宁家骏@@：新形势下推进@@大数据@@@@应用的若干思考@@

 

　　当今时代@@，人类社会步入了一@@个科技创新@@不断涌现的重要时期@@，新科技革命及其带来的科学技术的重大发现发明和@@广泛应用@@，推动世界范围内生产力@@、生产方式@@、生活方式和@@经济社会发展观发生了前所未有的深刻变革@@，进入@@21世纪@@，世界新科技革命发展的势头更加迅猛@@，正孕育着新的重大突破@@。

 

　　信息科技将进一@@步成为推动经济增长和@@知识传播@@应用进程的重要引擎@@，基础研究的重大突破将进一@@步为人类认知客观规律@@、推动技术和@@经济发展展现新的前景@@。云计算@@、物联网和@@大数据@@@@将成为新时期信息化理论@@、技术和@@实践重大突破的前沿@@，为新时期信息化展现新的前景@@。

 

　　如所周知@@，数据@@自古存在@@@@。甲骨@@、树皮@@、绸缎都曾经是记录数据@@的媒介@@，现在@@都已经退出舞台@@；留声机@@、磁带机也曾经风靡一@@时@@，也已难觅踪影@@；现在@@当红的信息技术@@，像个人电脑@@、智能手机@@、Ipad在@@不远的将来也将被陈列在@@博物馆@@。唯有数据@@@@，虽然不断地变换载体形态@@，但终将一@@直伴随人类走向@@未来@@。

 

　　物联网本质上是器物层面的技术@@，从大数据@@@@的视角而言@@，是采集数据@@的终端@@。云计算@@本质上是@@IT服务交付手段的变革@@，并由此引发一@@系列技术基础架构的更新@@。物联网和@@云计算@@都是信息技术发展到一@@定阶段的自然延伸@@，依然属于信息技术范畴@@。

 

　　大数据@@@@则是在@@信息化进程中自然形成的宝贵资源@@，大数据@@@@更接近把握信息资源的本质@@。有学者将大数据@@@@看作石油@@，大数据@@@@研究与自然资源利用@@发现@@、开采@@、提炼存在@@一@@定的相似之处@@，研究大数据@@@@@@，首先要研究各种有用的信息在@@何处@@，就是找矿@@；其次@@是把满足特定需求的信息收集@@过来@@，就是开矿@@；接着是把收集@@的信息按应用需求进行结构化处理@@@@，就是提炼@@，如同石油必须经过炼化才能变成消费用的汽油@@、柴油或作为原料用的聚乙烯@@、聚丙烯@@；最后是将这样的信息与具体的应用结合@@，使之发挥作用@@，这就是基于大数据@@@@的应用系统@@，或称之为围绕应用的大数据@@@@管理系统@@，如同汽油通过加油站加到消费者的汽车内@@，石化原料变成衣服@@、设备或其部件@@。今天大数据@@@@已经成为驱动经济发展的要素@@。

 

　　“大数据@@@@”的内涵远远超越物联网@@、云计算@@等信息技术的概念@@，它的意义可以比肩@@“活字印刷术@@”的发明@@，大范围地消除信息不对称的现象@@，释放巨大的生产力@@，深刻改变社会的面貌@@，提升国家治理水平@@，革新科学研究的思想@@，促进产业间的跨界@@、融合和@@颠覆@@，并将极大地促进文明的传播@@@@、凝聚和@@升华@@。大数据@@@@是数据@@积累到一@@定规模后引发的质变@@。大数据@@@@超越信息技术@@，使人们重新界定国家竞争的主战场@@，重新审视政府的治理水平@@，重新认识科学研究的新范式@@，重新审视产业变迁的驱动因素@@，重新理解投资的决策依据@@，重新思考发展的战略和@@路径@@。

 

 

　　报告显示@@，大数据@@@@市场正处在@@井喷式增长的前夕@@，IDC预测全球大数据@@@@技术和@@服务市场将在@@未来几年@@保持@@31.7%的年@@复合增长率@@，2017年@@总体规模有望达到@@478亿美@@元@@，中国大数据@@@@市场未来@@5年@@的年@@复合增长率@@将高达@@51.4%。

 

