11月@@23-24日@@，“2017互联网@@+智慧中国@@年会@@”在@@北京召开@@。本届年会以@@“智绘城市@@@@ 数造未来@@”为主题@@，以数字政府@@@@@@、智慧城市@@@@、互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗
、数据@@治理@@、信息社会等为主要议题@@。会议由中国社会科学院信息化研究中心@@、北京国脉互联信息顾问有限公司联合主办@@，国脉海洋信息发展有限公司@@、浙江蟠桃会@@信息技术有限公司协办@@，共有来自全国部委@@、省@@、市@@、区县电子政务@@、智慧城市@@@@、大数据@@主管领导@@、行业专家@@、企业@@代表@@、主流媒体千余人参会@@。
在@@23日@@下午的@@“政务信息系统整合共享与数据@@资产普查研讨会@@”上@@，北京思创立方总经理@@吴永祥@@@@以@@《政府@@大数据@@服务平台@@@@建设之道@@》为题做了主题演讲@@。
北京思创立方总经理@@ 吴永祥@@
以下是会议现场发言实录@@（根据速记和录音整理@@，未经本人审核@@）：
感谢各位嘉宾到场@@，刚才很多嘉宾都已经讲了政府@@大数据@@如何建设@@？如何梳理@@？如何编目@@？如何汇聚数据@@@@？我在@@这里讲一@@下政府@@大数据@@服务平台@@@@如何建设和使用@@@@。
一@@、政府@@大数据@@服务平台@@@@需求的牵引@@
首先政府@@大数据@@的建设和应用@@@@，它有一@@个很强的需求牵引@@，那么这个需求的牵引从十九大召开的前后@@，国家部委重视大数据@@建设和应用@@@@，是数据@@分享@@和开放的迫切需要@@。另外国家也在@@推行大数据@@的发展战略@@，同时国家要求各地建设互联网@@@@+欧宝娱乐靠谱吗 平台@@，实施信息惠民战略@@。所以数据@@不管怎么建@@，最终还是要拿出来用@@@@，否则的话@@，这些数据@@的价值就体现不出来@@。
二@@、新型智慧城市@@@@的需求@@
新型智慧城市@@@@对数据@@的要求@@，其中对应用@@的要求是最强烈的@@，从建设目标来看要惠及城市@@的运营@@、社会的发展@@、民众服务几个方面@@，提出了对政府@@大数据@@应用@@的需求@@。
三@@、政府@@大数据@@应用@@的痛点问题@@
在@@数据@@的应用@@上@@@@，存在@@着很多问题@@，我归纳了一@@下@@，大概是@@9个问题@@，如果这@@9个问题@@得不到有效的解决@@，就不能得到很好的效果@@。
首先是政府@@的城市@@数据@@资源底数不清@@，不知道一@@个城市@@里边到底有哪些数据@@资源@@，这些数据@@资源在@@谁手里@@，政府@@在@@做梳理和目录编制工作@@，包括对信用@@信息的审核@@，这是所有工作的基础@@。
第二@@个是体系沟通@@@@，我们的数据@@很多@@，为什么要建目录@@？建目录的标准是要把数据@@进行分类@@，根据业务@@的属性@@、服务对象的属性分类@@，这样容易查找和使用@@数据@@@@。如果要做好数据@@的应用@@@@，首先数据@@资源体系一@@定要清晰@@。
第三@@我们现在@@面临最大的问题是采集数据@@不顺利的问题@@，做大数据@@的企业@@都面临这样的问题@@，如果不能@@有效的解决数据@@采集问题@@，数据@@应用@@一@@定不能达到很好的效果@@。
第四@@是数据@@质量不高@@，存在@@各种各样的问题@@，你必须花大量的工作做清洗和补全@@，这样才能把数据@@拿出来用@@@@。
第五@@个问题@@是持续不久@@，我们采集数据@@的时候你给了数据@@@@，但三@@个月@@@@、半年数据@@都不更新@@，那么这个数据@@是死的@@，不是活的@@，就跟我们的网站一@@样@@。
第六@@个是数据@@有效应用@@的问题@@@@，另外三@@个是标准的规范问题@@，还有对数据@@管控的问题@@，数据@@采集上@@来以后@@，怎么进行管理和安全保障@@，这是很大的难题@@。如果我们把这些问题都解决了@@，必须付出很高的代价@@。
