福建@@省人民政府@@@@关于印发福建@@省促@@进大数据@@@@发展实施方案@@（2016—2020年@@）的通知@@

 

　　经研究@@，现将@@《福建@@省促进大数据@@@@发展实施方案@@（2016——2020年@@）》印发给你们@@，请认真组织实施@@。

 

福建@@省人民政府@@@@

 

2016年@@6月@@18日@@

 

　　（此件主动公开@@）

 

 

　　为@@全面@@贯彻落实@@《国务院关于印发促进大数据@@@@发展行动纲要的通知@@@@》（国发@@〔2015〕50号@@）和@@《中共福建@@省委@@　福建@@省人民政府@@@@关于进一@@步加快@@“数字福建@@@@”建设@@的若干意见@@》（闽委发@@〔2015〕4号@@），充分发挥大数据@@@@在经济@@社会@@发展中的基础性@@、战略性@@、先导性作用@@，充分释放大数据@@@@驱动创新发展@@、提高治理能力@@、创新公共服务的巨大潜能@@，加快发展大数据@@@@产业@@@@，推进信息@@化建设@@应用迈向大数据@@@@发展新阶段@@，进一@@步提升数字福建@@@@建设@@成效@@，现制定@@以下实施方案@@。

 

 

　　（一@@）指导思想@@。紧紧抓住新一@@轮信息@@技术@@革命和@@产业@@变@@革的重大机遇@@，树立大思维@@，充分认识大数据@@@@对经济@@社会@@运行@@、政府治理和@@民生服务带来的深刻影响@@；建立@@大格局@@，破除@@“小数据@@@@”应用条件下形成@@的技术@@@@、职能@@、机制和@@观念上的障碍@@，健全完善适应大数据@@@@发展的数据@@采集@@、管理@@、共享@@、开发和@@建设@@应用模式@@；投入大力气@@，在规划@@上@@、力量整合上@@、招商上狠下工夫@@，提升政府管理@@和@@服务水@@平@@，激发企业@@创新和@@创业活力@@，补齐产业@@链关键环节@@。以提高应用新水@@平@@、培育增长新引@@擎@@、增强竞争新优势为@@目标@@@@，以扩大采集@@、整合汇聚@@@@、创新应用@@、开放开发为@@主线@@，坚持顶层设计@@、统筹协调@@、互联共享@@@@，坚持政府引@@导@@、企业@@主体@@@@、万众创新@@，坚持抢占先机@@、应用导向@@、保障安全@@@@，充分发挥我省区@@位@@、政策@@、平台@@、产业@@、文化@@、资源@@等综合叠加优势@@。着力创新管理@@@@，加快重点领域数据@@采集汇聚@@和@@开放开发@@，夯实创新创业@@支撑平台@@@@；着力创新应用@@@@，充分运用大数据@@@@先进理念@@、技术@@和@@资源@@@@，激发数据@@活力潜力@@，率先建立@@社会@@治理新模式@@@@、经济@@运行新机制@@、民生服务新体系@@；着力创新业态@@，大力发展大数据@@@@产业@@@@，积极打造@@创新驱动新格局@@、产业@@发展新生态@@，充分释放大数据@@@@红利@@，加快建设@@@@“数字化@@、网络化@@、可视化@@、智慧化@@”的数字福建@@@@@@，助推福建@@经济@@社会@@发展再上新台阶@@。

 

　　（二@@）主要目标@@@@。到@@2020年@@，政务工作@@、公共事业@@、城市运行@@、商事服务和@@生产生活等重点领域大数据@@@@应用全面@@建成@@，构建全国一@@流的大数据@@@@产业@@和@@应用示范基地@@，涌现一@@批具有国际影响力的大数据@@@@平台@@与技术@@企业@@@@，以大数据@@@@为@@核心要素@@、以大平台@@为@@营运支撑的产业@@集群基本形成@@@@。

 

　　——数据@@融合开放领先@@。2018年@@底前@@，数据@@社会@@化@@采集机制基本健全@@，完成全省政务数据@@整合汇聚@@@@与共享@@工程@@，建成政务大数据@@@@@@云和@@重点领域专题@@@@数据@@集@@。

 

　　——创新应用@@成效明显@@。大数据@@@@成为@@提升政府治理能力和@@公共服务水@@平的重要手段@@，政府治理精准性和@@有效性显著提高@@，公共服务普惠化以及满足群众多样化@@、个性化需求的能力显著增强@@，大数据@@@@与经济@@社会@@重点领域深度融合应用@@，精细化@@、协同性@@、便捷性@@、智慧化@@水@@平显著提升@@。

 

　　——技术@@研发取得进展@@。在虚拟化@@、海量数据@@存储@@@@、数据@@预处理@@、数据@@挖掘分析@@@@、数据@@可视化@@@@展示@@、图形识别@@、信息@@安全@@@@、处理芯片等领域突破一@@批关键技术@@@@，多项大数据@@@@关键技术@@在国内领先@@，形成@@一@@批具有自主知识产权的标@@准和@@规范@@@@。

 

　　——产业@@集聚初步显现@@。到@@2020年@@，建设@@10个重点技术@@创新研发中心@@，培育或引@@进@@30家大数据@@@@龙头企业@@@@，产业@@链基本健全@@，大数据@@@@产业@@规模达到@@@@1500亿元@@。大数据@@@@成为@@我省重要的新兴产业@@@@，我省成为@@面向全球@@、全国领先@@、连接两岸的国家东南部大数据@@@@产业@@发展聚集区@@@@。

 

 

 

　　加快建设@@@@宽带网络@@、云计算@@和@@创新创业@@平台@@@@，满足大规模数据@@实时产生@@、传输@@汇聚@@和@@挖掘分析@@等需要@@，支撑数据@@创新应用@@@@、创业发展和@@安全@@管理@@@@。

 

