于晓飞@@：提升工业数据@@应用@@水平@@ 促进数据@@要素@@赋能工业制造@@转型升级@@

　　1月@@26日@@，在由中国经济信息社数字经济@@研究中心举办的新华数字经济@@沙龙@@·“数据@@要素@@×工业制造@@”专题@@智库研讨会上@@，浙江省工业和@@信息化研究院副院长于晓飞@@表示@@@@，推进政务市@@场@@@@、资本市@@场和@@产业市@@场的工业数据@@价值化实践@@，是@@提升工业数据@@应用@@水平@@@@、促进数据@@要素@@赋能工业制造@@转型升级@@的重要路径@@。

　　数据@@要素@@作为新型生产要素@@，正在快速融入传统产业@@，赋能制造业技术创新@@、生产变革和@@市@@场拓展@@。于晓飞@@认为@@，数据@@要素@@在工业制造@@领域发挥了重要作用@@，赋能研发设计@@、协同制造@@、增值服务等多个环节@@。围绕智能制造@@，主要有@@“科学家@@+设计师@@+产业平台@@@@=设计数据@@@@+创造转型@@”和@@“未来工厂@@+产业大脑@@=品质数据@@@@+智造转型@@”两种典型的实践模式@@。

　　具体来看@@，“科学家@@+设计师@@+产业平台@@@@=设计数据@@@@+创造转型@@”模式通过@@搭建人工智能设计平台@@@@，实现了传统制造企业向人工智能企业@@、设计企业@@、公共服务平台@@企业的转型@@，为二三线工业城市@@破解研发设计环节薄弱@@、引才代价高昂@@、产品技术更新滞后等难题提供了新思路@@，企业创新设计效率@@、区@@域创新体系效能将显著提升@@。“未来工厂@@+产业大脑@@=品质数据@@@@+智造转型@@”模式通过@@5G、AI等数字技术@@，实现了对车间生产设备的全过程控制和@@对工业产品质量的毫秒级检测@@，为一些县@@（市@@、区@@）吸引中高端制造业投资@@、融入都市@@圈产业链@@、培育中高端技术工人提供了新机遇@@，企业敏捷柔性协同制造@@能力@@、区@@域间制造资源协同能力将大幅增强@@。

　　“工业数据@@价值化是@@一项系统工程@@，目前仍存在数据@@资产认知有限@@、数据@@资产形成不足@@、数据@@资产会计处理等问题@@，需要加快数据@@确权@@、流通@@、共享等方面的明确规定与专门立法@@。”对于传统产业与新兴产业在工业数据@@价值挖掘上面临的不同问题@@，于晓飞@@表示@@，传统产业方面@@，满足中小企业需求的数字设备供给相对不足@@，政策鼓励创新和@@补贴可以促进设备智能化和@@数据@@采集@@；新兴产业方面@@，数据@@安全和@@隐私保护是@@一个重要问题@@，可以考虑制定数据@@脱敏的地方标准来促进数据@@合规高效流通@@使用@@。

　　谈及数据@@要素@@市@@场的运行模式@@，于晓飞@@介绍@@，目前国内外数据@@要素@@市@@场运行主要有@@两种模式@@，分别是@@政府主导的公共数据@@@@再利用@@和@@多主体@@参与市@@场驱动的数据@@运营@@@@@@。一方面@@，政府主导的公共数据@@@@再利用@@，重点是@@授权运营@@和@@宏观经济治理@@，例如浙江省数字化改革推动了政府主导的公共数据@@@@授权运营@@@@。另一方面@@@@，多主体@@参与市@@场驱动的数据@@运营@@@@，包括利用数据@@获取高价值回报的资本市@@场数据@@应用@@，和@@旨在打通产业链上下游@@、拓展新市@@场的产业市@@场数据@@服务@@。

　　“找到有工业数据@@支付意愿的市@@场客户@@、鼓励市@@场力量挖掘工业数据@@价值是@@提升工业数据@@应用@@水平@@@@的关键@@。”为加快促进工业数据@@应用@@水平提升@@，于晓飞@@提出三点建议@@：一是@@面向政务市@@场@@@@，建议政府围绕@@欧宝娱乐靠谱吗 增值化改革@@，提供数字组件超市@@服务@@；二是@@面向资本市@@场@@，建议金融机构@@、物流企业开发全产业链供应链金融产品@@；三是@@面向产业市@@场@@，建议智造装备企业@@、软件@@企业@@、工业互联网平台@@研制新型工业软件@@和@@装备@@，开发使能技术@@，加强商业模式创新@@。

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