四@@、政府@@大数据@@服务平台@@@@建设之道@@--政府@@大数据@@资源中心是基础@@
这里面政府@@大数据@@服务平台@@@@的建设@@之道是什么呢@@？首先你要建设一@@个政府@@大数据@@资源中心@@，如果没有这个政府@@大数据@@资源中心@@，你的数据@@资源是分散隔离的@@，以前没有政府@@大数据@@资源中心@@，数据@@也在@@用@@@@，那些都是我们的条块@@，但是如果从智慧城市@@@@的建设角度@@，从国家和社会@@、企业@@、市@@民@@对大数据@@应用@@的需求来说@@，是远远不够的@@，所以说建设大数据@@资源中心是整个服务建设的基石@@，这里面要解决三@@个问题@@@@，即聚@@、通@@、用@@的问题@@。
第一@@个是聚@@，要把数据@@聚集起来@@，如果不聚起来@@，放在@@一@@个目录上@@只看的到拿不到@@，是没用@@的@@，所以建设政府@@大资源的核心就是汇集数据@@@@。
第二@@个是通@@@@，通@@是解决数据@@质量的问题@@，把质量比较差的数据@@变成可用@@的数据@@@@。
第三@@步是用@@@@，所以政府@@大数据@@服务平台@@@@的建设@@指导就是聚@@、通@@、用@@，这是政府@@大数据@@的信息资源中心的建设的基础@@。
五@@、政府@@大数据@@服务平台@@@@实施路径@@
从实施路径来说@@，总结为五@@句话@@：
第一@@步叫看得见@@，一@@定要做好信息资源的梳理@@，也就是摸清家底@@，把目录编制起来@@，数据@@的标准化建起来@@。
第二@@步是要拿得到@@，通@@过各种数据@@共享@@@@、交换@@、采集手段@@，把能利用@@的数据@@收集上@@来@@。
第三@@歩是管得住@@，你一@@定要给它一@@个安全的保障和管理@@。
第四@@步是用@@得好@@，这个数据@@如何发挥作用@@@@，一@@定要结合业务@@@@、市@@民@@和企业@@对于数据@@的需求来进行数据@@的使用@@@@。
第五@@步是见成效@@，我们要对数据@@进行有效的分析@@，对数据@@的应用@@在@@绩效应用@@的基础上@@进行一@@个有效的评判@@，所以这五@@个步骤对整个数据@@应用@@平台@@的建设起到一@@定的促进作用@@@@。
六@@、政府@@大数据@@服务平台@@@@体系架构@@
关于政府@@大数据@@服务平台@@@@体系架构@@首先要明确你的数据@@源@@，我们现在@@的数据@@源来自三@@个网络@@，即互联网@@@@、政务网@@、物联网@@，我们讨论了很多都是政务网@@的数据@@@@，但是不要忘了还有其他两个网的数据@@@@，只有三@@者更好的融合@@，才能发挥很好的作用@@@@。
第二@@是通@@过对数据@@的清洗@@、加工@@、比对@@，对数据@@进行提升@@，生成资源池@@，然后构建各种数据@@资源@@，这些数据@@资源将来是为大数据@@中心的服务平台@@提供支撑的@@，最终要通@@过我们的中枢信息资源目录系统进行管控@@，服务平台@@的建设@@，它不是说单单只是建了一@@个服务平台@@@@，一@@定有全面体系的支撑@@，通@@过一@@个完整体系的支持@@，才能把大数据@@平台@@的建设做的更好@@。
七@@、成功案例@@--南海大数据@@统筹@@及服务平台@@@@
下面我举一@@个具体的案例介绍政府@@大数据@@应用@@平台@@做什么@@？怎么做@@？这是广东南海做大数据@@统筹@@服务平台@@@@，我们现在@@各个省@@@@、各个地市@@成立大数据@@集@@，基本上@@都是根据南海来做的@@，南海第一@@个做到了数据@@的汇聚@@，我们叫做数据@@银行模式@@，通@@过数据@@的统筹@@，在@@数据@@的应用@@方面做到了三@@个服务@@，我们叫做服务治理@@、服务市@@民@@和服务发展@@，所以说一@@个政府@@大数据@@服务平台@@@@@@，首先得明确它的服务对象@@，它的服务对象很明显是三@@类@@，政府@@、市@@民@@、企业@@，首先要实现精准化服务@@，所以一@@定要了解政府@@的需求是什么@@，企业@@的需求是什么@@，市@@民@@的需求是什么@@。