　　大数据@@@@产业正在@@成为战略性新兴产业发展的制高点@@，因为大数据@@@@激发商业模式创新@@，例如@@在@@商业嗅觉敏锐的互联网@@和@@商业金融@@领域@@，已有很多应用大数据@@@@提升企业核心价值@@、捕捉商业良机的案例@@。在@@电子商务领域@@，借助淘宝平台@@的大数据@@@@积累@@，阿里巴巴能够@@更好地掌握消费者的购买习惯和@@爱好@@，为商家提供更具针对性和@@附加值的深度服务@@；同时@@，通过大数据@@@@分析@@@@，阿里巴巴能够@@更容易@@、更准确@@、更量化地评价商家个人和@@组织的信用指数@@，大大提升融资效率@@，有效降低小微贷款的成本和@@风险@@。

 

　　大量案例表明@@，很多小规模企业@@，尤其是初创企业@@，通过大数据@@@@手段@@，能够@@“小而精@@”“快而准@@”地针对一@@个行业的实际需求@@，创造出改变世界的革新性产品@@。随着@@信息化的深化发展@@，大数据@@@@的核心价值将进一@@步凸显@@，成为商业模式创新的驱动力@@。党的十八届五@@中全会@@指出@@：“深入实施@@创新驱动发展战略@@，坚持创新发展@@，必须把创新摆在@@国家发展全局的核心位置@@，不断推进@@理论创新@@、制度创新@@、科技创新@@、文化创新等各方面创新@@，让创新贯穿党和@@国家一@@切工作@@，让创新在@@全社会蔚然成风@@。”培育发展新动力@@，就要充分发挥大数据@@@@资源这一@@新生产要素的作用@@，释放新需求@@，创造新供给@@，推动新技术@@、新产业@@、新业态蓬勃发展@@，拓展发展新空间@@中的一@@个支点就是实施@@网络强国战略@@，实施@@“互联网@@+”行动计划@@，发展分享@@经济@@，实施@@国家大数据@@@@战略@@。特别是@@2016年@@4月@@19日@@习近平总书记在@@网络安全和@@信息化工作座谈会上所作的重要讲话中明确提出@@@@：“当今世界@@，信息化发展很快@@，不进则退@@，慢进亦退@@。我们要加强信息基础设施建设@@@@，强化信息资源深度整合@@，打通经济社会发展的信息@@‘大动脉@@’。党的十八届五@@中全会@@、‘十三@@五@@@@’规划@@纲要@@都对实施@@网络强国战略@@、‘互联网@@+’行动计划@@、大数据@@@@战略等作了部署@@，要切实贯彻落实好@@，着力推动互联网@@和@@实体经济深度融合发展@@，以信息流带动技术流@@、资金流@@、人才流@@、物资流@@，促进资源配置优化@@，促进全要素生产率提升@@，为推动创新发展@@、转变经济发展方式@@、调整经济结构发挥积极作用@@。”总书记高瞻远瞩的重要讲话为新时期发展大数据@@@@及其应用指明了方向@@@@，规划@@了美@@好的蓝图@@。

 

 

　　毋庸置疑@@，中国拥有丰富的数据@@资源和@@应用市场优势@@，拥有全球第一@@@@的人口数@@、互联网@@用户数和@@移动互联网@@用户数@@，国土面积广@@、经济体量大@@，拥有其他国家难以企及的海量数据@@资源和@@应用需求潜力@@。以北京公交为例@@，北京公交一@@卡通一@@天的刷卡量可达@@4000万次@@@@，其中地铁@@1000万次@@@@；使用中国联通的用户上网记录每秒@@83万条@@，对应数据@@量为每年@@@@3.6PB。因此@@，IDC预计到@@2020年@@中国的数据@@总量将达到@@8.4ZB，占全球数据@@量的@@24%，中国将成为世界上第一@@@@数据@@大国@@和@@@@“世界数据@@中心@@”。丰富的数据@@资源为中国大数据@@@@发展@@带来了肥沃的土壤@@。

 

　　据了解@@，美@@国多年@@前已掌握通过基因大数据@@@@分析@@判断肿瘤的技术@@，但由于缺少病例样本进展缓慢@@，中国华大基因公司通过和@@腾讯@@公司及医院合作@@，得到了大量的样本数据@@@@，有关技术已经赶超美@@国@@。因此@@，中国互联网@@大数据@@@@应用具备全球领先的潜力@@，互联网@@作为天然的数据@@平台@@和@@数据@@集散地@@，是大数据@@@@发展@@的起源地和@@价值蓝海@@。中国部分互联网@@公司在@@大数据@@@@应用方面已经处于全球领先水平@@。2014年@@互联网@@趋势报告中提到@@，依据月@@独立用户访问量评出的全球@@10大网站中有四@@家来自中国@@，分别为阿里@@、腾讯@@、百度@@和@@搜狐@@。目前@@，百度@@、腾讯@@、阿里等骨干互联网@@企业已建立了世界上规模最大的大数据@@@@平台@@@@，单集群规模达到上万台@@，在@@分布式系统@@、超大规模数据@@仓库@@、深度学习等关键技术上有所突破@@。

