各市@@@@(州@@)工业@@和@@信息化@@主管部门@@、贵安新区工信局@@:
根据工作安排@@,现将@@@@《贵州@@@@省@@工业@@领域数字化@@转型行动方案@@》发你们@@,请认真学习@@,积极谋划@@,加强沟通与协调@@,主动作为@@,创新工作模式@@,扎实做好各项行动任务的落实@@。
附件@@:贵州@@@@省@@工业@@领域数字化@@转型行动方案@@
贵州@@@@省@@工业@@和@@信息化@@厅@@
2024年@@2月@@2日@@
(此@@件公开发布@@)
贵州@@@@省@@工业@@领域数字化@@转型行动方案@@
为贯彻落实省@@委@@、省@@政府有关加快@@推进新型工业@@化@@高质量发展的指@@示要求和@@工作部署@@,坚持把@@数字经济作为贵州@@@@转型发展的关键增量@@,加快@@推进数字产业化@@@@、产业数字化@@@@,深化@@实施工业@@领域数字化@@转型@@,促进数字经济与实体经济深度融合@@@@,制定本行动方案@@。
一@@、总体要求和@@目标@@@@
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指@@导@@,深入落实习近平总书记关于制造强国战略重要@@论述@@、网络@@强国重要@@思想和@@对贵州@@@@工作重要@@指@@示精神@@,大力实施@@围绕@@@@“四@@新@@”主攻@@“四@@化@@@@”主战略@@,全面贯彻全省@@新型工业@@化@@会议精神@@,以深化@@新一@@代信息技术赋能新型工业@@化@@为主线@@,坚持场景@@牵引@@、创新应用@@,坚持统筹推进@@、重点突破@@,坚持价值导向@@、集约建设@@@@,全力推进工业@@领域数字化@@转型改造@@,加速传统产业改造进程@@,加快@@产业集群转型升级@@,着力提升产业链供应链现代化@@水平@@,加快@@形成@@新质生产@@力@@,为加快@@推进全省@@新型工业@@化@@高质量发展提供有力支撑@@。
通过不懈努力@@,全省@@工业@@领域数字化@@@@、网络@@化@@@@、智能化@@基础显著稳实@@、发展水平大幅提升@@,数字化@@转型场景@@应用和@@主体@@培育取得显著进展@@,企业@@发展动力和@@核心竞争力明显增强@@,新业态@@、新模式@@、新动能显著壮大@@。到@@2027年@@底@@,全省@@两化@@融合@@发展水平达到@@@@65,全省@@规模以上工业@@企业@@实施智能化@@改造和@@数字化@@转型全覆盖@@,重点企业@@关键工序数控化@@率达@@70%,数字化@@研发设计@@工具普及率达@@90%,经营@@管理@@@@数字化@@普及率超过@@80%;打造一@@批数字化@@转型优秀场景@@@@、示范工厂@@@@,培育一@@批系统解决方案供应商@@,建成一@@批实用功能完善的服务平台@@@@。
二@@、主要任务@@
围绕@@“六@@大产业基地@@”建设@@,聚焦全省@@重点工业@@产业集群和@@重点产业链@@,大力实施@@“三@@大行动@@”“十@@项重点任务@@”,加快@@推动@@龙头@@骨干企业@@@@、中小企业@@@@、产业链数字化@@改造升级@@,夯实工业@@互联网平台@@@@、智能硬件@@和@@装备@@、工业@@软件@@@@、网络@@设施及安全@@等基础支撑@@,加大优秀服务商@@培育和@@典型案例推广应用力度@@,推动@@产业数字化@@@@各项任务加快@@落地落实@@。
(一@@)树标@@杆@@,加强主体@@培育行动@@
1.持续打造一@@批龙头@@骨干企业@@@@,发挥@@牵引作用@@@@。对标@@国内智能制造领先水平@@,打造一@@批数字化@@改造优秀场景@@@@,支持@@行业龙头@@骨干企业@@开展集成@@应用创新@@。分行业分领域制定全省@@数字化@@改造示范标@@准@@,引导企业@@持续加强新技术@@、新模式@@探索@@,利用数字技术提升产品@@合格率@@、资源综合利用率@@、全员劳动生产@@率等关键指@@标@@@@;培育一@@批技术实力强@@、业务模式优@@、管理@@理念新@@、质量效益高的数字领航企业@@@@。每年@@打造一@@批省@@级数字化@@示范产线@@@@、示范车间@@@@、示范工厂@@@@,加快@@形成@@“一@@行业一@@标@@杆@@”。到@@2027年@@底@@,累计建成国家@@智能制造示范工厂@@@@项目@@10个@@、省@@级数字化@@示范工厂@@@@项目@@100个@@、省@@级数字化@@示范车间@@@@@@200个@@,努力建设@@@@5G全连接工厂@@@@。
2.持续支持@@一@@批中小企业@@@@@@,发挥@@支撑作用@@@@。建立@@科技型企业@@培育库@@,完善对企业@@研发活动的支持@@措施@@,大力引导科技型中小企业@@@@和@@传统企业@@向高新技术企业@@转型@@,培育一@@批专注细分领域@@、数字化@@水平较高的专精特新@@@@“小巨人@@”企业@@和@@@@“单项冠军@@”企业@@,加强数字技术@@、产品@@、装备供应链配套@@支撑@@。省@@、市@@、县负责两化@@融合@@的部门结合实际需求@@,通过多种方式对中小工业@@企业@@开展数字化@@改造诊断服务@@,帮助企业@@完善数字化@@转型升级一@@体化@@解决方案@@。建立@@“晨星@@”项目库@@,收录数字化@@改造效果好的项目@@,重点引导和@@培育@@,支持@@做强做大做优@@,为争取国家@@试点示范收储夯基@@。每年@@遴选数字化@@转型成熟度贯标@@企业@@@@40户@@以上@@,每个@@行业遴选试点企业@@不少于@@5户@@。到@@2027年@@底@@,全省@@打造@@“专精特新@@”数字化@@转型示范项目@@300个@@。