1.政务大数据@@@@平台@@的作用@@@@
我们以南海为例说一@@下大数据@@平台@@的作用@@@@。首先是服务治理@@，南海是通@@过目录体系的编制来对整个信息资源进行有效的梳理和管控@@，南海政务数据@@的统筹建设比国家的主题目录多了很多@@，我认为它有三@@个是我们目录体系发展的方向@@：
第一@@是建业务@@目录@@，我们做了很多@@，我也听很多城市@@介绍的经验@@，都是从数据@@目录开始做@@，南海做了业务@@的目录@@，首先对业务@@目录进行梳理@@。
第二@@是物联网@@的目录@@，南海把全市@@的包括视频探头和各类传感器的物联网@@资源进行了编目和数据@@的采集@@，对未来智慧城市@@@@和城市@@智能化来说提供了很好的基础@@。
第三@@是服务的目录@@，现在@@做数据@@共享@@@@，很多是数据@@交换@@的方式@@，数据@@交换@@的方式很好@@，但是它带来一@@个问题@@@@，很多单位不愿意把数据@@给别人@@，但服务还得做@@，我不一@@定给你数据@@@@，可以给你一@@个接口@@。其实很多的东西都是做一@@些比对@@@@，并不需要大量的数据@@@@，它只需要一@@个结果@@。这样就诞生了服务的目录@@，这些实际上@@都是我们信息资源@@、资产的一@@种@@。所以说第一@@它实现了全方位数据@@资源资产的管理服务@@，第二@@做到了对信息资源的标准化@@，南海现在@@已经实现了对所有的部门@@、业务@@、数据@@、源数据@@的标准化@@，也就是说对主要的标准化做到了一@@数一@@源@@。通@@过业务@@@@、表单@@、字段的梳理@@，一@@直到源数据@@的梳理@@，再通@@过数据@@图谱建立多元关系@@，就实现了一@@数一@@源@@，为了避免未来多个部门之间去比对@@@@，一@@定要做到标准化@@。
2.南海的信息资源目录的服务@@
南海的信息资源目录在@@@@2003年开始建立@@，是在@@国家@@17号文发下来以后建立起来的@@。这个目录目前来说@@，已经汇集了@@77个政府@@部门的资源目录@@，这是目前国内拥有共享目录最多的一@@个信息资源目录@@，目前还没有任何一@@个城市@@拥有这么多部门的共享资源@@。
虽然说这个城市@@并不是很大@@，但是已经积累了@@3万多个项目项@@，7亿多条的数据@@@@，非常不容易@@，它这个数据@@目录达到了全方位的@@。
3.南海数据@@共享@@交换@@服务@@@@
数据@@共享@@交换@@服务@@，这种模式跟我们传统的数据@@交换@@模式不一@@样@@，大家设想一@@下@@，现在@@的数据@@交换@@是点对点的@@，实际上@@这种行政协调的成本是比较高的@@，如果一@@个部门需要十个部门的数据@@@@，我得向十个部门发申请@@，南海把各个部门的数据@@梳理到中心@@，如果需要一@@个部门到十个部门的数据@@@@，你直接找数据@@中心就行了@@，所以这样极大的减少了行政部门的工作@@。这种模式跟银行很像@@，大家把钱都存到银行@@，你需要钱的时候@@，只需要找银行贷款就行了@@。所以我们为什么叫它数据@@银行@@、数据@@统筹@@，就是因为它做到了模式先进@@，这样就会产生很大的数据@@效益@@。
4.数据@@综合处理平台@@@@
南海有@@70多部门的数据@@@@，它每天都有数据@@采集共享@@，如果靠人工来做@@，100个人也不行@@，所以南海有@@数据@@综合处理系统@@，专门负责数据@@采集的清洗比对@@@@，所有的工作通@@过自动化完成@@，这减少了我们的工作量@@，这样的系统和目录进行了对接@@，如果你查找订阅@@，核准统一@@以后@@，会自动形成一@@个流程@@，都不需要人工进行干预@@，如果出现了问题@@，会自动报错@@，然后告诉你在@@哪个环节出现了问题@@，这是全自动化@@、全流动的数据@@加工@@的过程@@。
