11月@@23-24日@@,“2017互联网@@+智慧中国@@@@年会@@”在@@北京召开@@。本届年会以@@“智绘城市@@@@ 数造未来@@”为主题@@,以数字政府@@@@、智慧城市@@@@、互联网@@+欧宝娱乐靠谱吗 、数据@@治理@@、信息社会等为主要议题@@。会议由中国@@社会科学院信息化研究中心@@、北京国脉互联信息顾问有@@限公司联合主办@@,国脉海洋信息发展有@@限公司@@、浙江蟠桃会@@信息技术有@@限公司协办@@,共有@@来自全国部委@@、省@@、市@@、区县电子政务@@、智慧城市@@@@、大数据@@主管领导@@、行业@@专家@@、企业@@代表@@、主流媒体千余人参会@@。

 中润普达@@集团公司总经理@@杜小军@@@@ 

中润普达@@集团公司总经理@@ 杜小军@@

在@@24日@@上@@午举行的@@“数据@@治理@@与大数据@@局发展定位研讨会@@”上@@,中润普达@@集团公司总经理@@杜小军@@@@发表了@@《基于认知矩阵计算@@技术@@的城市@@综合治理@@》的主题演讲@@@@,以下是主要内容@@(根据现场速记和录音整理@@,未经本人审核@@):

我分几个部分分别介绍认知矩阵@@、认知矩阵计算@@技术@@以及城市@@的综合治理可视化分析平台@@@@。

一@@、认知矩阵计算@@技术@@将引领科学决策革命新未来@@

认知矩阵计算@@技术@@将引领未来@@,在@@分析预测人类的社会行为时@@,我们必须借助某些特定的分析逻辑和分析方法@@,这是我今天第一@@个观点@@@@。我们看到@@,在@@全球人工智能发展过程中@@,有@@三@@个非常重要的技术@@,一@@个是图像技术@@,第二@@个是语音识别@@,第三@@个是语义识别@@,目前的图象识别越来越精准@@,同时在@@语音识别这个领域@@,科大讯飞过去十年一@@直在@@努力@@,大部分都涉及到了@@。

在@@人工智能这个产业@@,尤其是基于大数据@@的人工智能@@,我们目前整个产业处于大数据@@包括@@BI,包括大数据@@的行业@@应用@@,还有@@产品应用@@。在@@往前走的过程中@@,会面向感知@@和理解@@,遇到各种问题@@@@,尤其是政府大数据@@向前走越来越难@@,根本问题@@就在@@于@@,我们对政府数据@@的感知@@和理解没有@@根本性的理解@@,我觉得这是一@@个非常难的问题@@@@,如何来解决这个问题@@@@,这是我们提出的一@@些观点@@@@。

现在@@整个互联网@@在@@走向大数据@@@@、感知@@、对非机构化数据@@的理解等方面@@,中润普达@@、拓尔思@@、微软@@(中国@@)等企业@@是真正使大数据@@落地的代表性公司@@,会带来价值的根本场景@@。

7年前的语音识别领域@@,科大迅飞高峰时市@@值@@844亿@@,百度语音提供免费的语音技术@@;5年前的图像识别领域@@,全球资本疯狂地砸进来@@,获取的数据@@以及未来的数据@@变现非常关键@@;3年内在@@中文识别领域@@,“微软@@小冰@@”带来新一@@轮的产业发展机遇@@,将从根本上@@解决政府数据@@难以识别的问题@@@@。

所以认知将引领未来是基于我们的认知矩阵计算@@技术@@@@,配合丰富的场景@@,从理解@@、推理@@、学习@@、计算@@、互动@@,让机器与人类直接交互接受训练@@,这是我们的目标@@。开展大数据@@的挖掘@@,我们的理论是@@,让机器像人一@@样去思考问题@@@@,这个非常之难@@,但是这也是全球必须解决的问题@@@@。我们看到@@,通过技术处理可以让这些非结构化数据@@的理解从根本上@@解决@@,还有@@中国@@在@@大数据@@产业上@@逐渐推进的基于大数据@@的深度学习@@@@。现在@@做的还不够@@,政府数据@@共享@@、数据@@应用才刚刚开始@@,未来推理@@各种场景还有@@很多@@。

技术实践带来无限的变现空间@@@@,在@@这个领域我们看到@@@@,未来的认知型保健@@、保险@@、零售@@、政府等等@@,在@@这些领域大有@@创新创业的机会@@,也就是把有@@限的数据@@开放出来@@,结合外部的数据@@@@,足够产生更多@@更大的创新创业机会@@。

滚滚袭来的大数据@@洪流中@@,80%的数据@@是非结构化的@@,包括所有@@格式的办公文档@@、文本@@、图片@@、各类报表@@、音视频信息等@@。能够准确理解这类数据@@内容的目前只有@@人脑@@,但在@@大数据@@洪流面前早已不堪重负@@,还缺少专门的机器设备@@。传统编程式计算@@机无法完全解读这些信息和数据@@@@,但以中润普达@@中文大数据@@矩阵为代表的认知技术却可以@@。技术的革新推动了商业的创新@@。认知技术将政务和商业带入了新时代@@,我们称之为@@“认知商业和政务@@”。