 

　　与此同时@@@@，我们还必须正视中国大数据@@@@发展@@亟待解决的突出问题@@。正如习近平总书记在@@讲话中指出的@@：“我们的国家治理中存在@@信息共享@@、资源统筹@@、工作协调不够等问题@@，制约了国家治理效率和@@公共服务水平@@。这个问题要深入研究@@。我们提出推进@@国家治理体系和@@治理能力现代化@@，信息是国家治理的重要依据@@，要发挥其在@@这个进程中的重要作用@@。要以信息化推进@@国家治理体系和@@治理能力现代化@@，统筹发展电子政务@@，构建一@@体化在@@线服务平台@@@@，分级分类推进@@新型智慧城市@@建设@@，打通信息壁垒@@，构建全国信息资源共享体系@@，更好地运用信息化手段感知社会态势@@、畅通沟通渠道@@、辅助科学决策@@。”

 

　　要看到我们在@@大数据@@@@关键技术以及@@核心技术等方面还有短板和@@不足@@@@。例如@@我们在@@数据@@处理@@分析@@、语音识别@@、视频识别@@、商业智能软件@@、数据@@中心建设和@@维护@@、IT咨询@@、信息安全等领域都已有代表性的企业@@，可初步构成获取@@、存储@@、处理@@、应用的产业链@@；但更要正视中国大数据@@@@发展@@亟待解决的突出问题@@，其中一@@个突出的问题就是政府数据@@开放共享不够@@，潜在@@价值大量淹没@@。政府和@@公共部门是最大的信息数据@@生产@@、收集@@、使用和@@发布@@的单位@@。但现实情况是@@，海量的数据@@分散在@@各个部门@@、各个层级@@，彼此分割@@，形成一@@个个@@“信息孤岛@@”，且对社会@@、公众开放严重不够@@。由于数据@@开放程度不足@@，大量的政府数据@@处于@@“休眠@@”状态@@，而企业拥有的大数据@@@@技术和@@计算能力却无用武之地@@，陷入@@“巧妇难为无米之炊@@”的状态@@@@，潜在@@的价值损失不可小视@@。这就导致了政府大数据@@@@应用水平落后@@，缺乏数据@@治国意识@@。在@@传统环境下@@，管理者很难全面获取公众需求@@、人口流动@@、人员结构@@、企业状态@@等数据@@@@，形成了做决策靠经验判断的惯性思维@@。

 

　　据一@@项针对中国主要部委信息化部门的调查@@，政府部门目前@@几乎没有使用大数据@@@@技术@@，近四@@成负责同志并没有意识到大数据@@@@可以帮助提升业务能力@@。三@@峡工程等重大工程建设过程资料均未电子化@@，大量纸质文档已经遗失@@；汶川和@@玉树抗震救灾等重大事件的过程也未形成电子化档案@@，珍贵的记录已经难以重新展现@@；社会信用@@、食品药品安全等一@@些社会管理和@@公共服务系统更多@@形成的是结果和@@状态@@数据@@@@，大量的过程和@@行为数据@@并未有效采集@@，占数据@@总量@@95%以上的非结构化数据@@被束之高阁@@。这些重大工程@@、重大事件的数据@@如能够@@得到合理保存并加以开发利用@@@@，将有极大的科技价值@@、经济价值乃至历史价值@@。

 

　　在@@大数据@@@@时代@@，数据@@控制力是国家战略控制力@@，掌握了数据@@就掌握了话语权@@。但目前@@我们对数据@@控制力尚未引起足够重视@@@@，数据@@话语权堪忧@@。目前@@，中国大数据@@@@发展@@形态较为单一@@@@，核心技术仍受制于人@@，虽然以阿里巴巴@@、百度@@、腾讯@@为代表的互联网@@企业已经在@@大数据@@@@应用领域超前部署@@，处于世界一@@流水平@@。但与已经出台大数据@@@@国家战略的美@@英@@日@@等发达国家相比@@，前一@@阶段中国大数据@@@@发展@@主要表现为互联网@@企业自发的商业行为@@，发展形态比较单一@@@@，仍只是一@@个领域@@、几家企业的单点开花@@，缺乏国家层面的统筹规划@@和@@全面布局@@，长此以往将影响国家对数据@@的掌控权和@@控制力@@，不利于提升国家信息优势和@@国家竞争力@@。