3.持续推进@@一@@批产业链升级@@,发挥@@协同作用@@@@。充分发挥@@资源精深加工@@、新能源电池及材料@@、酱酒@@等产业优势@@,培育一@@批生态主导型产业链@@“龙头@@”企业@@。支持@@“龙头@@”企业@@基于@@产业链协作平台@@开展协同采购@@@@、协同制造@@、协同销售和@@协同配送等应用@@,牵头建设@@标@@识解析二@@级节点@@@@,构建@@行业标@@识解析体系@@,带动上下游企业@@数字化@@协作和@@精准对接@@,提高产业链协作效率@@,培育数字化@@产业生态@@。到@@2027年@@底@@,建成重点产业链协作平台@@@@5个@@。
(二@@)建平台@@@@,完善支撑服务行动@@
1.持续推进@@“数字工信@@”建设@@,发挥@@“大脑@@”作用@@。推动@@贵州@@@@@@“工业@@云@@”平台@@功能完善和@@服务优化@@@@,加快@@向跨行业@@、跨领域综合型平台@@发展@@,加强与地方工业@@平台@@协同发展@@,促进平台@@和@@能力互通@@,构建@@“产业大脑@@@@”。面向重点产业集群@@、特色产业集聚区@@,鼓励和@@支持@@主管部门建设@@区域级工业@@互联网平台@@@@,实现综合管理@@和@@资源协同@@。到@@2027年@@,建成区域级工业@@互联网平台@@@@6个@@,推动@@120万台@@(套@@)设备@@联网@@、6万户@@企业@@上云@@。
2.持续建设@@一@@批产业互联网平台@@@@,发挥@@核心作用@@@@。支持@@化@@工@@、航空航天@@、新能源电池材料@@、能源等产业先期打造产业互联网平台@@@@,实现经验推广和@@服务延伸@@;后续建设@@医药@@、酱酒@@、食品@@、建材@@、冶金@@、电子信息等产业互联网平台@@@@,汇聚一@@批面向产品@@研发@@@@、设备@@运维@@、生产@@监测@@、供需对接等应用场景@@的工业@@@@APP,提供轻量化@@@@服务@@。到@@2027年@@,打造行业级工业@@互联网平台@@@@10个@@以上@@,汇聚工业@@@@APP 1万个@@以上@@@@。
3.持续推进@@智慧园区综合管理@@平台@@建设@@@@,发挥@@承载作用@@@@。分批有序推进智慧园区建设@@工作@@,引导和@@支持@@各类开发区结合需要@@,创新应用@@模式@@,将@@数字技术与现代化@@管理@@深度融合@@@@,建设@@公共服务平台@@@@,基于@@数字技术开展安全@@生产@@@@、风险防范@@、环境管理@@@@、能源管理@@@@、应急管理@@@@、物流管理@@@@、产业链招商等重点环节的智能预警与分析@@评价@@,推动@@开发区数据@@互联互通@@,提升发展与管理@@水平@@。尤其加强化@@工园区数字化@@基础能力升级和@@公共服务平台@@建设@@@@,强化@@数字化@@协同制造@@@@、安环监测与预警等应用@@,构建@@数实结合的集群发展新生态@@。到@@2027年@@,建设@@智慧园区示范项目@@10个@@。
4.持续完善公共服务资源配套@@@@,发挥@@“保姆@@”作用@@。聚焦数字化@@转型需求@@,建设@@一@@批工业@@互联网创新应用@@促进中心@@,构建@@公共服务支撑体系@@,凸显数据@@要素赋能@@、技术创新转化@@@@、产业生态建设@@等功能@@,促进工业@@企业@@与服务商@@、科研机@@构的交流合作@@,加快@@小型化@@@@、轻量化@@@@、快速化@@@@、精准化@@数字化@@改造方案的实施和@@推广@@。分类优化@@遴选标@@准@@,鼓励引进优秀服务商@@@@。发挥@@大数据@@@@与实体经济深度融合@@全国行@@、市@@州@@行活动载体优势@@,为工业@@企业@@数字化@@转型提供服务支撑@@。到@@2027年@@底@@,累计培育省@@级工业@@互联网创新应用@@促进中心@@3个@@,优秀服务商@@30家@@。
(三@@)强保障@@,夯实转型基础行动@@
1.持续推动@@数字化@@基础夯实@@,发挥@@“触角@@”作用@@。广泛引导工业@@企业@@@@开展数字化@@转型基础补课@@,结合实际需要@@,根据自身条件开展基础自动化@@@@、管理@@信息化@@升级改造@@,重点强化@@数据@@采集@@、数据@@汇聚和@@数据@@治理@@能力@@。鼓励企业@@加强研发设计@@@@、经营@@管理@@@@、制造执行等业务环节的管理@@系统部署@@,在@@矿石采选@@、冶炼加工@@、化@@工生产@@@@、精密制造@@、精细检测@@等生产@@过程中@@,科学合理布设高清摄像@@、高精度传感@@、高性能@@定位@@模组等采集设备@@@@,推广应用高端自动化@@系统@@,规范数据@@接口@@,加强全链条数据@@的集成@@汇聚和@@存储@@管理@@@@。结合贵州@@@@工业@@实际@@,通过内育外引加快@@建立@@关键工业@@软件@@@@体系@@、完善硬件@@配套@@产业体系@@,重点面向工业@@控制@@、虚拟仿真等领域@@,发展数字管理@@@@、网络@@安全@@@@等软件@@产品@@@@,发展智能终端@@、高性能@@服务器@@、半导体与集成@@电路@@、智能传感器等核心设备@@@@,弥补配套@@不足的短板@@。
2.持续支持@@网络@@化@@@@基础配套@@@@,发挥@@“脉络@@”作用@@。大力推动@@工业@@企业@@内网@@改造@@,在@@车间@@@@、工厂@@、矿山等重点区域实施@@5G、工业@@光网@@、Wi-Fi 6、工业@@以太网等新型工业@@网络@@的广泛覆盖@@,在@@研发@@、生产@@、经营@@、管理@@、服务等不同环节消除@@“数据@@孤岛@@”,提高企业@@内部业务数据@@集成@@与协同水平@@。推动@@企业@@@@、开发区开展千兆光纤@@、IPv6等基础通信设施改造升级@@,进一@@步推动@@智能装备@@、算力设施@@、模型@@算法的建设@@部署@@,加快@@发展服务器@@、数据@@库@@、电子元器件等算力基础软硬件@@产业@@,为数字化@@转型应用提供必要的基础支撑@@。加快@@建设@@@@全国一@@体化@@算力网络@@国家@@@@(贵州@@@@)枢纽节点@@,引进金融机@@构@@、央企和@@互联网头部@@企业@@等数据@@中心@@@@,不断完善相关配套@@设施@@,推动@@智能计算@@@@、边缘计算@@@@等新型算力供给@@,鼓励相关企业@@打造细分领域产品@@和@@服务@@,建设@@云服务@@“首位产业@@”。