二@@、认知矩阵计算@@助力城市@@综合治理@@

基于社会的感知@@技术能将城市@@综合治理带入了新时代@@,我们提供的大数据@@智能平台@@善于认知@@,专为理解@@、推理@@和学习@@而设计@@,能够帮助城市@@管理者@@、规划者重塑完美的政务洞察@@。这也让我们有@@机会实现从前无法完成的挑战@@,克服曾经无法逾越的阻碍@@,例如在@@疫情出现之前就确定扩散范围@@,在@@投诉提出前就能主动预防@@。

利用社会感知@@的方法研究城市@@和改善城市@@并最终实现数据@@治理@@城市@@@@,必须得建立一@@个指标体系@@。指标从何而来@@?人的时空行为就是指标@@。基于时空行为@@,可以对这个人去画像@@,比如说这是一@@个加班很多的人@@,那是一@@个出差很多的人@@。另外也可以利用人的时空行为去描绘一@@个城市@@的单元@@。比如说这是一@@个加班很多的小区@@,那是一@@个出去玩很多的小区@@,这是一@@个很宅的小区等等@@。这样就得到了一@@个描绘城市@@和描绘人群的不同的指标体系@@。

还有@@应用场景@@、应用价值@@,包括社交平台@@@@、网络媒体等等@@,人群流动@@、城市@@活力@@、公众情绪@@、舆情监测等方面@@,通过这些开放数据@@@@,有@@助于洞察城市@@@@。

三@@、基于认知计算@@的城市@@综合治理可视化分析平台@@@@

对这些数据@@进行识别@@,就必须对数据@@进行机器的中文语义识别@@,否则数据@@永远赋予不了更多@@价值@@,这个是我们的一@@些问题@@@@。

城市@@综合治理可视大数据@@认知计算@@平台@@@@

流程创新@@,开启原始数据@@转换为高效决策之旅@@,也就是通过数据@@源@@,真正分享@@的是数据@@支撑的产品和应用@@。

技术创新@@,引入了人工智能进行架构创新@@@@。

架构创新@@

数据@@源接入创新@@,方式是多样的@@,在@@座的都是专家@@,我就不多说了@@。

第一@@个数据@@归集@@模式创新是数据@@当作资产用@@,不是简单的数据@@资产@@。在@@2013年先提出了数据@@资产的概念@@,也践行了相关的应用@@,今天是把数据@@当成资产用@@,如果变不了@@,数据@@的价值还远远不够@@。

第二@@个数据@@归集@@模式创新是模板为先@@。根据对业务理解@@,提供丰富@@、标准的城市@@综合治理数据@@分析模板@@,降低系统操作难度@@,无须数据@@分析师@@,一@@键导入数据@@@@,选择所需模板@@,任何人都能轻松快捷的洞察数据@@背后的价值@@,探索大众参与的数据@@治理@@模式@@,提升社会治理和城市@@管理能力@@,提高行业@@运行监管和服务的时效性@@、精准性和前瞻性@@。

第三@@个数据@@归集@@模式创新@@:安全是高效共享的前提@@。五大权限控制体系@@,确保数据@@安全及访问权限@@,根据报告的内容和应用场景@@,指定共享范围和人员@@。杜绝信息外露的同时又能有@@效的将政府数据@@治理@@城市@@的良好结果反馈给公众@@,提升民众参与城市@@治理热情@@。

第四@@个数据@@归集@@模式创新是数据@@极致呈现方式@@@@。我们学习@@的像美国的公司@@,拥有@@全球顶级的数据@@模板@@,才能让数据@@发挥价值@@。

数据@@极致呈现方式@@

社会认知指标体系创新必须公众参与@@,包括市@@长热线@@、12315,全部归集到这个平台@@上@@@@,能够为政府决策提供第一@@手数据@@@@、第一@@手的决策信息@@、第一@@手的可视化信息报告@@。

四@@、相关案例@@

文明办@@“负面清单@@”。有@@4000多条的清单@@,每月@@定制简报@@,告别人工整理数据@@撰写数据@@简报@@,通过统计@@数据@@仪表盘@@,只需一@@次@@导入数据@@@@,实时更新@@,效率大提升@@。我们进行逐一@@挖掘@@,包括舆情分析@@、语义分析@@、机互动@@三@@重机制@@,这些可直接触达解决问题@@的核心办法@@,都是可视化提供出来的@@。

工商@@12315消费维权@@。通过非结构化的数据@@分析@@,对工商@@投诉执法构建一@@个完整的决策中心@@。事前@@:政府端@@---监管预警@@:通过阶段性分析@@、统计@@,查询投诉举报较多的企业@@@@、品牌@@、行业@@、问题@@,在@@某一@@阶段投诉举报数量达到一@@定数量时@@,进行预警提示@@@@,发出监管预警@@@@。群众端@@---消费警示@@:对投诉举报记录@@+线上@@大数据@@文本@@舆情挖掘@@,进行高频用词分析@@、发现投诉热点@@,为人工分析提供线索@@,便于有@@关业务部门发布消费警示@@@@、提示@@。

事后@@:管理端@@---维权绩效评估@@@@:对各承办单位按期办结率@@、回访满意度等指标进行统计@@@@,评估@@12315工作质量@@。对策端@@---监管效果评估@@@@:通过同期对比@@、环比等方式对有@@关区域@@、企业@@、行业@@等投诉举报变化趋势进行统计@@分析@@,对监管效果进行评估@@@@。

这是我今天的主要演讲@@内容@@,谢谢大家@@!

演讲@@PPT下载@@:基于认知矩阵计算@@技术@@的城市@@综合治理@@-杜小军@@.pdf

责任编辑@@:lihui