傅建平@@：中国式数据@@要素@@治理与发展的十@@个观察@@

　　一@@、主要矛盾@@

　　当前@@制约数据@@要素@@有效发挥的主要矛盾@@@@：经济社会对高质量@@、高价值数据@@的需求与不平衡不充分的供给之间的矛盾@@，矛盾的主要方面在于供给侧@@。

　　供给和需求是@@一@@个矛盾统一@@体@@，更好发挥数据@@要素@@作用@@就要处理好供给与需求的关系@@，要把提高供给质量和提升需求层级有效匹配@@。当前@@，数据@@要素@@供给侧结构性矛盾突出@@，要通过改革破除体制机制障碍@@，贯通生产@@、分配@@、流通@@、消费各环节@@，构建供给和需求正反馈机制@@，推动形成需求牵引供给@@、供给创造需求的更高水平动态平衡@@。

　　二@@、终极目的@@

　　让企业@@群众有更可持续的数据@@财富获得感@@@@，才是@@数据@@要素@@市场化配置改革的终极目的@@@@。

　　“获得感@@”是@@一@@种@@“人民群众有所呼@@，改革有所应@@”的呼应感@@，是@@一@@种@@让人民群众得实惠的受益感@@，是@@一@@种@@使人民群众数据@@权益得保护的尊严感@@，是@@一@@种@@让人民群众成为数据@@要素@@化@@“主角@@”的参与感@@。

　　要坚持@@“价值共创@@、责任共担@@、利益均衡@@”数据@@共同体理念@@，一@@次@@分配@@@@，强化对数据@@处理者基于价值创造的激励导向@@。再分配@@@@，坚持公平优先@@，由政府通过每年个税专项附加扣除@@、社会保障支出等方式@@，兑现各类组织和个人@@“数据@@共有权益@@”。三@@次@@分配@@@@，鼓励以慈善@@、分享@@、志愿等方式分配@@数据@@财富@@。

　　三@@、根本问题@@

　　在新时代条件下@@，数据@@成为党的重要执政资源@@、国家的战略性资产和新型生产要素@@，推进数据@@要素@@化归根结底是@@个中国式政治经济学问题@@。

　　从研究对象看@@，涉及两个核心问题@@，即人与数据@@的关系@@（生产力@@）、人与人的关系@@（生产关系@@）。从研究任务看@@，揭示数据@@基本特性及数据@@价值创造@@、交换与实现的运动规律@@。从研究层次@@看@@，分为数据@@基础法规制度@@、数据@@治理@@体制两个层次@@@@。

　　其中@@，数据@@基础法规制度聚焦于数据@@所有制形式和收益分配@@@@方式@@，属于数据@@生产关系@@的本质层次@@@@，反映着数据@@生产关系@@的根本性质@@。数据@@治理@@体制是@@数据@@基础法规制度的具体组织形式@@，包括管理体系@@、供给体系@@、流通@@体系@@、应用体系@@、统计核算体系@@、技术体系@@、安全体系及监管体系等@@，反映的是@@数据@@要素@@的配置方式@@，属于数据@@生产关系@@的运行层次@@@@。

　　四@@、国际话语权争夺@@

　　未来全球数据@@要素@@配置话语权的国际竞争将空前激烈@@，谁掌握数据@@谁将赢得发展主动权@@@@，谁利用好数据@@谁将赢得未来数字竞争新优势@@。

　　必须从国家战略最高层面考虑@@，立足国际秩序大变局来把握数字化规律@@，立足提升党的执政能力大前提来谋划数字化发展@@，立足国内国际大循环来统筹推进数据@@要素@@市场化配置改革@@，构建数据@@发展主义@@，牢牢掌握国家数字竞争@@“主动权@@”，走出一@@条具有中国式的数据@@治理@@与市场化利用之路@@。

　　五@@、市场生态培育@@

　　单一@@数据@@流通@@模式难以满足多元市场需求@@，场外@@、场内长期并存成为必然@@，场外@@交易依旧在当下和未来较长时期内占据主导位置@@。

　　要构建适宜数据@@要素@@特性及其运动规律的多级市场结构@@，完善市场准入规则@@、竞争规则和流通@@交易@@规则@@，培育多层次@@@@、多元化数据@@流通@@生态@@，建设全员@@、成体系@@、全过程的数据@@合规治理体系@@，提高治理能力@@，打造数据@@合规共同体@@，推动数据@@的充分生产@@、合理分配@@@@、高效流通@@@@、自由消费@@。

