胡小明@@：信息化@@思维与疾控方案@@

一@@、信息化@@时代的疾控方案@@

　　1. 动态清零胜过无所作为的躺倒方案@@

　　中国的疾控方案是动态清零@@、快速反应@@、精准防控@@，实践证明中国的防疫战略是成功的@@，不仅严格控制了感染人数而且是@@2020年@@经济唯一@@保持正增长的国家@@，相形下群体免疫政策带来的是更高的发病率与死亡率@@，经济恢复也更迟缓@@。

　　2. 面对不断变异的病毒没有完美的方案@@

　　各国的疫情方案因不同的国情而定@@，中国动态清零方案仍需要不断完善@@，以应对病毒的变异@@，中国抗疫战略能够走在世界前面与国民对政府的高度信任及信息化@@基础设施的完善密切相关@@。

　　3. 信息化@@在动态清零中功不可没@@

　　十几亿人口的中国执行动态清零难度非常大@@，中国政府和居民能顺利推进动态清零@@，信息化@@对此功不可没@@。4G通信网的普及为疫情跨地区统筹管理@@提供良好的基础环境@@，IT企业与机构积极参与疫情防控@@系统的研发@@，再加上设备生产商@@、通信运营商和医护的配合@@，共同实现了全国跟踪的疫情精细化管理@@@@。

　　4. 动态清零是信息时代的方案@@

　　动态清零方案充分应用现代信息技术@@、网络环境@@，大规模用户精细化服务的新设施@@，实现疫情精细化管理@@的目标@@，在这个过程中信息化@@思维发挥关键的作用@@，信息时代已经为人类准备强大的信息技术工具@@，但是一@@切新工具的使用都从理念开始@@，跟上信息时代的理念才能事半功倍@@，动态清零的成功推行就是很好的例子@@。

　　二@@、认识组织化的世界@@

　　1. 连接@@、IT与摩尔定律@@

　　人类面对着越来越复杂的世界@@，复杂性来自广泛的连接@@@@，连接@@是有时效的@@，连接@@的时效由处理时间掌控@@，超出时限的连接@@等于不连接@@@@，通信不发达时代的连接@@很少@@，所以社会很简单@@。IT的发明使数据@@处理实现电子化@@、芯片化@@、自动化@@，半个世纪以来摩尔定律使芯片速度提升万亿倍@@，超速连接@@度使@@IT成为强大的粘合剂而使世界复杂化@@，认识世界要从认识连接@@开始@@。

　　2. 组织化世界的产生@@

　　有效的连接@@沉淀为组织@@，无效的连接@@被淘汰@@，组织作为效率@@筛选的产物而成为效率@@的来源@@@@，追求效率@@的竞争推动各行业的组织化@@，IT作为粘合剂的应用@@，方便了已有技术的集成创新@@，通信与网络环境@@的改善促进着社会合作的重组@@，边远山区的村民也被电子商务网络连接@@起来@@，全球产业链重组更是如火如荼@@。美国经济与中国脱钩为什么无法成功@@？是因为违反全球组织化的大趋势@@，中国动态清零战略正是通过遍布全国的网络@@，把居民都组织起来实现精细化管理@@@@，没有完备的通信网是做不到的@@。

　　3. 信息化@@的本质是组织化@@

　　信息技术的作用是实现连接@@@@，连接@@形成组织@@，组织产生效率@@@@，信息化@@的本质是组织化@@。新技术创新主要是已有技术的组合集成@@，芯片与软件@@在现代技术创新中发挥极大的作用@@，组织化成为效率@@的主要来源@@@@，网络化社会的人们离开通信会非常无助@@，中国的动态清零的成功得益于完善的网络与严密的组织管理@@@@。

　　4. 以组织化的视角认识动态清零@@

　　世界的发展是追求效率@@的竞争@@，组织化是追求效率@@的途径@@，信息化@@加快了全球组织化的速度@@，无论微观还是宏观的发展都是一@@个组织化的过程@@，IT与数据@@是组织化重要的粘合剂@@，管理@@、培训@@、制度都在组织化建设中发挥作用@@，组织化的视角能够帮助人们认清动态清零的本质@@。

　　三@@、大数据@@@@应用与大用户服务@@

　　1. 大数据@@@@概念@@

　　大数据@@@@技术是从超大规模数据@@中获取信息的技术@@，《大数据@@@@时代@@》这本书指出了大数据@@@@应用的三@@大突破@@：

　　一@@是利用全体数据@@替代抽样数据@@可以获得更细微的分类@@；

　　二@@是不要求数据@@的精准性只要求数据@@规模及模糊性@@；

　　三@@是只追究数据@@的相关关系不追究数据@@的因果关系@@。

　　这些突破都是针对从数据@@中如何提取信息的改进@@，大数据@@@@应用类似统计工作@@，主要为领导及研究人员提供信息服务@@，大数据@@@@关注的是趋势而不是细节@@。

