数据@@作为和@@土地@@、资本@@、劳动力@@、技术一样的生产要素@@,在@@数字@@经济@@不断深入发展的过程中@@,地位愈发凸显@@。

  “数据@@如果不进行分类@@@@,就会出现@@‘黄金@@’和@@‘垃圾@@’一起卖的情况@@。”10月@@24日@@,复旦大学特聘教授@@、重庆市原市长黄奇帆@@在@@第三届外滩金融峰会上指出@@,合理分配好数据@@的管辖权@@@@@@、交易权@@、所有权@@、使用@@权@@、财产分配@@权@@,能够有效促进数据@@资源转化为数据@@资产@@,有利于保护数据@@主体@@权益并维护数据@@安全@@@@。在@@此基础上@@,进一步厘清数据@@交易平台@@的基本原则@@、交易规范@@、交易产品@@,健全数据@@市场发展机制@@,将带动国内数据@@交易产业链蓬勃发展@@。

  值得注意的是@@,10月@@20日@@,《上海@@市数据@@条例@@(草案@@)》正式结束@@公开征求意见@@,上海@@将按照国家要求在@@浦东新区设立数据@@交易所@@,作为数据@@资产交易的平台@@@@。

  数据@@如何定价比较合理@@?

  与其他各类生产要素不同@@,当前@@,数据@@的产权问题仍未解决@@。

  黄奇帆@@认为@@,数据@@涉及到@@五项基本权利@@:管辖权@@、交易权@@、所有权@@、使用@@权@@、财产分配@@权@@,各类主体@@基于自身在@@数据@@交易环节中的位置来行使相应权利@@。

  “数据@@的管辖权@@@@、交易权@@应由国家所有@@。任何主体@@对数据@@的非法收集@@、传输@@、使用@@都可能构成对国家核心利益的侵害@@。”黄奇帆@@称@@。

  黄奇帆@@认为@@,国家可成立中央数据@@部门对国内的数据@@活动进行统一管理@@,在@@确立总的管理规则后@@,主要城市可以设立定点数据@@交易所@@,类似在@@北京@@、上海@@、深圳设立的证券交易所@@,而其他的一般省会城市@@、地级市不能设立@@。同时@@,基于人工智能@@和@@区块链技术建立@@数据@@可追溯系统@@,对数据@@无论是交易@@、使用@@、财产分配@@,有全息的可追溯过程@@,并且保证是不可更改的@@,从而保证数据@@交易安全有序@@。

  数字@@经济@@时代@@,个人的基本信息和@@基于自身行为产生的各种数据@@@@,个人理应享有所有权@@@@。但由于个人数据@@需要参与到@@各类网络双边交易中@@,在@@平台@@上经过加工处理成了信息@@、知识@@,对于交易双方才有意义@@。

  黄奇帆@@认为@@,当某个平台@@把碎片化的价值不高的数据@@加工成有方向@@、有意义的数据@@@@,这个平台@@一般应该拥有@@所有权@@@@。因此@@,双边交易中产生的数据@@@@,关系到@@参与各方@@,数据@@产权原则上应当共有@@。基于数据@@所有权@@的共有原则@@,平台@@不能基于强势地位进行大数据@@杀熟@@,也不能未经个人同意将个人数据@@转让给其他主体@@@@。

  谈及数据@@转让后的数据@@使用@@权@@@@(使用@@指定数据@@的权利@@),黄奇帆@@认为@@,由于数据@@能够低成本复制@@,在@@使用@@过程中一般也不会造成数据@@的损耗和@@数据@@质量的下降@@,反而还会因为数据@@的使用@@创造新的经济价值@@,因此@@数据@@的使用@@权@@转移是一件多方共赢的行为@@。

  “但数据@@在@@使用@@权@@转移过程中@@,往往已经被加工成了相应的数据@@产品或数据@@服务@@,成为了类似于影视@@、音乐的知识@@产权@@。知识@@产权是不允许再转售给他人的@@。与此类似@@,数据@@的使用@@权@@通常不允许转授@@,数据@@的使用@@者也不能将数据@@转手倒卖获利@@。”黄奇帆@@强调@@。

  互联网平台@@采集个人数据@@形成了产品和@@服务@@,在@@此过程中@@,个人扮演@@“数据@@贡献者@@”角色@@,平台@@将个人数据@@进行二次@@加工@@,最终呈现的数据@@产品@@/服务是两者共同创造@@。由此也引发数据@@如何定价比较合理@@的讨论@@。

  黄奇帆@@认为@@,理论上随之产生的收益应当分配给参与生产环节的各相关者@@,不应由任何一方独享全部收益@@,这有违公平原则@@。数据@@的定价一定是市场化的@@,即发挥市场在@@数据@@资源配置中的决定性作用@@,由交易的双方根据数据@@的价值协商确定它的价格@@。

  “数据@@变现最终形成的收益@@,原始数据@@生产者与二次@@加工者都应享有分配权@@。数据@@财产权的分配比例@@,可以大致模仿知识@@产权的分配模式@@。比如@@,美国拜杜法案出台后@@,确定形成了知识@@产权收益@@1/3归投资者@@,1/3归发明者@@,1/3归转化形成效益的转化机构这一基本格局@@。拜杜法案的逻辑在@@数据@@交易方面同样适用@@。作为拥有@@大量个人数据@@的平台@@@@,也应当将数据@@交易收益的@@20%-30%返还给数据@@的生产者@@。”黄奇帆@@说@@。

  如何做好顶层设计@@?