　　1.增强网络支撑能力@@。实施全光网工程@@，全省建制村通光纤率达到@@@@100%。扩充网络中心节点和@@云计算@@数据@@中心所在区@@域@@宽带资源@@@@。实现@@4G全面@@覆盖城乡@@，4G＋信号@@覆盖所有行政村@@，WLAN热点广泛覆盖@@，进一@@步提高热点地区@@大流量数据@@业务承载能力@@。深入推进@@5G技术@@试验@@，实现@@5G率先应用和@@领先发展@@。推动@@国家级互联网骨干直联点建设@@@@，提升互联互通水@@平@@。加强@@“三@@网融合@@”技术@@和@@业务应用创新@@，加快业务双向进入@@。部署面向智能制造@@单元@@、智能工程以及物联网@@应用的低时延@@、高可靠@@的工业互联网@@。

 

　　2.加快构建基础平台@@@@。加快构建省市两级统一@@的政务云平台@@和@@社会@@企业@@云平台@@@@，为@@政务和@@社会@@大数据@@@@应用提供计算存储@@备份服务@@。支持建设@@一@@批第三@@方大数据@@@@开发技术@@平台@@@@，提供数据@@采集汇聚@@@@、整合处理@@、分析@@挖掘和@@可视化@@处理等数据@@处理能力@@，支撑大数据@@@@创新创业@@@@。推动@@电信@@运营商@@、互联网企业@@建设@@面向各类细分领域数据@@云平台@@@@，向企业@@和@@创业团队开放平台@@入口@@、数据@@信息@@等资源@@@@，提供行业@@性@@、专业化@@的数据@@分析@@服务@@。

 

　　3.建设@@政府数据@@开放@@平台@@@@。建设@@全省统一@@的政府数据@@开放@@平台@@@@，向公众提供数据@@产品查询@@、数据@@下载@@、应用接口等服务@@。实施应用身份统一@@认证@@，实现@@开放数据@@可追溯@@。利用@@统一@@开放平台@@汇聚@@和@@发布政府数据@@@@，保障数据@@权威性和@@安全@@性@@。支持各类社会@@主体@@依托开放平台@@进行开发利用@@@@。支持政府数据@@开放@@平台@@与社会@@各类数据@@资源@@开放平台@@互联互通@@。

 

 

　　推进政府@@、企业@@和@@社会@@全面@@加强@@数据@@资源@@开发@@@@，鼓励数据@@第三@@方采集@@，形成@@多方主体@@参与@@、多种手段并用的数据@@高效@@采集@@、汇聚@@机制@@，实现@@全社会@@数据@@资源@@应采尽采@@、应存尽存@@。

 

　　1.加快政府数据@@采集汇聚@@@@。依照全周期@@、全样本@@、全方位采集原则@@，充分利用@@物联网@@等技术@@@@，拓宽政务管理@@服务对象信息@@采集的时间和@@空间@@维度@@，提高采集数据@@完整@@性@@、精细度和@@时效性@@。加强@@社区@@治理@@、环境@@监测@@、食品安全@@@@、城市管理@@@@、市场监督@@、公共安全@@@@、国际交流与合作等领域的数据@@收集与分析@@@@，并与国家有关机构开展数据@@互换@@、信息@@互通@@，建设@@社会@@管理@@大数据@@@@库@@。建立@@全省企业@@数据@@采集网络@@，综合政府@@、社会@@、互联网等不同渠道数据@@@@，建设@@全省经济@@大数据@@@@库@@。

 

　　加快建设@@@@省市两级政务数据@@汇聚@@平台@@@@，汇聚@@部门核心业务数据@@@@，构建人口@@、法人@@、地理空间@@三@@大政务数据@@云@@，建立@@“一@@人一@@档@@、一@@组一@@档@@、一@@物一@@档@@、一@@事一@@档@@”共享@@应用模式@@，为@@全省各部门提供统一@@高效@@的数据@@服务@@。健全政府数据@@更新纠错机制@@，加强@@清洗比对@@，强化质量@@控制@@，确保数据@@准确@@、完整@@、可用和@@可追溯@@。

 

　　2.鼓励社会@@采集开发数据@@@@。鼓励生产企业@@和@@商业机构深度采集生产经营活动各个环节@@、各类合作对象的数据@@@@，建立@@企业@@数据@@资源@@中心@@；支持行业@@协会@@、科研机构@@、龙头企业@@等拓展收集行业@@和@@市场数据@@@@，支持合作建设@@行业@@数据@@库@@，开发数据@@产品@@。引@@导专业市场经营单位@@、垂直电商龙头企业@@@@，依托交易平台@@汇聚@@分析@@行业@@大数据@@@@@@，编制和@@发布行业@@指数产品@@，增强我省在专业市场的话语权和@@影响力@@。支持发展公益性信息@@服务机构@@，鼓励企业@@@@、社会@@组织@@、公众和@@其他社会@@力量开发公益性数据@@资源@@@@。支持培育数据@@采集新业态@@，鼓励政府@@、企业@@和@@社会@@机构委托第三@@方开展数据@@采集@@，推动@@政府@@数据@@采集向专业化@@@@、社会@@化@@、市场化采集以及多方利用@@模式转变@@@@。

 

　　3.拓展数据@@采集新渠道@@。积极应用物联网@@技术@@@@，采集城市运行@@@@、工农业@@生产@@、运输流通@@、环境@@监测@@、资源@@管理@@等数据@@@@，提高数据@@采集效率@@。开辟互联网数据@@采集渠道@@，加强@@互联网@@、移动互联网等信息@@采集挖掘@@，分类记录相关数据@@@@，汇聚@@社会@@动态@@、舆情民意@@、投诉举报@@、消费@@维权等数据@@@@。支持收集互联网金融@@@@、经贸@@、科技@@、商品@@、文化@@等大数据@@@@@@，开发国际大数据@@@@产品@@。支持利用@@特定系统接口方式采集特殊需要的数据@@@@。

 

 

　　强化数据@@资源@@跨部门共享@@@@，有序@@、稳妥推进政务数据@@向社会@@开放@@，形成@@政府@@、企业@@和@@公众共同开发利用@@数据@@的格局@@。

 