 

　　必须指出@@，由于立法@@滞后@@@@，个人隐私法@@律缺位@@，信息滥用引发焦虑@@。随着@@O2O模式的广泛应用@@，用户的个人信息已在@@不经意间流出@@，个人隐私数据@@泄漏带来的危险增大@@。中国缺少关于个人隐私和@@商业机密的专门法@@律法@@规和@@政策制度@@，对于公民隐私权和@@知情权的范围有待厘清@@。传统的个人信息保护制度@@，在@@大数据@@@@场景下变得越来越难以操作@@@@。政府如何建立规则@@、适度监管@@、合理开发个人数据@@的价值@@，也是必须正视并亟待解决的问题@@。

 

　　另外一@@个短板就是人才培育机制薄弱@@@@，分析型@@、复合型人才短缺@@。与信息技术其他细分领域人才相比@@，大数据@@@@产业对人才的复合型能力要求更高@@，尤其是具备综合掌控数学@@、统计学@@、机器学习等方面知识的复合型人才@@，同时@@又可承担数据@@分析@@和@@数据@@挖掘的数据@@科学家@@。中国大数据@@@@应用起步相对较晚@@，教育@@和@@职业培训尚不能很好地满足行业发展需求@@，目前@@缺口已经超过@@100万人@@。

 

 

　　当前@@，举国网信界都在@@认真学习习近平总书记在@@网络安全和@@信息化工作座谈会上的重要讲话@@，这份长达@@11000余字的纲领性文献高屋建瓴@@，将大数据@@@@建设置于当今国际国内纷繁复杂的大背景之下@@，结合中国信息化与互联网@@发展的丰富实践@@，作出了重要论述@@，为我国大数据@@@@及其应用发展指明了前进方向@@@@，进一@@步明确了发展大数据@@@@的战略定位@@——归根到底是为了实现中华民族伟大复兴的中国梦@@。

 

　　农业革命增强了人类生存能力@@，工业革命拓展了人类体力@@，信息革命增强了人类脑力@@，使数据@@成为重要的战略资源@@。经济发展进入@@新常态@@，新常态要有新动力@@，大数据@@@@可以大有作为@@；大数据@@@@要发展@@，必须贯彻以人民为中心的发展思想@@，让亿万人@@民在@@共享大数据@@@@的应用成果上有更多@@获得感@@。所以发展大数据@@@@已经成为新时期网信事业和@@各个领域信息化建设的历史使命@@，新的大数据@@@@时代孕育新的机遇@@，新的大数据@@@@建设与应用肩负新的使命@@，那就是要进一@@步通过建设网络强国@@、整合资源@@，优化与合理布局@@，加强信息基础设施建设@@，强化信息资源深度整合@@，打通经济社会发展的信息@@“大动脉@@”，实施@@“互联网@@＋”行动计划@@和@@大数据@@@@战略@@。

 

　　要深刻理解大数据@@@@发展@@具有影响国家竞争力和@@治理能力的战略意义@@。当今信息社会@@，数据@@量正在@@以每两年@@超过翻番的速度爆炸式增长@@，增速超过了摩尔定律@@。大数据@@@@已经广泛渗透并深入应用于政府管理@@、商业金融@@、教育@@科技@@、工业制造@@、民生服务等经济社会领域@@，成为促进生产生活和@@社会管理方式创新变革的重要驱动力@@。

 

　　推动大数据@@@@发展@@是提升国家竞争力的战略抉择@@。大数据@@@@成为发达国家发展战略资源的新领域@@。积极发展大数据@@@@@@，已成为发达国家的战略和@@行动共识@@。通过发展大数据@@@@@@，获取和@@控制网络海量数据@@资源@@，提高数据@@掌控权和@@国家控制力@@，已成为国际竞争的战略焦点@@。近几年@@@@，美@@、英@@、澳@@、法@@、日@@、韩等多个国家将数据@@管理上升到了战略层面@@，将大数据@@@@思维应用到公共管理和@@政府治理中@@。数据@@已成为重要的国家基础性战略资源@@，对于海量数据@@的运用正在@@引发全球新一@@轮的生产力革命@@。

 

　　未来信息社会建设要重点开展四@@方面工作@@：一@@要继续加大对信息基础设施建设的支持力度@@，鼓励技术与服务创新@@；二@@要积极开发信息资源@@，促进数据@@开放共享@@，促进协调发展@@，缩小数字鸿沟@@，实现面向@@发展@@、广泛包容的信息社会@@；三@@要促进信息技术和@@应用向@@社会经济的更广范围和@@更深层次@@拓展@@；四@@要坚持自主创新与国际合作相结合@@，解决信息社会建设中遇到的困难和@@问题@@。