3.持续加强网络@@与数据@@安全@@@@管理@@@@,发挥@@保障作用@@@@。完善工业@@信息安全@@风险评估@@、信息通报@@、应急处置等制度@@,保障数据@@安全@@@@和@@运行@@安全@@@@。推动@@工业@@企业@@落实工业@@互联网网络@@安全@@@@和@@数据@@安全@@@@分类分级管理@@要求@@,结合贵州@@@@实际研究编制各工业@@行业数据@@分类分级@@标@@准@@,建立@@完善分类分级管理@@制度@@,完善工业@@领域网络@@安全@@@@@@、数据@@安全@@@@管理@@体系@@。不定期开展数据@@安全@@@@成熟度评估等工作@@,科学识别和@@判定网络@@安全@@@@和@@数据@@安全@@@@风险等级@@,采用@@适合自身实际条件的安全@@防护措施@@,持续开展网络@@安全@@@@演练@@,采取实战对抗等方式提升风险防御和@@处置能力@@。加快@@5G应用安全@@@@创新示范中心@@(贵州@@@@)、工业@@控制系统信息安全@@靶场建设@@@@,持续优化@@省@@级工业@@互联网安全@@态势感知平台@@@@。
三@@、保障措施@@
(一@@)加强组织实施@@。加强部门间协同和@@省@@市@@县三@@级联动@@,相关部门按照职责分工抓好各项工作落实@@,各地区加强地方政策与本行动方案内容的衔接@@。建立@@动态调度机@@制@@,定期通报各地工作目标@@任务完成情况@@,加快@@推进数字化@@改造系列工作@@。分产业成立专家@@咨询@@机@@构@@,开展数字化@@转型的诊断@@、咨询@@、评估等服务@@,推动@@各类主体@@加快@@创新生产@@@@、经营@@和@@管理@@模式@@,探索形成可复制@@、可推广的新业态@@@@、新模式@@、新路径@@。
(二@@)强化@@政策支持@@@@。省@@级充分利用各类专项资金@@,按要求支持@@工业@@企业@@数字化@@改造@@。积极组织企业@@争取国家@@产业基础再造和@@高质量发展专项@@、中小企业@@@@数字化@@转型城市@@试点专项@@、先进制造业和@@现代服务业发展专项等政策支持@@@@,统筹支持@@省@@内重点工业@@产业数字化@@@@转型基础研究@@、技术创新和@@应用开发@@。各地方相关部门立足当地主导产业发展实际@@,为重点产业数字化@@@@转型提供配套@@政策支持@@@@,形成政策叠加效应@@。
(三@@)强化@@人才支撑@@。开展行业数字化@@领域重点人才需求摸底@@,搭建数字化@@转型@@、智能化@@制造人才智库平台@@@@,支持@@引进数字化@@转型领域高端化@@@@、实用型@@、技能型人才和@@创新团队@@。发挥@@好工信部颁发的@@“新一@@代信息技术人才实训试点@@”作用@@,加快@@建设@@@@“贵州@@@@数字人才公共实训基地@@”,引导工业@@企业@@@@、高校院所@@、服务商等联合探索产教融合@@@@、产融结合等创新模式@@@@,不断提升企业@@数字化@@转型人才供给能力和@@质量@@。组织举办各类专题@@@@培训班@@,营造引才聚才用才的良好氛围@@。
(四@@)创新金融服务@@。鼓励金融企业@@运用大数据@@@@探索产融合@@作新模式@@@@,推进基于@@工业@@互联网@@平台@@的产融协作服务创新@@。加强征信体系与金融机@@构信息数据@@互通共享@@,鼓励金融机@@构面向中小企业@@@@数字化@@转型领域构建@@多元化@@@@、梯度化@@金融产品@@线@@,降低企业@@融资难度@@,强化@@金融机@@构对数字化@@转型的支持@@@@。支持@@金融机@@构创新金融产品@@和@@服务@@,开设@@“专精特新@@”企业@@金融服务绿色通道@@。引导金融机@@构增加制造业中长期贷款@@,支持@@中小企业@@@@设备@@更新@@、技术改造等数字化@@改造@@。
(五@@)营造良好环境@@。每年@@举办年@@度数字化@@转型推进大会@@,发布重大技术成果和@@典型案例@@,加强技术交流@@,凝聚发展共识@@。结合实际需要@@,依托智库专家@@资源@@,不定期开展工业@@互联网赋能新型工业@@化@@市@@州@@行@@、区县行@@、园区行等活动@@,宣贯和@@解读相关政策@@,组织学习培训@@、评估诊断和@@对标@@引导@@,扩大示范带动效应@@,推动@@经营@@管理@@@@理念和@@转型发展理念变革@@。充分发挥@@主流媒体@@、官方门户@@网站@@、行业协会等渠道作用@@@@,每年@@分系列面向全社会普及推广转型成效@@、典型案例和@@解决方案@@,进一@@步激发市@@场主体@@积极性@@。积极争取国家@@部委智改数转活动在@@我省@@举办@@,打造高水平交流合作平台@@@@,持续强化@@我省@@在@@数字领域的影响力@@。
附件@@:
1.工业@@领域数字化@@转型主要场景@@@@
2.重点行业特点及转型路径建议@@
3.专业术语解释@@
附件@@1
工业@@领域数字化@@转型主要场景@@@@
数字化@@改造场景@@是智能工厂@@的核心组成部分@@,是指@@面向制造过程各个@@环节@@@@,通过新一@@代信息技术@@、先进制造技术的深度融合@@@@,部署高档数控机@@床与工业@@机@@器@@人@@@@、增材制造装备@@、智能传感与控制装备@@、智能检测@@与装配@@装备@@、智能物流与仓储装备@@、行业成套@@装备等智能制造装备@@,集成@@相应的工艺@@、软件@@等@@,实现具备协同和@@自治特征@@、具有特定功能和@@实际价值的应用@@。
结合国内企业@@实践应用情况@@,以及技术创新和@@融合@@发展等趋势@@,借鉴有关研究资料@@,梳理了工业@@领域@@16个@@环节@@45个@@数字化@@改造典型场景@@@@,为智能工厂@@建设@@@@提供参考@@。