　　1.强化数据@@交换@@共享@@@@。建设@@完善省市两级数据@@交换@@服务总线@@，推进各部门业务系统与数据@@服务总线对接@@，构建跨部门@@、跨层级的数据@@应用格局@@。推行集中汇聚@@@@、普遍共享@@@@，建立@@完善以汇聚@@数据@@为@@基础的部门间数据@@共享@@应用格局和@@机制@@，推进部门通过政务数据@@汇聚@@平台@@获取共享@@数据@@@@，并利用@@共享@@数据@@促进业务协同和@@流程优化@@；不再为@@个别应用单独实施数据@@汇聚@@@@，减少数据@@重复汇聚@@@@、重复采集@@，减轻部门@@、群众和@@基层信息@@负担@@。加强@@数字福建@@@@项目数据@@管理@@@@，把信息@@共享@@贯穿于项目立项@@、审批@@、验收和@@监督等全过程@@，实现@@数据@@共享@@常态化@@。

 

　　2.稳步有序@@向社会@@开放数据@@@@。制定@@实施政府数据@@开放@@标@@准和@@实施方案@@，统一@@依托省政府数据@@开放@@平台@@@@，公布数据@@开放@@目录及普遍开放的数据@@集@@，优先推动@@医疗@@@@、卫生@@、环境@@、交通@@、旅游@@、文化@@、质量@@、气象等政府数据@@向社会@@开放@@。重点推广数据@@接口开放方式@@，支持进行大数据@@@@创新创业@@@@，扶持开发一@@批有特色的在线运营的大数据@@@@产品或互联网应用@@；支持社会@@数据@@通过政府开放接口@@，进行第三@@方合作开发@@，丰富数据@@资源@@和@@数据@@产品@@。支持授权开发模式@@，委托相关省属企业@@或行业@@龙头企业@@@@，作为@@政府数据@@资产出资方代表@@，吸引@@资金@@@@、技术@@、人才@@等要素@@，组建一@@批行业@@大数据@@@@开发公司@@，合作进行相关数据@@开发@@。加强@@数据@@开放@@开发@@、应用服务全过程的安全@@管理@@@@。

 

　　3.支持数据@@深度开发利用@@@@。在确保安全@@可靠@@的前提下开放政务信息@@系统数据@@接口@@，允许符合条件的企事业单位经授权@@，开展政务数据@@与社会@@数据@@的整合@@，形成@@新的数据@@资源@@@@。依托省互联网创业创新大赛举办大数据@@@@应用竞赛@@，每年@@选择开放一@@批服务民生和@@促进发展的相关专题@@@@数据@@集进行应用开发@@。培育大数据@@@@咨询@@@@、策划机构@@，建立@@大数据@@@@创新服务平台@@和@@大数据@@@@创新创业@@孵化基地@@，支持大数据@@@@创业@@。积极开展大数据@@@@和@@@@VR（虚拟现实@@）技术@@深度融合应用@@，利用@@VR技术@@创新数据@@展示@@，开展沉浸式可视化@@的大数据@@@@应用@@，并运用大数据@@@@为@@虚拟场景构建和@@实时交互提供支持@@。

 

　　4.推动@@建设@@数据@@交易@@市场@@。支持发展数据@@交易@@市场@@，建立@@数据@@资产@@商品@@化@@、数据@@定价@@、交易流程和@@安全@@准则等机制@@，探索@@建立@@安全@@@@、规范@@、可信的数据@@交易@@运营体系@@。推动@@国有企业@@@@、民间资本@@以及产权交易中介服务机构联合建设@@大数据@@@@交易@@中心@@，积极打造@@全国性数据@@资产交易市场@@，探索@@大数据@@@@产权以及衍生产品交易@@，促进数据@@资源@@流通和@@汇聚@@@@。

 

 

　　将大数据@@@@作为@@政府提升治理能力的重要手段@@，统筹利用@@政府和@@社会@@数据@@资源@@@@，弘扬大数据@@@@理念@@，倡导应用大数据@@@@驱动监管@@、改进治理@@，加快形成@@精准治理@@、多方协作的社会@@治理新模式@@@@。

 

　　1.加强@@政府精准化管理@@@@。在财政税收@@、综合执法@@、数字城管@@、外事管理@@@@、户籍管理@@@@、不动产登记等领域中积极运用大数据@@@@技术@@@@，追溯全流程业务数据@@@@，提高业务执行的准确度@@。运用大数据@@@@改进监察管理@@方式@@，完善技术@@监督反腐体系建设@@@@。运用大数据@@@@改进审计@@监督方式@@，建设@@审计@@大数据@@@@应用平台@@@@，提升审计@@数据@@分析@@能力@@，提高审计@@监督效率@@。利用@@大数据@@@@优化政府绩效管理@@@@，对政府服务水@@平@@、行政管理@@效能@@、民众满意度@@、简政放权效果等考核目标@@进行量化分析@@和@@评估@@，为@@改进政府管理@@和@@服务提供客观依据@@。推进大数据@@@@在基层社会@@治理工作中的应用@@，综合分析@@人口档案@@、地理信息@@@@、城市部件@@、低保@@、就业@@、突发事件@@、矛盾纠纷调处@@、群众诉求@@、社情民意等数据@@@@，提高社会@@管理@@服务的预见性和@@精细化@@水@@平@@。引@@导公众借助微信@@、微博等社交媒体及投诉@@APP互动应用等网络方式@@，广泛参与社会@@监督@@，形成@@“政府主导@@、社会@@协同@@、公众参与@@”的社会@@治理新格局@@。推动@@国民经济@@动员大数据@@@@应用@@。

 

　　2.提升公共安全@@@@管理@@能力@@。加快推进智慧警务建设@@@@，汇集@@、整合全省公安专业数据@@@@、政府部门管理@@数据@@@@、公共服务机构业务数据@@以及互联网相关数据@@@@，完善公共安全@@@@应用@@，提升社会@@治安防控体系的智能化水@@平@@。加强@@大数据@@@@应急管理@@应用@@，实时汇集@@环境@@监测@@@@、公共卫生@@@@、安全@@生产@@、交通@@运输@@、质量@@监督@@、气象等部门业务数据@@@@，为@@应对和@@处理重大突发公共事件提供数据@@支持@@，预警预判潜在风险@@，提前处置响应@@，实现@@应急管理@@向注重事前预警预测和@@事中高效@@处置的模式转变@@@@。

 

