余晓晖@@：充分释放数据@@要素@@价值@@ 推动数字经济@@健康发展@@

　　数据@@是@@数字经济@@发展的关键生产要素@@，是@@国家基础性战略性资源@@。我国数据@@资源富集@@，2022年数据@@产量达@@8.1ZB，位居全球第二@@位@@。数据@@具有乘数效应@@，能够创造规模经济和范围经济@@，提升配置效率和激励效率@@。充分发挥数据@@要素@@作用@@，是@@做强做优做大数字经济@@@@，赋能实体经济的必然要求@@。

　　一@@、数据@@要素@@是@@数字经济@@发展的新动能@@

　　数据@@促进数字农业建设稳步推进@@。数据@@推动农业科学化经营决策@@，辅助精细化农业生产全面展开@@。如天津对花卉生产数据@@进行采集@@、比对@@、分析@@，结合植物生长特性@@，发出精准浇花指令@@，多余水自动回流@@，水资源重复利用率达@@97%。数据@@支撑农产品质量安全追溯@@，助力农业服务方式加快变革@@。如保定@@、唐山等市的食用农产品数字化监管平台@@累计采集食用农产品品种信息近@@2万条@@，关联上游产地证明@@68余万条@@@@，做到@@来源@@可溯@@、去向可追@@，实现食用农产品全链条溯源@@。

　　数据@@推动制造@@业转型升级提速@@。制造@@业企业通过对生产@@、制造@@、供应等各个环节进行实时监测和数据@@分析@@@@，不断调整优化@@。如南京钢铁基于工业@@互联网实现生产过程全方位数据@@感知集成@@，降低原料@@、物流@@、能耗等综合成本@@4.8亿元@@，平均减碳@@0.5公斤@@/吨铁@@。数据@@驱动制造@@业新模式新业态加速落地@@，实现从@@“规模生产@@”到@@“定制生产@@”。如上汽大通以数据@@贯通产品@@、客户与生产管理系统@@，实现大规模个性化定制生产@@@@，在汽车市场整体放缓趋势下实现@@60%的年复合增长率@@。

　　数据@@助力服务业@@新兴业态蓬勃发展@@。数据@@在服务业@@的应用不断向纵深拓展@@，在以金融@@@@、物流@@为代表的生产性服务领域@@，通过对用户信息@@、用户反馈等数据@@分析@@@@，提升服务精准性和服务质量@@。如金融@@行业依托数据@@进行差异化定价@@、精准营销和智能投顾等@@，交通@@行业依托数据@@打造精准定位@@、高效安全的智慧交通@@数据@@网络@@。在以零售@@、文体为代表的生活性服务领域@@，依托数据@@提高服务供给规模@@、服务效率和质量水平@@。如新零售通过数据@@驱动和智能化运营@@@@，实现线上与线下的全渠道融合@@，精准服务消费者@@，提升零售效率和质量@@。

　　二@@、数据@@要素@@价值化发展的关键难题@@

　　我国数据@@价值化发展仍处在初级阶段@@。据中国信息通信研究院对我国部分企业样本的测算@@，2022年农业数据@@贡献度仅为@@0.32%、工业@@0.65%、服务业@@1.69%，数据@@价值化发展存在诸多难题@@。

　　一@@是@@数据@@采集和供给质量待提高@@。不同行业@@、不同设备等数据@@标准和接口@@不统一@@@@，数据@@整合互通和互操作性差@@。缺少优质@@、合规的第三@@方数据@@供应商和数据@@服务商@@，数据@@质量差@@，企业数据@@因数据@@失真@@、失准及一@@致性差等因素导致数据@@汇聚质量不高@@。公共部门数据@@供给质量和运作效率不高@@，公共数据@@@@资源目录标准不一@@@@，全国统一@@的数据@@开放平台@@尚未建成@@，数据@@开放共享依靠行政约@@束@@。

　　二@@是@@数据@@流通保障体系尚不完善@@。数据@@确权尚未取得实质性进展@@，数据@@二@@十条已明确数据@@三@@权分置的战略方向@@，但尚未有具体有效的落地举措@@；缺少数据@@定价和评估机制@@，流通依靠点对点交易@@，供需双方存在较强的信息不对称性@@，数据@@流通不透明度高@@；数据@@流通规则缺失@@，数据@@合规@@、数据@@评估@@、数据@@运营@@等重要环节缺少统一@@标准@@，市场交易和竞争行为无序@@。据调研@@，2022年我国大部分企业尚未参与到@@数据@@交易@@流通@@，参与交易流通的企业中@@，约@@87.67%的企业购买数据@@@@，33.32%的企业出售数据@@@@，数据@@供不应求@@。

　　三@@是@@企业数据@@开发利用水平不足@@。企业数据@@采集的广度深度以及采集后数据@@的利用程度低@@，数据@@在企业生产制造@@和经营管理各环节特别是@@核心业务环节还难以发挥其应有的赋能作用@@。这一@@方面源于企业数据@@采集手段不足@@、存储能力低@@、分析@@和应用技术弱@@，难以完成从数据@@采集到@@场景应用的全链条任务@@。另一@@方面受制于数据@@泄露风险@@、个人信息保护等问题@@，企业不敢用@@，参与数据@@开发利用的主动性@@、积极性差@@，行业数据@@与行业融合应用程度处于较低水平@@。

