5月@@26日的贵阳数博会上@@，李彦宏@@出席了人工智能@@高峰论坛@@。李彦宏@@在演讲中@@，从@@“为什么百度不是一家互联网公司@@”讲起@@，介绍了百度目前在人工智能@@领域的突破@@。当讲到@@数据@@与算法哪个更重要的争论时@@，他在@@“大数据@@@@”的主场直言不讳地说@@：“数据@@不是根本@@”。

演讲全文@@：

大家好@@。感谢杨澜的介绍@@，我其实很早就看了杨澜拍的@@“人工智能@@”纪录片@@，我还蛮惊讶的是杨澜对@@人工智能@@有这么深入的了解@@，确实也花了很多工夫去采访全球各个地方人工智能@@方面的大咖@@。

我对@@这个领域非常热爱@@，以至于前两天我们在重庆开百度联盟峰会@@，当时我有一个演讲@@，讲到@@“百度不应该被称作一个互联网公司@@，而应该被称作一个人工智能@@的公司@@”，昨天见到杨澜她也问我为什么这么说@@？我当时在重庆没有展开说@@，今天借这个机会正好讲一下@@。

我觉得互联网公司这个概念现在确实不是特别合适了@@，原因就是互联网的普及程度已经非常非常高了@@。比如说今天我们在这儿开会@@，这个酒店叫凯悦酒店@@，我们不会说凯悦酒店是一个电力公司@@，虽然我们在这个酒店不管干什么都要用到电@@，互联网也是一样的@@，任何一个公司今天在做它的业务的时候@@，不管是什么业务你都要用到互联网@@，所以@@这个时候再说我是一个互联网公司@@，我觉得意义已经不大了@@。

但是为什么说我们是一个人工智能@@公司呢@@？因为人工智能@@现在才刚刚开始进入到各个领域@@，很多技术还在飞速发展@@，很多应用还没有获得足够多的重视@@，所以@@我们现在更希望给大家讲人工智能@@带来了哪些新的可能性@@。

刚才的片子里面其实也有很多的争论@@，人工智能@@会不会是一个不归路@@，会不会随着技术的发展@@，给大家带来很多不可预知的后果@@？这里头我想@@，首先要讲一下我在这方面的判断@@——很多时候是因为大家不了解所以@@才恐惧@@，很多人认为说人工智能@@就是让计算机在模拟人脑的工作方法进行工作@@，其实这是一个很大的误解@@@@，而且这个误解是非常非常普遍的@@，几乎我见到的人当中有一半的人都觉得人工智能@@是仿生学@@，就是让计算机来模拟人的大脑神经元是怎么工作的@@，怎么作出判断的@@，怎么作出推演的@@，那我们也这么去做@@，其实这是错误的@@。

就拿深度神经网络@@，它只是一个比喻@@，就是和人脑的工作方式有类似之处@@，其实到今天为止我们的科学也不知道人脑是怎么工作的@@，我们只是知道人脑有神经元@@，尤其是最近几年算法的发展都是计算机科学在搞@@，从@@来没有借鉴人脑科学的成果@@，这是一个很大的误解@@。

过去有好多对@@人工智能@@分类@@，有弱人工智能@@@@，强人工智能@@@@，超人工智能@@@@。弱人工智能@@就是现在的情况@@，强人工智能@@@@就是电脑和人脑的能力是一样的@@，超人工智能@@@@是电脑要超越人脑@@，我认为要达到强人工智能@@@@@@，也就是说电脑达到人脑的能力还有很长很长的时间@@，我不知道多长时间@@，也许几十年@@，也许几百年@@，也许永远达不到@@，所以@@这方面我觉得大家不用太担心@@。

