张会平@@：数字政府@@建设面临条块协同挑战@@

　　加强条块协同是@@数字政府@@建设的重要方向@@，而数字政府@@建设条块协同的关键在数据@@有序流动@@。在促成创新@@与提升效能的双重动因交织下@@，近年@@来数据@@驱动数字政府@@建设条块协同加速推进@@，但依然面临不同领域与区域条块协同水平差异明显@@、数据@@难以有序流动@@、基础制度建设滞后等挑战@@。

　　不同领域之间存在自上而下的条块协同差异@@。由于不同领域涉及到的条块部门@@、治理事务的复杂性与难易程度@@、成果产出的时间长短@@、政府数字化履职能力等存在差异@@，政府在实践探索中对各个领域条块协同的重视程度和@@推进力度也表现各异@@。相比较而言@@，欧宝娱乐靠谱吗 、市场监管等领域自上而下的条块协同较好@@。在政府信息化@@、电子政务到数字政府@@的建设历程中@@，各地政府数字化履职能力不断增强@@，浙江@@“浙里办@@”、四川@@“天府市民云@@”、重庆@@“渝快办@@”、广东@@“粤省事@@”、河北@@“冀时办@@”等一大批@@欧宝娱乐靠谱吗 平台@@相继上线@@，实现了服务事项统一受理@@、并联审批@@、实时流转@@、跟踪督办@@。而在社会治理领域@@，尽管各级政府非常重视数据@@驱动条块协同@@，但取得的实际进展并未达到预期@@。一方面@@，社会治理事务具有诉求多元@@、利益矛盾特点@@，相当一部分事务治理跨越原有条块部门的边界@@，基层政府在@@“上面千条线@@、下面一根针@@”的状态下分身乏术@@；另一方面@@@@，基层政府难以整合共享本级各部门数据@@资源@@，并且难以获取市@@、省和@@国家政务数据@@交换平台@@的部门数据@@资源@@。

　　不同区域之间存在域内统筹的条块协同差异@@。数据@@驱动数字政府@@建设条块协同在不同区域有不同进度@@，一些地方如浙江@@@@、上海@@、广东@@等基于数字化转型@@的领先优势进度较快@@、力度较大@@，但也有不少地方数字政府@@建设理念和@@方式还比较落后@@。这种地区间的差异是@@由多重因素交叉影响形成的@@。首先@@，各地区的数字经济@@发展@@、数字社会建设的外部环境差异较大@@。数字经济@@发展和@@数字社会建设需要数字政府@@的引领与保障@@，数字化发展领先区域的协同应用场景更加丰富@@，条块协同水平明显高于落后地区@@。其次@@@@，制度安排的完备程度影响区域条块协同差异@@。数字化发展领先区域密集出台相关政策@@，为域内数字化驱动条块协同提供了制度依据@@。第三@@，各个区域资源投入和@@协同能力存在显著差异@@。数字化发展领先区域在域内条块协同上投入了更多@@财政资金@@、搭建了更加完备的信息化基础设施@@、引进和@@培养了大批数字化人才@@，区域内政府的数字化履职能力自然也就更强@@。最后@@，地区间数字政府@@建设条块协同的统筹协调能力不同@@。举例来说@@，直辖市作为省级城市@@，相比于副省级城市或地级市的统筹协调能力更强@@，推进力度更大@@。

　　数据@@难以跨层级@@、跨部门@@、跨系统有序流动@@。数据@@流动是@@数字政府@@建设条块协同的关键所在@@，而在实践推进过程中仍存在@@“数据@@烟囱@@”“数据@@孤岛@@”现象@@。首先@@，数据@@难以跨层级@@有序流动@@。在科层制的权力层级配置逻辑下@@，由下级采集或汇聚的数据@@向上流动相对比较容易@@，而数据@@的自上而下流动较为困难@@，基层政府往往难以获取上级部门数据@@@@。其次@@@@，数据@@难以跨部门@@有序流动@@。主要表现为@@：政府部门不敢共享@@，有些数据@@质量不高甚至存在明显错误或漏洞@@，相关部门担心数据@@共享后存在数据@@安全风险@@；政府部门不愿共享@@，有些数据@@具有巨大经济价值与治理价值@@，相关部门可能会出于私心竭力独占数据@@以提高自身与其他部门的博弈能力@@；政府部门不能共享@@，财力有限的地方政府难以支撑数据@@共享交换平台@@建设@@，或统筹协调部门数据@@共享的牵头力量薄弱@@。最后@@，数据@@难以跨系统有序流动@@@@。在数据@@采集与共享中@@，由于统一规范及技术@@标准的缺乏而造成数据@@不一致@@，导致不同部门之间无法使用共享数据@@@@。

　　数据@@基础制度体系建设刚刚起步@@。生产力发展是@@人类社会发展的决定力量@@。每一次@@社会经济形态变革@@，都伴随新的生产要素出现@@，并带动社会生产力跃升@@。在农业社会@@，土地和@@劳动是@@基本生产要素@@。进入工业社会@@，资本@@、管理@@、技术@@、知识等成为主要生产要素@@，极大推动了人类社会发展进步@@。进入数字时代@@，数据@@成为新型生产要素@@，对生产@@、流通@@、分配@@、消费活动和@@经济运行机制@@、社会生活方式@@、国家治理模式等产生重要影响@@。党的十九届四中全会增列@@“数据@@”作为生产要素@@，反映了随着经济活动数字化转型@@加快@@，数据@@对提高生产效率的作用日益凸显@@。与土地@@、劳动力@@、资本@@等传统生产要素相比@@，数据@@要素具有非竞争性@@、易复制性@@、强渗透性@@、及时性等诸多新特征@@，为更大范围释放数据@@经济与治理价值@@、发挥数据@@融合与倍增作用@@，迫切需要构建数据@@基础制度体系作为支撑@@。但是@@@@，就当前阶段而言@@，数据@@基础制度体系建设刚刚起步@@，数据@@产权制度@@、数据@@要素流通@@交易制度@@、数据@@要素收益分配@@制度@@、数据@@要素安全治理制度等还有待持续完善@@，难以有效支撑与保障数据@@驱动数字政府@@建设条块协同@@。2022年@@12月@@，中共中央@@、国务院发布了@@《关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素作用的意见@@》，国家层面已开始关注并加速推进数据@@基础制度建设工作@@，未来中国数据@@交易市场将会更规范@@、数字政府@@建设条块协同性将会大大提升@@。

　　总之@@，数据@@驱动数字政府@@建设条块协同是@@一项系统性工程@@。根据我国实际情况@@，应重点加强国家布局和@@省级统筹@@、分板块自上而下统筹联动@@、分区域根据实际整体统筹@@、“硬@@”和@@“软@@”区分部署以及制度化@@“多地复用@@”创新@@，实现数据@@有序流动下的条块相互促进@@、相互支撑@@，全面提升数字政府@@建设成效@@。

　　（张会平@@，作者为电子科技大学公共管理@@学院教授@@）

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