世界正迈向数字经济时代@@,挖掘和创造数据@@价值已成为大国竞争的焦点@@,也是我国治理能力提升和经济稳定发展的必然选择@@,培育数据@@要素市场势在必行@@。

  近期@@,《瞭望@@》周刊@@刊发了中国电子信息产业发展研究院及@@中国软件评测中心吴志刚@@、王闯两位作者的文章@@《激发数据@@市场活力@@》,传达了一些新观点@@@@。

  今年初@@,中共中央办公厅@@、国务院办公厅印发@@《建设高标准市场体系行动方案@@》提出@@,加快培育发展数据@@要素市场@@,研究制定加快培育数据@@要素市场的意见@@,建立数据@@资源产权@@、交易流通@@、跨境传输@@和安全等基础制度和标准规范@@,推动数据@@资源开发利用@@。

  数据@@市场培育@@:需要勇闯三道关@@

  数据@@要素市场培育是涉及@@整个经济社会运转的系统性工程@@。随着新的业务形态@@、技术能力和应用场景的不断涌现@@,在思想观念@@、制度规则等方面产生新旧冲突与矛盾@@,主要体现为三个方面@@。

  第一道关@@:业务形态快速革新与数据@@观念相对滞后的矛盾@@。新一代信息技术的飞速发展促发一系列新型业务形态@@,但社会整体数据@@观念仍相对落后@@,基础理论和制度规划仍不完善@@,给要素市场发展造成了阻碍@@。一方面@@,基础理论认知不足@@。目前学术界和产业界对数据@@要素有关概念@@、内涵和外延尚未达成一致@@,边界划分不清晰@@,特别是对于数据@@确权@@、分类分级@@、价值评估等方面理论研究不深入@@,实践缺少理论指引@@,如国内已建设的数据@@交易中心@@,由于数据@@确权等方面缺少理论和政策支撑@@,有效的数据@@交易量仍微乎其微@@。

  另一方面@@@@,制度供给不足@@。我国关于数据@@的法律法规相对滞后@@,数据@@安全@@法@@、个人信息保护法等上位法仍在制定过程中@@,国家数据@@治理@@的体制机制尚未理顺@@,数据@@标准规范有待扩充完善@@,相关政策措施亟待抓紧研究制定@@。如当前数据@@安全@@的管理仍存在模糊地带@@,公共数据@@开发和运营缺少依据@@,企业@@在开展相关业务时畏首畏尾@@。

  第二道关@@:技术能力快速提升与资源供给相对不足的矛盾@@。数据@@资源存在底数不明@@、质量不高@@、流通不畅等问题@@,导致数据@@资源供给能力无法适应数字经济快速发展的迫切需要@@。

  数据@@供给不足@@。数据@@治理@@需要具备专业知识体系@@、专业技能及@@实战经验@@,当前很多部门和企业@@对所拥有的数据@@资源底账情况还处在混沌或无序状态@@,而且存在更新频度低@@、多源数据@@歧义等质量问题@@,数据@@难以从资源变为资产乃至资本@@。

  数据@@流通不畅@@。受部门职能@@、责任边界@@、数据@@质量@@、安全风险等不同因素制约@@,部门间数据@@交换共享仍存在较大阻碍@@。以政府数据@@为例@@,随着各地大数据@@主管部门的成立@@,本地数据@@共享能力不断提升@@,但在跨层级@@、跨地域@@、跨系统@@、跨部门@@、跨业务的数据@@共享方面仍存在障碍@@,特别是一些垂直系统的数据@@获得难度仍较大@@。

  第三道关@@:应用场景快速涌现与安全保障能力相对不够的矛盾@@。由于内部治理体系不健全@@、安全防护措施不到位@@、安全防护能力跟不上等原因@@,数据@@安全@@风险压力加大@@。同时@@,由于监管思路@@、模式及@@手段@@还没有及@@时转型等因素@@,隐私保护@@、数据@@垄断等非传统安全风险浮出水面@@。

  在此背景下@@,数据@@泄露问题严重@@。如微博@@5。38亿用户数据@@泄露@@、雅诗兰黛@@4。4亿条@@用户数据@@泄露@@、英国某安全公司泄露@@50亿条@@安全记录等@@。据统计@@,2020年前三季度公开报告的数据@@泄露总量超过@@300亿条@@。

  在隐私保护@@方面@@,虽然在网信办等多部门的打击下@@,移动@@APP侵犯个人隐私问题得到明显缓解@@,但类似剪贴板数据@@监控@@、关联应用调用等新型问题不断涌现@@,需要不断完善监管规则和能力@@。

