王伟玲@@：中国数据@@要素@@市场体系总体框架和发展路径研究@@

       当前@@，国家号召积极开展数据@@要素@@市场培育发展@@，各地竞相探索数据@@要素@@市场的有效模式和可行路径@@。在理论滞后实践的情形下@@，研究明确了数据@@要素@@市场的内涵@@，探讨了数据@@要素@@市场的发展@@模式@@@@、发展定位@@、发展目标@@和发展原则@@，构建了数据@@要素@@市场供给@@@@、流通@@、应用@@、监管@@、制度@@、基础@@“六@@位一@@体@@”的总体框架体系@@，并从政策法规@@、试点示范@@、生态联盟@@、理论研究@@、基础@@设施等方面提出@@数据@@要素@@市场发展的总体思路@@，以期对我国加快推动数据@@要素@@市场发展提供指导和参考@@。

　　激活数据@@的要素价值@@，培育发展数据@@要素@@市场@@@@，对我国推动经济高质量@@发展@@@@、提升数字经济@@国际竞争力具有举足轻重的积极影响和重要作用@@。2022年@@12月@@2日@@，《中共中央@@　国务院关于构建数据@@基础@@制度@@更好发挥数据@@要素@@作用的意见@@》对外发布@@，为构建数据@@基础@@制度@@体系@@、培育数据@@要素@@市场指明方向@@。在各级政府@@积极推动数据@@要素@@市场培育发展之际@@，理清数据@@要素@@市场@@“是@@什么@@、有什么@@、如何做@@”等重大问题@@，是@@一@@项极具现实意义和实践价值的重要课题@@。在此背景下@@，聚焦数据@@要素@@市场体系的总体构成@@，在探讨数据@@要素@@市场的发展@@模式@@@@、发展定位@@、发展目标@@、发展原则的基础@@上@@，拟提出@@数据@@要素@@市场的总体框架及下一@@步的推进思路@@，以期为数据@@要素@@市场建设提供启迪借鉴@@。

　　一@@、学术界基本观点@@综述@@

　　当前@@，数据@@要素@@市场作为一@@种新生事物@@，在国内尚处于探索初期@@，仅有少量学者进行了理论研究@@@@。田杰棠等从数据@@交易@@实践出发@@，认为数据@@产权界定存在巨大争议@@，提出@@了@@“在实践中规范@@@@、在规范@@中发展@@”的数据@@交易@@发展思路@@，但数据@@交易@@是@@数据@@要素@@市场的重点而非全部@@@@。王伟玲@@等围绕发展数据@@要素@@市场@@的重要意义@@，重点阐述了清晰界定数据@@权属@@、认定数据@@资产会计@@、统一@@数据@@估值标准@@、建立数据@@配置模式@@、理清参与分配@@机制@@、推动数据@@开放@@共享@@、激活数据@@交易@@市场@@、健全数据@@市场监管@@@@规则等八个数据@@要素@@市场破局的关键点@@。于施洋等针对我国构建超大规模数据@@要素@@市场所面临的统筹力度弱@@、数据@@立法欠缺@@、交易@@市场瓶颈大@@、创新资源配置效率低@@、数据@@市场监管@@@@难@@、数据@@安全保障差等六@@大挑战进行了集中@@论述@@，并从实践层面提出@@了@@相应的解决方案@@。陈兵等认为@@，我国数据@@要素@@市场的运行在企业@@@@（经营者@@）行为@@、市场结构和国家@@（政府@@）干预三@@个层面均存在问题@@，主要表现为企业@@新型不正当竞争和垄断行为@@冲击现有竞争秩序@@、区域数据@@交易@@平台@@林立易形成统一@@市场的区域分割@@、政府@@不当干预滋生行政性垄断风险等@@，并提出@@在统筹多方主体@@利益和平衡多元价值需求的基础@@上@@，科学合理地营造数据@@要素@@市场的竞争秩序@@，推进数据@@要素@@市场各主体@@间的有效竞争@@。王璟璇等认为@@，我国数据@@要素@@市场发展不充分不平衡问题突出@@，将全社会范围内数据@@要素@@的流动路径划分为数据@@共享@@@@、数据@@开放@@、数据@@交易@@三@@类@@，提出@@了@@全国一@@体化大数据@@中心具体支撑数据@@要素@@市场培育的四@@条技术路径和五@@大配套政策建议@@。既有研究成果大多聚焦于数据@@要素@@市场的一@@个方面@@。以数据@@交易@@为例@@，数据@@交易@@只是@@数据@@要素@@市场的一@@个部分@@，而非全部@@，对数据@@交易@@的研究@@，并不能等同于数据@@要素@@市场的研究@@。数据@@要素@@市场到底是@@什么@@@@，数据@@要素@@市场有哪些发展模式@@，推动数据@@要素@@市场的发展@@应秉持什么样的定位@@、遵循什么样的原则@@、树立什么样的目标@@，数据@@要素@@市场到底包括哪些要素构成@@，这些涉及数据@@要素@@市场建设的关键问题目前尚未有定论@@。在理论滞后于实践的情形下@@，有必要对数据@@要素@@市场开展系统性研究@@，夯实数据@@要素@@市场的理论基础@@@@，为数据@@要素@@市场健康发展提供理论指导@@。

　　二@@、数据@@要素@@市场的发展@@模式@@

　　参考经济学相关概念@@@@，数据@@要素@@市场即数据@@要素@@在交换或流通@@过程中形成的市场@@，既包括数据@@价值化过程中的交易@@关系或买卖关系@@，也包括这些数据@@交易@@的场所或领域@@。数据@@要素@@商品化@@、社会化后@@，才能形成数据@@要素@@市场@@。换言之@@，数据@@要素@@市场是@@从数据@@要素@@到数据@@产品的形成过程@@。数据@@作为原材料@@，只有通过人类劳动的加工@@，将数据@@要素@@转化为各种数据@@产品@@，进而拿到市场交换@@，才能成为具有一@@定价@@格可交易@@的数据@@商品@@，数据@@商品通过交换转化为货币@@。交换是@@从数据@@产品到商品的必要条件@@，只有通过交换造成数据@@权属的转移@@，才能完成数据@@商品使用@@价值的置换@@。数据@@要素@@的买卖@@，不是@@买卖数据@@的持有权@@，正如劳动力要素的买卖不是@@买卖某个劳动力个体@@，而是@@劳动力在一@@定时期内使用@@权@@的交易@@@@。发展数据@@要素@@市场@@，首先要有大量的数据@@产品@@，有了数据@@产品才能进行数据@@交易@@@@，才能形成交易@@市场@@。从当前@@我国各地数据@@要素@@市场发展模式来看@@，政府@@是@@数据@@要素@@市场培育的主力军@@，各地依托@@当地资源优势和产业特色@@，统筹区域发展@@，发挥比较优势@@，探索不同数据@@要素@@市场培育模式@@，形成差异化@@、多样化@@、个性化的数据@@要素@@市场发展格局@@。

