王晓冬@@：数字经济@@支撑中国式现代化@@建设@@

　　近日@@，国家信息中心@@公共技术@@服务部发展规划处处长王晓冬@@同志围绕@@“数字经济@@支撑中国式现代化@@建设@@”接受了专访@@，就当前@@部分热点问题阐述了个人见解@@。

　　一@@、我国率先成为@@全球首个专门成立数据@@管理部门的@@国家@@，此举有何重要意义@@？

　　组建国家数据@@局@@，是@@以习近平同志为@@核心的@@党中央从全局和战略高度作出的@@重大决策部署@@，对于统筹推进数字中国@@、数字经济@@、数字社会规划和建设@@，协调推进数据@@基础制度建设@@，统筹数据@@资源整合共享和开发利用@@，具有十分重要的@@意义@@。我本人理解有以下三@@个里程碑意义@@。

　　一@@是@@开启了从要素视角加强数据@@治理@@的@@新篇章@@。党的@@十九届四中全会将数据@@列为@@新型生产要素@@，是@@一@@次@@重大理论创新@@。当前@@，我们对土地@@、劳动力@@、技术@@、资本等生产要素的@@治理@@，已有丰富的@@治理经验和成熟的@@治理体系@@，但是@@对数据@@如何进行要素化治理@@，还处于探索阶段@@。组建国家数据@@局@@，标志着数据@@作为@@生产要素也有了统一@@归口的@@主管部门@@，有利于加强统筹谋划和顶层设计@@。

　　二@@是@@强化了以系统观念推进数字化发展的@@新机制@@。当前@@，数字化跨领域融合创新发展的@@趋势日益明显@@。组建数据@@局有利于解决数字化发展过程中面临的@@九龙治水@@、条块分割@@、行业壁垒和区域藩篱等突出问题@@，破解各地区@@、各领域在数字化改革中无法破解的@@制度性障碍和全局性难题@@。

　　三@@是@@树立了全球数据@@治理@@和合作共赢的@@新标杆@@。组建国家数据@@局@@，也是@@全球数据@@治理@@领域的@@首创之举@@。这体现了我国抢抓数字经济@@创新发展浪潮的@@战略敏锐性和执行力@@，有利于探索形成数据@@要素治理的@@中国经验@@，充分发挥数字化带来的@@合作共赢新机遇@@，以数据@@要素的@@中国之治推进人类命运共同体的@@建设@@。

　　二@@、数据@@显示@@，2022年中国数字经济@@规模超过@@50万亿元@@，占@@GDP比重超过@@40%，继续保持在@@10%的@@高位增长速度@@。未来数字经济@@要如何成为@@稳定经济增长的@@新引擎@@?

　　近年来@@，我国数字经济@@蓬勃发展@@，理论界@@、产业界对数字经济@@在稳定经济增长方面的@@巨大作用是@@有共识的@@@@。为@@了更好发挥数字经济@@的@@新引擎作用@@，建议强化三@@方面工作@@。

　　一@@是@@聚焦@@“数实融合@@”的@@“主阵地@@”。要将推进数字技术@@与实体经济深入融合作为@@发展数字经济@@的@@主要工作@@，通过加强数据@@供给@@、加强对口扶持@@、开展@@“上云用数赋智@@”行动等举措@@，破解传统企业@@“不会转型@@、不敢转型@@、不能转型@@”的@@现实制约@@，做大产业数字化的@@蛋糕@@。

　　二@@是@@打好关键技术@@的@@@@“攻坚战@@”。要健全新型举国体制@@，推动创新链产业链资金链人才链深度融合@@，增强自主创新能力@@，加快数据@@领域关键核心技术@@攻坚突破@@，丰富关键技术@@攻坚的@@应用场景@@，加快形成供需迭代的@@创新循环@@，集聚多方力量协同开展@@技术@@攻关创新@@。

　　三@@是@@夯实网络安全的@@@@“防火墙@@”。数字经济@@发展放大了网络安全防护的@@边界和难度@@，带来了更加复杂的@@网络安全风险@@。必须更好统筹发展和安全@@，做大做强网络安全产业@@，尤其要针对性强化产业互联网安全@@，注重工控系统@@、工业云平台@@@@、数据@@要素平台@@等的@@安全防护能力建设@@，为@@“数实融合@@”提供安全良好的@@环境@@。

　　三@@、我国应如何加快构建配置有效的@@数据@@要素市场保障数据@@要素的@@流通@@?