5.公共资源交易诚信管理@@
另外有了这些数据@@@@，数据@@治理@@是有效的对整个数据@@资源中心进行治理@@，我们如何利用@@这些数据@@做一@@些政府@@方面的治理@@。第一@@个是南海作为公共城市@@交易代表@@，南海有@@几百万人口和几百家企业@@@@，所以诚信系统非常重要@@，通@@过这些诚信系统@@，我们可以对企业@@进行信用@@打分和评级@@，可以有效的保证商务活动的进行@@。
6.企业@@监管@@
南海的企业@@比较多@@，专门做了一@@个企业@@监管@@系统@@，这个企业@@监管@@系统对企业@@的商事活动进行监控@@。另外是对企业@@有一@@个风险防控模型@@，这样可以有效的防止企业@@跑路@@，广东那些地方企业@@经常跑路@@，通@@过企业@@监管@@的风控模型@@，可以有效的提前预判到企业@@的信息@@，同时能够对现在@@改革以及市@@场监管提供了有效的保障@@。
7.社会治理智慧网格化@@
南海还有一@@个非常有名的系统@@，叫做网络化@@，网络化不稀罕@@，它做的是多网格融合的综合网格@@，这样就能把几大要素的数据@@全部打通@@@@，变成了一@@个智慧化的多网格@@，能够通@@过这种智能化以房找企业@@@@，以房找人找事@@，把这个数据@@打通@@以后@@，就能把数据@@关联起来@@，能够对社会治理起到有效的作用@@@@。另外把物联网@@融合进去@@，通@@过人@@、智和技术的智能化@@，实现对社会的有效管控@@，如果底层没有数据@@的支持@@，网格化是不可能的@@。
8.物联网@@综合应用@@@@
刚才说到南海已经把整个物联网@@联合了以来@@，而且做到了物联网@@的管理和编目@@，整个城市@@大概有@@3万多个摄像头和传感器编目@@，不仅要编目@@，还要进行物联网@@视频@@、数据@@的接入@@，我们不光要管理政务数据@@@@，还有管理物联网@@的数据@@@@。因为大家都知道@@，现在@@我们在@@提人工智能@@，人工智能的基础是感知@@，如果你没有物联网@@的感知就谈不上@@智能@@。所以在@@城市@@里面@@，物联网@@的资源非常重要@@。
9.服务治理与应急指挥@@
南海有@@了大数据@@和物联网@@的支持@@，所以它就可以做智能的预测和应急的联动@@。我们对南海做了很多主题@@，任何一@@个地方有空气污染@@、煤气泄露@@、失火的现象发生@@，我们立刻就能知道在@@这个范围之内@@，有多少企业@@和人口@@、有多少幼儿园需要疏散@@，这些东西可以立刻在@@系统反映出来@@，马上@@可以预测预警@@，这样对智慧城市@@@@能够进行有效的智能化保证@@，这些主题都是服务政府@@的@@，主要是在@@治理社会@@、治理城市@@方面体现@@。
10.服务市@@民@@门户网站@@
还有是在@@服务市@@民@@方面@@，首先是门户网站@@，南海的门户网站跟政府@@是一@@样的@@，它是服务型的门户@@，界面也比较清晰直接@@。通@@过这个服务网站@@，老百姓得到的信息是很全面的@@，因为后面有大数据@@支持@@，所以他们一@@切的基础是因为后面有一@@个大数据@@资源中心做支撑@@。
另外像互联网@@@@+这种平台@@@@，不管是南海还是其他地方@@，都做的很好@@，所以说这方面@@，我觉得有了大数据@@的支持@@，实现最多跑一@@次@@@@@@、一@@号一@@窗一@@网@@，这种惠民的目标是非常容易的@@。
11.南海的数据@@开放平台@@@@