　　（一@@）以两级市场体系为特色@@@@，构筑数据@@要素@@市场蓝图@@

　　为有效解决公共数据@@交易@@流通@@@@@@@@，各地纷纷推出@@“政府@@主导@@+企业@@主导@@”两级模式来构建本地数据@@要素@@交易@@市场@@。广东省作为改革开放的前沿阵地@@，充分吸收土地@@、资本@@等两级要素市场结构的有效经验@@，率先推出@@“1+2+3+X”数据@@要素@@市场化配置模式@@，探索数据@@要素@@市场化配置路径@@。“1”是@@要统揽@@“全省一@@盘棋@@”；“2”是@@搭建一@@级和二@@级并行的两级数据@@要素@@市场@@；“3”是@@推动建设促进数据@@收集@@和交易@@等各环节发展的新型数据@@基础@@设施@@、数据@@运营@@机构和数据@@交易@@场所@@@@；“X”旨在促进数据@@要素@@在各个场景中的应用@@@@，释放数据@@要素@@的潜力@@。一@@级市场强调政府@@管理@@机制@@，构建公共数据@@运营@@组织@@，打破@@原有公共数据@@运营@@模式@@，推动实现公共数据@@的分级@@、分类管理@@@@，打破@@“数据@@孤岛@@”，确保公共数据@@顺利进入市场开展流通@@和交易@@@@，同时@@利用@@规模经济@@，促进公共数据@@的深入开发和利用@@@@。二@@级市场强调市场的自由竞争@@，建立健全市场监管@@@@和各项保障正当竞争的制度@@@@，充分激发供给主体@@的市场活力@@，充分发挥价格和竞争机制的作用@@，由市场供求关系及其自身价值决定数据@@要素@@价格@@，优化数据@@资源配置@@，增强数据@@要素@@在数字经济@@发展中的基础@@性作用@@。此外@@，北京以@@“北京金融公共数据@@专区@@、北京国际大数据@@交易@@所@@”为特色@@，上海@@以@@“上海@@数据@@集团有限公司@@、上海@@数据@@交易@@所@@”为龙头@@，福建以@@“福建省大数据@@有限公司@@、福建大数据@@交易@@中心@@”为核心@@，区域数据@@要素@@市场两级体系的雏形初步形成@@。

　　（二@@）以生态培育为突破口@@，打造数据@@要素@@市场价值链@@

　　同数字经济@@一@@样@@，数据@@要素@@市场也是@@一@@个生态系统@@，从基础@@设施到第三@@@@方数据@@服务@@，从要素获取到交易@@再到处理@@应用@@都要集聚发展@@，才能有效激活数据@@要素@@价值@@。江苏@@、上海@@、北京等地纷纷以生态培育为目标@@，创新数据@@要素@@市场发展模式@@。江苏@@省率先开展数据@@要素@@市场生态培育项目@@，基于数据@@的资源@@、资产与资本@@属性@@，以构建生态系统的思路@@，围绕数据@@收集@@@@、管理@@、应用@@、流通@@等四@@大培育方向@@，引导政府@@@@、园区和各类企业@@先行先试@@，遴选了一@@批培育项目@@，并对其进行跟踪指导@@，打造数据@@要素@@市场价值链@@，构建数据@@要素@@市场生态体系@@，推动数据@@要素@@有序流动和高效配置@@。上海@@数据@@交易@@所@@首先提出@@@@“数商@@”概念@@，将数据@@要素@@相关的业务主体@@汇聚到一@@个平台@@上@@，包括数据@@交易@@主体@@@@、数据@@合规咨询@@@@、质量@@评估@@、资产评估@@、交付等服务商@@，帮助企业@@或机构更好地整理@@、处理@@和管理@@数据@@@@，培育和规范@@新主体@@@@，构筑更加繁荣的流通@@交易@@@@生态@@。北京国际大数据@@交易@@所@@则建立了面向全球的首个数字经济@@中介产业体系@@，对数据@@托管@@、数据@@经纪等一@@系列创新型中介产业的培育@@。数据@@托管是@@对受托数据@@进行清洗脱敏@@和数据@@来源@@合法性核验@@，进而实现数据@@@@的合规存储@@@@、授权管理@@和市场应用@@@@@@，促进数据@@价值的深度挖掘和提升@@；数据@@经纪则侧重对接数据@@资源@@、撮合数据@@交易@@@@，促进数据@@可信有序流通@@和市场化利用@@@@，加速数据@@与经济活动融合@@，催生新产业@@新业态新模式@@@@。

