江小涓@@教授在@@全球数商大会上的主旨演讲@@：数据@@交易@@@@与数据@@交互@@@@

　　11月@@25日@@，2023全球数商大会在@@上海开幕@@。本届大会以@@“数联全球@@、商通未来@@”为主题@@。上海市委副书记@@、市长龚正出席大会并宣布大会开幕@@。国家@@发展改革委党组成员@@，国家@@数据@@局党组书记@@、局长刘烈宏@@，上海市副市长陈杰发表致辞@@，并参加了上午的主论坛@@。中国工业经济学会会长@@、中国数字经济@@学术年会主席团主席江小涓@@教授出席了开幕式@@，并以@@《数据@@交易@@@@与数据@@交互@@@@：顶层设计与探索创新@@》为主题@@在@@上午的主论坛发表主旨演讲@@。

　　现将演讲的主要内容分享@@如下@@，以飨读者@@：

　　数据@@交易@@@@与数据@@交互@@@@：顶层设计与探索创新@@

　　一@@、数据@@作为生产要素@@的独特性质及工作部署的轻重缓急@@

　　党的十九届四@@中全会@@，首次@@明确@@了数据@@做为生产要素@@的性质@@，并可以按贡献参与分配@@。去年@@《关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素作用的意见@@》（以下简称@@“二@@十条@@”）发布@@，进一@@步推动了数据@@做为生产要素@@相关理论研究和实践探索的进展@@。

　　我国是@@首个将数据@@列为生产要素@@的国家@@@@，国际上亦无先例@@。将数据@@作为生产要素@@看待@@，数据@@产权@@、数据@@市场@@、流通交易@@@@、数据@@收益等经济学相关的概念和内涵等就成为理论研究的重要焦点和实践工作的重要遵循@@。同时@@，数据@@有许多独特性质@@，理论和实践都需要探索创新@@。

　　数据@@作为生产要素@@有许多独特性质@@，包括多主体@@生产因而确权@@困难@@，多场景复用因而具有非排他性等公共品的特点@@，敏感信息多特别是@@承载了大量个人信息@@，减损贬值快因而非实时性数据@@有用性较差@@，交易@@和交互两种流通渠道对规则和制度的诉求差异较大等@@。

　　因此@@，在@@“二@@十条@@”的起草制定中@@，针对数据@@要素这些与其它生产要素@@不同的特点@@，文件的重点是@@构建起主要架构@@，即所谓的@@“四@@梁八柱@@”。许多更具体的内容@@，都需要不断探索发展@@，并从@@有社会有较多共识@@、实践有迫切需求@@、符合数据@@要素特征这几个维度出发@@，决定工作推进的轻重缓急@@。以下几点是@@重要考虑@@。

　　不回避@@“所有@@权@@”，但更强调持有权@@@@、使用权@@、经营权@@。“数据@@二@@十条@@@@” 提出@@探索数据@@产权@@结构性分置制度@@，从@@而在@@总体框架上采用结构性分置@@，具体操作上采用分类分级确权@@授权使用@@，创造性提出@@建立数据@@资源持有权@@@@、数据@@加工使用权@@和数据@@产品经营权@@@@“三@@权分置@@”的数据@@产权@@制度框架@@，构建中国特色数据@@产权@@制度体系@@。

　　处理好场内交易@@和场外交互的关系@@。数据@@流通使用@@，既有通过数据@@交易@@@@所形式的场内交易@@@@，也有企业@@与企业@@之间直接发生@@的数据@@交互@@@@。明确@@、完善和规范数据@@流通规则@@，构建促进使用和流通@@、场内场外相结合的交易@@制度体系@@。

　　强调公有数据@@开放共享@@，也为开发利用@@留下空间@@@@。公共数据@@@@体量巨大@@、价值含量高@@，“数据@@二@@十条@@@@”提出@@，“推动用于公共治理@@、公益事业的公共数据@@@@有条件无偿使用@@，探索用于产业发展@@、行业发展的公共数据@@@@有条件有偿使用@@。”

　　强调把安全贯穿数据@@治理@@全过程@@。构建政府@@、企业@@、社会多方协同的治理模式@@@@，创新政府治理方式@@，明确@@各方主体@@责任和义务@@，压实企业@@的数据@@治理@@责任@@。