 

　　数据@@主权成为大国竞争博弈的新焦点@@。在@@大数据@@@@时代@@，国家竞争力将部分体现为一@@国拥有数据@@的规模@@、活性以及@@运用数据@@的能力@@。通过掌握移动终端@@、操作@@系统@@、浏览器@@、平台@@等信息世界的入口@@，相当于掌控了信息世界的@@“总开关@@”，可以通过信息流掌控物质流@@、资金流@@，掌握商品供求关系@@，进而可在@@国际贸易@@、大国竞争博弈中占据主动@@。分布各地的云端服务器也为主权国家带来了数据@@监管的难题@@，数据@@安全直接关系到国家安全@@，网络空间@@的数据@@主权正在@@成为大国博弈的新焦点@@。

 

　　今后政府履行职能更加离不开大数据@@@@的支撑@@，离不开信息资源共享@@，进一@@步推进@@政务信息公开和@@共享已成当务之急@@。当今社会结构变化更加需要政府协同工作@@，信息成为国家软实力和@@竞争能力的重要标志@@。网络信息是跨国界流动的@@，信息流引领技术流@@、资金流@@、人才流@@，信息资源日@@益成为重要生产要素和@@社会财富@@，掌握信息的多寡成为国家软实力和@@竞争力的重要标志@@。信息技术和@@产业发展程度决定着信息化发展水平@@，要加强核心技术自主创新和@@基础设施建设@@，提升信息采集@@、处理@@、传播@@、利用@@、安全保障能力@@，更好惠及民生@@。

 

 

　　2015年@@7月@@，国务院颁布了@@《促进大数据@@@@发展@@@@行动纲要@@@@》（以下简称@@《纲要@@》），这是国家全面推进@@大数据@@@@发展@@的战略性@@、纲领性文件@@。《纲要@@》将全面指导未来@@3-5年@@大数据@@@@的发展和@@应用@@。《纲要@@》全面阐述了中国推进@@大数据@@@@发展@@的指导思想@@@@、发展目标@@、主要任务和@@保障措施@@。

 

　　第一@@@@，大数据@@@@应用上升到了强国战略的高度@@。《纲要@@》明确提出@@，数据@@已成为国家基础性战略资源@@，中国将致力于建设数据@@强国@@@@@@，网络空间@@数据@@主权保护是国家安全的重要组成部分@@。这个高度的提法@@是首次@@@@，彰显和@@强化了大数据@@@@的发展和@@应用在@@国家战略中的地位@@。

 

　　第二@@@@，促进大数据@@@@发展@@@@主要落实到三@@个方面的任务@@。《纲要@@》无论是发展意义@@、指导思想@@、主要任务还是重点工程@@，都主要围绕三@@个方面进行阐述@@，即大数据@@@@提升政府治理能力@@、大数据@@@@促进经济转型升级和@@大数据@@@@加强安全保障@@。例如@@，促进大数据@@@@发展@@@@的意义总结为新动力@@、新机遇和@@新途径@@，即大数据@@@@成为推动经济转型发展的新动力@@，大数据@@@@成为重塑国家竞争优势的新机遇@@，大数据@@@@成为提升政府治理能力的新途径@@。在@@《纲要@@》中的三@@条主要任务也分别落实为@@：加快政府数据@@开放共享@@，推动资源整合@@，提升治理能力@@；推动产业创新发展@@，培育新兴业态@@，助力经济转型@@；强化安全保障@@，提高管理水平@@，促进健康发展@@。

 

　　第三@@@@，《纲要@@》确立了中国大数据@@@@发展@@的核心理念和@@管理机制@@。数据@@的共享和@@开放是国家促进大数据@@@@发展@@@@的核心理念@@。共享和@@开放贯穿于@@《纲要@@》的始终@@，既要推动政府数据@@开放共享@@，建成国家政府数据@@统一@@开放平台@@@@，也要推动社会数据@@共享@@，形成全社会开发利用@@数据@@的氛围@@，还要把政府数据@@@@、社会数据@@和@@其他各类数据@@互联互通起来@@，释放出数据@@红利@@。《纲要@@》也提出了@@“用数据@@说话@@、用数据@@决策@@、用数据@@管理@@、用数据@@创新@@”的管理机制@@，这将建立起全社会的数据@@思维和@@数据@@文化@@，从而全面促进各个领域大数据@@@@应用的自主性和@@自觉性@@。