　　3.实施生态环境@@全方位监测@@。统一@@规划@@全省生态环境@@监测@@网络@@，开展大气@@、水@@、土壤@@、噪声@@、生物@@、辐射等生态环境@@要素监测@@，实现@@生态环境@@@@、重点污染源以及生态保护红线管控区@@的监测点位全覆盖@@。开展全省林业资源@@数据@@@@“一@@张网@@”建设@@，推进林业资源@@多维度@@、全方位动态监测@@，为@@林权管理@@@@、森林@@案件@@、灾害管理@@等林业活动工作提供数据@@支持@@，加强@@森林@@突发事件@@预警预测@@。加强@@多部门监测数据@@综合分析@@@@，全面@@、精确@@、及时掌握监测对象现状@@、动态变@@化@@、发展趋势以及相互影响@@，综合评价环境@@生态保护工程的实施效果@@，为@@城市规划@@@@、资源@@开发@@、生态环境@@保护等工作提供数据@@支撑@@。加强@@部门联防联动@@，共享@@监控监测数据@@资源@@@@，汇总分析@@环境@@监测@@@@、监察执法@@、污染源在线监控等信息@@@@，精准定位污染源头@@，为@@及时处置和@@反馈提供支撑@@。

 

　　4.普遍推行事中事后监管@@。构建市场主体@@监管一@@张网@@@@，整合工商管理@@@@、质量@@监督@@、税收征缴@@、食品药品监管@@、安全@@生产@@、交通@@运输@@、环境@@治理@@、资源@@开发@@、卫生@@消防等领域相关业务数据@@@@，实现@@对市场主体@@普遍覆盖和@@生产经营活动过程跟踪@@。建立@@基于大数据@@@@的市场监管模型@@，利用@@市场抽查抽检@@、违法失信@@、投诉举报@@等信息@@@@，掌握市场主体@@违法违规行为@@特征@@、行业@@分布@@、地域范围@@、影响程度等规律@@，预判潜在违法行为@@以及区@@域@@性@@、行业@@性市场风险@@，提前防范化解@@。加强@@市场分类监管@@，利用@@大数据@@@@开展市场违法违规风险评估@@，优化监管人员和@@资源@@分配@@，对风险等级高@@、危害程度大的行业@@@@、区@@域@@、企业@@，加大监管力度@@，提高监管针对性和@@有效性@@。加强@@对市场主体@@开展信用引@@导和@@约束@@，对守信者给予简化办事程序和@@扶持激励等政策@@@@，让失信者@@“一@@处失信@@、处处受限@@”。加强@@各级工商部门@@、行业@@主管部门之间的监管信息@@共享@@@@、双向告知和@@联合防控@@，形成@@跟踪预警@@、监管联动@@、执法协作的协同监管体系@@。

 

　　5.支撑科学宏观决策@@。建立@@以大数据@@@@为@@支撑的政府决策新机制@@，整合建设@@全省经济@@运行监测综合平台@@@@，开展经济@@运行数据@@监测分析@@@@，加强@@财税@@、金融@@、审计@@、统计@@、农业@@、规划@@、消费@@、投资@@、进出口@@、城乡建设@@@@、劳动就业@@@@、收入分配@@、电力及产业@@运行@@、质量@@安全@@@@、资源@@环境@@@@、商事登记@@、市场监管等领域数据@@资源@@获取和@@利用@@@@，强化互联网数据@@资源@@获取以及与政务数据@@的融合利用@@@@，为@@综合研判经济@@形势@@、预警防范产业@@风险提供数据@@支持@@，建立@@运行平稳@@、安全@@高效@@的经济@@运行新机制@@@@。在政府规划@@@@、政策@@法规制定@@等工作中广泛利用@@经济@@社会@@运行各行业@@@@数据@@@@，分析@@各领域运行态势@@、成因@@、趋势以及影响要素等@@，建立@@科学决策模型@@，完善防范决策风险和@@优化效果评估体系@@。加强@@对政策@@执行效果的跟踪@@、搜集和@@分析@@@@，优化决策过程@@，不断提高决策科学性@@、预见性和@@有效性@@。鼓励高校等研究机构开展基于大数据@@@@的经济@@社会@@发展研究@@，支持采购民间智库提供的大数据@@@@产品与服务@@。

 

 

　　扩大大数据@@@@在公共服务领域的应用@@，通过优化公共资源@@配置@@，开发各类便民应用@@，提升公共服务水@@平@@，缩小城乡@@、区@@域@@差距@@，促进形成@@公平普惠@@、便捷高效@@的民生服务体系@@。

 

　　1.进一@@步提升民生服务水@@平@@。优先开展社会@@保障@@、卫生@@医疗@@@@、教育@@培训@@、文化@@旅游@@@@、交通@@物流@@等领域大数据@@@@应用@@，汇聚@@民众在公众教育@@@@、医疗@@、健康@@、社保@@、住房@@、就业@@、养老@@等方面的行为@@数据@@@@，通过大数据@@@@关联分析@@@@，提前感知服务对象状况和@@需求@@，为@@服务对象提供个性化@@、主动化的服务@@。加快公共服务事项跨部门信息@@互通@@共享@@@@，推进各部门公共服务事项相互衔接@@，变@@“群众来回跑@@”为@@“部门协同办@@”。依托市民主页开展网上@@欧宝娱乐靠谱吗 ，收集利用@@民众网上办事数据@@@@，开展智慧便民服务@@。利用@@大数据@@@@技术@@开展精准扶贫@@，分析@@掌握人员@@、资金@@、措施@@、成效等数据@@@@，实现@@扶贫对象精准定位@@、资金@@项目精准安排@@、措施@@手段精准到@@位@@。

 

　　2.提供高效@@便捷商事服务@@。加强@@“一@@照一@@码@@”商事登记@@信息@@应用@@，依托审批@@信息@@共享@@平台@@@@@@，在工商@@、税务@@、质检@@、公安等商事登记@@部门以及其他行政管理@@部门间共享@@企业@@注册登记和@@企业@@档案信息@@@@，满足各部门业务办理需要@@，精简企业@@重复申报材料@@，优化办事程序@@。依托省网上办事大厅@@、审批@@信息@@共享@@平台@@@@、电子证照库和@@电子营业执照等基础平台@@@@，加强@@关联业务的协同审批@@@@，及时共享@@行政审批@@过程和@@结果信息@@@@，实现@@跨部门@@、跨层级并联审批@@@@，提高行政审批@@办理效率@@。实时汇总分析@@各部门业务系统数据@@@@，按月@@向社会@@发布宏观经济@@数据@@@@、产业@@发展动态@@、市场供需状况@@、质量@@管理@@状况等信息@@@@，提高经济@@运行监测@@，合理引@@导市场预期@@。利用@@网站和@@微博@@、微信等新兴媒体@@，整合相关信息@@为@@企业@@提供一@@站式@@政务信息@@服务@@。