一@@、工厂@@建设@@@@
通过三@@维建模@@、系统仿真@@、设计@@优化@@@@,实现基于@@模型@@的工厂@@设计@@@@、交付和@@建设@@@@,提高建设@@效率和@@质量@@,降低成本@@。
场景@@1:工厂@@数字化@@设计@@@@。应用工厂@@三@@维设计@@与仿真软件@@@@,集成@@工厂@@信息模型@@@@@@、制造系统仿真@@@@、专家@@系统@@和@@@@AR/VR等技术@@,高效@@开展工厂@@规划@@@@、设计@@和@@仿真优化@@@@,实现数字化@@交付@@。
场景@@2:数字孪生工厂@@@@。应用建模仿真@@、多模型@@融合@@等技术@@@@,构建@@装备@@、产线@@、车间@@、工厂@@等不同层级的数字孪生系统@@,通过物理世界和@@虚拟空间@@的实时映射@@,实现基于@@模型@@的数字化@@运行@@和@@维护@@。
二@@、产品@@研发@@
通过设计@@建模@@、仿真优化@@和@@测试验证@@,实现数据@@驱动的产品@@研发@@@@,提高设计@@效率@@,缩短研发周期@@。
场景@@1:产品@@数字化@@研发与设计@@@@。应用设计@@软件@@和@@知识模型@@库@@,基于@@复杂建模@@、物性表征与分析@@@@、AR/VR、数字孪生等技术@@@@,搭建数字化@@协同设计@@环境@@,开展产品@@@@、配方等研发与设计@@@@。
场景@@2:虚拟实验与调试@@@@。面向产品@@功能@@、性能@@、可靠性@@、寿命等方面@@,通过模拟仿真开展试验@@、调试@@,缩短研发周期@@,降低研发成本@@,提高产品@@质量@@。
场景@@3:数据@@驱动产品@@设计@@优化@@@@@@。打通产品@@设计@@@@、生产@@作业@@、售后服务@@等环节数据@@@@,结合人工智能@@、大数据@@@@等技术@@@@,探索创成式设计@@@@、持续迭代产品@@模型@@@@、驱动产业化@@创新@@。
三@@、工艺设计@@@@
通过制造机@@理分析@@@@、工艺过程建模和@@虚拟制造验证@@,实现工艺设计@@@@数字化@@和@@工艺技术创新@@,提高工艺开发效率@@,保障可行性@@。
场景@@1:工艺数字化@@设计@@@@。应用工艺仿真软件@@和@@工艺知识库@@,基于@@机@@理@@、物性表征和@@数据@@分析@@技术@@,建立@@加工@@、检测@@、装配@@、物流等工艺模型@@@@,进行工艺全过程仿真@@,预测@@加工缺陷并改进工艺方案和@@参数@@@@。
场景@@2:可制造性设计@@@@。打通工艺设计@@@@@@、产品@@研发@@、生产@@作业@@等环节数据@@@@,开展产品@@@@制造全过程仿真@@,优化@@工艺方案和@@物料清单@@,改善工艺流程@@,降低制造与维护的复杂性及成本@@。
四@@、计划调度@@
通过市@@场订单预测@@@@、产能平衡分析@@@@、生产@@计划制定和@@智能排产@@,开展订单驱动的计划排程@@,优化@@资源配置@@,提高生产@@效率@@。
场景@@1:生产@@计划优化@@@@。构建@@企业@@资源管理@@系统@@,应用约束理论@@、寻优算法和@@专家@@系统@@等技术@@@@@@,实现基于@@采购@@提前期@@、安全@@库存和@@市@@场需求的生产@@计划优化@@@@@@。
场景@@2:车间@@智能排产@@。应用计划排程系统@@,集成@@调度机@@理建模@@、寻优算法等技术@@@@,实现基于@@多约束和@@动态扰动条件下的车间@@排产优化@@@@。
场景@@3:资源动态配置@@。依托制造执行系统@@,集成@@大数据@@@@@@、运筹优化@@@@、专家@@系统@@等技术@@@@,开展基于@@资源匹配@@、绩效优化@@的精准派工@@,实现人力@@、设备@@、物料等制造资源的动态配置@@。
五@@、生产@@作业@@
通过精益生产@@管理@@@@@@、工艺过程控制优化@@@@、产线@@灵活@@配置@@、设备@@协同作业@@,实现智能化@@生产@@作业@@和@@精细化@@生产@@管控@@,提高生产@@效率@@,降低成本@@。
场景@@1:精益生产@@管理@@@@。应用六@@西格玛@@、5S管理@@和@@定置管理@@等精益工具和@@方法@@,开展相关信息化@@系统建设@@@@,实现基于@@数据@@驱动的人@@、机@@、料等精确管控@@,提高效@@率@@,消除浪费@@。
场景@@2:先进过程控制@@。部署智能制造装备@@,依托先进过程控制@@系统@@,融合@@工艺机@@理分析@@@@、 多尺度物性表征和@@建模@@、实时优化@@和@@预测@@控制等技术@@@@,实现精准@@、实时和@@闭环的过程控制@@。
场景@@3:工艺动态优化@@@@。部署智能制造装备@@,搭建生产@@过程全流程一@@体化@@管控平台@@@@,应用工艺机@@理分析@@@@、多尺度物性表征和@@流程建模@@、机@@器@@学习@@等技术@@@@,动态优化@@调整工艺流程@@/参数@@。
场景@@4:产线@@柔性配置@@。部署智能制造装备@@,应用模块化@@@@、成组和@@产线@@重构等技术@@@@,搭建柔性重构产线@@@@,根据订单@@、工况等变化@@实现产线@@的快速调整和@@按需配置@@,实现多种产品@@自动化@@混线生产@@@@。
场景@@5:智能协同作业@@。部署智能制造装备@@,基于@@5G、TSN等新型网络@@技术建设@@及现场设备@@控制系统@@,实现生产@@设备@@@@、物流装备@@、生产@@线@@控制和@@高效@@率作业@@。
六@@、质量管控@@
通过智能在@@线检测@@@@@@、质量数据@@统计分析@@和@@全流程质量追溯@@@@,实现精细化@@质量管控@@@@,降低不合格品率@@,持续提升产品@@质量@@。
场景@@1:智能在@@线检测@@@@。部署智能检测@@装备@@,融合@@5G、机@@器@@视觉@@、缺陷机@@理分析@@@@、物性和@@成分分析@@等技术@@@@,开展产品@@@@质量等在@@线检测@@@@、分析@@、评级@@、预测@@。
