信息化评测需要另辟蹊径@@@@

  目前信息化评测方法基本上是从传统的统计方法延续过来的@@,其数据@@主要来自两个方面@@:各地区政府@@管理部门上报数据@@和有关部门的抽样调查@@。但是@@,这@@两种数据@@来源@@对于评价地区信息化水平来说@@,都存在一定的问题@@。

  政府@@部门提供的数据@@容易偏重于建设方面@@,如信息化建设投资了多少@@、铺设了多少皮长公里光纤@@、建设了多少数据@@库@@、存储了多少数据@@资源等等@@,这@@些数据@@只能反映政府@@在信息化建设上做了多少工作@@,而不能反映信息化的应用效果@@;利用抽样调查取得的数据@@也有问题@@,原因在于样本很难随机抽样@@、问卷设计难以规范@@、用户回答的随意性太大@@,满意度很难作为客观的评价指标@@。

  同时@@,在评测信息化水平的指标选择上也存在一些问题@@:指标陈旧@@、更新不及时@@、跟不上信息技术环境的变化等@@。例如移动互联网@@、电子商务@@、云计算@@、物联网等应用很难纳入统计@@。

  总之@@,传统的统计方式适合于纵向历史数据@@比较@@,很难适应以横向比较为主的快速变化的信息化形势@@。为了能够相对客观地比较各地区信息化发展水平@@,应当尽量使用一些计算机产生的数据@@@@,减少人为随意性带来的不确定性@@。因此@@,对于信息化的评测@@,需要另辟蹊径@@。

  利用大数据@@@@方法获取数据@@@@

  应当看到@@,地区的信息化水平并不等于信息化建设投资的规模@@,也不等于信息系统能够提供的功能@@。城市的信息化水平主要是指信息化应用的普及率@@、应用深度及应用效益水平@@。信息化应用水平@@,尤其是应用效益是不可控的@@,政府@@可以建设许多项目@@,但公众是否愿意使用则是另一回事@@。应用普及是公众的自主选择的结果@@,一项对公众帮助不大的服务@@,用户肯定门可罗雀@@,用户规模更能反映信息化建设的效果@@。城市信息化水平的调查重点应当是应用规模@@。注重最终用户效益的统计调查@@,有利于管理者重视整体效益@@,重视各方面环境的配套@@,也有益于智慧的城市建设@@。

  为提高数据@@获取的效率@@、增加数据@@的客观性@@,我们应当充分利用大数据@@@@的方法对传统方法进行改进@@。信息技术普及到今天@@,很多应用数据@@都能够通过自动化的渠道来获取@@,需要选择的指标不需要太多@@,多则惑@@,少则得@@。GDP之所以受到人们的关注@@,最重要的原因就是简单@@。因此@@,信息化的评测数据@@也要力求简单@@,便于普及与推广@@,只要能够说明问题@@,指标数目少一些更好@@。

  大数据@@@@可以有以下几个来源@@@@:搜索@@网站@@@@(如百度@@)、信用卡公司@@(如银联@@)、电子商务@@公司@@(如阿里巴巴@@)、运营商@@(三大运营商@@均可@@)以及可提供政府@@网站@@@@点击率@@、市民卡使用率的机构@@。这@@些企业与机构提供的数据@@都是由计算机自动生成的@@,没有人为干预@@,数据@@规范而客观@@,对于评价地区信息化发展水平是很好的参考资料@@。

  五大参数反映信息化水平@@

  从数据@@获取的难易性和客观真实性出发考虑@@,笔者建议利用五大@@“利用率@@”指标来评测一个地方的信息化发展水平@@,这@@5个利用率@@分别是信息资源利用率@@@@@@、智能设施利用率@@@@、通信设施利用率@@@@、政府@@网站@@@@利用率@@@@和电子商务@@利用率@@@@@@。

  信息资源利用率@@@@:主要数据@@来源@@是百度的搜索@@引擎@@,可以方便地统计出全国每一地区的搜索@@量@@,得出各地区网民的平均信息资源的利用能力@@,内容可进一步分为信息类@@、娱乐类@@、电子商务@@类@@。

  智能设施利用率@@@@:包括@@银行卡刷卡量@@、市民卡刷卡量@@、交通卡刷卡量@@。这@@三类数据@@都较容易获取@@,人均智能卡使用率能够比较准确地反映城市智能设施的应用效果@@。

  通信设施利用率@@@@:主要是地区通信数量@@,包括@@3G通信的比例@@,人均通信量越高的城市@@,信息化水平越高@@。通信量还包括@@城市进出人口的通信统计@@,可以反映城市人口的流动率@@,人口流动率也是反映城市信息化水平的重要数据@@@@。

  政府@@网站@@@@利用率@@@@:政府@@网站@@@@点击率能够反映政府@@电子政务被使用的效果@@,电子政务网站@@向城市居民渗透率是评价电子政务效果的重要指标@@,这@@个数据@@并不难得到@@,分析这@@些数据@@对电子政务改进很有价值@@。

  电子商务@@利用率@@@@:电子商务@@利用率@@@@也是评价一个地区信息化水平的重要指标@@,该数据@@可以向阿里巴巴订购@@,可以比较一个城市的电子商务@@普及率@@、物流覆盖率@@、居民消费能力@@,电子商务@@统计数据@@对于比较各地信息化水平十分重要@@。

  上述数据@@除以地区人口数@@,即得到相应的信息化参数值@@。这@@些数据@@都是来自计算机的自动统计@@,因而有着更好的客观性@@。如果有机构能够将这@@些数据@@组织为完整的系统向全国发布@@,对于各地政府@@的智慧城市@@建设会有很大帮助@@;而承担这@@项工作的机构有无行政权力并不重要@@,重要的是创意与合作能力@@,政府@@、民间都可以做@@,或许民间机构会做得更好@@。

  将各地区信息化数据@@加工成为一个指数来进行信息化统一排名的必要性不是很大@@,因为各地区环境差异太大@@。但是@@,分类的排序却很有好处@@,有助于各地区看到具体的差距@@,以便于改进@@。将这@@五个参数用雷达图表达会更加直观@@,从雷达图上可以看出本地区信息化发展的薄弱环节@@,有助于地方政府@@改进工作@@。

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