 

 

　　将大数据@@@@作为@@科学研究的基础工具和@@基本思维素质@@，推动@@大数据@@@@@@发展与科研创新的有机结合@@，形成@@大数据@@@@驱动型的科研创新模式@@@@。

 

　　1.建设@@科研大数据@@@@平台@@@@。依托重点科研单位和@@高校@@，加快建设@@@@药品@@、中药材@@、森林@@、海洋@@、新材料@@、疾病@@、环境@@、制造等重点科研领域的大数据@@@@平台@@@@，收集相关领域研究数据@@@@，促进科研方式创新@@。围绕科研创新共性需求@@，构建科研大数据@@@@服务平台@@@@，提供基础数据@@采样共享@@@@、大型科研仪器共享@@@@、技术@@检验检测等服务@@；整合前沿研究成果@@，建立@@科技@@信息@@资源@@汇集@@@@、保存@@、管理@@和@@共享@@体系@@，促进不同学科与专业@@、科研院所与新型研究组织之间的科学数据@@融合和@@关联@@。推动@@政府@@、行业@@数据@@平台@@向科研大数据@@@@平台@@开放@@，为@@科学研究提供大量基础性数据@@@@。大力扶持有条件科研平台@@升级为@@国家级科研大数据@@@@平台@@@@。

 

　　2.发展科学大数据@@@@@@。大力推广卫星遥感@@、传感器网络@@、医疗@@成像设备@@、测序仪等科学仪器设备以及程序模拟方法@@、计算技术@@等在科技@@研究中的使用@@，为@@开展数据@@密集型科研提供数据@@支持@@。积极推动@@公益性科研活动获取和@@产生的科学数据@@逐步向社会@@开放共享@@@@，供广大科研工作者使用@@。深化大数据@@@@在材料科学@@、生物@@医药等重大科研领域的应用@@。

 

　　3.加快推进知识服务大数据@@@@应用@@。利用@@大数据@@@@完善公众学习方式@@，强化自主学习@@，形成@@新的知识模式与知识结构@@。鼓励政府@@、企业@@与社会@@参与深入挖掘研究知识价值@@，综合开发利用@@知识产品@@，为@@社会@@经济@@发展提供知识服务@@。积极对接国家知识服务平台@@与知识资源@@服务中心@@，大规模整合各领域知识@@，建设@@省级知识资源@@库群和@@知识资源@@服务平台@@@@，为@@生产生活提供精准@@、高水@@平的知识服务@@，不断提高我省知识生产和@@供给能力@@。

 

 

　　推动@@大数据@@@@@@、物联网@@、云计算@@、移动互联网和@@@@3D打印@@、个性化定制等新一@@代信息@@技术@@融合发展@@，促进传统产业@@转型升级和@@新兴产业@@加快发展@@。

 

　　1.发展工业大数据@@@@@@。建设@@工业互联网和@@信息@@物理融合系统@@，建立@@机器间的连接以及人机连接@@，促进制造系统和@@信息@@系统融合创新@@，推动@@制造业向基于大数据@@@@分析@@与应用的智能化转型@@。支持企业@@将大数据@@@@融入生产经营各环节@@，推动@@大数据@@@@@@在研发设计@@、生产制造@@、经营管理@@@@、市场营销@@、售后服务等环节的集成应用@@，为@@相关企业@@开展分析@@感知用户需求和@@用户满意等服务@@，提升产品附加值和@@竞争力@@，打造@@智能工厂@@，提升企业@@运营管理@@和@@研发创新能力@@，推动@@制造模式变@@革和@@工业转型升级@@。建设@@面向不同行业@@@@、不同环节的工业大数据@@@@资源@@聚合分析@@应用平台@@@@，建立@@工业数据@@开放@@共享@@与安全@@保护机制@@，培育工业大数据@@@@服务企业@@@@。

 

　　以推动@@制造业网络化@@和@@智能化为@@重点@@，依托实施@@“中国制造@@2025”，开展工业大数据@@@@创新运用@@，每年@@选择典型企业@@@@、重点行业@@@@、重点地区@@开展一@@批智能工厂大数据@@@@应用试点项目@@。总结@@“智能车间@@”“智能制造@@”等做法与经验并逐步推广@@。

 

　　2.发展农业@@农村大数据@@@@@@。以福建@@三@@农@@服务网为@@基础@@，整合构建面向农业@@农村的大数据@@@@服务平台@@@@，为@@“三@@农@@”提供综合@@、高效@@、便捷的综合信息@@服务@@。升级农村信息@@服务站点@@，完善相关数据@@采集@@、传输@@、共享@@基础设施@@，强化信息@@进村入户村级服务站的数据@@采集和@@信息@@发布功能@@。加强@@农业@@调查分析@@@@，促进完善农产品价格形成@@机制@@，引@@导农产品生产和@@消费@@@@。

 

　　建设@@涉农大数据@@@@中心和@@农业@@资源@@要素数据@@共享@@服务平台@@@@，支持推广面向农业@@农村信息@@资源@@海量存储@@@@、农业@@生产过程@@智能检测控制@@、农产品营销网络等农业@@信息@@化重点领域的大数据@@@@公共服务@@，汇聚@@整合农药@@、兽药@@、农资@@、农机等资源@@@@，建立@@各地区@@@@、各行业@@@@、各领域农产品生产环境@@@@、生产资料@@、生产过程@@、市场流通@@、加工储藏@@、检验检测等涉农资@@源@@要素数据@@共享@@机制@@。深化农产品质量@@安全@@@@信息@@服务@@，推动@@大数据@@@@@@中心与电商平台@@@@、市场交易平台@@互联共享@@@@@@，实现@@农产品和@@重要生产资料@@生产@@、流通各环节信息@@可查询@@、来源可追溯@@、去向可跟踪@@、责任可追究@@，促进农产品消费@@安全@@@@。