  数据@@是数字@@经济@@发展的基础性@@、关键性@@、决定性的生产要素@@,但当前@@还存在@@着数据@@权属和@@交易规则不明确@@、交易不活跃@@、贸易规则不统一等诸多问题@@,需要进一步完善理论体系@@。

  对此@@,黄奇帆@@建议@@,一是建立@@数据@@价值分类体系@@;二是做好数据@@要素市场的顶层设计@@;三是激活数据@@要素市场@@,建立@@“1+3+3”的数据@@产品体系@@。

  数据@@是数字@@经济@@时代@@的@@“石油@@”,但目前来看@@,数据@@价值分类体系在@@全世界都是相当落后的@@。

  “有的数据@@天然就是资产@@,有的数据@@需要加工才有价值@@;有的数据@@价值具有长期性和@@稳定性@@,有的数据@@价值存在@@显而易见的时效性@@。这些数据@@往往混杂在@@一体@@,如果不进行分类@@,就会出现@@‘黄金@@’和@@‘垃圾@@’一起卖的情况@@。”黄奇帆@@说@@。

  黄奇帆@@认为@@,不同的主体@@@@,应基于自身对数据@@的理解和@@应用@@,建立@@适合平台@@自身的数据@@价值分类体系@@。实行数据@@分类分级也是保障数据@@安全@@的前提@@。

  近年@@来@@,我国数据@@交易市场整体呈现蓬勃发展态势@@。但另一方面@@@@@@,从国家层面缺乏统一的大数据@@交易规范@@@@,交易主体@@@@、标的@@、定价都尚处于探索阶段@@,有必要厘清一些关键的原则性问题@@,为数据@@要素市场的发展奠定良好的基础@@。

  在@@做好数据@@要素市场的顶层设计方面@@,黄奇帆@@建议@@,数据@@交易所必须由国家管理@@,可以是政府直接出资@@,也可以是国有的数字@@化企业投资@@,或者在@@股权设计上可以采用多元化股权@@、混合所有制结构@@,但一般应该国家控股管理@@。国家资本@@控股可以保证数据@@安全@@@@,还能进一步建立@@信任@@、打破数据@@孤岛@@,在@@交易中确保公平公正@@,杜绝灰色交易的发生@@。

  其次@@@@,明确数据@@交易所的法律地位@@,数据@@交易所是所有数据@@交易的枢纽@@。一方面@@,通过统一的数据@@交易所进行各类数据@@交易@@,可以增加数据@@交易的流量@@,提高数据@@交易的效率@@。另一方面@@@@,统一的数据@@交易所还能解决买卖双方互不信任的问题@@,打击地下非法大数据@@交易@@。在@@这个平台@@上@@,还可以开展数据@@期货@@、数据@@融资@@、数据@@抵押等衍生业务@@。

  当前@@我国数据@@交易平台@@存在@@活跃度低@@、交易量不足等情况@@。除了当前@@数据@@交易处于起步阶段外@@,数据@@交易产品@@@@、服务尚不完善也是重要原因@@。

  黄奇帆@@认为@@,为了更好的激活数据@@要素市场@@,可以建立@@@@“1+3+3”的数据@@交易产品@@@@体系@@。“1”是数据@@@@,是有价值的数据@@@@;第一个@@“3”和@@数据@@处理中心有关@@,是交易数据@@处理中心的存储能力@@、通信能力@@、计算能力@@;第二个@@“3”,是算法@@、人工智能@@、系统性的解决方案@@。

  他表示@@,一切数据@@交易的前提是要素数据@@化@@、数据@@要素化@@。各种场景要素要经过加工处理形成可观测的数据@@@@。同时@@数据@@要发挥作用@@,也要统一数据@@标准@@,符合要素市场质量方面的要求@@。

  此外@@,黄奇帆@@认为@@,不仅仅是数据@@@@方面的交易@@,数据@@处理中心的通信能力@@@@、存储能力和@@计算能力@@也可作为交易标的@@@@。未来国家间数字@@化能力比拼的重要方面就是数据@@@@中心的数据@@处理能力@@。在@@此基础上@@,形成的数据@@资源越强大@@,国家的数字@@核心竞争力就越强@@。

  黄奇帆@@预计@@,到@@2025年@@,在@@“新基建@@”推动下@@,我国将新增超过@@2000万台服务器@@。数据@@处理中心如果有闲置的存储能力@@、通信能力@@、计算能力@@,可以在@@数字@@交易所挂牌买卖@@。此外@@,数据@@处理中心的通信能力@@@@、计算能力@@、存储能力的背后@@,还涉及到@@算法@@、人工智能@@、系统性的解决方案@@。数学家@@、程序员开发@@、优化的算法@@,基于大量数据@@形成的人工智能@@解决方案比如@@语言识别@@、自然语言处理@@,数字@@信息处理的系统性解决方案@@、数字@@软件@@都可以在@@数据@@交易所中进行成果的资产变现@@。

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