　　（三@@）聚焦确权@@定价@@@@等难点@@，破题数据@@要素@@市场关键点@@

　　全国各地围绕数据@@登记@@、确权@@、定价@@等难题@@，积极探索数据@@要素@@市场破题路径@@。在数据@@登记方面@@，山东数据@@交易@@公司在全国率先推出@@数据@@登记制度@@@@，发布了多项数据@@登记标准@@，提出@@“先登记后交易@@@@”的发展模式@@，为数据@@确权@@提供了切实可行的路径和方法@@，为促进数据@@要素@@流通@@做出了有益尝试@@。中国资产评估@@协会制定出台数据@@资产评估@@指导意见@@，以规范@@资产评估@@机构及其资产评估@@专业人员在数据@@资产评估@@业务中的实务操作@@，更好地服务数据@@要素@@市场发展@@。围绕数据@@确权@@@@，多省市针对政务数据@@@@、知识产权数据@@等不同领域开展数据@@权属划分@@。例如@@，福建省率先探索政务数据@@产权机制@@，明确规定@@“政务数据@@资源属于国家所有@@，纳入国有资产管理@@@@”。浙江省建立分级分类的数据@@知识产权保护基础@@性制度@@和标准规范@@@@，率先建立数据@@知识产权确权@@@@、用权@@、维权全链条保护机制@@。围绕数据@@要素@@定价@@@@，有的地方专门出台定价@@制度@@@@，规范@@市场行为@@@@。例如@@，湖北省鄂州市出台@@《推动数据@@要素@@市场化建设实施方案@@》《数据@@确权@@管理@@制度@@@@》《数据@@定价@@策略@@》等文件@@，在数据@@确权@@@@、定价@@等方面进行了大量的探索@@，从而得以最大化推进数据@@资源的生产和利用@@@@。

　　三@@、数据@@要素@@市场的发展@@定位@@、目标和原则@@

　　（一@@）数据@@要素@@市场发展定位@@@@

　　数据@@要素@@市场规范@@化和规模化@@的发展定位@@@@，是@@由市场经济规律客观要求和我国国情所决定的@@。

　　第一@@@@，从完善社会主义市场经济体制出发@@，提出@@了@@数据@@要素@@市场向规范@@化@@@@、规模化@@发展@@的要求@@。从基本功能来看@@，数字化时代的土地@@、资本@@、劳动力等生产要素市场和一@@般商品市场逐步向虚拟空间@@迁移@@，缺乏标准化规范@@化制度@@@@、市场不发达等问题将不可避免地限制其他生产要素市场和一@@般商品市场标准化的发展@@。相反@@，提高数据@@要素@@市场本身的质和量也将有助于提高其他生产要素市场和一@@般商品市场的质和量@@。从深层意义来讲@@，国内国外双循环和统一@@大市场的战略部署@@，要求社会主义市场经济体制和市场体系必须与国际接轨@@，盘活国内外资源@@，才能符合现代化经济体系的发展预期@@。为此@@，要求发展中的数据@@要素@@市场必须上档次@@@@、上规模@@，向规范@@化@@、规模化@@发展@@。

　　第二@@@@，从生产要素市场化配置出发@@，提出@@了@@数据@@要素@@市场向规范@@化@@@@、规模化@@发展@@的要求@@。虽然各地各部门对数据@@要素@@市场已有一@@定探索@@，但远未达到规范@@化发展的要求@@。一@@些重要法规尚未出台@@，对公共数据@@授权运营@@@@@@、数据@@交易@@场所@@、企业@@间数据@@流通@@@@的标准合同模板等方面的探索仅局限在部分领域@@，全国层面尚未形成有效的制度@@管理@@体系@@。从实际市场表现来看@@，我国数据@@要素@@市场尚未有效形成@@。我国数据@@要素@@市场规模还很小@@，各地数据@@交易@@机构大多在策划筹建@@，已建的数据@@交易@@机构成交量不大@@。加快推动数据@@要素@@市场规范@@化@@、规模化@@发展@@，才能适应构建高水@@平社会主义市场经济体制的要求@@。

　　第三@@@@，从数字经济@@高质量@@发展出发@@，提出@@了@@数据@@要素@@市场向规范@@化@@@@、规模化@@发展@@的要求@@。数字经济@@是@@引领国家创新战略实施的中坚力量@@，数据@@作为关键性生产要素能够催生和推动数字经济@@新产业@@@@、新业态和新模式@@的发展@@，是@@促进数字经济@@高质量@@发展的重要抓手@@。一@@方面@@，高质量@@高价值的数据@@资源的集聚@@，极大促进了数据@@要素@@在不同场景中的应用@@@@，催生了一@@批新业态@@、新模式@@、新产业@@。同时@@，规范@@有序的数据@@要素@@市场能够促进数据@@采集@@、标注等新产业@@的培育发展@@，同时@@也将极大提升相关企业@@的数据@@挖掘@@、脱敏@@、分析等技术@@，进而促进了数据@@价值的充分挖掘和数据@@资源的有效利用@@@@，推动创新@@，加速数字经济@@产业化@@、规模化@@发展@@。另一@@方面@@@@，高质量@@高价值数据@@对其他产业具有乘数效应@@，通过实现供给与需求的精准对接@@、创新价值链流转方式@@，推动传统产业数字化转型@@和产业升级@@，同时@@对于其他生产要素如劳动力@@、资本@@等也大有裨益@@，将大大提升其他要素在社会经济中的价值@@。

　　第四@@@@，从建设统一@@的数据@@市场出发@@，提出@@了@@数据@@要素@@市场向规范@@化@@@@、规模化@@发展@@的要求@@。构建统一@@的数据@@市场@@，是@@基于国际形势与国内发展的需要@@，也是@@构建新发展格局的重要支撑@@。一@@方面@@，规范@@化数据@@要素@@市场@@，有助于规范@@整合政府@@数据@@@@、企业@@数据@@和个人数据@@等数据@@要素@@@@，提升数据@@治理@@能力@@，保障数据@@供给满足使用@@方需求@@，提升数据@@供给质量@@和数量@@。另一@@方面@@@@，通过构建公平有序的市场规则@@，打破@@超大平台@@企业@@对数据@@要素@@的垄断@@，保障各市场主体@@平等获取和使用@@数据@@的权利@@，进而有效破除统一@@数据@@要素@@市场的壁垒@@。同时@@，通过构建多渠道数据@@要素@@流通@@平台@@@@，对接数据@@产品的供给方和需求方@@，有效撮合双方流通@@使用@@@@，进而提高数据@@要素@@的应用@@范围@@，并研究推出数据@@要素@@应用@@场景指引@@，培育不同场景的数据@@应用@@@@能力@@。