 

　　第四@@@@，《纲要@@》明确划定了大数据@@@@产业生态体系的范畴@@。《纲要@@》提出了培育高端智能@@、新兴繁荣的大数据@@@@产业发展新生态@@，一@@是发展大数据@@@@与传统产业协同发展的工业大数据@@@@应用@@、新兴产业大数据@@@@应用和@@农业大数据@@@@应用等新业态@@、新模式@@；二@@是发展大数据@@@@产品和@@解决方案@@@@，包含大数据@@@@软件@@、硬件和@@核心基础产品的大数据@@@@产品体系以及@@各行业大数据@@@@应用的解决方案@@；三@@是建立大数据@@@@基础研究和@@安全可信的大数据@@@@技术体系@@，其中涉及海量数据@@存储@@@@@@、数据@@清洗@@、数据@@分析@@发掘@@、数据@@可视化@@、信息安全与隐私保护等领域关键技术研发@@@@。以大数据@@@@应用@@、大数据@@@@产品和@@解决方案@@、大数据@@@@基础研究和@@技术体系为基础@@，共同建立起政产学研用联动@@、大中小企业协调发展@@、万众创新创业@@、公共服务保障支撑的完整的大数据@@@@产业生态体系@@。

 

　　第五@@@@，《纲要@@》规划@@了十大重点工程和@@一@@系列国家和@@区域大数据@@@@平台@@建设任务@@。《纲要@@》提出十大工程@@，这是推进@@大数据@@@@发展@@的抓手@@，围绕工程的推进@@@@，将建设起政府数据@@统一@@共享交换平台@@和@@开放平台@@@@、国家大数据@@@@平台@@@@、数据@@中心等一@@系列国家和@@地方大数据@@@@平台@@@@，并在@@经济社会各个领域推进@@大数据@@@@应用示范和@@试点@@，这将兴起大数据@@@@建设的热潮@@，政府和@@社会将投入大量资金发展大数据@@@@@@，并以大投资来带动大数据@@@@市场的繁荣@@，可以期待这将在@@未来五@@年@@形成一@@个规模巨大的大数据@@@@及其关联领域的市场@@。

 

　　为贯彻落实@@《纲要@@》，共同推进@@大数据@@@@及其应用创新蓬勃发展@@，国务院同意建立由发展改革委牵头的大数据@@@@部际联席会议@@，在@@促进大数据@@@@发展@@@@部际联席会议的第一@@@@次@@会议上@@，部际联席会议召集人@@、国家发改委徐绍史主任主持会议并讲话@@，会议审议通过了@@《促进大数据@@@@发展@@@@三@@年@@工作方案@@（2016－2018）》《促进大数据@@@@发展@@@@2016年@@工作要点@@》《政务信息资源共享管理暂行办法@@@@》和@@《政务信息资源目录编制指南@@》等四@@份文件@@。

 

　　会议强调@@，要深刻领会实施@@国家大数据@@@@战略@@的重大意义@@。一@@是紧抓@@“数据@@大国@@”向@@“数据@@强国@@”转变的新机遇@@，发挥数据@@资源的战略作用@@，建设数据@@强国@@@@，积极构建国家竞争新优势@@。二@@是把握工业经济和@@信息经济交汇发展的关键期@@，深入发掘数据@@要素潜力@@，激活数据@@要素@@，有效催生经济发展新红利@@。三@@是顺应互联网@@时代形势@@，将大数据@@@@引入政府治理@@，实施@@数据@@决策@@，努力打造政府治理新手段@@。

 

　　会议明确@@，全面落实@@《纲要@@》，应找准着力点和@@突破口@@，围绕三@@个关键环节精准发力@@：一@@要加快数据@@共享开放@@，开展政府治理大数据@@@@示范应用@@，推进@@“互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 ”，深化数据@@创新应用@@；二@@要推动产业创新发展@@@@，做好大数据@@@@产业发展的规划@@@@，推动好工业大数据@@@@@@、互联网@@与制造业的融合发展@@；三@@要科学规范利用@@数据@@@@，建立完善大数据@@@@管理机制@@，加快相关法@@律法@@规和@@标准体系建设@@，强化数据@@安全保障@@。

 

