起草人解读@@《促进大数据@@发展行动纲要@@@@》

 

　　单志广曾参与我国多项重要信息化规划和政策文件的研究起草@@，主持承担多项部委及地方的信息化规划@@、智慧城市@@规划设计@@，并参与大数据@@国家战略部署研究@@。

 

　　单志广表示@@，我国大数据@@发展的核心挑战体现为三@@个关键词@@：共享@@、开放和安全@@@@，这也是@@《纲要@@》的三@@大着力点@@。《纲要@@》对大数据@@当前以及未来的发展进行了顶层设计@@，下一@@步@@，我国大数据@@发展的战略需求与任务取向@@，将主要从六@@个大的方面展开@@：

 

 

　　1.统筹规划大数据@@基础设施建设@@

 

　　结合国家战略性新兴产业发展规划和重大信息化工程建设规划@@，统筹政务数据@@资源和社会大数据@@@@，布局国家大数据@@资源@@、平台@@、数据@@中心等基础设施@@。推动国家人口库@@、法人库@@、空间@@地理@@库等基础信息资源和健康@@、就业@@、社保@@、能源@@、信用等重要领域信息资源的建设@@，加强与社会大数据@@的汇聚整合和关联分析@@。

 

　　充分利用现有企业@@、政府数据@@资源和设施平台@@@@，统筹建立低成本@@、高效率的大数据@@基础设施和区域性@@、行业性@@、数据@@汇聚平台@@@@，避免盲目建设和重复投资@@@@。

 

　　引导鼓励各地区各行业从基础设施投资@@向数据@@资源投资@@转变@@。

 

　　网络基础设施方面@@，贯彻落实@@“宽带中国@@”等战略计划@@，保障大数据@@应用发展的网络带宽@@。注重对现有传统数据@@中心及服务资源的综合改造和利用@@，避免造成损失浪费@@。

 

　　2.强制推动政府和公共部门数据@@共享@@@@

 

　　统筹规划跨部门数据@@共享@@工作@@，强强顶层设计@@，明确各部门数据@@共享@@的范围@@、边界和使用@@方式@@。厘清各部门数据@@管理及共享@@的义务和权利@@。

 

　　在@@政务信息化建设中@@，加强信息系统统筹共建@@，推进系统间信息间信息共享@@@@@@。

 

　　建设国家数据@@共享@@交互平台@@@@，推进国家基础数据@@资源@@、信息安全@@资源的跨部门@@、跨区域共享@@@@。

 

　　建立信用信息共享@@@@平台@@和信用信息系统@@。加快各部门@@、各地区及社会企事业单位信用信息系统的互联互通和信息整合@@，丰富社会公众信用信息服务@@，提高政府服务和监管水平@@。

 

　　建设多部门网上项目联审联批平台@@@@，形成网上审批大数据@@资源库@@，实现跨部门@@、跨层级项目审批@@、核准@@、备案的@@“统一@@受理@@、同步审查@@、信息共享@@@@、透明公开@@”。

 

　　推动中央地方形成合力@@，结合信息惠民工程实施和智慧城市@@建设@@，推动中央部门和地方政府@@“条块结合@@”、联合试点@@，实现公共服务的多方数据@@共享@@@@、部门协同@@、制度对接@@。

 

　　3.稳步推动公共数据@@资源开放@@

 

　　在@@加强安全@@保障和隐私保护的前提下@@，稳步推动公共数据@@资源开放@@。

 

　　推动建立政府和公共部门数据@@资源清单@@，按照@@“增量现行@@”的方式加强对部门数据@@的国家统筹管理@@。加快建设国家政府数据@@统一@@开放平台@@@@。

 

　　制定政府数据@@开放计划@@，落实开放和维护责任@@，推进政府和公共部门数据@@资源统一@@汇聚和集中向社会开放@@，提升政府数据@@开放共享@@的标准化程度@@，优先加快推进与民生保障服务相关的信用@@、交通@@、医疗@@、卫生@@、就业@@、社保@@、地理@@、文化@@、科技@@、环境@@、金融@@、统计@@、气象等领域政府数据@@集向社会开放@@。

 

　　建立政府和社会互动的大数据@@采集形成机制@@，提出共享@@数据@@目录@@。通过政务数据@@公开共享@@@@，引导企业@@、行业协会@@、科研机构@@、公共组织等主动采集并开放数据@@@@，形成大数据@@的开放氛围@@。

 

 

　　1.推动宏观调控科学化@@

 

　　强化利用互联网数据@@资源和信息服务@@，加强与政务数据@@资源的关联分析和融合利用@@，为各部门各地方开展金融@@@@、税收@@、审计@@、统计@@、消费@@、投资@@、劳动就业@@@@、社会保障@@、进出口及产业运行@@、节能减排等领域的社会经济运行动态监测@@、产业安全@@预测预警@@，以及转变发展方式的分析决策提供信息支持@@，提高在@@全球化背景下宏观调控的科学性@@、预见性和有效性@@@@。