　　（二@@）数据@@要素@@市场的发展@@目标@@

　　明确数据@@要素@@市场发展的总体目标@@，并根据@@《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四@@个五@@年@@规划和@@2035年@@远景目标纲要@@》《“十四@@五@@@@”数字经济@@发展规划@@》《“十四@@五@@@@”大数据@@产业发展规划@@》《中共中央@@　国务院关于构建数据@@基础@@制度@@更好发挥数据@@要素@@作用的意见@@》等文件@@拆解为阶段性目标@@，有利于明确数据@@要素@@市场不同主体@@聚焦用力的方向@@，推动数据@@要素@@市场更快发展@@。

　　⒈数据@@资源生产的专业化和要素化@@

　　各级政府@@和企业@@作为数据@@要素@@的主要供给源头@@，要充分利用@@数据@@捕捉@@、收集@@、存储@@、开发及价值评估等专业技术力量@@，配备先进的数字化设备和各类数据@@处理@@技术@@，配套专业化的生产组织形式@@，将原始数据@@加工成为可应用@@于不同场景的数据@@资源@@。海量数据@@资源生成后@@，组织开展专业的数据@@治理@@@@，并通过数据@@安全@@、数据@@管理@@与计算处理@@等技术手段@@，将数据@@资源转化为可供生产使用@@的投入要素@@。通过对数据@@的专业化处理@@将其转化为可供生产应用@@的数据@@产品@@，进而实现数据@@@@资源的专业化和要素化转变@@，激发数据@@要素@@的流通@@活力@@。

　　⒉数据@@资源配置的开放化和精准化@@

　　数据@@资源的精准配置是@@数据@@要素@@市场有序运行@@的必要条件@@，既包括公共数据@@共享@@开放@@，也包括数据@@交易@@流通@@@@@@@@。以数据@@交易@@为例@@，数据@@交易@@机构是@@数据@@要素@@市场化流通@@的主要场所@@，其主要功能之一@@就是@@高效撮合数据@@供给方@@与需求方的数据@@交易@@@@。数据@@交易@@机构可对数据@@供给方@@提供的数据@@要素@@进行属性分析与分级分类管理@@@@@@，明确不同类型数据@@的应用@@场景@@，并精准捕捉和分析数据@@需求方的数据@@使用@@需求@@，为其提供高度匹配的数据@@要素@@@@，降低数据@@资源的搜索@@成本和交易@@摩擦成本@@，实现数据@@@@资源配置的开放化和精准化@@@@。

　　⒊数据@@资源流通@@的平台@@化和自动化@@

　　无论是@@公共数据@@共享@@开放@@，还是@@数据@@交易@@流通@@@@@@@@，都需要平台@@作为数据@@流转的渠道和载体@@。除了政务数据@@共享@@交换平台@@@@、公共数据@@开放@@平台@@外@@，数据@@交易@@机构通过打造不同层级的交易@@平台@@@@，根据参与流通@@数据@@的不同类型和级别自动分级分类管理@@@@@@，并提高交易@@平台@@对交易@@标的估值@@、定价@@、生成账单和风险防范的自动化水@@平@@。基于不同交易@@的成本和风险差异问题@@，数据@@交易@@机构利用@@区块链技术进行数据@@可信存储@@后@@，以分级分类的形式生成目录自动上传至不同层级的数据@@交易@@平台@@@@，并通过智能合约体系等数字技术自动为交易@@主体@@生成账单@@，获取所需数据@@要素@@@@，完成数据@@交易@@@@，实现数据@@@@资源流通@@平台@@化和自动化@@，提高数据@@流通@@@@效率@@，降低交易@@风险@@。

　　⒋数据@@资源应用@@的场景化和赋能化@@

　　数据@@资源正全面@@融入社会交往和日@@常生活@@，实现数据@@@@要素@@应用@@落地@@，并为其打造更能发挥生产效能的应用@@场景@@，是@@其价值最大化的关键@@。数据@@要素@@具有较强的互补性和溢出效应@@，可通过对资本@@@@、劳动等生产要素的耦合@@、渗透和改造@@，为各项生产要素赋能@@，促进各类生产要素的数字化转型@@@@，全面@@提升生产效率@@。单一@@的数据@@资源只有与其他生产要素组合并应用@@于多种复合场景中@@，才能最大限度发挥其价值@@，政府@@部门和相关企业@@应重点关注数据@@资源应用@@的场景化与赋能化@@，借助数据@@要素@@化发展@@，加速推进生产要素的数字化转型@@@@，并积极探寻数据@@资源不同权属的适用场景@@，激活数据@@要素@@潜能@@，促进数字经济@@与实体经济的深度融合@@，推动经济高质量@@发展@@。

　　⒌数据@@资源生态的综合化和体系化@@

　　数据@@资源的生产与使用@@涉及政府@@@@、企业@@和公民等多个主体@@@@，针对数据@@要素@@市场运行的薄弱环节@@，应联合各方市场主体@@的优势@@，补齐短板@@，破解数据@@要素@@市场发展之道@@。推动数据@@要素@@市场可持续发展@@，需要打造完善的数据@@要素@@市场生态体系@@，由政府@@@@、行业协会@@、企业@@、公民等各方主体@@基于自身角色地位共同参与建设@@，建立健全的数据@@要素@@市场运行规则体系@@，落实相关主体@@的监管@@责任@@，保障各市场主体@@切实履行责任与义务@@，畅通数据@@要素@@市场的生产@@、分配@@、流通@@与消费等各个环节@@，提升数据@@要素@@市场运行效率@@，为数据@@要素@@市场高质量@@可持续发展提供强劲动力@@。

　　（三@@）数据@@要素@@市场的发展@@原则@@

　　基于数据@@要素@@市场的发展@@模式@@与定位@@，结合经济高质量@@发展的总体要求@@，在实现上述五@@项主要发展目标@@的过程中@@，数据@@要素@@市场必须坚持协调发展的五@@项原则@@。

　　⒈坚持系统推进与协同高效相统一@@@@

　　数据@@要素@@市场建设是@@一@@项系统性工程@@@@，需要以系统的思维谋划全局@@，建立完善的数据@@要素@@制度@@规则体系@@，规范@@数据@@要素@@市场主体@@行为@@@@，构建公平有效的市场监管@@@@机制@@，科学系统地推进各项工作@@。数据@@要素@@市场的建设工作涉及各级政府@@部门@@、行业组织@@、企业@@与个人等各个主体@@@@，需要统筹协调各层次@@关系@@，提高政策规则的统一@@性和制度@@执行的协同性@@，确保数据@@要素@@市场的有序运行@@和可持续发展@@。

