4月@@25日@@,由工业和@@信息化部主办@@,中国电子信息产业发展研究院@@、福州市人民政府承办@@,赛迪智库@@、赛迪传媒@@、大数据@@产业生态联盟@@@@、《软件@@和@@集成电路@@》杂志执行的第四@@届数字中国建设峰会大数据@@分论坛在福州海峡国际会展中心圆满举办@@。中国科学院院士梅宏@@@@在论坛上进行了以@@@@“构建数据@@治理@@体@@系@@ 培育数据@@要素市场@@生态@@”为题的主旨报告@@。他回顾了大数据@@产业发展@@,分享@@了对数据@@生产要素化的认识和@@思考@@@@,并就构建数据@@治理@@体@@系@@进行了详细的阐述@@。

  大数据@@产业发展回顾@@

  信息化就是信息技术@@广泛应用@@以@@及深入到社会生活各个方面的历程@@,真正的信息化浪潮是从个人计算机进入市场@@、进入家庭开始的@@。以@@单机应用@@为主要特征@@,主要目标是实现办公数字化@@。而随着互联网的大规模商用@@@@,以@@联网应用@@为主要特征的网络化应用@@逐渐出现@@,这一过程就是社会数字化@@。如今@@,互联网正在进入以@@数据@@深度挖掘和@@融合应用@@为主要特征的时期@@。伴随互联网出现的新经济模式也开启了数字经济@@时代@@。从农业经济到工业经济再到数字经济@@@@,如今@@的数据@@已经成为了重要的生产要素@@。

  2017年@@4月@@IDC发布的@@《Data Age 2025》预计@@,2020年@@全球数据@@量将超过@@50ZB左右@@,2025年@@全球数据@@量将达到@@175ZB,其中实时数据@@将占比@@30%。而在@@2021年@@3月@@,IDC预计@@全球大数据@@市场支出规模将在@@2024年@@达到约@@2983亿美元@@,预测五年@@期内@@(2020-2024)实现约@@10.4%的复合增长率@@(CAGR)。大数据@@服务支出将在全球层面保持其主导地位@@,占市场总量一半以@@上@@。

  聚焦我国@@,中国大数据@@支出整体@@呈@@稳步增长态势@@,市场总量有望在@@2024年@@超过@@200亿美元@@,与@@2019年@@相比增幅达@@145%。同时@@,中国大数据@@市场五年@@复合增长率@@(CAGR)约为@@19.7%,增速领跑全球@@。

  2012年@@7月@@

  美国风险投资人@@Matt Turck开始绘制大数据@@产业图谱@@V1.0,2012年@@10月@@更新并发布大数据@@产业图谱@@V2.0,大数据@@基础设施@@作为研发重点@@,基础设施@@相关业务和@@企业发展较快@@,生态系统逐渐形成并快速演化@@。

  2014年@@

  大数据@@产业聚焦数据@@研发@@,大数据@@分析成为热点@@,大批公司成立并快速发展@@,风险投资大量涌入@@,生态系统仍处初级阶段@@@@。

  2016年@@

  大数据@@应用@@成为发展重点@@,面向行业@@和@@领域的应用@@型企业发展迅猛@@,生态系统向更成熟发展@@。

  2017年@@

  数据@@治理@@首次@@纳入基础设施@@@@,数据@@治理@@与@@数据@@安全@@成为重点实施领域@@,生态系统发展全速推进@@。

  2018年@@

  数据@@治理@@是大数据@@生态系统中快速增长的部分之一@@;2018年@@是@@“数字化转型@@”阶段@@,数据@@驱动的业务真正落地@@;大数据@@与@@@@AI难以@@区分@@,呈@@“体@@”和@@“用@@”的关系@@。

  2019年@@

  数据@@和@@@@AI生态系统仍然是最令人兴奋的技术@@领域之一@@,基础设施@@、云计算@@、人工智能@@、开源以@@及人类经济和@@生活的整体@@数字化也在快速发展@@,并相互交织@@,这一切都推动@@“万物数据@@化@@”成为一种快速演进的@@“大势@@”。

  2020年@@

  云计算@@和@@数据@@技术@@@@(数据@@基础架构@@、机器学习@@/人工智能@@、数据@@驱动的应用@@程序等@@)成为了数字化转型@@的核心技术@@@@,数据@@生态系统的韧性与@@活力进一步显现@@。

  针对这八年@@间大数据@@领域的变化@@,可以@@将其分为五个阶段@@@@:基础技术@@和@@基础设施@@@@、分析方法与@@系统@@、行业@@和@@领域应用@@@@、大数据@@治理@@@@、数据@@生态体@@系@@。

  数据@@生产要素化的认识和@@思考@@

  数据@@作为生产要素的特征@@、价值和@@意义可以@@从两个角度分析@@:一是本体@@论@@,数据@@本身蕴含很多信息@@、知识@@、规律甚至智慧@@,数据@@是有价值的@@。二是方法论@@,从方法论角度来看@@,怎么用@@数据@@理解行业@@成为了重点@@。