 

　　3.发展服务业大数据@@@@@@。鼓励大数据@@@@支持下的商业服务模式创新@@，推动@@金融@@@@、电信@@、物流@@、零售@@、外贸等企业@@信息@@化和@@大数据@@@@改造@@，鼓励其向平台@@企业@@转变@@@@。利用@@大数据@@@@支持品牌建立@@@@、产品定位@@、精准营销@@、认证认可@@、质量@@诚信提升等@@。引@@导研发设计企业@@通过互联网与消费@@者建立@@全渠道@@、全天候互动@@，采集分析@@消费@@者数据@@@@，发现消费@@者诉求@@，利用@@众包@@、众创等方式@@，推动@@消费@@者参与产品需求分析@@和@@研发设计等创新@@，打造@@个性化定制产品@@。推动@@大数据@@@@@@在物流@@业的应用创新@@，发展基于大数据@@@@的智能仓储和@@配送系统@@。鼓励建设@@整合上下游数据@@的内贸@@、外贸交易服务型大数据@@@@平台@@@@。开发市场开拓@@、利用@@外资@@、对外投资@@@@、开发区@@@@、产业@@集群等商务大数据@@@@@@，为@@相关企业@@和@@产业@@发展提供精准的个性化产品和@@服务推介@@。

 

　　推进互联网金融@@大数据@@@@应用@@，支持有实力的互联网和@@金融@@企业@@采集国内外金融@@市场数据@@@@，为@@投资@@者提供个性化金融@@信息@@服务@@。建设@@金融@@大数据@@@@决策支持系统@@，为@@相关机构提供金融@@监管和@@风险管控等智能决策支持@@。搭建第三@@方信用服务平台@@@@，综合各类征信数据@@@@，加强@@互联网@@金融@@风险控制体系建设@@@@，提升用户信用审查效率@@。

 

　　4.推进海洋@@大数据@@@@应用@@。构建海洋@@基础测绘体系@@，加快全省数字海洋@@空间@@框架建设@@@@，完善海洋@@空间@@信息@@@@、海洋@@功能区@@划@@、海洋@@气象等数据@@库@@。建设@@空天地一@@体化海洋@@物联网@@感知监测体系@@，加强@@海洋@@资源@@和@@海上安全@@生产@@监测@@。构建海洋@@环境@@大数据@@@@云服务平台@@@@，充分整合海洋@@渔业信息@@资源@@@@，汇集@@海洋@@环境@@@@、经济@@、管理@@等大数据@@@@@@，建立@@智慧海洋@@分析@@@@、评价与服务模型@@，提升海洋@@行业@@科学决策能力与管理@@水@@平@@。

 

　　5.发展新兴产业@@大数据@@@@@@。推进政府@@机构与专业机构合作@@，搭建新兴产业@@大数据@@@@信息@@平台@@@@，为@@广大中小企业@@提供研发设计@@、技术@@转移转化@@、创新创业@@、科技@@咨询@@@@、科技@@金融@@等方面的服务@@。推动@@企业@@基于大数据@@@@创新产品和@@服务@@，大力培育数据@@处理分析@@@@、数据@@影视@@、数据@@探矿@@、数据@@化学@@、数据@@材料@@、数据@@制药等新业态@@。

 

　　优先选择金融@@@@、数字生活@@、公共设施@@、智能制造@@和@@电力等行业@@@@，充分发掘数据@@资源@@支撑创新的潜力@@，开展一@@批跨领域跨行业@@大数据@@@@融合创新试点@@，推动@@不同行业@@大数据@@@@的聚合@@，探索@@形成@@协同发展的新业态@@、新模式@@，培育新的经济@@增长点@@。

 

 

　　积极突破大数据@@@@关键技术@@@@，形成@@一@@批满足大数据@@@@应用需求的软硬件产品@@、系统和@@解决方案@@，完善大数据@@@@产业@@链@@，培育高端智能@@、新兴繁荣的产业@@发展新生态@@@@。

 

　　1.推动@@大数据@@@@@@技术@@创新@@。依托高校和@@科研院所@@，建立@@融合数理科学@@、计算机科学@@、社会@@科学及其他应用学科的大数据@@@@学科体系@@。面向网络@@、安全@@、金融@@、生物@@组学@@、健康@@医疗@@等重点需求@@，探索@@建立@@数据@@科学驱动行业@@应用的模型@@。布局大数据@@@@前瞻性研究@@，通过政产学研相结合的协同创新和@@基于开源社区@@的开放创新@@，积极探索@@研究大数据@@@@理论@@、算法和@@关键应用技术@@@@。依托省内龙头企业@@和@@产业@@园@@区@@@@，建立@@一@@批基础或行业@@大数据@@@@研发创新平台@@@@，加强@@数据@@存储@@@@、清洗挖掘分析@@@@、数据@@可视化@@@@、数据@@安全@@与隐私保护@@、自然语言理解@@、机器学习@@、深度学习等大数据@@@@技术@@创新@@。

 

　　2.形成@@大数据@@@@产品体系@@。大力支持企业@@研发分布式文件系统@@、海量存储@@数据@@库@@、大数据@@@@搜索@@@@引@@擎@@、大数据@@@@分析@@挖掘@@、数据@@可视化@@@@等基础软件产品@@。开发基于大数据@@@@应用的下一@@代移动终端@@、海量数据@@存储@@@@设备@@、大数据@@@@一@@体机@@、高性能图形芯片等硬件产品@@，提高大数据@@@@硬件设备研发生产水@@平@@。通过政企协作@@、示范应用等方式@@，加快打造@@面向交通@@@@、教育@@、旅游@@、医疗@@、养老@@、位置等重要民生服务领域的大数据@@@@行业@@应用平台@@@@，带动形成@@一@@批全国领先@@的行业@@大数据@@@@应用解决方案@@。

 