　　⒉坚持创新驱动与规范@@发展相统一@@@@

　　要积极探索@@、创新出符合我国数据@@要素@@市场运行与发展特征的特色制度@@规则和管理@@体系@@，让数据@@在明确的市场规则下应用@@于各个现实场景@@，成为数字经济@@高质量@@发展的重要助推力@@。同时@@，要准确把握数据@@要素@@市场规则体系建设的方向@@，切实符合数据@@要素@@市场的发展@@和监管@@要求@@，严格遵循市场规律@@，推动数据@@要素@@市场的科学@@、规范@@、有序发展@@。

　　⒊坚持技术应用@@与管理@@创新相统一@@@@

　　数据@@要素@@市场的有效运行@@，离不开数字技术的保驾护航@@，应对数字技术创新行为@@予以大力支持@@，营造良好的创新环境@@，并鼓励参与数据@@要素@@交易@@的市场主体@@积极应用@@先进的数字技术@@。海量数据@@的有效管理@@@@，对数据@@管理@@模式创新提出@@@@了更高要求@@，各个市场主体@@应与时俱进@@，不断优化完善数据@@要素@@管理@@模式@@，高质量@@地完成数据@@要素@@生产@@、分配@@、交换及消费等各个环节的市场活动@@。

　　⒋坚持重点突破与生态营造相统一@@@@

　　数据@@供给方@@、数据@@需求方与数据@@中介方等是@@数据@@要素@@市场运行的微观主体@@@@。实现数据@@@@要素@@市场的可持续发展@@，要坚持重点突破与生态营造@@。一@@方面@@，要满足微观主体@@的发展诉求@@，重点完善数据@@权属@@、定价@@与收益分配@@等关键制度@@体系建设@@，督促监管@@主体@@将责任落实到位@@，打通数据@@要素@@市场有序运行@@的关键堵点@@、难点和重点@@。另一@@方面@@@@，也要对政府@@部门@@、行业协会@@、企业@@及个人等数据@@流通@@@@具体参与者的行为@@@@、诉求予以高度关注@@，对于数据@@要素@@市场各个环节的薄弱部分@@，针对性地提出@@改进措施@@，补齐短板@@，锻造长板@@，打造良好的数据@@要素@@市场生态体系@@。

　　⒌坚持价值创造与风险管理@@相统一@@@@

　　数据@@要素@@具有非消耗性和非排他性特征@@，某一@@主体@@使用@@或消费数据@@既不会造成数据@@的减少@@，也难以限制他人接触和使用@@@@。因此@@，数据@@要素@@市场在促进数据@@流通@@@@@@，积极发掘数据@@要素@@的应用@@场景@@，满足不同市场主体@@需求@@，最大化释放数据@@要素@@价值@@，同时@@也应注意避免数据@@要素@@流通@@应用@@风险事件的发生@@。积极推动数据@@安全保护@@和隐私计算@@等技术创新应用@@@@，切实保障参与流通@@的隐私@@、机密数据@@不被泄露与滥用@@，做到防患于未然@@。

　　四@@、数据@@要素@@市场体系总体构成@@

　　数据@@要素@@市场体系包括基础@@制度@@@@、市场供给@@、市场流通@@@@、市场应用@@@@、市场监管@@@@、市场基础@@设施等@@（参见图@@1)。

　　（一@@）基础@@制度@@是@@保障数据@@要素@@市场规范@@发展的前提条件@@

　　数据@@的不断生产@@、集中@@、共享和融合@@，离不开相关收集@@@@、利用@@、交易@@、保护等规则的建立健全@@。数据@@要素@@的基础@@制度@@主要包括产权制度@@@@、会计制度@@@@、估值制度@@@@、分配@@制度@@等内容@@。完善的数据@@产权制度@@是@@数据@@要素@@市场培育的基础@@@@。数据@@要素@@产权制度@@可以调节市场主体@@间数据@@使用@@的利益关系@@。数据@@产权制度@@不纠缠于@@“数据@@归谁所有@@”，从数据@@使用@@@@、数据@@流通@@@@和数据@@收益三@@方面确定具体数据@@权力的归属@@，保障数据@@流通@@@@效率和数据@@收益分配@@的公平性@@@@，并通过数据@@合规公正和数据@@登记的方式@@，解决数据@@交易@@信息不完全对称@@、信用建立不足和数据@@流通@@@@交易@@权属不清的问题@@。数据@@要素@@会计核算制度@@可以提升数据@@要素@@利用@@率@@。数据@@会计核算制度@@明确了数据@@核算范围和分类@@、数据@@初始和后续计量@@，以及资产处置等账务处理@@与报表列示事项@@，全面@@、准确地反映数据@@要素@@的资产价值@@，有利于盘活现有数据@@要素@@@@，激活数据@@要素@@市场供需主体@@的发展活力@@，为数据@@要素@@的深度分析与广泛应用@@提供新动能@@。数据@@要素@@价值评估制度@@助力数据@@要素@@以公允价值完成市场经济活动@@，打造公平有序的市场环境@@。数据@@价值评估制度@@制定了专业的价值评估框架和评估指南@@，从第三@@@@方视角对数据@@资产的使用@@价值@@、规模活性和可用场景等维度进行量化分析@@，为数据@@流通@@@@@@、数据@@交易@@等精准@@、多元的数据@@要素@@应用@@提供有力支撑@@。数据@@要素@@收益按劳分配@@制度@@@@，保障了公平有效的数据@@要素@@收益分配@@@@。数据@@收益分配@@制度@@以成本分配@@为主@@、以数据@@财税政策为核心@@@@，构建了由市场评价贡献@@、按贡献决定报酬的利益分配@@机制@@，加强了公共数据@@治理@@@@和流通@@交易@@@@@@，平衡了供需主体@@分配@@不公平的问题@@，并逐步消除区域和群体间数字鸿沟@@。

