4月@@29日@@，工业和信息化部组织召开大数据@@工业应用@@专题@@研讨会@@。第十二@@届全国政协副主席@@、国家电子政务专家委员会主任@@王钦敏@@出席会议并讲话@@。
会上@@，王钦敏@@针对更好地发挥数据@@的基础资源作用和创新引擎作用@@，从调结构补短板@@@@，完善@@“新一@@代信息基础设施@@建设@@”顶层设计和系统工程建设@@；探索构建权责清晰的公共数据@@资源@@开发@@利用@@技术体系@@@@；着力培育以数据@@资源@@为关键要素的数字经济@@@@产业@@体系@@@@；挖掘大数据@@应用@@潜能@@，培育大数据@@服务经纪人组织和公共服务平台@@建设@@等四@@个方面提出了建议@@。
王钦敏@@在研讨会上@@发言@@（受访者提供@@）
下面是会上@@讲话内容整理文章@@。
充分发挥数据@@资源@@在数字经济@@@@中的引擎作用@@
第十二@@届全国政协副主席@@、
国家电子政务专家委员会主任@@
王钦敏@@
当前@@，数字经济@@@@蓬勃兴起@@，新一@@代信息技术与实体经济@@@@,尤其是制造业的融合程度日@@益加深@@，已成为推动产业@@质量变革@@、效率变革@@、动力变革的重要驱动力量@@。2017年@@，习近平总书记在中共中央政治局第二@@次@@集体学习时强调@@，要深入实施工业互联网创新发展战略@@，系统推进工业互联网基础设施@@和数据@@资源@@管理体系@@建设@@，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济@@@@@@。充分发挥数据@@的基础资源作用和创新引擎作用@@，对于培育经济@@发展新动能具有重要的战略意义@@。
一@@、调结构补短板@@，完善@@“新一@@代信息基础设施@@建设@@”顶层设计和系统工程建设@@
当前@@，“加强新一@@代信息基础设施@@建设@@@@”已被列入@@2019年@@政府工作报告@@。传统的@@“基础设施@@”是指物质化的工程设施建设@@，而信息化基础设施@@还有保障国家或地区经济@@社会@@活动正常运行的公共服务系统功能@@，研讨如何建设新型数字基础设施@@@@，有必要深入研讨它的建设内涵和创新驱动作用@@。当前@@的新型数字基础设施@@建设@@，是在新一@@代产业@@革命的大背景下@@，以数据@@作为要素资源@@，以数据@@的全生命周期运行@@、应用@@、安全和管理基础软硬件系统为不可或缺要素@@，对经济@@社会@@发展发挥的数字化赋能作用的基础设施@@@@。因此@@，需要对@@“新一@@代信息基础设施@@建设@@”的内涵和系统构架开展问题导向@@、目标导向的深入研究@@，更加重视数据@@资源@@作为关键要素的作用@@，针对数据@@资源@@应用@@的软件硬件@@、标准和规划等出台相关指导意见@@。
二@@、探索构建权责清晰的公共数据@@资源@@开发@@利用@@技术体系@@@@
当前@@数字中国@@、数字经济@@@@、数字政府@@、数字社会@@@@等发展梗阻在缺乏数据@@资源@@的有效供给@@，公共数据@@资源@@开发@@利用@@技术体系@@的构建应提上议事日@@程@@。政府作为公共服务的主要提供者@@，掌握了海量的基础数据@@@@，这些政务数据@@具有行业性@@、专业化@@、全覆盖@@、公信力强的显著优势@@，并具有时空数据@@全记录@@、易追溯@@、可比对纠错的特征@@，有着极大的挖掘利用@@和赋能的潜力@@。政务数据@@的有效供给和合理开发@@对我国政治@@、经济@@、社会@@、文化@@、生态等发展@@，对新时代国家治理体系@@和治理能力现代化都将发挥权威性引领作用@@。
因此@@，有必要健全公共信息资源开发@@利用@@合规程序和安全管理机制@@，建立先行先试和容错机制@@，稳健推进政务公共信息应用@@开发@@@@。着力探索公共信息资源开发@@利用@@的统筹协调@@、组织管理@@、授权许可@@、收益分配@@、数据@@治理@@、应用@@创新和安全保障机制建设@@，形成配套制度规范@@。高度重视发挥政务数据@@资源@@对数字经济@@@@@@、智慧社会@@@@、数字生态@@、数字文化@@等方面的应用@@开发@@@@，以及政府宏观调控@@、决策支持@@、政务监管@@、营商环境@@、市场治理@@、民生服务@@、公共卫生和应急指挥等方面的作用@@。