  在数据@@垄断方面@@,由于大量公共数据@@集中在平台@@企业@@@@,如何避免出现数据@@歧视@@、信息茧房@@、大数据@@杀熟乃至隐私侵犯等问题@@,管理部门需要不断更新监管思路@@、模式及@@手段@@。

  激发活力@@:瞄准新型生产关系@@

  激发数据@@要素市场新活力@@,释放数据@@要素新动能@@,政府部门要发挥引领作用@@。

  建立完善数据@@治理@@体系@@

  依托数据@@主管部门@@,构建政府主导@@、多方参与的数据@@治理@@体系@@,厘清政府@@、企业@@、个人等在数据@@要素市场中的权责边界@@,营造良好的数据@@创新应用环境@@,推动数据@@要素资源的合理开发利用@@。

  完善公共数据@@资源管理机制@@。确立数据@@资产地位@@,建立完善数据@@目录@@、分类分级@@、质量保障等管理制度和标准规范@@,形成公共数据@@权威高效开放共享机制@@,确保公共数据@@资源有效供给@@。

  引导建立数据@@资产运营机制@@。以公共数据@@资源合规性开放利用为突破@@,参考自然资源特许经营模式@@,建立数据@@开发利用@@、加工@@运营@@、交易服务等流通机制@@,推动数据@@产品和服务的有序流动@@,确保数据@@市场平稳运转@@。

  建立完善数据@@安全@@管理机制@@,明确数据@@全生命周期的数据@@安全@@管理要求@@,明晰数据@@提供方@@、汇聚方@@、运营方@@、开发方@@、使用方@@、监管方等各方权责@@。

  加快提升数据@@生产@@力@@

  优化数据@@资源供给@@。组织开展数据@@资源普查@@、登记@@、盘点@@,形成数据@@资源一本账@@。推进一体化大数据@@平台@@和数据@@共享交换平台@@迭代更新@@,按照物理分散@@、逻辑集中的集约化原则@@,打造标准规范@@、互联互通的数据@@资源开发利用支撑体系@@,提供优质数据@@资源@@。

  提升数据@@技术能力@@。引导培育一批具有自主知识产权的国产化工具@@,实现关键核心技术突破@@,针对数据@@采集@@、传输@@、存储@@、加工@@、脱敏@@、安全等全生命周期各个环节开发一批技术工具@@、产品及@@解决方案@@,确保数据@@要素市场配套技术的自立自强@@。

  培养数据@@人才队伍@@。依托高校和社会培训力量培养数据@@工程师@@、数据@@咨询@@师@@、数据@@治理@@专员@@、首席数据@@官@@、数据@@科学家@@、数据@@分析师等专业人才@@。

  形成新型数据@@生产@@模式@@

  探索建立数据@@资产运营机制@@。以应用场景为牵引@@,以技术为支撑@@,以市场为纽带@@,以试点示范为突破@@,打造数据@@生产@@新业态@@。

  探索形成数据@@加工@@模式@@。构建安全可靠的数据@@资源开发利用环境@@,打通政务数据@@@@、企事业单位数据@@以及@@第三方社会数据@@汇聚通道@@,促进多元主体@@参与各类数据@@产品@@、服务的开发及@@运营@@。

  探索数据@@资源配置模式@@。借鉴公共资源管理方式@@,将公共数据@@资源纳入公共资源配置范畴@@,探索数据@@要素一@@、二级市场配置模式@@,开展数据@@中介@@、数据@@经纪人@@、数据@@信托等方式在特定领域小范围尝试实践@@,实现资源配置程序合规化@@、效率最大化和效能最优化@@,统筹健全数据@@管理权@@、运营权@@、开发权@@、监管权的权责分工体系@@,探索形成数据@@资源价值的收益分配机制@@,确保数据@@生产@@及@@流通可管可控@@。

  强化数据@@安全@@保障能力@@

  依据网络安全法等相关法律法规@@,制定完善数据@@安全@@管理办法@@,提高数据@@安全@@监管能力@@。针对数据@@要素市场各参与方@@,强化企业@@主体@@责任@@。鼓励采用密码@@、隐私计算@@、区块链等技术手段@@,营造安全可靠的数据@@资源开发环境@@,提高数据@@访问@@、流向控制@@、数据@@溯源@@、数据@@销毁等关键环节技术管控能力@@,确保数据@@利用来源@@可溯@@、去向可查@@、行为留痕@@、责任可究@@。

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