　　会议认为@@，2016年@@应加快推进@@@@“三@@大建设@@”：一@@是加快制度体系建设@@，尽快出台@@《政务信息资源共享管理暂行办法@@@@》；二@@是加快综合试验区建设@@，开展制度创新@@探索@@，推动数据@@创新应用@@，破解大数据@@@@发展@@难题@@；三@@是加快重大工程建设@@，坚持需求导向@@@@@@、统筹整合@@，充分发挥市场的决定性作用@@，助力经济转型@@发展@@。

 

 

　　为贯彻落实@@《纲要@@》和@@大数据@@@@发展@@部际联席会议第一@@@@次@@会议精神@@，扎实推进@@大数据@@@@及其应用@@，遵照@@《促进大数据@@@@发展@@@@三@@年@@工作方案@@（2016－2018）》以及@@《促进大数据@@@@发展@@@@2016年@@工作要点@@》，当前@@一@@个重点工作就是要围绕大数据@@@@应用@@，以需求导向@@@@为原则@@，加大大数据@@@@基础设施建设的资源整合力度@@。各部门@@、各地区都要结合@@“十三@@五@@@@”规划@@，统筹布局国家大数据@@@@资源@@、平台@@、数据@@中心等基础设施建设@@，以大数据@@@@及其应用为目标@@，引导鼓励各地区各行业从基础设施投资向@@数据@@资源投资转变@@。推动国家人口库@@、法@@人库@@、空间@@地理库等基础信息资源和@@健康@@、社保@@、能源@@、信用等重要领域信息资源的建设和@@汇聚整合@@。充分利用@@现有企业和@@政府数据@@中心@@，统筹建立低成本@@、高效率的大数据@@@@基础设施和@@区域性@@、行业性数据@@汇聚平台@@@@，当前@@一@@定要避免以大数据@@@@中心名义@@，重复投资@@、盲目建设云中心@@、大数据@@@@中心等基础设施@@，形成数据@@中心产能过剩@@。

 

　　因此@@，当前@@各领域都应该把大数据@@@@应用总体设计@@、关键技术研发@@、业务数据@@模型等作为推进@@大数据@@@@发展@@的首要任务@@，明确发展大数据@@@@首先要大力推进@@数据@@整合@@，整合现有资源@@，构建形成大数据@@@@应用服务平台@@@@，该平台@@应该具备支持数据@@整合@@、数据@@存储@@@@、数据@@计算@@、数据@@分析@@、数据@@安全等平台@@服务功能@@。

 

　　大数据@@@@应用服务平台@@的定位应该首先承担数据@@存储@@@@中心@@、计算中心@@、分析中心和@@服务中心的职责@@，为分析决策和@@实时采集应用统一@@提供数据@@接入@@、存储@@、计算和@@分析服务@@，之后逐步构建分布式应用支撑平台@@或云服务架构@@，按照业务和@@数据@@特性@@，支撑各类业务应用@@。其中存储@@中心是数据@@归集中心@@，实现各类数据@@的统一@@集中存储@@管理@@，计算中心@@提供各类数据@@计算@@加工处理@@的基础组件与运行环境@@。分析中心提供各类数据@@分析@@挖掘以及@@展现的基础组件与运行环境@@。服务中心提供多类型的数据@@对外对内服务手段@@，包括自助式分析@@、计算服务和@@数据@@服务@@。

 

　　大数据@@@@存储@@@@中心的关键技术包括研发统一@@的存储@@适配接口@@，利用@@分布式存储@@技术研发海量文件存储@@技术@@，研发同时@@支持事务性数据@@和@@分析型@@数据@@的新型关系型数据@@库@@，实现统一@@的可视化数据@@管理等@@。

 

　　大数据@@@@平台@@计算中心@@的关键技术包括分布式运行引擎和@@协同计算功能@@，搭建分布式运行集群化环境@@，研发统一@@的资源管理功能@@，既能满足流计算@@@@、内存计算@@、批量计算和@@查询计算的功能@@，还能满足多租户不同计算模式下的资源分配与隔离@@。

 

　　大数据@@@@平台@@分析中心的关键技术包括研究数据@@模型映射转换业务语义@@、数据@@挖掘等@@，研发业务语义设计器@@、自助式分析足迹@@、数据@@挖掘等@@，形成自助式分析工具集@@。大致可分为三@@部分@@：自助式分析组件@@，业务语义设计器和@@数据@@挖掘组件@@。

 

