在目前的南方大规模降雨中@@，百度@@、阿里巴巴等多家公司利用大数据@@@@@@，即时发布武汉等城市街道积雨状况的地图@@，提醒出行市民提前避让@@。这显示了大数据@@@@的巨大威力和前景@@。
在日前举办的中国大数据@@@@产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上@@，中国工程院院士@@、中国互联网协会理事长邬贺铨@@向记者表示@@，大数据@@@@不能追求以大盖全@@，而应当追求数据@@精准并强调规律@@。“对一个大数据@@@@集而言@@，我们很难要求所有数据@@都精准@@，但只要大多数数据@@有代表性@@，就不妨碍我们利用数据@@集合得到较为准确的结果@@。”
据介绍@@， 2015年@@、2016年@@两年@@内@@，全世界新产生的数据@@量约等于人类有史以来到@@2014年@@全球累积数据@@量的总和@@。邬贺铨@@认为@@，大数据@@@@具有增长性@@、颗粒性@@、异构性@@、移动性@@、多维性@@、隐私性等特点@@。他以医疗大数据@@@@为例介绍说@@，一个千万人口的国内城市@@50年@@累计的医疗数据@@量@@，预计能达到@@10PB级@@。这些数据@@具有多样性和碎片化的特点@@，颗粒性@@大小差别很大@@。未来@@，人们需要将这些非结构化数据@@转换为结构化数据@@进行处理和储存@@。
“我们正加速进入大数据@@@@时代@@，但并不是所有数据@@都能开放@@，而是按照分类来进行部分开放@@。”邬贺铨@@说@@，大数据@@@@有很多来源@@@@，包括社会空间@@数据@@@@、物理空间@@数据@@和信息空间@@数据@@@@。比如国家安全数据@@@@、商业秘密数据@@@@、个人隐私数据@@这三方面的数据@@就不能开放@@。