　　四是@@数据@@要素@@技术体系尚未成熟@@。从技术功能来看@@，当前@@数据@@技术手段主要聚焦在底层的计算@@、可信传输和安全方面@@，数据@@流通全生命周期的管理和控制等技术有待创新@@，各类技术相互组合的探索相对不足@@。从技术性能来看@@，我国数据@@要素@@相关技术的支撑不够强@@，无论是@@软件@@硬件之间的优化适配@@，还是@@工程化实现的创新突破@@，都任重道远@@。从技术安全性来看@@，数据@@安全保障技术产品难以保障绝对安全@@，不同产品所使用的算法协议多种多样@@，各自的协议安全根基也不尽相同@@，难以形成统一@@的算法安全基础@@。

　　三@@、发挥数据@@要素@@在数字经济@@发展中的乘数效应@@

　　当前@@，我国正处于数据@@资源迈向数据@@要素@@化配置阶段的重大变革期@@，应多措并举@@，推动构建@@“强资源@@、大市场@@、广应用@@、善治理@@”的数据@@要素@@发展新格局@@。

　　一@@是@@布局数据@@基础设施@@，夯实底座@@。推动可信数据@@空间@@建设@@，布局重点行业数据@@空间@@试点@@，支持龙头@@、链主企业建立行业空间@@@@，形成可复制的经验和模式@@。推动云基础设施数据@@可控升级@@，建立信任枢纽@@，推动各类可信数据@@空间@@互联互通@@。统筹算力基础设施建设@@，聚焦数据@@采集传输@@，高水平建设@@5G和千兆光网@@，梳理区域层面算力需求@@，统筹推进异构算力协同建设与联网调度@@。搭建新型数据@@服务网络@@，充分利用现有标识解析体系等网络设施@@，构建国家数据@@标识体系@@，培育基于数据@@标识的数据@@资源目录@@、数据@@模型共享库@@、数据@@交互中间件@@、数字钱包等数据@@产品@@。推动跨境数据@@基础设施建设@@，加大国际海底光缆@@、国际互联网数据@@交互点等数据@@基础设施建设@@，提升跨境数据@@设施安全能力@@。

　　二@@是@@提升公共数据@@@@管理能力@@，引领发展@@。完善政务数据@@共享@@机制@@，建议加快出台@@《政务数据@@共享@@条例@@》，建立国家政务数据@@共享@@交换平台@@@@，形成全国一@@体化政务数据@@资源库和目录体系@@。推动公共数据@@@@授权运营@@@@，制定公共数据@@@@授权运营@@管理办法和长效评估机制@@，明确数据@@权属主体@@@@、数据@@运营@@主体@@和数据@@加工主体@@类型@@、相应责任@@、收益分配机制等@@。提升公共数据@@@@融合社会数据@@能力@@，区分工业@@@@、金融@@、医疗@@、交通@@、城市治理等@@，形成公共和社会数据@@流通融合体系@@，激发企业创新活力@@，加快推动新型智慧城市@@建设@@。

　　三@@是@@完善数据@@要素@@市场机制@@，补齐短板@@。建立数据@@产权制度体系@@，完善数据@@产权登记制度@@，出台数据@@资产登记管理办法@@，研究数据@@分类分级授权机制@@，建立互联互通的数据@@产权登记平台@@@@。构建多级市场规则@@，一@@级市场进行数据@@登记@@授权@@，要建立健全信息披露机制@@、市场准入机制等@@。二@@级市场进行数据@@流通交易@@，要规范数据@@交易@@流通@@、数据@@交易@@场所管理等@@。三@@级市场开展数据@@信贷融资@@、数据@@信托等数据@@资产金融@@创新活动@@。推进数据@@标准化体系建设@@，建立数据@@格式@@、接口@@、存储等软硬件通用标准@@，数据@@登记@@、数据@@交易@@、数据@@共享@@、数据@@服务等环节通用规范@@。

　　四是@@规范数据@@要素@@市场主体@@@@，共建生态@@。探索数据@@交易@@所牌照管理@@，严控数据@@交易@@所数量@@，区分国家级@@、区域级@@、行业级等多种类型@@，严格对数据@@交易@@所实施牌照管理@@，着力推动行业数据@@交易@@平台@@建设@@。指导开展数商第三@@方评级认证@@，针对数据@@流通服务商@@、数据@@经纪商和第三@@方服务机构等@@，分类建立评级标准并颁发评级证书@@。建立主体@@间收益分配机制@@，建立数据@@要素@@价格形成机制@@，制定数据@@资产价值评估标准@@，区分不同数据@@类型@@，形成数据@@公允价值@@。

　　五是@@构建数据@@要素@@治理体系@@，强化保障@@。提高数据@@安全保障能力@@，促进数据@@要素@@市场信用体系建设@@，逐步完善数据@@交易@@失信行为认定@@、守信激励@@、失信惩戒等机制@@。制定数据@@交易@@合同规范@@，明确各类主体@@的使用权限@@、使用范围@@、使用方式和安全责任@@。强化数据@@在治理中的应用@@，强化数据@@采集布局@@，加强重点领域的全主体@@@@、全品种@@、全链条数字化追溯监管@@。加强监管事项清单数字化管理@@，运用多源数据@@为市场主体@@精准@@“画像@@”，根据企业信用实施差异化监管@@。

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