三@@、着力培育以数据@@资源@@为关键要素的数字经济@@@@产业@@体系@@@@
习近平总书记指出@@：“要构建以数据@@为关键要素的数字经济@@@@@@。建设现代化经济@@体系@@离不开大数据@@发展和应用@@@@”“要推动实施国家大数据@@战略@@，加快完善@@数字基础设施@@@@，推进数据@@资源@@整合开放共享@@，保障数据@@安全@@，加快建设数字中国@@”。通过数据@@资源@@@@、数据@@产业@@和传统产业@@的良性互动@@，推进产业@@链@@、供应链@@的体系@@化@@、集群化云端赋能和数据@@链增值@@，催化数字经济@@@@倍增效益和马太效应@@。
开展公共信息资源赋能数字经济@@@@的先行示范@@，首先选择有条件的产业@@链@@、供应链@@、专业化@@产业@@功能区@@、集聚区@@、产业@@生态圈@@，建设一@@体化@@、专业化@@数据@@应用@@服务基础设施@@和云平台@@@@，突出应用@@服务重点@@，梳理数据@@共享堵点@@，打通软件和人才结点@@@@，打造以基础数据@@为资源要素的开放性价值链体系@@@@，吸引社会@@资本@@、市场主体@@@@、外资和人才稳定参与数字中国@@、数字经济@@@@、数字社会@@@@、数字生态@@的建设与发展@@。
充分发挥行业龙头@@、行业商协会和行规行约的作用@@，建立大数据@@工业应用@@标准@@体系@@@@，研制一@@批市场急需@@、行业急用的总体性标准@@、基础共性标准@@、应用@@标准@@、安全标准@@，推进标准在重点企业@@、重点行业中的应用@@@@，支撑数据@@模型及软件应用@@的快速开发@@@@，工业大数据@@在不同平台@@间的有效供给和应用@@@@。打通研发设计@@、物料采购@@、生产制造@@、运营管理@@、仓储物流@@、产品服务等产品@@，以及供应链@@企业@@、协作企业@@、市场用户@@、外部开发@@者等各主体@@数据@@@@，实现全流程的数据@@集成@@、开发@@、利用@@。支持建设工业设备协议开放开源社区@@，引导设备厂商@@、自动化企业开放设备协议@@、数据@@格式@@、通信接口等源代码@@，形成工业设备数据@@采集案例库@@和工具箱@@。强化数据@@安全保护能力@@，建立健全大数据@@安全保障体系@@@@，推广使用商用密码技术@@。
四@@、挖掘大数据@@应用@@潜能@@，培育大数据@@服务经纪人组织和公共服务平台@@建设@@
紧抓公共数据@@共享开放与市场需求的结合点@@，大力培育国家@@“信息化应用@@服务基础设施@@@@”体系@@，扶持信息服务经纪人组织和数据@@公共服务平台@@@@，扶持数据@@内容和信息技术服务业@@，提供专业化@@@@、高质量的信息服务@@、开发@@技术和咨询@@服务@@。包括@@：一@@是汇聚原始数据@@@@、二@@是处理基础数据@@@@、三@@是开展数据@@挖掘@@、四@@是研发数据@@产品@@、五是提供信息服务@@、六是咨询@@数据@@应用@@@@、七是促进数据@@增值@@、八是培养数据@@人才@@。培育一@@批优秀的第三@@方数据@@资源@@提供商和应用@@服务提供商@@。
完善@@工业大数据@@分类分级规划@@，制定分类分级相关标准和管理规范@@，鼓励部分重点行业和地方开展标准规范试点示范@@。建立工业大数据@@赋能效果评价体系@@@@、数据@@应用@@能力成熟度评估体系@@@@。建立健全数据@@交易机制和定价机制@@，引导培育数据@@交易市场@@。设立数据@@@@、产业@@、政策等领域的@@“战略研究智库@@”，开展前瞻性@@、战略性重大问题研究@@，对大数据@@在工业领域的应用@@过程中的相关重大决策@@、政策实施@@、问题会诊等提供咨询@@评估@@。