场景@@2: 质量精准追溯@@@@。建设@@质量管理@@系统@@,集成@@5G、区块链@@、标@@识解析等技术@@@@,采集产品@@原料@@、设计@@、生产@@、使用@@等质量信息@@,实现产品@@全生命周期质量精准追溯@@@@@@。
场景@@3:质量动态优化@@@@。依托质量管理@@系统和@@知识库@@,集成@@质量设计@@优化@@@@@@、质量机@@理分析@@等技术@@@@,进行产品@@质量影响因素识别@@、缺陷分析@@预测@@和@@质量优化@@提升@@。
七@@、设备@@管理@@@@
通过运行@@监测@@、故障诊断和@@运行@@优化@@@@,实现设备@@全生命周期管理@@和@@预测@@性维护@@,提升设备@@运行@@效率@@、可靠性@@和@@精度保持性@@。
场景@@1:在@@线运行@@监测@@。集成@@智能传感@@、5G、机@@器@@视觉@@、故障检测@@等技术@@@@,通过自动巡检@@、在@@线运行@@监测@@等方式@@,判定设备@@运行@@状态@@,开展性能@@分析@@和@@异常报警@@,提高控制效率@@。
场景@@2:设备@@故障诊断与监测@@。综合运用物联网@@@@、机@@器@@学习@@、故障机@@理分析@@等技术@@@@,建立@@设备@@故障诊断和@@预测@@模型@@@@,精准判断设备@@失效模式@@,开展预测@@性维护@@,减少意外停机@@@@,降低运维成本@@。
场景@@3:设备@@运行@@优化@@@@。建设@@设备@@健康管理@@系统@@,基于@@模型@@对设备@@运行@@状态@@、工作环境等进行综合分析@@@@,调整优化@@设备@@运行@@参数@@@@,提高产量@@,降低能耗@@,延长设备@@使用@@寿命@@。
八@@、仓储物流@@
通过精准配送@@计划@@、自动出入库@@(进出厂@@@@)、自动物流配送和@@跟踪管理@@@@,实现精细仓储管理@@和@@高效@@物流配送@@,提高物流效率和@@降低库存量@@。
场景@@1:智能仓储@@。建设@@智能仓储@@系统@@,应用条码@@、射频识别@@、智能传感等技术@@@@,依据实际生产@@作业@@计划@@,实现物料自动入库@@(进厂@@)、盘库和@@出库@@(出厂@@)。
场景@@2:精准配送@@。集成@@智能仓储@@系统和@@智能物流装备@@@@,应用实时定位@@@@、机@@器@@学习@@等技术@@@@,实现原材料@@、在@@制品@@、产成品流转全程跟踪@@,以及物流动态调度@@、自动配送和@@路径优化@@@@。
九@@、安全@@管理@@@@
通过安全@@风险实时监测与应急处置@@@@、危险作业自动化@@@@运行@@@@,实现面向工厂@@全环节的安全@@综合管控@@,确保安全@@风险与隐患的可预知@@、可控制@@。
场景@@1:安全@@风险实时监测与应急处置@@。依托感知装置和@@安全@@生产@@管理@@系统@@,基于@@智能传感@@、机@@器@@视觉@@、物象分析@@@@、专家@@系统@@等技术@@@@,动态感知@@、精准识别危化@@品@@、危险环节等各类风险@@,实现安全@@事件的快速响应和@@智能处置@@。
场景@@2:危险作业自动化@@@@。部署智能制造装备@@,集成@@智能传感@@、机@@器@@视觉@@或机@@器@@人@@、5G等技术@@,打造自动化@@产线@@@@,实现危险作业环节的少人化@@@@、无人化@@@@。
十@@、能源管理@@@@
场景@@1:能耗数据@@监测@@。基于@@能源管理@@@@系统@@,应用智能@@传感@@、大数据@@@@、5G等技术@@,开展全环节@@、全要素能耗数据@@采集@@、计量和@@可视化@@监测@@。
场景@@2:能耗平衡与优化@@@@。应用能效优化@@机@@理分析@@@@、大数据@@@@和@@@@深度学习等技术@@@@@@,优化@@设备@@运行@@参数@@或工艺参数@@@@,实现关键设备@@@@、关键环节等能源综合平衡与优化@@调度@@。
十@@一@@@@、环保管控@@
场景@@1:碳资产管理@@@@。开发碳资产管理@@@@平台@@和@@行业成套@@装备@@,集成@@智能传感@@、大数据@@@@和@@@@区块链@@等技术@@@@@@,实现全流程的碳排放追踪@@、分析@@、核算和@@交易@@。
场景@@2:污染检测@@与管控@@。搭建环保管理@@平台@@@@,应用机@@器@@视觉@@@@、智能传感和@@大数据@@@@等技术@@@@@@,开展排放实时监测和@@污染源管理@@@@,实现全过程环保数据@@的采集@@、监控@@与分析@@优化@@@@。
场景@@3:废弃物处置与利用@@。搭建废弃物管理@@平台@@和@@行业成套@@装备@@,融合@@条码@@、物联网@@和@@@@5G等技术@@,实现废弃物处置与循环再利用全过程的监控@@@@、追溯@@。
十@@二@@@@、营销管理@@@@
场景@@1:市@@场快速分析@@预测@@@@。应用大数据@@@@@@、深度学习等技术@@@@,实现对市@@场未来供求趋势@@、影响因素及其变化@@规律的精准分析@@@@、判断和@@预测@@@@。
场景@@2:销售驱动业务优化@@@@。应用大数据@@@@@@、机@@器@@学习@@、知识图谱@@等技术@@@@,构建@@用户@@@@画像和@@需求预测@@模型@@@@,制定精准销售计划@@,动态调整设计@@@@、采购@@、生产@@、物流等方案@@。
十@@三@@@@、售后服务@@
场景@@1:主动客户@@服务@@。建设@@客户@@关系管理@@系统@@,集成@@大数据@@@@@@、知识图谱@@和@@自然语言处理@@等技术@@@@,实现客户@@需求分析@@@@、精细化@@管理@@@@,提供主动式客户@@服务@@。
场景@@2:产品@@远程运维@@。建立@@产品@@远程运维@@管理@@平台@@@@,集成@@智能传感@@、大数据@@@@和@@@@5G等技术@@,实现基于@@运行@@数据@@的产品@@远程运维@@@@、预测@@性维护和@@产品@@设计@@的持续改进@@。