 

　　2.加强社会治理精准化@@

 

　　在@@安全@@监管@@、质量安全@@保障@@、节能降耗@@、环境@@治理@@、食品安全@@@@、信用体系等领域@@，推动政府部门@@、公共机构和社会企业将市场监管@@、检验检测@@、违法失信@@、企业生产经营@@、物流销售@@、投诉举报等数据@@进行汇聚整合和关联分析@@，预警企业不正当行为@@，提升政府决策支持能力@@、风险防范能力和监管效能@@，加强对企业事中事后服务和监督@@，提高服务和监管的针对性@@、有效性@@。推动改进政府管理和公共治理方式@@，促进政府简政放权@@、依法行政@@。

 

 

　　1.发展民生服务大数据@@@@

 

　　结合新型城镇化发展@@、信息惠民工程实施和各地智慧城市@@建设@@，以优化提升民生服务@@、激发社会活力@@、促进大数据@@应用市场化服务为重点@@，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究@@，深入挖掘公共服务数据@@@@，在@@健康医疗@@@@、养老服务@@、劳动就业@@@@、社会保障@@、教育文化@@@@、交通@@旅游@@、社区服务等领域开展大数据@@应用示范@@，推动传统公共服务数据@@与互联网@@、移动互联网@@、可穿戴设备等数据@@的汇聚整合@@，开发各类便民应用@@，优化公共资源配置@@，提升公共服务水平@@。

 

　　2.推进新兴产业大数据@@@@

 

　　按照@@国家战略性新兴产业发展和促进信息消费@@以及传统产业转型升级等有关工作的战略部署@@，在@@新型材料@@、航空航天@@、生物工程@@、金融@@服务@@、电子商务@@、广播影视@@、工业制造@@、现代农业@@、商贸物流@@、邮政快递@@、海洋工程@@、旅游服务等领域@@，提升大数据@@资源采集获取能力和分析利用能力@@，充分发掘数据@@资源的创新支撑潜力@@，带动传统产业技术研发体系创新@@、生产管理方式变革@@、商业模式创新和产业价值链体系重构@@，推动跨领域@@、跨行业的数据@@融合和协同创新@@，促进新兴产业发展和传统产业转型升级@@，探索形成协同发展的新业态@@、新模式@@，形成新的经济增长点@@。

 

　　3.发展群智创新大数据@@@@

 

　　面向国家创新驱动发展的战略需求@@，逐步推动国家公共财政支持的科研活动所产生和获取的科学数据@@开放共享@@@@，构建适应大数据@@科研模式的研究基础设施和科学大数据@@资源库@@，面向学科前沿和国家重大需求@@，全面深化科学大数据@@在@@科技@@创新活动中的创新应用@@，逐步形成大数据@@驱动型的科研创新模式@@@@，最大程度释放科技@@创新的潜力@@，探索科学大数据@@面向社会和经济发展的增值服务模式@@，进一@@步打通科技@@创新和经济发展之间的通道@@，带动多学科交叉新型人才的培养@@。

 

　　4.科学大数据@@工程@@

 

　　积极推动国家公共财政支持的公益性科研活动和产生的科学数据@@的逐步开放共享@@@@，构建支撑大数据@@科研模式以及服务社会经济发展等的科学大数据@@国家重大基础设施@@，连接国家重大科技@@基础设施集群@@，实现对国家重要科技@@数据@@的权威汇集@@、长期保存@@、管理集成和全面共享@@@@。面向社会发展和经济建设需求@@，建设若干独具特色和重要影响的科学大数据@@应用服务中心@@，支撑社会经济发展和国家安全@@方面的重大问题的科学解决@@。

 

 

　　1.加强基础研究和核心技术攻关@@

 

　　围绕着数据@@科学理论体系@@、大数据@@计算系统与分析理论@@、大数据@@驱动的颠覆性应用模型探索三@@个层面展开重大基础研究布局@@。以骨干企业@@、科研院所为主体@@@@，建立产学研结合的协同创新模式@@和基于开源社区的开放创新模式@@@@。加强海量数据@@存储@@@@、数据@@清洗@@、数据@@分析挖掘@@@@、数据@@可视化@@、安全@@与隐私保护等领域的关键技术攻关@@，形成自主可控的大数据@@技术体系@@。支持自然语言理解@@、机器学习@@、深度学习等人工智能技术创新@@，提升数据@@分析处理@@能力@@、知识发现能力和辅助决策能力@@。前瞻布局大数据@@科学前沿领域@@，设立数据@@科学计划@@，引导和鼓励在@@大数据@@理论@@、方法以及依托大数据@@开展的关键应用技术等方面开展探索@@。

 

　　2.形成大数据@@产品体系@@

 