　　大数据@@@@平台@@服务中心应包括数据@@服务@@、计算服务和@@可视化管理服务等@@，其中数据@@服务主要包括数据@@融合访问模型建立@@，研发数据@@路由和@@数据@@网关@@，形成数据@@服务组件@@，支持对各类数据@@的标准@@SQL操作@@、安全权限控制和@@数据@@缓存@@，支持各类应用统一@@访问各类数据@@源@@。其中计算服务主要包括研制计算任务规范@@、研发多模式计算任务管理@@、计算流程配置等功能@@，提供各类计算任务的上传@@、发布@@、调度和@@管理能力@@，支持用户自定义计算任务和@@通过配置获取结果的通用计算任务@@。

 

　　大数据@@@@平台@@的服务中心还要制定标准化的组件调用和@@数据@@交互接口规范@@，融合各类展现控件@@，集成包括@@GIS以及@@各类图像图形展示软件@@，形成大数据@@@@可视化@@组件库@@，支撑可视化应用构建@@。

 

　　各个领域在@@依托现有资源基础上@@，构建形成大数据@@@@应用服务平台@@@@应遵循问题和@@需求导向@@@@原则@@，从逻辑上构建大平台@@@@、微应用入手@@、组件化的原则@@，采用面向@@对象的建模技术@@，结合范式建模方法@@@@，完善公共信息模型@@，形成标准@@，形成一@@体化业务数据@@模型@@，使之覆盖所有业务链服务链的各个业务领域@@，实现横向@@业务关联与纵向@@业务模型贯通@@，并可进一@@步挖掘数据@@价值@@。

 

　　围绕大数据@@@@应用服务平台@@建设@@，当前@@在@@大数据@@@@关键技术研究中@@，应进一@@步关注如下问题@@：一@@是多源数据@@采集技术@@，包括结构化数据@@采集@@、实时数据@@采集@@、文件数据@@采集@@、消息队列采集等@@。二@@是海量异构数据@@存储@@@@技术@@，包括分布式文件系统@@、列式存储@@数据@@库@@、非关系型数据@@库@@、关系型数据@@库等@@。三@@是多模式计算技术@@，包括分布式批量计算@@、流计算@@、内存计算@@等@@。数据@@挖掘分析技术@@，包括数据@@挖掘算法@@@@、分析模型构建@@、R语言等@@。四@@是大数据@@@@安全技术@@，包括数据@@加密@@、访问控制@@、数据@@审计等@@。五@@是重点领域的全业务链的统一@@数据@@模型的研发@@，包括标准@@、视图等@@。

 

　　在@@大数据@@@@平台@@研发中还要关注以下几点@@：数据@@整合组件@@，数据@@管理组件和@@作业调度组件@@，资源调度组件和@@集群管理组件@@、安全管理组件等@@。

 

　　大数据@@@@关键技术需要进一@@步在@@以下几点创新@@：集中式和@@分布式混合架构的大数据@@@@平台@@@@，多源异构数据@@融合模型及其统一@@数据@@网关@@；进一@@步研发各领域一@@体化业务数据@@@@，实现横向@@与纵向@@业务协同贯通@@；进一@@步研发可兼容多种计算模式的资源动态分配与隔离组件@@，实现计算任务合理化调度@@；进一@@步研究颗粒度更加细化的业务行为特征分析模型@@；进一@@步研制细分行业和@@地域部门的预测监测模型@@。

 

 

　　数据@@是基础@@，也是信息化的基础和@@支点@@，推动大数据@@@@应用是挖掘利用@@大数据@@@@资源的目的@@，也是助力社会经济发展转型升级的重要手段@@，是实现治理能力现代化的有效路径@@，更是发展大数据@@@@的根本目标@@。大数据@@@@技术和@@应用为分析处理@@复杂社会问题和@@潜在@@社会矛盾提供了新途径@@，有助于更好地推动解决国家发展中面临的医疗@@、教育@@、住房@@、交通@@、城市管理@@、公共安全等社会难题@@。所以当前@@在@@大数据@@@@热潮席卷全国之时@@，更要把发展大数据@@@@的重点引导到推进@@开展大数据@@@@应用上@@。结合战略性新兴产业发展和@@国家促进信息消费扩大内需的战略部署@@，探索传统产业与大数据@@@@等新一@@代信息技术协同发展的新业态@@、新模式@@，充分发掘数据@@资源的创新支撑潜力@@，在@@欧宝娱乐靠谱吗 、金融服务@@、工业制造@@、现代农业@@、商贸物流等领域@@，推动跨领域@@、跨行业的协同创新@@，带动传统产业技术研发体系创新@@、生产管理方式变革@@、商业模式创新和@@产业价值链体系重构@@，促进传统产业转型升级@@，形成新的经济增长点@@。