十@@四@@@@、供应链管理@@@@
场景@@1:采购@@策略优化@@@@。建设@@供应链管理@@@@系统@@,集成@@大数据@@@@@@、寻优算法和@@知识图谱@@等技术@@@@@@,实现供应商综合评价@@、采购@@需求精准决策和@@采购@@方案动态优化@@@@。
场景@@2:供应链可视化@@@@。建设@@供应链管理@@@@系统@@,融合@@大数据@@@@和@@@@区块链@@等技术@@@@@@@@,打通上下游企业@@数据@@@@,实现供应链可视化@@@@监控@@和@@综合绩效分析@@@@。
场景@@3:物流实时监控@@与优化@@@@。依托运输管理@@系统@@,应用智能@@传感@@、物联网@@、实时定位@@和@@深度学习等技术@@@@@@,实现运输配送全程跟踪和@@异常预警@@、装载能力和@@配送路径优化@@@@。
场景@@4:供应链风险预警与弹性管控@@。建立@@供应链管理@@@@系统@@,集成@@大数据@@@@@@、知识图谱@@和@@远程管理@@等技术@@@@,开展供应链风险隐患识别@@、定位@@、预警和@@高效@@处置@@。
十@@五@@@@、数字基建@@
场景@@1:数字基础设施集成@@@@。部署工业@@互联网@@、物联网@@、5G、千兆光网等新型网络@@基础设施@@,建设@@工业@@数据@@中心@@@@、智能计算@@中心@@、工业@@互联网平台@@以及网络@@@@、数据@@、功能等各类安全@@系统@@,完善支撑数字业务运行@@的信息基础设施@@。
场景@@2:数据@@治理@@与疏通@@。应用云计算@@@@、大数据@@@@、隐私计算@@@@、区块链@@等技术@@@@,构建@@可信数据@@空间@@@@,实现企业@@内数据@@的有效治理和@@分析@@利用@@,推动@@企业@@@@间数据@@安全@@@@可信流通@@,充分释放数据@@价值@@。
场景@@3:工业@@知识软件@@化@@@@。应用大数据@@@@@@、知识图谱@@、知识自动化@@等技术@@@@,将@@工业@@技术@@、工艺经验@@、制造方法沉淀为数据@@和@@机@@理模型@@@@@@,与先进制造装备相结合@@,建设@@知识库和@@模型@@库@@,开发各类新型工业@@软件@@@@@@,支撑业务创新@@。
十@@六@@@@、模式创新@@
场景@@1:网络@@化@@@@协同制造@@@@。建立@@网络@@协同平台@@@@,推动@@企业@@@@间设计@@@@、生产@@、管理@@、服务等环节紧密连接@@,实现基于@@网络@@的生产@@业务并行协同@@,并将@@富余的制造能力对外输出@@,优化@@配置制造资源@@。
场景@@2:大规模个@@性化@@定制@@。部署智能制造装备@@,通过生产@@柔性化@@@@、敏捷化@@和@@产品@@模块化@@@@,根据客户@@的个@@性化@@需求@@,以大批量生产@@的低成本@@、高质量和@@高效@@率提供定制化@@的产品@@和@@服务@@。
场景@@3:人机@@协同制造@@@@。应用人工智能@@、AR/R、5G、新型传感等技术@@@@,提高高档数控机@@床@@、工业@@机@@器@@人@@、行业成套@@装备等智能制造装备@@与人员的交互@@、协同作业等能力@@,实现基于@@高精度空间@@定位@@与追踪@@、动作感知@@、自然语言处理@@、情绪识别等功能的自主协同@@。
场景@@4:数据@@驱动服务@@。分析@@产品@@运行@@工况@@、维修保养@@、故障缺陷等数据@@@@,应用大数据@@@@@@、专家@@系统@@等技术@@@@,开拓专业服务@@、设备@@估值@@、融资租赁@@、资产处置等新业务@@,创造新价值@@。
附件@@2
重点行业特点及转型路径建议@@
专业术语解释@@
一@@、网络@@术语@@
[1]OT网络@@:用于连接生产@@现场设备@@与系统@@,实现自动控制及信息采集的工业@@通讯网络@@@@。
[2]IT网络@@:用于连接信息系统与终端的数据@@通信网络@@@@。
[3]企业@@内网@@:在@@工厂@@或园区内部@@,用于生产@@要素互联以及企业@@@@ IT管理@@系统之间连接的网络@@@@。
[4]企业@@外网@@:以支撑工业@@全生命周期各项活动为目的@@,用于连接企业@@上下游之间@@、企业@@与智能产品@@@@、企业@@与用户@@@@之间的网络@@@@。
[5]现场总线@@:连接智能现场设备@@和@@自动化@@系统的数字式@@、双向传输@@、多分支结构的通信网络@@@@。
[6]工业@@控制网络@@@@:用于连接生产@@现场设备@@与系统@@,实现自动控制的工业@@通讯网络@@@@。
[7]企业@@信息网络@@@@:指@@用于连接工业@@信息系统@@,企业@@办公网络@@以及云数据@@中心@@等实现工业@@信息化@@的网络@@@@。
[8]边缘计算@@@@:在@@靠近物或数据@@源头的网络@@边缘侧@@,融合@@网络@@@@、计算@@、存储@@、应用核心能力的分布式开放平台@@@@(架构@@),就近提供边缘智能@@服务@@,满足@@行业数字化@@在@@敏捷连接@@、实时业务@@、数据@@优化@@@@、应用智能@@、安全@@与隐私保护等方面的关键需求@@。
[9]边网融合@@@@:将@@应用@@、边缘计算@@@@、网络@@等进行深度集成@@@@,实现边缘计算@@@@与网络@@的部署架构@@和@@业务融合@@@@,针对用户@@@@差异化@@的需求@@,提供最佳的资源分配及网络@@连接方案@@,并实现整网资源的最优化@@使用@@的系统性@@ICT融合@@技术@@。
[10]边云协同@@:边缘侧数据@@处理@@、应用场景@@与中心云的协同@@,包括资源协同@@、应用协同@@、数据@@协同@@、智能协同等多种协同@@。
[11]边缘智能@@:边缘计算@@@@和@@人工智能结合的新范式@@,在@@边缘侧提供的高级数据@@分析@@@@、场景@@感知@@、实时决策@@、自组织与协同等服务@@。?
