享平台@@@@、目录体系@@、基础数据@@库和@@管理@@中@@心是各级政府发展大数据@@的五项抓手@@。
各地方发展大数据@@的主要工作@@
第四@@是@@统筹汇聚@@@@。在@@数据@@中@@心层面@@，目前各地前期建设的很多数据@@中@@心在@@物理层是分离的@@，既拥有第三@@@@方数据@@中@@心@@、运营商数据@@中@@心@@，也有政府建设的数据@@中@@心@@，在@@区域级@@、行业级@@，根据不同的需求@@，历史的数据@@中@@心都建设起来了@@。目前国家政策要求建设绿色@@@@、集约@@、节能@@、共享的数据@@中@@心@@，如何发挥大量@@的分散的数据@@中@@心的价值@@？需要实现各种资源整合共享利用@@，同时@@对新增的数据@@中@@心的管理@@要严格@@。关于数据@@中@@心建设@@，国家发改委也多次@@提出要统筹整合@@、共享利用已有的资源@@。在@@信息平台@@层面@@，要统筹利用已有的资源@@，各地发展大数据@@时要彻底地整合政府数据@@@@。各级政府拥有很多信息平台@@以及落地的政府项目@@，为实现融合贯通@@，需要采用一@@些技术手段来爬取一@@些信息资源@@，建设智慧型的统一@@共享公共平台@@@@。但是对于已建成的分散的信息资源平台@@@@，包括@@网站@@、信息系统等@@，不可能再推翻重建@@，对于落地的政府级项目也不可能把历史的系统都抛弃掉@@，一@@般采取的措施是打通既有的旧的平台@@@@，抓取相关的平台@@资源来进行融合贯通@@，需要考虑到很多具体的实现方案@@，是采用爬取手段还是与既有平台@@进行互动等@@，在@@“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”文件@@中@@都有所提及@@。在@@数据@@资源层面@@，目前各地都在@@建设共享较多的基础数据@@库@@，但是承担的部门差异是很大的@@。数据@@资源层面同样存在@@很多割裂的现象@@，如何真正地推动数据@@共享@@融合@@，提高政府数据@@的质量@@，形成资产化管理@@@@？除了加强旧的系统@@，整合既有数据@@以外@@，还要提高数据@@治理@@@@，建立数据@@管理@@的技术手段和@@规则以及业务流程@@。此外@@，社会普遍在@@探讨政府和@@产业界的数据@@融合建设问题@@，比如采集部分互联网@@数据@@资源@@，与企业共享一@@些相关数据@@@@。同时@@，对于大型机构掌握的核心数据@@@@，探讨从@@防垄断的角度来打破数据@@壁垒@@，这也是@@数据@@资源整合方面非常重要的一@@点@@。
三@@、中@@国信通院开展的主要工作@@
在@@《“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”技术体系建设指南@@》中@@，技术层面提出深化大数据@@和@@云计算等技术应用@@，大数据@@主要实现清洗比对@@、数据@@挖掘和@@数据@@开放@@等@@，云计算主要实现集约@@建设@@、共享利用等@@。政务数据@@资源的利用离不开以大数据@@和@@云计算为代表的技术手段@@，政务信息资源目录文件@@的落地实施也需要新的信息技术支持@@@@。技术领域如何服务于政府@@，如何实现国家政策文件@@中@@提出的政务数据@@资源整合共享利用的目标@@，这是在@@研究层面需要探讨的问题@@。我们希望进一@@步整理出目前面临的实际问题@@，然后给出非常清晰的标准化的技术语言@@，让各级政府部门来推动@@，在@@实际工作中@@作为参考@@。中@@国信通院开展的主要工作@@包括@@以下几个@@方面@@：
一@@是@@技术应用白皮书@@，汇编各领域研究成果@@，集合业界经验案例并对外发布@@。
《政务大数据@@@@建设标准体系@@》主要内容@@
二@@是@@政府大数据@@建设标准体系@@，首先@@，在@@技术层面建设大数据@@@@，要在@@多个@@视角进行体现@@，研究下一@@步的数据@@采集@@如何搭建目录@@，数据@@爬虫如何实现@@，如何满足不同接口的需求@@；其次@@@@，在@@存储和@@计算领域@@，要形成一@@个@@政府的数据@@化系统@@。数据@@量是否足够大@@？技术要求是否足够高@@？跨度或者传统数据@@库是否足够@@？在@@这些层面@@，目前缺少一@@些明确的技术指标来作为参考@@；再次@@@@，在@@数据@@治理@@层面@@，我们在@@质量管理@@@@、评估@@、清洗方面提炼出一@@些技术标准来供大家作为参考@@；在@@数据@@分析层面@@，面向政府级的应用也比较复杂@@，我们希望能够提炼出一@@些基础性的数据@@分析参考模型以及面向大众的@@、普适性的应用来作为导向标准@@；可视化主要问题是影响决策@@，希望出台一@@些指导性意见@@，更好地引入外部数据@@@@；这是数据@@服务需要讨论的内容@@，希望在@@具体领域与业界专家共同探讨服务政府@@、服务产业界的标准体系@@，为产业发展做贡献@@。以上是中@@国信通院前期的研究内容@@。