　　3.完善大数据@@@@产业@@链@@。支持企业@@开展基于大数据@@@@的第三@@方数据@@采集@@、数据@@分析@@发掘@@、技术@@外包服务和@@知识流程外包服务@@，培育发展数据@@采集@@、分析@@、运营等新业态@@。鼓励探索@@发展数据@@清洗@@、数据@@交易@@、数据@@银行等大数据@@@@新兴服务@@。加快建设@@@@大数据@@@@标@@准检测@@、技术@@支持@@、认证认可@@等质量@@技术@@基础@@，加快培育大数据@@@@开源社区@@@@、程序员协会等民间组织@@。加强@@政产学研用联动协作@@，建立@@大数据@@@@应用和@@产业@@创新发展联盟@@，探索@@创新协作共赢的应用模式和@@商业模式@@。培育一@@批服务能力突出的大数据@@@@专业服务骨干企业@@和@@一@@批创新能力突出的大数据@@@@应用中小微企业@@@@；充分发挥骨干企业@@的带动作用@@，形成@@大中小企业@@相互支撑@@、协调发展的大数据@@@@产业@@生态体系@@。

 

　　4.积极开拓国际大数据@@@@市场@@。建立@@完善国际交流合作机制@@，引@@导我省企业@@与国际优势企业@@加强@@大数据@@@@关键技术@@的研发合作@@，促进我省大数据@@@@相关技术@@发展@@。鼓励我省企业@@参与国际大数据@@@@产业@@链分工@@，争取承担国家和@@国际信息@@采集与处理任务@@，建成分类数据@@库和@@各种信息@@产品@@，为@@大数据@@@@应用开发提供原材料@@。加快建设@@@@国际大数据@@@@中心@@，提供多种咨询@@@@、运维和@@技术@@支持@@等专业外包服务@@，加强@@承接国际大数据@@@@计算@@、存储@@和@@托管等业务@@。引@@导省内互联网企业@@选择产业@@@@、文化@@、经贸@@等重点领域@@，开发面向国际市场的大数据@@@@产品@@，提供数据@@挖掘和@@分析@@@@、商业智能等服务@@。探索@@建立@@国际化@@VR资源@@交易中心@@，推动@@VR技术@@、资源@@、人才@@、资本@@、信息@@在我省汇聚@@交换@@，积极打造@@国际化@@VR创业服务外包基地@@。

 

 

　　加快我省大数据@@@@重点产业@@园@@区@@的建设@@与应用@@，增强大数据@@@@重点产业@@园@@区@@孵化@@、承载和@@引@@领带动作用@@，打造@@高端生产性服务业@@，促进我省大数据@@@@产业@@集聚@@。

 

　　1.加快大数据@@@@重点园区@@建设@@@@。建设@@完善数字福建@@@@@@（长乐@@）产业@@园@@、中国国际信息@@技术@@@@（福建@@）产业@@园@@等重点园区@@基础服务设施@@，健全商务@@、资金@@、信息@@、技术@@开发与交流@@、国际合作等公共服务@@，打造@@“一@@站式@@”配套服务能力@@，争取建成国家级大数据@@@@基地@@。吸引@@国家部委@@、大型互联网企业@@@@、金融@@机构在我省建设@@地方数据@@中心和@@灾备中心@@，争取国家大数据@@@@资源@@入驻@@。创新和@@运用政策@@手段@@，加强@@大数据@@@@产业@@集群招商@@，吸引@@国内外大型数据@@中心@@、知名大数据@@@@研发机构@@、大数据@@@@产品和@@技术@@服务提供商落户产业@@基地集聚发展@@。

 

　　2.发挥园区@@孵化和@@服务作用@@。建设@@大数据@@@@企业@@孵化器@@，设立创业种子资金@@@@，加强@@与创业投资@@@@、担保机构和@@云计算@@开发平台@@企业@@合作@@，打造@@创业型企业@@孵化能力@@。支持建设@@和@@引@@进大数据@@@@相关公共技术@@平台@@和@@管理@@平台@@@@，构建集公共服务集成@@、专业服务支撑和@@应用创新推广于一@@体的大数据@@@@公共服务平台@@体系@@，创新基地建设@@@@、经营和@@服务模式@@，为@@企业@@技术@@创新和@@管理@@创新提供支持@@。

 

 

　　推广可信@@、可靠@@、可控的安全@@技术@@与产品@@，建立@@健全大数据@@@@环境@@下信息@@安全@@@@管理@@规则@@、管理@@模式与管理@@流程@@，不断完善大数据@@@@安全@@保障体系@@。

 

　　1.构建大数据@@@@安全@@技术@@体系@@。加强@@大数据@@@@安全@@保障顶层设计@@。加快大数据@@@@安全@@软硬件技术@@产品@@自主研发和@@标@@准制定@@@@。加强@@大数据@@@@环境@@下的网络安全@@问题@@和@@网络安全@@技术@@研究@@。建立@@我省网络安全@@信息@@汇聚@@共享@@和@@关联分析@@平台@@@@，推进政府@@、行业@@、企业@@之间的网络风险信息@@共享@@@@。强化数据@@集中管控体系建设@@@@，基本建成大数据@@@@环境@@下的信息@@加密和@@安全@@认证@@、管理@@体系@@，确保数据@@采集@@、传输@@和@@处理等各环节安全@@可靠@@@@。

 

　　2.加强@@大数据@@@@安全@@防护和@@监管@@。在大数据@@@@应用中强制推广国产密码算法@@。推广和@@优先在政务领域内使用国产大数据@@@@安全@@产品@@。完善安全@@等级保护@@、风险评估等制度@@。加强@@关键信息@@基础设施的信息@@安全@@@@防护@@，定期组织对大数据@@@@平台@@及服务商的可靠@@性及安全@@性测评@@、应用安全@@和@@风险评估@@，增强技术@@设施@@、重大系统@@、重要信息@@的安全@@保障和@@保密防护能力@@。推动@@大数据@@@@@@安全@@监测和@@预警通报工作常态化@@，加强@@大数据@@@@环境@@下防攻击@@、防泄露@@、防窃取的监测预警和@@应急处置能力建设@@@@。每年@@组织开展@@3到@@5个大数据@@@@安全@@保障试点工作@@。

 

 