　　（二@@）市场供给@@是@@数据@@要素@@市场运行的基础@@原料@@

　　数据@@要素@@市场供给@@是@@指在特定时间范围内和价格水@@平下@@，市场主体@@愿意提供的数据@@要素@@总规模@@。数据@@要素@@通过数据@@加工@@、提炼@@、整合形成资源@@，一@@般包括数据@@采集@@、数据@@标注@@、数据@@治理@@等新业态@@，重在解决数据@@供给质量@@良莠不齐等问题@@，涉及数据@@采集方@@、数据@@提供方@@、数据@@产生方等主体@@@@。其中@@，数据@@要素@@市场供给@@的主要功能体现在对数据@@产品质量@@的把控和管理@@上@@，构建完善的数据@@要素@@质量@@监管@@体系@@@@。完善的数据@@要素@@市场供给@@机制能够对要素提供者形成监督@@，严格把控进入市场的数据@@产品结构和质量@@@@，同时@@搭建标准化的数据@@产品生产流水@@线@@，建立统一@@的产品生产和操作标准@@。

　　（三@@）市场流通@@@@是@@数据@@要素@@市场运行的主轴枢纽@@

　　数据@@要素@@市场流通@@@@是@@为数据@@产生方@@、数据@@使用@@方@@、数据@@开发方带来价值的过程@@，流通@@载体由平台@@运营@@方管控@@，包括数据@@开放@@共享@@、数据@@授权运营@@@@、数据@@交易@@流通@@@@@@、数据@@跨境流动等内容@@。良好的数据@@要素@@市场体现在市场环境安全可信@@、包容创新@@、公平开放@@，同时@@这也是@@数据@@要素@@市场的基本功能@@。例如@@，鼓励公共数据@@@@、企业@@数据@@和个人数据@@分类分级进入要素交易@@市场@@，提高公共数据@@管理@@机构@@、数据@@要素@@型企业@@和个人参与数据@@流通@@@@应用@@的积极性@@。从制度@@建设来看@@，当前@@尚未形成数据@@要素@@交易@@制度@@的相关规则体系@@，需建立数据@@要素@@的准入@@、标识@@、质量@@、处理@@、安全等方面的规范@@标准@@；对不同来源@@和重要程度数据@@设立相应的数据@@跨境审核要求和监管@@标准@@，引导政府@@@@、行业协会@@和企业@@参与数据@@出境风险监管@@@@，鼓励数据@@控制主体@@的自我监管@@@@，降低数据@@跨境传输@@合规的风险@@。

　　（四@@）市场应用@@@@是@@释放数据@@要素@@市场经济价值的必经环节@@

　　数据@@要素@@市场应用@@@@是@@数据@@价值释放的过程@@，主要涉及政务数据@@应用@@@@@@、工业@@数据@@应用@@@@@@、农业数据@@应用@@@@和服务业数据@@应用@@@@@@。政务数据@@应用@@@@是@@将政务数据@@应用@@@@到政府@@履职过程@@，提升政府@@履职能力的重要手段@@。比如@@，大数据@@应用@@@@到宏观经济调控@@，可以提高宏观经济运行的实时感知@@、预测预警@@、精准调控@@；应用@@到市场监管@@@@@@，可以创新监管@@模式@@，实现穿透式全过程监管@@@@；应用@@到社会治理@@，可以提升社会治安管理@@能力@@，预测犯罪不法行为@@@@。工业@@数据@@在企业@@经营管理@@中的有效应用@@@@，可以实现企业@@管理@@模式变革@@，大幅提升生产效率@@，降低企业@@运营@@成本@@。农业数据@@在农产品种植@@、销售中的应用@@@@，可以降低农作物生产风险@@，提高农作物产量@@，实现精准营销@@。服务业的数据@@应用@@@@@@，可最大化实现服务资源的有效配置@@，提高社会运行效能@@。

　　（五@@）市场监管@@@@是@@维护数据@@要素@@市场运行秩序的必要之策@@

　　市场监管@@@@主要对数据@@要素@@市场登记备案@@、流通@@安全与秩序和信用体系等方面进行监督管理@@@@，主要包括与数据@@要素@@市场相关的政策文件@@、法律法规@@、制度@@规则和标准规范@@等@@，为数据@@要素@@市场发展提供监管@@依据@@，涉及主体@@一@@般是@@政府@@机构和行业协会@@@@。例如@@，数据@@市场交易@@登记备案监管@@对数据@@资产和流转情况@@、登记情况进行监督@@，并对数据@@资产凭证的生成@@、存储@@、归集和应用@@全流程进行管理@@@@，促进数据@@交易@@服务行业协会@@和企业@@自律@@，督促交易@@参与主体@@履行责任与义务@@，有助于解决数据@@要素@@确权@@定价@@@@问题@@，畅通数据@@要素@@流通@@@@。数据@@交易@@市场安全与秩序监管@@对数据@@安全泄露@@、垄断和不正当竞争等违法违规行为@@进行管理@@和整治@@，对第三@@@@方服务机构数据@@权属与数据@@使用@@等行为@@进行监管@@@@，避免数字化企业@@过量@@、过快@@、过度扩张与野蛮生长@@，打掉@@“灰@@”“黑@@”数据@@产业链@@，避免数据@@泄露和数据@@滥用事件发生@@，保证数据@@要素@@市场的安全@@、有序运行@@。数据@@要素@@市场信用行为@@监管@@制定了交易@@数据@@@@“负面清单@@”，严禁不能或严格限制交易@@的数据@@类型参与市场交易@@活动@@，对交易@@主体@@信用信息和失信行为@@予以公示@@，严格限制违规操作的交易@@主体@@参与数据@@要素@@交易@@活动@@，维护数据@@要素@@市场的公平竞争@@，降低数据@@交易@@成本@@。

　　(六@@）基础@@设施是@@推动数据@@要素@@市场发展的重要支柱@@

　　数据@@要素@@市场建设离不开数据@@流通@@@@@@、安全保护@@、加工分析和模型治理等关键技术和数据@@中心的支撑@@。数据@@中心能够传递@@、存储@@、展示和计算数据@@信息@@，以最快速度和最小延迟处理@@大量的数据@@@@，是@@承载数据@@的基础@@物理单元@@，也是@@算力的重要载体@@，为保障数据@@安全存储@@与深度分析提供重要支撑@@。