[12]确定性网络@@@@:在@@一@@个@@网络@@域内为承载的业务提供确定性业务保证的能力@@,包括时延@@,时延抖动@@,丢包率等指@@标@@@@。
[13]无源光网络@@@@(工业@@PON):指@@ODN(光配线网@@)中不含有任何电子器件及电子电源@@,ODN全部由光分路器@@(Splitter)等无源器件组成@@。一@@个@@无源光网络@@@@包括一@@个@@安装于中心控制站的光线路终端@@@@(OLT),以及一@@批配套@@的安装于用户@@@@场所的光网络@@单元@@(ONUs)。
[14]虚拟局域网@@(VLAN):一@@种使用@@交换机@@将@@设备@@划分到@@一@@个@@独立的局域网中的网络@@@@。局域网上经配置@@(用管理@@软件@@@@)后设备@@可以如同连接在@@同一@@线路上那样通信@@,设备@@不受物理位置的限制@@。
[15]覆盖网络@@@@(Overlay):在@@Underlay网络@@(物理传输网络@@@@)上构建@@的逻辑或虚拟网络@@@@,用于克服传统网络@@的缺点@@,通过实现网络@@虚拟化@@@@@@、分段和@@安全@@性@@,使传统网络@@更加易于管理@@@@、灵活@@、安全@@(通过加密@@)和@@可扩展@@。
[16]网络@@虚拟化@@@@:能够实现网络@@资源动态调配@@、动态管理@@的技术@@,使一@@个@@物理网络@@上模拟出多个@@逻辑网络@@@@。通过一@@个@@公用网络@@@@(通常是因特网@@)建立@@一@@个@@临时的@@、安全@@的连接@@,是一@@条穿过混乱的公用网络@@的安全@@@@、稳定隧道@@,使用@@这条隧道可以对数据@@进行几倍加密达到@@安全@@使用@@互联网的目的@@。
[17]软件@@定义网络@@@@(SDN):一@@种新型网络@@创新架构@@@@,是网络@@虚拟化@@@@的一@@种实现方式@@,其核心技术@@OpenFlow通过将@@网络@@设备@@的@@控制面与数据@@面分离开来@@,从而实现了网络@@流量的灵活@@控制@@,使网络@@作为管道变得更加智能@@。
[18]软件@@定义广域网@@(SD-WAN):将@@SDN技术应用到@@广域网场景@@中所形成的一@@种服务@@,这种服务用于连接广阔地理范围的企业@@网络@@@@、数据@@中心@@、互联网应用及云服务@@。这种服务的典型特征是将@@网络@@控制能力通过软件@@方式@@“云化@@@@”,支持@@应用可感知的网络@@能力开放@@。
[19]工业@@软件@@@@定义网络@@@@@@:将@@工业@@网络@@的数据@@转发面和@@控制面分离@@,根据工业@@业务承载需求实现网络@@流量的灵活@@调度和@@调优@@,实现智能化@@组网的一@@种网络@@架构@@@@。
[20]光传送网@@(OTN):在@@光域内实现业务信号@@的传送@@、复用@@、路由选择@@、监控@@,并且保证其性能@@指@@标@@和@@生存性的传送网络@@@@。它支持@@客户@@信号@@的透明传送@@、高带宽的复用@@交换和@@配置@@,具有强大的开销支持@@能力@@。
[21]内容分发网络@@@@(CDN):在@@传统网络@@中添加新的层次@@,即智能虚拟网络@@@@。CDN系统综合考虑各节点连接状态@@、负载情况以及用户@@@@距离等信息@@,通过将@@相关内容分发至靠近用户@@@@的@@CDN代理服务器上@@,实现用户@@@@就近获取所需的信息@@,使得网络@@拥塞状况得以缓解@@,降低响应时间@@、提高响应速度@@。
[22]时间敏感网络@@@@(TSN):通过数据@@传输最大时间来划分的一@@种实时性网络@@@@,具有时间同步@@、延时保证等确保实时性的功能@@。旨在@@为以太网协议@@建立@@@@“通用@@”的时间敏感机@@制@@,以确保网络@@数据@@传输的时间确定性@@。
[23]IPsec:通过对@@IP协议@@的分组进行加密和@@认证来保护@@ IP协议@@的网络@@传输协议@@族@@,是一@@种开放标@@准的框架结构@@,提供了一@@种保护工作组@@、局域网计算@@机@@@@、域客户@@端和@@服务器@@、分支机@@构@@(物理上为远程机@@构@@)、 Extranet以及漫游客户@@端之间的通信的能力@@,是安全@@联网的长期方向@@。它通过使用@@加密的安全@@服务以确保在@@@@ Internet协议@@(IP)网络@@上进行保密而安全@@的通讯@@。
[24]MPLS VPN:采用@@MPLS技术在@@运营商宽带@@IP网络@@上构建@@企业@@@@IP专网@@,实现跨地域@@、安全@@、高速@@、可靠的数据@@@@、语音@@、图像多业务通信@@,并结合差别服务@@、流量工程等相关技术@@,将@@公众网可靠的性能@@@@、良好的扩展性@@、丰富的功能与专用网的安全@@@@、灵活@@、高效@@结合在@@一@@起@@,为用户@@@@提供高质量的服务@@。
[25]第五@@代移动通信技术@@(5G):具有高速@@率@@、低时延和@@大连接特点的新一@@代宽带移动通信技术@@,5G通讯设施是实现人机@@物互联的网络@@基础设施@@。