有时候我拿它和原子弹相比@@，原子弹在发明之前@@，人类隔个几十年就要有大的战争@@，原子弹发明之后可能所有人都觉得人类的末日就快要到了@@，但一直到今天都没有发生大的战争@@，也许因为原子弹的诞生人类再也不会有大的战争@@，因为这样的战争会毁灭掉所有的人@@，大家还是知道如何来控制的@@，所以@@人类对@@于人工智能@@技术的这种探索@@、开发@@、演进我也是非常乐观的认为它带来的影响主要是正面的影响@@，负面的影响完全是可控的@@。

过去这一年@@，虽然只是一年的时间@@，像去年我也来了贵阳数博会@@，虽然只有一年的时间@@，但是人工智能@@的技术却是发生了非常大的变化或者说进步非常明显@@。

语音识别过去这一年@@它的进步就很明显@@，今天我们要进行搜索@@的话@@，比如你和朋友进行聊天@@，他说了一些词或者说了什么事情你不是很清楚@@，你甚至不知道他说的那个词是哪几个字@@，没有关系@@你用语音去搜索@@@@，它会知道你说的是哪几个字@@，按照我们的评测@@，人类对@@于搜索@@词的听力@@、识别能力大概只有@@82%的正确率@@，机器达到@@86%、87%的正确率@@，过去这一年@@语音识别准确率已经有了飞速的提升@@。

图象识别其实也是一样的@@，今天大家不管是在公园里面或者是办公室里面看到什么植物@@，你想知道它叫什么@@，你拍张照片立刻就能识别出来这个植物的名字@@，过去你用文字描述不出来一棵阴性树长什么样子@@，图象很好的能被计算机所理解@@，准确率过去一年也有很大的提升@@。人脸识别过去一年准确率非常高@@，一年前大数据@@@@人脸识别场景是一对@@一的@@，比如金融场景里面你要开一个会@@，你把身份证递交给他@@，或者你提交你的身份证号码@@，让你远程拍一个照片来验证一下你是不是你@@，今天的人脸技术可以搞清楚你是谁@@，你不用事先告诉他说我叫李彦宏@@@@，他拍一下就能知道你是谁@@。所以@@现在变成@@1对@@N的识别@@，这是最近一年有比较大的进步@@。

今天百度不是刷工卡进入门禁@@，而是刷脸进入门禁@@，几万人的场景它立刻可以认出来你是谁@@。最近还有一个两个传播比较广的例子@@，就是寻人的例子@@，其中有一个是重庆的孩子@@，他在@@5岁左右的时候走失@@，后来可能被拐卖到了福建@@，经过了@@27年之后@@，我们再来比对@@他小时候的照片和他现在的照片@@，发现他确实是同一个人@@。当时在重庆走失的时候@@，记录他的生日和后来他身份证上登记的生日是不一样的@@，姓名是不一样的@@，走失时间也都是不一样的@@，但是用图象识别技术可以识别出来他就是这个人@@。

更接近的一个例子是有一对@@老夫妇带着他的智障孩子去北京治病结果孩子走丢了@@，因为是智障说不出来自己叫什么@@，说不出来家里在什么地方@@，老夫妇在北京待了八个月@@一直在找他的孩子@@，最近也是通过人脸识别技术顺利找到了这个孩子@@，找到的时候他走失八个月@@@@，胡子拉碴@@，一般靠人脸识别很难识别出来他是走失的孩子@@。

过去我们觉得搜索@@场景可以使用自然语言@@，未来其他电器都可以进行自然语言交流@@，过去人发明工具之后都要重新学习一遍如何使用工具@@，未来不需要使用工具@@。我们最近在电视里面植入了@@ DuerOS 操作系统@@，它就可以听懂人话@@，现在看浙江卫视说切换到江苏卫视它就给你切换了@@，你看电视你说这个演员叫什么@@，它马上告诉你这个演员叫刘涛@@。

当然@@，这些提升其实和今天的主题@@“大数据@@@@”也是非常有关系的@@，之所以@@技术进步这么快@@，它就是依赖过去积累的大量的有价值的数据@@@@，再加上计算资源越来越丰富@@，计算成本越来越低@@，所以@@过去我们认为不可能的技术现在变得可能了@@。