　　数据@@流通@@@@技术能够根据大量数据@@与场景@@、数据@@与数据@@间的有用性和价值关系@@，利用@@数据@@定价@@算法@@的网络化模型@@，对数据@@和场景进行科学合理的匹配@@，高效撮合数据@@交易@@@@@@，并采用区块链等可溯源技术对数据@@要素@@的交易@@@@、计算过程进行全程记录@@。数据@@安全保护@@技术主要包括以多方安全计算为代表的隐私计算@@技术@@，保证数据@@在不出供给方控制范围的前提下由需求方使用@@@@，实现数据@@@@“可用不可见@@”的交易@@范式@@，有效整合不同主体@@间或同一@@主体@@内部的数据@@要素@@@@，打破@@“数据@@孤岛@@”现象@@，促进数据@@要素@@的共享与流通@@@@。数据@@加工分析技术能够辅助数据@@建模@@，获取数据@@要素@@的经济价值@@，提升工作效率和管理@@层决策效率@@。例如@@，在工业@@生产活动中@@，企业@@可借助已有生产数据@@资源构建智能生产模型@@，提高产品制造@@、加工效率@@；借助原材料@@、产品的物流调度数据@@构建智能调度模型@@，优化物流调度路径@@。数据@@模型治理技术是@@从使用@@者层面和监管@@层面对算法@@进行监管@@@@、对数据@@模型进行治理@@，为企业@@和监管@@机构模型价值@@、公平性@@、合规性和风险系数等提供底层支撑@@。

　　五@@、数据@@要素@@市场的发展@@路径@@

　　（一@@）完善数据@@要素@@市场政策法规@@

　　⒈强化数据@@要素@@市场发展的顶层设计@@

　　谋划成立数据@@管理@@综合部门@@，统筹推进@@数据@@要素@@配置管理@@和监管@@@@。编制出台培育数据@@要素@@市场指导性文件@@，明确发展思路及主要任务@@，坚持问题导向@@，边发展边完善@@，分阶段分步骤@@、由易到难@@、逐步试点探索的发展原则@@。发挥数据@@要素@@市场关键作用@@，激活数据@@要素@@潜力@@，进一@@步完善数据@@生态@@，建立健全数据@@资源产权@@、交易@@流通@@@@、跨境传输@@和安全保护@@等基础@@制度@@和标准规范@@@@。解决数据@@要素@@市场供给@@侧@@、需求侧及供需对接机制等方面的问题@@，为各地区配套出台相关政策提供思路和基础@@保障@@。

　　⒉完善数据@@要素@@市场发展的法律法规@@@@

　　完善国家现有数据@@法律体系@@，确立数据@@的法定资产身份@@，制定出台数据@@流通@@@@专项法规@@，对数据@@流通@@@@中的授权@@、使用@@、确权@@等具体细节问题作出规定@@，确保数据@@交易@@依法合规展开@@。鼓励地方政府@@因地制宜@@，分级分类研究制定或持续完善数据@@生成@@、确权@@定价@@@@、流通@@交易@@@@、安全管理@@等方面的地方性法规规章@@。构建数据@@流通@@@@法律监管@@和实施环境@@，配套出台数据@@流通@@@@监管@@法规制度@@@@，加大违规使用@@数据@@案件查办协调力度@@，引导数据@@要素@@企业@@规范@@经营@@。建立健全数据@@分级分类规则@@，在数据@@要素@@应用@@愈加丰富的情况下充分保障数据@@安全@@，如对涉及个人信息和个人隐私的数据@@处理@@前依法获得个体授权@@、处理@@过程中依法匿名化@@、处理@@后及时妥善处置等@@，防止个人数据@@泄漏引发大规模的社会安全问题@@。

　　（二@@）开展数据@@要素@@市场培育试点@@

　　⒈依托@@试验区开展先行探索@@

　　依托@@国家数字经济@@创新发展试验区@@、自由贸易试验区等@@，开展数据@@要素@@市场先行探索@@。一@@方面@@，围绕医疗@@、社保@@、交通等重点民生领域@@，组织开展数据@@要素@@市场培育试点@@@@，对拟制定推行的数据@@要素@@领域的相关法律规章@@、监管@@体系@@、标准规范@@在试点地区先行先试@@。加快构建多元共治的数据@@要素@@市场治理体系@@，规范@@数据@@资源利用@@行为@@@@。依托@@数据@@交易@@所@@、数据@@经纪商等市场中介@@，完善数据@@交易@@规则@@，规范@@市场主体@@交易@@行为@@@@。强化数据@@要素@@市场监管@@@@和反垄断研究@@，推动数据@@要素@@市场公平有效竞争@@。另一@@方面@@@@，探索数据@@要素@@高效配置规则体系@@，开展数据@@流通@@@@交易@@@@、安全保护@@、确权@@定价@@@@、统计核算等数据@@要素@@细分领域的试点@@，形成标杆效应@@。探索运行数据@@采集@@、传输@@、存储@@、运营@@、追溯等数据@@要素@@全生命周期的管理@@@@、风险防护等涉及前沿技术突破与应用@@的一@@体化管理@@系统@@。

　　⒉借助城市群开展示范推广@@

　　借助京津冀@@、长三@@角@@、粤港澳大湾区@@、成渝地区双城经济圈等重点区域开展示范推广@@。搭建数据@@供需对接平台@@@@、协同平台@@等@@，统一@@集群内数据@@流通@@@@标准和规则@@，大力发展数据@@流通@@@@交易@@与数据@@技术研发业务@@，增加跨区域数据@@合作@@。以重点城市为核心@@@@，加强省市上下联动及城市间联动@@，围绕不同场景加快数据@@深度应用@@@@，着力总结形成一@@批可操作@@、可复制@@、可推广的经验做法@@。

　　⒊鼓励有条件的城市开展新模式@@挖掘@@

　　鼓励和支持数据@@规模较大@@、数据@@市场需求旺盛的城市或地区@@，结合自身数据@@要素@@发展基础@@@@，聚焦数据@@要素@@细分领域@@，探索基础@@研究@@、应用@@研究@@、体制机制等新型数据@@要素@@管理@@和运作的新业态@@、新模式@@。