　　围绕数据@@采集@@、数据@@整理@@、分析挖掘@@、数据@@展现@@、数据@@应用等环节@@，支持大型通用海量数据@@存储@@与管理软件@@、大数据@@分析挖掘@@@@软件@@、数据@@可视化@@软件等软件产品和海量存储@@设备@@、大数据@@一@@体机等硬件产品发展@@，带动提升芯片@@、操作系统等信息技术核心基础产品发展@@，打造较为健全的大数据@@技术产品体系@@。大力发展与重点行业领域业务流程和数据@@应用需求深度融合的大数据@@解决方案@@。

 

　　3.大数据@@关键技术研发工程@@

 

　　加强大数据@@领域基础研究@@：融合数理科学@@、计算机科学@@、社会科学及其他应用学科@@，以研究相关性和复杂网络为主@@，探讨数据@@科学的学科体系@@；研究面向大数据@@计算的新体系和大数据@@分析理论@@，突破大数据@@认知与处理的技术瓶颈@@；面向网络@@、安全@@、金融@@、生物组学@@、健康医疗@@等重点需求@@，探索建立数据@@科学驱动行业应用的模型@@。

 

　　大数据@@技术产品研发@@：加大投入力度@@，加强在@@数据@@存储@@@@、数据@@整理@@、数据@@分析处理@@、数据@@可视化@@等领域技术产品的研发@@，突破关键环节@@。在@@2020年形成一@@批具有国际竞争力的大数据@@处理软件@@、大数据@@分析软件@@、大数据@@可视化@@软件和硬件支撑平台@@等产品@@。

 

　　大数据@@技术服务能力提升工程@@：促进大数据@@与各行业业务流程的深度融合@@，形成一@@批代表性应用和案例@@，以应用带动大数据@@技术产品研发@@@@，形成面向各行业的成熟大数据@@解决方案@@。

 

 

　　1.完善大数据@@产业链@@

 

　　支持大数据@@企业面向市场需求发展大数据@@专业服务和增值服务@@，推动大数据@@应用服务的市场化@@。鼓励各类企业结合数据@@资源基础和业务领域特色@@，积极发展互联网金融@@等新型业态@@。推动大数据@@与各行业的深度融合与创新应用@@，积极探索协作共赢的应用模式和商业模型创新@@。

 

　　2.壮大核心产业规模@@

 

　　集中资源力量扶持一@@批龙头骨干企业@@，培育一@@批特色鲜明的创新型中小企业@@。发挥骨干企业的引领带动作用@@，构建分工合理@@、协同推进的专业化产业链分工体系@@。引导企业@@围绕大数据@@产业链加强合作@@，补强薄弱环节@@，建立合作共赢的协同发展模式@@。加强产业统筹规划@@、合理布局@@、建设特色产业基地和产业园区@@，推动产业集聚发展@@，形成特色产业集群@@。不断完善产业公共服务支撑体系@@，推动产业有序健康发展@@。

 

 

　　1.健全大数据@@安全@@保障体系@@

 

　　加强大数据@@环境@@下的信息安全@@问题研究@@，完善大数据@@安全@@保障体系建设@@。

 

　　加强安全@@测评@@、电子认证@@、应急防范等与大数据@@相关的信息安全@@基础性工作@@，建立大数据@@环境@@下信息安全@@认证审查机制和大数据@@安全@@评估体系@@，做好大数据@@平台@@可靠性及安全@@性评测@@、应用安全@@评测和风险评估@@，提高大数据@@信息安全@@保密监测@@、预警和应对能力@@。

 

　　明确大数据@@采集@@、存储@@、使用@@、开放等环节涉及的信息安全@@范围@@、要求和责任@@，加大对金融@@@@、能源@@、交通@@、电信@@、公共安全@@@@、公共事业等重要数据@@资源和信息系统的安全@@保密防护@@。

 

　　依据国家相关法律法规和标准指导行业@@、企业自律@@，加强对涉及国家利益@@、公共安全@@@@、商业秘密@@、个人隐私等信息的保护@@。

 

　　妥善处理好发展创新和安全@@规范的关系@@，审慎监管@@、保护创新@@，探索和完善安全@@保密管理规范措施@@，切实保障数据@@安全@@@@。

 

　　2.强化网路和大数据@@安全@@支撑@@

 

　　鼓励在@@涉及国家安全@@和稳定的应用场景下采用安全@@可控产品和服务@@，提升基础设施关键设备自主可控水平@@。

 

　　深化网络安全@@防护体系建设@@，加强企业在@@大数据@@环境@@下网络信息保护能力@@，推动建立网络安全@@防护评测认证机制@@。

 

　　推动建立国家级网络安全@@保密态势感知平台@@@@，加强大数据@@环境@@下防攻击@@、防泄漏@@、防窃取的监测预警能力建设@@。

 

　　开展基于大数据@@的网络与信息安全@@手段建设@@，围绕大数据@@的关键核心环节@@，加大科研投入和工程立项建设@@，提升网络与信息安全@@技术保障能力@@。