　　二@@、数据@@交易@@@@和数据@@交互@@@@：数据@@流通的两条主线@@

　　1、场内数据@@交易@@@@@@：创新制度规则和交易@@尝试起步@@

　　“二@@十条@@”发布@@后@@，各地发展热情高@@，数据@@交易@@@@所快速增加@@，到@@10月@@底已经超过@@48家@@。从@@各地数据@@交易@@@@所的定位看@@，总体上是@@制度建设和规则建构先行@@，包括登记@@、确权@@发证@@（持有权@@、使用权@@、经营权@@）、价值评估@@、公共数据@@@@开放和运营@@@@、数据@@链建设@@、数据@@安全体系建设等快速推进@@。但数据@@交易@@@@量有限@@，仍在@@尝试性起步阶段@@。

　　没有交易@@诉求为何@@“入场@@”？因为有数据@@资产@@化@@和金融服务诉求@@。为什么许多没有交易@@发生@@甚至没有明确@@交易@@需求的企业@@进入数据@@交易@@@@所@@，较为普遍的期待是@@数据@@能够被确权@@评估入表@@@@，成为数据@@资源和数据@@资产@@@@。“数据@@资产@@”可以增加企业@@信誉和改善资产负债表@@，不过最有共识的期待是@@可以发挥融资作用@@。但金融业较为普遍地认为数据@@资产@@带来挑战和机遇都很大@@，需要积极谨慎研究@@，发展与安全并重@@。这种想法可以理解@@，例如一@@笔估值@@数千万的@@“数据@@资产@@”用于抵押贷款@@，到@@期不能还款@@，而用于抵押的@@“数据@@资产@@”又迅速贬值@@，风险如何控制还需要实践探索@@。

　　2、场外数据@@交互@@@@：多种场景拉通支撑业务扩展@@

　　数据@@的交互利用@@是@@数据@@流通更为广泛使用的商业模式@@@@。数据@@或数据@@产品并非用来直接@@“交易@@”获利@@，而是@@为了业务发展@@。也就是@@企业@@和组织通过与内部各方和业务相关外部各方共享数据@@来支撑业务打通和创造价值@@，各方共享业务发展带来的利益@@。数据@@交互@@的主流模式@@是@@@@API模式@@，即通过应用程序接口拉通数据@@@@，这种模式@@允许不同的应用程序或系统之间进行数据@@交换@@和集成@@。以实现数据@@流通和共享@@。API模式@@在@@数据@@流通中的应用非常广泛@@，它可以帮助实现数据@@共享@@、数据@@交换@@、数据@@迁移@@、数据@@同步等功能@@。

　　API模式@@下@@，并没有上面所讲的@@“数据@@交易@@@@”发生@@。因此@@数据@@持有方对确权@@@@、估值@@、数据@@保护等第三@@方服务需求不居于突出地位@@。隐私保护@@、数据@@安全等成为企业@@自身责任@@，企业@@不断完善加密@@、匿名化和安全协议等技术来确保用户数据@@的安全和隐私@@。下面我们分别看各类平台@@的数据@@交互@@情况@@。

　　首先@@是@@@@2C的平台@@@@，数据@@用于全链条业务和跨界业务打通@@（数据@@交互@@）而非用@@于出售数据@@@@（数据@@交易@@@@）。例如跨境电商平台@@有海量实时数据@@@@，但并非用数据@@@@“交易@@”的方式来利用@@数据@@@@，而是@@全链交互从@@订单到@@交付全链条数据@@拉通@@，支持平台@@全球业务发展和生态圈拓展@@。

　　其次@@是@@产业互联网平台@@@@，数据@@交互@@支持全链条业务打通@@。例如产业互联网@@，从@@M到@@P到@@C全流程全链条打通@@，链上大中小型企业@@和用户一@@体化链接融通@@，支持全链条业务发展@@。

　　再次@@是@@数据@@出境流通@@，依然是@@交互为主拉通全球业务@@。例如跨境金融服务@@、供应链管理@@、直播带货@@、数字内容等@@。

　　即使考虑到@@人工智能技术的发展@@，目前看@@，数据@@流通似乎更倾向于用交互方式促进业务发展@@，而非用@@“交易@@”方式形成数据@@要素市场@@。

　　同时@@，场外也有大量数据@@交易@@@@@@，前景广阔@@。所有@@“智能化转型@@”都需要数据@@全过程参与@@。有些企业@@采用专业数据@@生产商提供数据@@库@@，有些企业@@购买数字化转型@@解决方案@@。由于隐私保护@@或其它政策限制或竞争关系@@，一@@些领域数据@@无法汇聚或拉通@@，数据@@服务商提供联邦数据@@和计算解决方案@@，私有化部署@@，数据@@不动算法动@@。这个过程中有大量的数据@@服务商存在@@@@，有大量商机@@，但目前主要采取需求方与生产方直接交易@@的方式@@。