　　（三@@）搭建数据@@要素@@市场生态联盟@@@@

　　依托@@粤港澳@@、京津冀等重点城市群@@，推进数据@@要素@@市场联盟建设@@。一@@方面@@，融合政府@@@@、高校@@、行业等多方主体@@@@，建立协作关系@@，充分发挥各方优势@@，实现强强联合@@、优势互补@@。举办数据@@要素@@市场研讨会和专题@@交流@@，集思广益@@，收集@@多方共识@@，为数据@@要素@@市场发展提供解决方案@@，发挥协会和联盟的桥梁纽带作用@@。从社会资源出发@@，提高全民数据@@要素@@利用@@意识和数据@@素养@@，让更多@@的主体@@参与到数据@@要素@@的挖掘和应用@@中来@@，共同建设数据@@要素@@市场@@。另一@@方面@@@@，着力搭建产业技术创新体系@@，以相关核心企业@@为中心@@，立足市场导向@@，推进产学研深度融合@@。通过相关政策导流@@，使得创新要素聚集在核心企业@@中@@，同时@@搭建关键共性技术的联合研发平台@@@@，联合产业链上下游群策群力共同完成技术攻关@@。

　　（四@@）强化数据@@要素@@管理@@能力建设@@

　　依托@@《数据@@管理@@能力成熟度模型@@》《数据@@安全能力成熟度模型@@》，组织培养一@@批权威的评估咨询@@机构@@，为数据@@管理@@能力全面@@提升提供智力支持@@，引导全社会形成数据@@管理@@能力至上的良好氛围@@。除了金融@@、工业@@、政府@@等领域外@@，在更多@@行业推进数据@@分类分级@@，让更多@@一@@把手认识到摸清数据@@底数的重要性@@，为全国数据@@资源大普查做好准备@@。积极营造数据@@质量@@第一@@@@的良好环境@@，让更多@@的人认识到数据@@质量@@如同生命@@，对数据@@价值具有重要影响@@，推动各个层面全面@@提升数据@@管理@@能力@@，为数据@@要素@@市场发展打好基本功@@。

　　（五@@）加强数据@@要素@@市场理论研究@@@@

　　数据@@要素@@市场的发展@@，要发挥理论研究@@对实践发展的指导作用@@，从实践中来@@，到实践中去@@。对数据@@产权@@、数据@@资产会计认定@@、数据@@收益按劳分配@@等阻碍数据@@要素@@市场的关键难点@@，要进一@@步发挥专家学者的理论研究@@优势@@，在国家重大研发计划中@@，设置相应的研究专题@@@@，加大攻关力度@@，为数据@@要素@@市场在实践中茁壮成长注入理论血液@@。加大区块链@@、隐私计算@@、数据@@沙箱等技术的自主创新投入@@，依托@@联盟@@、协会等形成联合攻关小组@@，鼓励技术入股等多种形式创新@@，为数据@@要素@@市场发展奠定技术基础@@@@。

　　（六@@）推进数据@@要素@@市场基础@@设施建设@@

　　⒈建立可信可追溯数据@@要素@@流通@@平台@@@@

　　建立全国一@@体化可信可追溯的数据@@要素@@流通@@体系@@，在数字经济@@发展基础@@较好@@，数据@@要素@@流通@@密集的地区@@，集中@@搭建一@@批数据@@要素@@流通@@平台@@@@，主要用以保障数据@@要素@@登记@@、存储@@和流通@@的有序运行@@@@。针对数据@@要素@@登记@@，可建立专业登记平台@@@@，对数据@@要素@@产权进行明确登记@@，积极开发区块链@@、多方安全计算等技术@@，以技术手段对数据@@要素@@流通@@进行追溯@@，保障各主体@@数据@@权利@@。针对数据@@要素@@流通@@@@，完善相关增值服务@@，研发数据@@要素@@估值模型@@，建立健全数据@@要素@@的报价@@、询价@@、定价@@等交易@@规则@@，提高数据@@交易@@的运行效率@@。

　　⒉稳步推进算力基础@@设施统筹布局@@

　　统筹布局建设全国一@@体化算力网络国家枢纽节点@@，发展数据@@中心集群@@，引导数据@@中心集约化@@、规模化@@、绿色@@化发展@@。围绕强化数字转型@@、智能升级@@、融合创新支撑@@，加快推进数据@@中心@@、智能计算中心@@、超级计算中心等算力基础@@设施的建设@@，提高整体数据@@计算能力@@。一@@是@@依托@@我国现有八大枢纽节点@@，围绕数据@@中心集群建设算力基础@@设施@@，结合国家新一@@代人工智能创新发展试验区建设要求@@，建设每秒百亿亿次@@级和每秒千亿亿次@@级超级计算中心@@。持续引导各区域算力供需对接@@，提升应用@@水@@平@@。二@@是@@加快支撑新一@@代人工智能科学研究@@、产品研制@@、应用@@推广的系统化基础@@设施和制度@@体系建设@@，推进建立新型科研组织@@，围绕智算中心@@、超算中心开展人工智能技术研发@@，加速成果转化@@。

　　⒊提升安全存储@@与算力资源调度能力@@

　　统筹推进@@“东数西算@@”工程@@，优化数据@@中心建设布局@@，加快建立完善云资源接入和一@@体化调度机制@@。推动算力@@、算法@@、数据@@、应用@@资源集约化和服务化创新@@，加强云算力服务@@、数据@@流通@@@@、数据@@应用@@@@、安全保障等方面的探索实践@@。实现大规模算力部署与土地@@、用能@@、水@@、电等资源的协调可持续@@，重点提升算力服务品质和利用@@效率@@，充分发挥资源优势@@，夯实网络等基础@@保障@@，为全国范围内的数据@@加工@@、存储@@备份等算力需求提供保障@@。

　　王伟玲@@（1979—），女@@，山东青岛人@@，管理@@学博士@@，中国电子信息产业发展研究院研究员@@，主要从事数字政府@@@@@@、数据@@治理@@、数字经济@@等科技政策研究@@。

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