　　六@@、公共数据@@开放利用@@

　　行政授予单一@@或少数国企公共数据@@垄断经营地位@@，从短期看不会产生多大成效@@，而长期看破坏公共数据@@开放利用@@生态@@、阻碍数据@@要素@@市场化配置@@。

　　公共数据@@是@@大家的数据@@@@，要推动有为政府与有效市场更好结合@@，做好公共数据@@授权运营@@@@工作@@，培育公共数据@@运营@@服务生态@@，优化供需结构@@，畅通供需渠道@@，提高供给效能@@，促进公共数据@@与全社会数据@@融合@@，释放数据@@红利@@，更好发挥数据@@要素@@作用@@。

　　七@@、放水养@@“鱼@@”

　　“数据@@财政@@”不应成为公共数据@@运营@@的优先目标@@。公共数据@@持有者@@、处理者和运营@@者应当技术上@@、价格上让利公众和中小微企业@@@@，并持续高质量地向其提供免费的公共数据@@服务@@。

　　充分发挥各类所有制企业@@的优势@@，将国企的实力@@、民企的活力和广大市场主体@@的创造力更好地结合@@，在数据@@加工处理@@、授权运营@@@@、流通@@交易@@、收益分配@@@@、场景应用等方面保障机会公平@@。

　　既要规范发展国家级数据@@交易所和区域级数据@@交易机构@@，又要大力发展行业性数据@@交易平台@@@@、数据@@经纪人@@、数据@@合作社@@、数据@@银行@@、数据@@信托@@、行业及跨境可信数据@@空间@@等流通@@新模式@@。

　　八@@、吃改革饭@@、走开放路@@

　　数据@@治理@@与发展水平受制于我国政府@@、企业@@和社会数字化转型@@进程@@，推进数据@@要素@@化既不能盲目乐观@@、操之过急@@，要避免政绩冲动@@，也不能畏首畏尾@@、犹豫不前@@，要为先行者撑腰@@。

　　要建立健全@@“鼓励创新@@、价值驱动@@、包容审慎@@”的容错纠错机制和数据@@权益保护机制@@，鼓励各类主体@@参与改革创新@@、大胆探索@@，突破体制机制障碍@@，推动产业数字化和数据@@产业化@@。要广泛凝聚改革共识@@@@，增强改革动力@@，形成百舸争流@@、百花齐放的良好改革局面@@。

　　九@@、防微杜渐@@

　　警惕数据@@要素@@领域形式主义和数据@@泡沫引发的数据@@危机@@，力戒用轰轰烈烈的形式代替扎扎实实的落实@@。

　　数据@@要素@@是@@一@@个新生事物@@，各界对它的特性及其价值运动规律尚未把握@@。在推进数据@@要素@@化过程中@@，需要政府@@、企业@@、社会保持战略耐心@@，凝聚改革共识@@，形成攻坚合力@@，解决供给侧结构性矛盾@@。

　　十@@、解放数据@@生产力@@@@

　　白市与黑市@@的斗争是@@一@@场持久战@@，不能仅靠几十@@个数据@@交易机构@@、几百家数据@@服务商@@，更需要调动各界能动性@@，共同参与@@、全员抗战@@、整体突围@@。

　　加强党对数据@@工作的全面领导@@，多管齐下严厉打击@@“黑市@@”。发挥新型举国体制优势@@，以国家数据@@局组建为契机@@，构建横向到边@@、纵向到底的国家数据@@治理@@体系@@，提高政府数字化治理能力@@、企业@@数字化发展能力@@、社会数字素养@@。

　　更加注重数据@@治理@@体系和治理能力建设@@，更加注重制度供给@@、数据@@供给@@、理论供给@@、能力供给@@，更加注重公共数据@@授权运营@@@@生态建设@@，更加注重构建多层级@@、多元化流通@@生态@@，更加注重国外数据@@要素@@的引进@@，更加注重数据@@与实体经济活动融合赋能@@，更加注重数据@@权益和数据@@合规@@。

　　（傅建平@@为清华大学公共管理与决策科学实验室研究员@@、广东数字政府@@研究院副院长@@）

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