　　2. 大用户服务的涌现@@

　　大用户技术是与大数据@@@@同时出现的另一@@项新技术@@，它不是以提取信息为目标而是以提供多用户精准服务为目标@@，人人熟知的例子是手机支付@@，全民抗疫中的典型例子是健康宝@@，健康宝并不是面向宏观的大数据@@@@系统而是面向个人服务的数据@@库管理@@群@@，数据@@量大并不是突出特点@@，用户量大才是这种新业务的突出特点@@，对数以亿计的用户实现精准化服务是当今信息化@@应用的高水平@@。

　　3. 健康宝属于大用户服务@@

　　健康宝虽然数据@@量很大但并不属于大数据@@@@技术领域@@，因为其主要目的是为个人疫情精细化管理@@服务的@@，是个人数据@@库的集群系统@@，数据@@是专用的不可替代的@@，健康宝的数据@@可以用于信息提取@@，但那只是副业@@，其主业是个人疫情数据@@的精准管理@@@@，将分散的疫情数据@@组织成可统一@@管理@@的系统@@，它属于精准的用户数据@@库管理@@而非大数据@@@@信息提取@@。

　　4. 大用户服务与大数据@@@@应用的差别@@

　　大数据@@@@应用是对大规模数据@@的模糊应用@@，是为了获取信息支持人脑决策与问题研究@@。大用户服务则是直接为大规模用户提供一@@对一@@的个性化服务与精准管理@@@@，该服务需要使用用户自己的数据@@@@，包括随时产生的动态数据@@@@，这种服务是对用户数据@@的精准管理@@与使用@@，大用户业服务中的用户数据@@管理@@与隐私保护是是该业务的难点@@。

　　四@@、信息化@@思维要与时俱进@@

　　1. 认识大用户服务@@

　　长期以来人们大力宣传大数据@@@@应用却对大用户应用不够重视@@，实际上大用户的社会影响力更大@@，动态清零的成功成为大用户应用的重要宣传@@，公众的获得感与服务的覆盖面密切相关@@，大用户的服务覆盖面远远超过大数据@@@@应用@@，健康宝的联网查询和支付机是人人离不开的@@，这两种业务都有数以亿计的规模@@，为公众提供的疫情安全防护与方便性已经被社会高度肯定@@，大用户服务已成为数字化转型@@的重点之一@@@@。

　　2. 数字化转型@@

　　信息技术发展是应用智慧不断积累的过程@@，软件@@与硬件都是智慧积累的工具@@，智慧的积累方向是精准@@、效率@@、效能@@。信息技术是解决确定性问题的逻辑处理工具@@，数字化意味着更精准@@、更自动@@、更智能@@，数字化转型@@有三@@个重点@@：

　　1.强调服务的精准型@@，即对大量用户业务的精准型服务@@：

　　2.强调全流程自动化@@@@，减少人工干预@@，提升运行效率@@@@：

　　3.强调对用户的最终服务而不是仅仅为领导提供信息服务@@。

　　数字化转型@@是对业务处理逻辑的自动化@@改进@@，有三@@个优点@@：

　　一@@是结果的一@@致性@@，不同人操作产生结果是一@@致的@@；

　　二@@是流程自动化@@@@，排除人工干预可以达到很高的处理速度@@；

　　三@@是便于集成装配@@，形成更完善更智能@@的新系统@@，实现数字化转型@@良性循环@@。

　　3. 秩序目标的磨合@@

　　早期信息化@@重点是具体业务的程序化@@，随着具体业务信息化@@的完成@@，信息化@@重点已转向大规模的服务链的建设@@，各业务环节的无缝连接@@愈发成为重点@@，建设流畅的合作秩序成为核心@@，所使用的方法也由单一@@的信息技术扩展为多样化的磨合改进@@。

　　建设流畅的服务链秩序比具体的@@IT工程@@目标抽象得多@@，强调目标导向尤为重要@@，应以服务的流畅为最终目标@@，各个环节的连接@@都要力求无缝化@@，磨合就是要排除细节中的魔鬼@@，其耗费的时间经常超过具体的@@IT工程@@。人们常常对磨合的困难估计不足@@，项目的规划者必须要认识磨合的重要性@@，留出充分的时间与经费@@，确保目标导向的磨合工作顺利执行@@。

　　4.防疫系统安全是国防问题@@

　　防疫系统的安全尤为重要@@，中国防疫战略已经成为与敌对势力的战争@@，中国的崛起直接威胁美国的霸权@@，美国的生物战就是要遏制中国的发展@@，面对中国动态清零取得全球瞩目的成功@@，敌对势力的破坏是必然的@@，中国疫情防范系统的安全问题已成为国防安全的一@@项重要内容@@，必须引起各界高度重视@@。

　　疫情防范系统的安全问题必须作为一@@项科学问题来精细设计@@，要作为一@@项系统工程@@来进行管理@@@@，疫情防范系统的设计要做好出现问题的应急防范准备@@，要建立异常事件的处理预案@@，做到异常事件出现能够及时处理@@，虽然疫情防范系统出现问题难以预测@@，但是在严谨的分析面前@@，出现问题的场景是有限的@@，可穷举的@@，完备的预案是可行的@@。

　　胡小明@@   （2022年@@4月@@22日@@）

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