　　（一@@）强化大数据@@@@组织实施@@。省发改委牵头会同相关部门建立@@大数据@@@@发展联席会议@@，落实任务分工@@，研究协调大数据@@@@发展重大问题@@@@，加强@@工作指导@@、监督和@@评估@@。明确省市两级大数据@@@@管理@@机构@@，强化数据@@资源@@统筹管理@@@@，负责大数据@@@@技术@@@@、应用和@@产业@@总体规划@@和@@协调推进@@。省直各部门应做好政务数据@@登记@@、汇聚@@、共享@@、开放等工作@@，开展跨部门大数据@@@@融合应用@@，所属的信息@@化工作机构要向大数据@@@@应用转型@@。各地要将大数据@@@@发展纳入@@“十@@三@@五@@@@”规划@@，突出区@@位特色和@@发展重点@@，强化发展大数据@@@@政策@@措施@@@@，健全统筹协调@@和@@协同推进机制@@。加强@@大数据@@@@与物联网@@@@、智慧城市@@、云计算@@等相关规划@@@@、政策@@的协同@@。

 

　　（二@@）健全数据@@管理@@应用制度@@。加强@@大数据@@@@重大问题@@研究@@，制定@@《福建@@省政务数据@@管理@@办法@@》，规范@@信息@@采集@@、传输@@、存储@@，实施政务数据@@统一@@资产化管理@@@@，有序@@推动@@数据@@开放@@开发@@。加快制定@@出台配套政策@@@@，加强@@对基础信息@@网络和@@关键行业@@领域重要信息@@系统的安全@@保护@@，保障网络数据@@安全@@@@。建立@@数据@@资产@@、数据@@交换@@、数据@@交易@@、个人隐私@@、敏感数据@@和@@数据@@资产权益等制度@@，为@@大数据@@@@发展营造良好的制度环境@@@@。

 

　　（三@@）完善市场发展机制@@。提高政府数据@@社会@@化@@@@、专业化@@、市场化采集水@@平@@，把大数据@@@@产品与服务纳入政府购买服务范围@@，依托企业@@开展数据@@采集与大数据@@@@应用@@。引@@导重点企业@@和@@机构外包大数据@@@@应用业务@@，推动@@大数据@@@@@@产业@@发展@@。组织实施大数据@@@@工程包@@，推动@@省属电子信息@@企业@@作为@@政府数据@@开放@@开发授权特许经营和@@重大工程包承建方@@，按照@@“一@@行业@@一@@数据@@@@，一@@数据@@一@@公司@@，一@@公司一@@模式@@”，吸引@@省内外互联网龙头企业@@以及其他相关企业@@共同设立一@@批行业@@大数据@@@@专业开发公司@@，承担大数据@@@@工程包建设@@任务@@，培育行业@@大数据@@@@龙头企业@@@@。

 

　　（四@@）建立@@大数据@@@@标@@准规范@@体系@@。规范@@政府部门数据@@采集内容和@@方式@@，明确权威数据@@源头@@，统一@@政务数据@@编码@@、格式标@@准@@、接口规范@@等@@。抓紧制定@@有关大数据@@@@的数据@@采集@@、数据@@开放@@、指标@@口径@@、分类目录@@、交换接口@@、访问接口@@、数据@@质量@@@@、数据@@交易@@、技术@@产品@@、安全@@保密等基础性@@、重点应用和@@关键技术@@标@@准@@。开展标@@准验证和@@应用试点示范@@，推动@@标@@准符合性评估@@。积极参与大数据@@@@国家标@@准@@、行业@@标@@准的制定@@工作@@。加大标@@准实施力度@@，坚持项目建设@@标@@准先行@@，完善标@@准服务@@、评测@@、监督体系@@，并将其纳入项目验收工作中@@。

 

　　（五@@）加大政策@@支持力度@@。数字福建@@@@建设@@资金@@@@、省互联网经济@@新增引@@导资金@@@@、省科技@@重大专项资金@@等向大数据@@@@技术@@研发@@、公共服务平台@@建设@@@@、规模化应用和@@产业@@发展倾斜@@，重点支持建设@@一@@批数据@@产品@@、示范工程@@。完善政府采购大数据@@@@服务的配套政策@@@@，加大对政府有关部门和@@企业@@合作开发大数据@@@@的支持力度@@。鼓励金融@@机构创新大数据@@@@产业@@金融@@服务@@，拓宽大数据@@@@企业@@融资渠道@@；探索@@大数据@@@@资产证券化@@，评估作为@@金融@@抵押品@@。鼓励大数据@@@@企业@@进入资本@@市场融资@@。引@@导创业投资@@基金投向大数据@@@@产业@@@@，鼓励设立一@@批投资@@于大数据@@@@产业@@领域的创投基金@@。落实好省政府出台的支持大数据@@@@产业@@重点园区@@加快发展的用电等相关政策@@@@。

 

　　（六@@）加快培育引@@进人才@@@@。将大数据@@@@人才@@纳入@@“海纳百川@@”计划@@，培养和@@引@@进一@@批能够突破大数据@@@@关键技术@@@@、带动大数据@@@@系统发展的科学家和@@创新领军人才@@@@，鼓励和@@支持大数据@@@@高端人才@@来闽创业创新@@。支持高校开设大数据@@@@相关课程@@，鼓励采取跨校联合培养等方式@@，培育大数据@@@@跨界复合型人才@@和@@高端技术@@人才@@@@。鼓励高等院校@@、职业院校和@@企业@@合作@@，加强@@职业技能人才@@实践培养@@，积极培育大数据@@@@应用型人才@@@@。发挥数字福建@@@@大数据@@@@技术@@服务中心的人才@@培养作用@@，争取到@@@@2020年@@底前@@为@@政府和@@企业@@分别培训不少于@@1500名和@@@@3000名大数据@@@@技术@@和@@应用创新型人才@@@@，努力打造@@一@@批大数据@@@@行业@@领军人才@@@@。

 

　　大数据@@@@不仅是一@@项新技术@@@@，更是一@@种新资源@@@@、新红利@@、新思维@@、新趋势@@。各级各部门要加强@@组织协调@@，抓紧制定@@本地区@@本部门的具体实施方案@@，并有序@@推进实施@@；要加强@@宣传引@@导@@，在全社会@@形成@@@@“用数据@@说话@@、用数据@@管理@@@@、用数据@@决策@@、用数据@@创新@@”的氛围@@。