南海的数据@@开放平台@@@@是继上@@海和北京之后第三@@家做的数据@@开放平台@@@@，2015年上@@线的@@。它的数据@@开放平台@@总共提供了@@24亿个数据@@集@@，数据@@开放的结果@@，既惠民又支持创业@@，可以利用@@政府@@开放的数据@@做第三@@方的服务@@。比如说它的数据@@开放平台@@@@，我们叫数说南海@@，它把所有的数据@@开放出来@@，这些数据@@实际上@@都是在@@我们的数据@@资源目录里面@@，你在@@收集数据@@的时候就把它标注出来了@@，如果我把它标注成共享@@，就是用@@于政府@@之间的数据@@共享@@@@，不光要做数据@@开放@@，同时要把数据@@标注到地图上@@@@，如果你光给老百姓一@@个表格和文件@@，老百姓还是感觉不直观@@，我们是把所有开放的数据@@标注到地图上@@@@，这样对老百姓的服务更加直接@@。
12.信用@@大数据@@@@
南海的信用@@大数据@@@@平台@@@@，目前我们叫信用@@南海@@，这个信用@@南海目前已经汇聚了政府@@有关于这个企业@@所有的负面信息@@，供老百姓进行查询@@，老百姓可以在@@信用@@南海的这个网站上@@@@，直接了解到每个企业@@的信息状态@@，还有在@@政府@@上@@面有没有被记录的信息@@，通@@过信息的查询@@，对经济活动和贷款@@，提供有效的保障@@，所以这个系统的使用@@量非常大@@，每个月@@的访问量都在@@一@@万多@@。
13.数据@@比对@@认证服务@@
南海还有一@@个数据@@比对@@认证服务@@@@，这个服务对大数据@@服务平台@@@@是很重要的@@，为什么呢@@？因为我们解决让数据@@跑路@@，不让老百姓跑路@@，为什么让老百姓提供那么多纸质材料@@？因为没人认证@@。你加上@@比对@@认证的服务@@，可以让老百姓不用@@提供证明@@，拿着身份证把所有的事办了@@。今年有一@@个户籍新生入学报名@@，这个应用@@确实是惠民的@@，它让南海@@5万多个学生的入学报名变成了用@@手机直接可以完成@@，这样把自己的信息往上@@一@@传@@，这是数据@@自动比对@@的@@，告诉我一@@个结果@@，这个孩子能不能在@@我这里上@@学@@，如果不能@@，缺什么东西@@，老百姓就不用@@再拿纸质的东西到学校去@@，这是大数据@@的信用@@起到的效果@@。
14.社会模型分析@@
南海的服务发展方面@@，我们做的是数据@@模型分析@@，这是基于法人库做的主题@@，只要有了这些数据@@@@，如何发展人口@@？人口如何分布@@？城镇如何规划@@？都会很容易分化@@，还有企业@@经济模型的分析@@，这是对当地企业@@的发展做的@@，城市@@要引领什么样的企业@@@@？这些企业@@带来多少产值@@？企业@@的规模多少@@？通@@过对大数据@@的分析@@，对南海经济发展和税收的影响都很大@@。
15.经济运行监测与预警分析@@
南海的政府@@监测和预警@@，哪些企业@@发展不好@@？或者陶瓷行业是不是高污染的@@？通@@过大数据@@分析@@，大家认为这个陶瓷行业需要转移或者被淘汰@@，像电子@@、新能源产业@@，可能是朝阳的产业@@，所以通@@过对经济运行的监测@@，去服务地方政府@@经济的发展@@。
关于南海大数据@@的统筹和应用@@@@，我们可以去网上@@进行了解@@，南海大数据@@的统筹和应用@@目前在@@国内影响力很大@@，媒体都进行了报道@@。
除了南海以外@@，我们在@@数据@@服务方面还做了一@@些探索@@，目前我们在@@陕西西安@@，还有苏州区@@，把整个数据@@服务平台@@做在@@信息资源门户上@@@@，就是我刚才说的未来实现的功能@@，我们都可以实现在@@信息资源门户上@@以一@@种集成的方式提供服务@@。
我最后做一@@些总结@@，就是说我们政府@@数据@@服务平台@@的建设@@是整个大数据@@建设的一@@个最终的目标@@，为实现目标我们还要做好以下五@@个方面@@：
第一@@要提升数据@@规范的高标准@@，第二@@要创建数据@@统筹@@的新模式@@，就是我刚才说的数据@@银行的模式@@，第三@@个是促进数据@@流动的加速度@@，第四@@个是要在@@这个数据@@加工@@和使用@@的过程中@@，提升它的价值让它变成一@@个金矿@@，第五@@要降低我们建设运营的成本@@。
这是我分享@@的案例@@，谢谢大家@@。