当然@@了@@，就是说数据@@和技术@@，或者和算法到底是什么关系@@？其实也有各种各样的讨论@@，前一段时间我跟我们的一个工程师在讨论的时候@@，他给我说了一句话@@，他说数据@@秒杀一切算法@@，就是你有了最好的数据@@的话@@，多好的算法都打不过人@@。是不是这样呢@@？我觉得这个数据@@确实重要@@，没有数据@@训练的话人工智能@@走不到今天的@@，但是数据@@是不是根本呢@@？数据@@不是根本@@，数据@@有点像新时代的能源@@，像燃料@@，那么推动时代进步的是技术@@，是创新@@，不是这些资源@@。

我经常讲人工智能@@这一次@@革命是堪比工业革命的那一次@@革命@@，我们回想一下工业革命当时最标志性的东西是什么呢@@？是蒸汽机@@，不是煤@@，当然@@最早的蒸汽机就是诞生在煤矿@@，最早的蒸汽机是挖煤的时候有很多渗水@@，把渗水从@@矿井下面提上去@@，蒸汽机在煤矿发明的当时一开始它非常效率低下@@，就是因为不缺能源@@，所以@@没有关系@@@@，效率低下一点可以@@，但是我们绝大多数人不知道蒸汽机是谁发明的@@，你们知道瓦特@@，瓦特是在蒸汽机发明九十年以后才发明了比较高效的蒸汽机@@。

所以@@工业时代最宝贵的东西不是煤@@@@，是蒸汽机@@这样的技术革命@@、革新@@，而人工智能@@时代最宝贵的也不是数据@@@@@@，是因为数据@@带来的技术的创新@@。而且过去一年就有这么多的创新@@，有大幅度的提升@@，连我在这个领域的人都要觉得要改变心态@@，适应这种环境@@，适应各种各样的可能性@@。所以@@我们有时候就想@@，这个技术很多时候是指数的在增长@@，今天上午的时候也提到了摩尔定律@@，就是技术能力@@，计算能力是在指数增长的@@，可是人的思维@@方式大多数时候是在线性增长的@@，你看它现在是这个样子@@，它未来可能只是比现在好一点点@@

但其实不是的@@，一旦量积累到一定地步的时候@@，它会产生一些质的变化@@，是常人很难适应甚至无法想象的一个变化@@。比如说传说当中有一个过往为了奖励国际象棋的发明人@@，他说我很喜欢国际象棋@@，我想给你一个奖励@@，你要什么@@？这个发明人说@@，没有关系@@，我就要点麦子@@，你能不能在象棋的格里面第一个格子放一粒@@，第二格放两粒@@，第三格放四粒@@，这个看起来很少@@，但是全世界的麦子都放不满这个想起格子@@。

所以@@最近我在讲我们为什么要培养@@AI思维@@，这样的思维@@方式不是我们习惯的思维@@方式@@，技术革命带来不断的可能性@@，我们需要极早为未来的这种可能性做准备@@。今天像贵阳在大数据@@@@领域的名声已经树立起来了@@，已经占有了这种先机@@，但是怎么样把真正的数据@@资源变成创新能力@@，我觉得这是我们贵州或者贵阳需要认真思考的一个问题@@，过去的创新来源于实验室@@，来源于大学@@，而未来的创新@@，我觉得来源于数据@@@@，来源于场景@@，我们更好地把这些数据@@组织起来@@，把这些场景吃透@@，遇到问题解决问题@@，就产生了创新@@，这样的创新又会不断地培养我们的思维@@方式@@，跟得上未来科技的进步@@。

所以@@，我也是想借这个机会跟大家交流一下这方面的看法@@，希望贵阳能够未来不仅抓住大数据@@@@的机会@@，也抓住人工智能@@时代各种各样创新的机会@@。谢谢@@。

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