　　三@@、公共数据@@@@：开放共享还是@@开发利用@@@@

　　首先@@，公共数据@@@@开放共享是@@基本要求@@。

　　政府和各类公共部门及公有企事业单位生产存储大量数据@@@@，而且是@@高质量数据@@@@，但开放共享不够@@，数据@@利用@@效率不够高@@。政府数据@@开放是@@社会数字化程度的重要标志@@，开放对提升政府公信力@@、降低社会成本@@，带动数字经济@@发展有重要作用@@。

　　公共部门的数据@@特别是@@政府数据@@@@，源自政府各类政务行为@@，原则上应该在@@保证数据@@安全的前提下对社会开放和共享@@。目前在@@@@欧宝娱乐靠谱吗 平台@@和数据@@政务专区两类用途下发挥了积极作用@@。公共数据@@@@开放共享还有很大空间@@@@。

　　但实践表明@@，公共数据@@@@有条件的开发利用@@既有一@@定的开发收入@@，又能够调动相关企业@@和机构的积极性@@。以下几种情况较为常见@@，一@@是@@有些原始数据@@不能直接使用@@，需要做成数据@@产品@@，有开发成本@@，商业化开发利用@@有利于调动积极性@@。二@@是@@有些公共数据@@@@并不被广大公民和市场主体@@所需要@@，而是@@某类企业@@运营@@需要@@，“用者付费@@”在@@这类政府服务中是@@合理选项@@。三@@是@@有些公共部门是@@企业@@性质@@，例如供电供水供气的企业@@@@，还有各类国有企业@@@@，有偿提供数据@@产品也是@@合理行为@@。因此@@，“二@@十条@@”规定了针对行业企业@@所需要的公共数据@@@@@@，可以有条件的开放利用@@@@。

　　四@@、强调几个观点@@@@

　　1、对数据@@交易@@@@和数据@@交互@@@@两种流通形态的关注要更加平衡@@。数交所的声音政府易于听到@@@@，要更多@@关注数据@@交互@@这种数据@@要素发挥作用的形态@@。这个渠道的重点目前不是@@@@“确权@@”“估值@@”“入表@@”这些流程@@，而需要解决匿名化标准@@、隐私保护@@责任边界@@、数据@@跨界跨境流动@@、数据@@安全技术开发@@、大企业@@数据@@垄断等问题@@，数据@@主管部门和数据@@服务商都需要给予更多@@关注@@。

　　2、数据@@出境便利与安全的关系要更加平衡@@。我们目前主要采用逐单核准模式@@@@，有利于数据@@跨境流动安全@@，但对政府和企业@@来说都负担重@@、效率低@@。要将审核数据@@与审核企业@@数据@@合规能力相结合@@，提高数据@@安全监管的效率@@。国际经验看@@，国际集团企业@@内部具备合格数据@@管理能力@@，数据@@可以在@@集团内部进行数据@@跨境传输@@。企业@@之间数据@@跨境传递@@，有企业@@合规标准和数据@@标准合同两类约束机制@@，确保个人数据@@受到@@有效保护@@。

　　3、在@@公共数据@@@@开放共享和开发利用@@之间保持平衡@@。目前多个省市都成立了公共数据@@@@服务专业机构@@，统筹公共数据@@@@的开放共享和开发利用@@@@。在@@坚持政务数据@@开放共享为原则的基础上@@，允许多种形态的探索创新@@，使更多@@数据@@得到@@有效使用@@，同时@@接受政府和社会各方面的监督@@，规范服务行为@@。

　　4、关注超越@@“要素市场建设@@”的重要问题@@。从@@数实孪生角度看@@，数据@@的重要性远不止@@“生产要素@@”。当所有@@产业@@、所有@@人类可感知的物理空间@@和行为动作全部数据@@化后@@，物理世界就完成了数据@@全纳@@：所有@@物体@@、行为和过程都可以用数据@@形态表达@@，标志智能时代全面来临@@。此时@@，一@@个生产过程出现多重产出@@：实体产品@@、数字孪生产品和智能化经济社会形态@@。后者的应用场景更加广泛@@，而且能够累积@@、利用@@、挖掘和涌现@@，对经济短期增长和长期结构@@、对人类衍生发展和社会结构都产生重要影响@@。例如人工智能生成内容@@（AIGC）大模型所需要的海量和高标准语料库问题涉及数据@@开放问题@@，例如数据@@相关的经济社会秩序和科技伦理问题等@@，都需要政府引导共识和全社会共同行动@@。

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