　　加快构建配置有效的@@数据@@要素市场是@@产业界的@@共同呼声@@，当前@@制约我国数据@@要素流通的@@有四个突出堵点@@，造成高质量数据@@供给不足@@。

　　一@@是@@数据@@交易机制不成熟@@，供需匹配效率低@@。由于数据@@具有权属复杂性@@、价值相对性和内容时变性等特征@@，数据@@交易机构还面临着模式落地难@@、规模做大难@@、风险管控难@@、合规运营@@难等问题@@。一@@方面@@，数据@@合规成本高造成企业@@“不敢交易@@”。另一@@方面@@@@，数据@@合理定价难造成企业@@“不愿交易@@”，数据@@来源@@方交易数据@@的@@动力不足@@。

　　二@@是@@产业数据@@分布不均衡@@，中小企业用数难@@。当前@@，我国互联网@@、金融@@、能源@@、电信@@、交通@@等重要领域的@@高质量数据@@主要集中在部分龙头企业手中@@，产业上下游中小企业难以获取和利用这些宝贵的@@产业数据@@资源@@，制约了产业数字化转型@@的@@空间@@@@。

　　三@@是@@公共数据@@@@开放不充分@@，民企用数门槛高@@。公共数据@@@@具有基础性@@、通用性@@、权威性强的@@优势@@，是@@赋能千行百业数字化转型@@的@@高质量数据@@供给源之一@@@@。近年来@@，各地持续加强公共数据@@@@开放和授权运营@@探索@@，取得了显著成效@@，但是@@仍然存在数据@@供给质量不高@@、授权运营@@模式不成熟等问题@@，还不能完全满足社会对公共数据@@@@的@@用数需求@@。

　　四是@@企业数字化转型@@不到位@@，自我造血能力弱@@。我国实体经济企业数字化转型@@的@@成功率还较低@@，产业互联网应用不充分@@，造成了我国实体经济企业的@@数据@@资源存量不足@@、应用水@@平不高@@，实体经济企业的@@数据@@开发利用还处于起步阶段@@。

　　基于上述问题@@，建议从四个方面入手加强数据@@供给能力@@。

　　一@@是@@发展多元流通方式@@，提升数据@@要素配置效率@@。遵循数据@@要素发展规律@@，培育一@@批专业化程度高@@、分析能力强的@@数据@@服务机构@@，孵化一@@批贯通产业链供应链的@@数据@@要素型企业@@，打通经济生产环节和上下游生态体系的@@数据@@循环@@。在工业@@制造等实体经济领域@@，可围绕@@“数实融合@@”的@@典型场景@@，引导上下游企业建立@@“以数换数@@’新模式@@。

　　二@@是@@发挥平台@@引领作用@@，构建产业公共数据@@@@空间@@@@。一@@方面@@，探索研究将涉及产业公共利益的@@数据@@在产业上下游共享共用@@，在保护行业龙头公司合法数据@@持有权和经营使用权的@@同时@@，着力保障产业上下游中小企业使用产业公共数据@@@@的@@可及性@@。另一@@方面@@@@，引导平台@@型公司构建产业公共数据@@@@空间@@@@@@，在确保各方数据@@权益受到保护的@@同时@@，满足产业上下游企业用数需求@@，实现产业公共数据@@@@价值最大化@@。

　　三@@是@@扩大公共数据@@@@开放@@，强化公共数据@@@@基础服务@@。充分挖掘公共数据@@@@的@@公益属性@@，最大限度发挥公共数据@@@@促进创新创业的@@普惠作用@@。突出公共数据@@@@的@@公益属性@@，注重保护社会公众@@、中小微企业和民营企业的@@用数权益@@，加快推动商事@@、卫生@@、交通@@、气象@@、物流@@、用水@@、用电等高价值公共数据@@@@向社会提供基础数据@@服务@@，降低中小微企业的@@用数成本@@。

　　四是@@加快产业互联网建设@@，保障产业数据@@源头供给@@。在工业@@、农业@@、服务业领域形成一@@批产业互联网应用示范工程@@，推动产业集群数字化转型@@@@，以全产业链场景创新深化@@“数实融合@@”。针对目前我国产业互联网以企业内网应用为@@主的@@问题@@，加强产业互联网标准研制@@，推动产业互联网由企业内部应用向产业生态开放互联转变@@。

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