  通过对传统生产要素数字化并数据@@化来实现赋值@@、赋能@@,数据@@从某种意义上已经成为传统生产要素在数据@@空间@@中的数字孪生@@。数据@@要素的主要特征包括@@:1)非排他性@@(或非独占性@@),即可复制@@、可共享@@、可交换@@、可多方同时@@使用@@@@,共享增值@@;2)非竞争性@@,即开发成本高@@,在动态使用@@中发挥价值@@,边际成本递减@@;3)非稀缺性@@,即万物数据@@化@@@@,快速海量积累@@,总量趋近无限@@,具有自我繁衍性@@;4)非耗竭性@@,即可重复使用@@@@、可组合@@、可再生@@,在合理运维情况下可永远使用@@@@。生产要素的类别随着技术@@发展@@、社会进步在不断扩展@@,数据@@要素作为一种新型生产要素@@,能够数据@@化所有其他要素@@,并促进其他要素生产效率提升@@。“万物数字化@@、万物互联@@”的时代@@,由数字化万物所构建的数据@@空间@@@@,为人类认识世界和@@改造世界提供了颠覆性手段@@。将劳动@@、土地@@、资本@@、技术@@、管理@@、知识@@等各类要素数字化并数据@@化@@,发挥数据@@对提高生产效率的乘数倍增作用@@@@。

  当前@@,数据@@要素化面临四个挑战@@:一是数据@@的资产地位尚未确立@@;二是数据@@确权难题尚待破解@@;三是数据@@共享流通@@障碍重重@@;四是数据@@安全@@和@@隐私保护@@体@@系尚不健全@@。

  构建数据@@治理@@体@@系@@

  实施国家大数据@@战略@@,建设数字中国@@,发展数字经济@@是新时代的必然选择@@,其途径是加快推进各行各业的数字化转型@@@@,其关键是加快培育数据@@要素市场@@@@。无疑@@,这是一项系统工程@@,需要统筹@@、系统化推进@@。我以@@为@@,数据@@治理@@体@@系的构建需要先行@@!

  构建数据@@治理@@体@@系@@要坚守四个基本原则@@:一是坚持战略思维@@,构建数据@@治理@@体@@系@@;二是坚持辩证思维@@,深刻认识数字经济@@时代的一般规律@@;三是坚持创新思维@@,探索引入新型数据@@治理@@理念@@;四是坚持底线思维@@,切实保障国家安全和@@人民权益@@。

  要统筹协调好国家@@、行业@@及组织等三个层次@@之间关系@@。国家层面@@,要加紧制定数据@@治理@@的@@“上位法@@” ,指导和@@监管行业@@及组织的数据@@治理@@@@;行业@@层面@@,通过行业@@自治的模式@@,在自愿原则上形成行业@@协会或联盟@@等@@,作为政府和@@企业间的桥梁@@,在国家法规和@@政策的指导下@@,制定并执行行规行约和@@各类标准@@,监督企业的行为@@,并向政府传达企业的共同需求@@;组织层面@@,在国家和@@行业@@框架下@@,针对自身特点@@,确定治理目标@@,优化对大数据@@资源的管理@@@@,最大化从大数据@@获得的收益@@,并为行业@@和@@国家大数据@@发展贡献成功应用@@实践@@。

  要构建数据@@治理@@体@@系@@@@,须切实做好四方面工作@@。

  第一@@、强化顶层设计@@,理顺权责边界@@。推动数据@@相关立法@@,明确数据@@确权@@、隐私保护@@、交易流通@@、数据@@跨境等管理@@要求@@;构建政府主导@@、多方参与@@的数据@@治理@@体@@系@@,厘清政府@@、行业@@、组织等在数据@@要素市场@@中的权责边界@@。

  第二@@、建立流通机制@@,促进市场配置@@。建立完善数据@@登记@@、分类分级@@、质量保障等管理@@制度和@@标准规范@@@@,确保数据@@资源有效供给@@;参照自然资源特许经营模式@@,建立数据@@开发利用@@@@、加工运营@@、交易服务等流通机制@@,推进数据@@产品和@@服务的有序流动@@。

  第三@@、开展试点示范@@,推动应用@@落地@@。在有条件的地区试点先行@@,以@@数据@@要素市场@@化配置改革为突破口@@,探索形成数据@@评级@@、数据@@交易与@@监管机制@@;梳理总结并推广试点工作经验@@,形成数据@@运营@@加工的新业态@@,以@@市场化方式推进应用@@落地@@。

  第四@@、加强理论研究@@,提升技术@@能力@@。鼓励更多@@的学科介入@@,积极开展数据@@治理@@@@、数据@@流通@@、数据@@运营@@、数据@@加工等基础理论研究@@,充实理论储备@@;支持数据@@确权@@、数据@@互操作@@、共享流通@@、数据@@安全@@、隐私保护@@等相关技术@@研发@@,提供有效技术@@保障和@@方案@@。

  数据@@治理@@体@@系需要持续完善制度法规@@、标准规范@@、应用@@实践和@@支撑技术@@等四个方面的治理工具和@@手段@@。特别是需要鼓励应用@@实践@@,允许认定的地方@@、机构在一定的范围内先行先试@@,获取经验和@@教训@@,以@@应用@@实践为牵引@@,推进制度法规@@、标准规范@@和@@支撑技术@@的发展完善@@。

  (以@@上内容根据速记整理@@,未经本人审核@@)

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