[26]第五@@代固定网络@@@@(F5G):包含了全光接入网和@@全光传送网@@两大部分@@。
[27]独立组网的@@5G核心网@@(5GC SA):支持@@控制与转发分离@@、网络@@功能模块化@@设计@@@@、接口服务化@@和@@@@IT化@@、增强的能力开发等新特性@@,满足@@5G网络@@灵活@@@@、高效@@、开发的发展趋势@@。
[28]网络@@切片@@:一@@种按需组网的方式@@,可以让运营商在@@统一@@的基础设施上分离出多个@@虚拟的端到@@端网络@@@@,每个@@网络@@切片@@从无线接入网承载网再到@@核心网@@上进行逻辑隔离@@,以适配各种各样类型的应用@@。在@@一@@个@@网络@@切片@@中@@,至少可分为无线网子切片@@、承载网子切片和@@核心网@@子切片三@@部分@@。
[29]信息模型@@@@:工业@@互联网全要素@@、全价值链@@、全产业链在@@信息空间@@的标@@准化@@表达@@。通过定义统一@@的建模架构@@和@@标@@准化@@的描述语言@@,实现异构设备@@@@、系统和@@应用之间的信息交互@@。
[30]虚拟专用网络@@@@(VPN):在@@公用网络@@上建立@@专用网络@@@@,通过对@@数据@@包的加密和@@数据@@包目标@@地址的转换实现远程访问@@。VPN有多种分类方式@@,主要是按协议@@进行分类@@。VPN可通过服务器@@、硬件@@、软件@@等@@多种方式实现@@。
[31]光线路终端@@(OLT):连接光纤干线的终端设备@@@@。
[32]光分配网@@(ODN):基于@@PON设备@@的@@FTTH光缆网络@@@@。其作用@@是为@@OLT和@@ONU之间提供光传输通道@@。从功能上分@@,ODN从局端到@@用户@@@@端可分为馈线光缆子系统@@,配线光缆子系统@@,入户@@线光缆子系统和@@光纤终端子系统四@@个@@部分@@。
二@@、平台@@术语@@
[33]工业@@大数据@@@@@@:工业@@数据@@的总和@@@@,即企业@@信息化@@数据@@@@、工业@@物联网@@数据@@@@,以及外部跨界数据@@@@。其中@@,企业@@信息化@@和@@工业@@物联网@@中机@@器@@产生的海量时序数据@@是工业@@数据@@规模增大的主要因素@@。
[34]机@@理模型@@@@:亦称白箱模型@@@@,是根据对象@@、生产@@过程的内部机@@制或者物质流的传递机@@理建立@@起来的精确数学模型@@@@。它是基于@@质量平衡方程@@、能量平衡方程@@、动量平衡方程@@、相平衡方程以及某些物性方程@@、化@@学反应定律@@、电路基本定律等而获得对象或过程的数学模型@@@@,机@@理模型@@@@的优点是参数@@具有非常明确的物理意义@@。
[35]软件@@即服务@@(SaaS):通过网络@@提供软件@@服务的模式@@,厂商将@@应用@@软件@@统一@@部署在@@自己的服务器上@@,客户@@可以根据自己实际需求@@,通过互联网向厂商订购所需的应用软件@@服务@@,按定购的服务多少和@@时间长短向厂商支付费用@@。
[36]平台@@即服务@@(PaaS):将@@应用@@的运行@@和@@开发环境作为一@@种服务提供的商业模式@@。PaaS能将@@现有各种业务能力进行整合@@,具体可以归类为应用服务器@@、业务能力接入@@、业务引擎@@、业务开放平台@@@@,使用@@户@@@@无需过多考虑底层硬件@@@@,便可以方便地构建@@应用@@。
[37]基础设施即服务@@(IaaS):用户@@@@通过互联网可以从完善的计算@@机@@基础设施获得服务@@,主要提供了虚拟计算@@@@、存储@@、数据@@库@@等基础设施服务@@,通常分为三@@种用法@@:公有云@@、私有云和@@混合云@@。其中@@公有云@@通常指@@第三@@方提供商为多个@@用户@@@@提供的能够使用@@的云@@;私有云是为一@@个@@客户@@单独使用@@而构建@@的@@,因而提供对数据@@@@、安全@@性和@@服务质量的最有效控制@@;混合云是公有云@@和@@私有云两种服务方式的结合@@。
[38]工业@@APP:基于@@工业@@互联网@@,承载工业@@知识和@@经验@@,满足@@特定需求的工业@@应用软件@@@@,是工业@@技术软件@@化@@的重要@@成果@@,可以和@@用户@@@@进行交互@@,具有可视的用户@@@@界面@@。
[39] 可编程逻辑控制器@@(PLC):一@@种专门为在@@工业@@环境下应用而设计@@的数字运算操作电子系统@@。它采用@@一@@种可编程的存储@@器@@,在@@其内部存储@@执行逻辑运算@@、顺序控制@@、定时@@、计数和@@算术运算等操作的指@@令@@,通过数字式或模拟式的输入输出来控制各种类型的机@@械设备@@或生产@@过程@@。
[40]企业@@资源计划系统@@(ERP):为企业@@提供了一@@个@@统一@@的业务管理@@信息平台@@@@,将@@企业@@内部以及企业@@外部供需链上所有的资源与信息进行统一@@的管理@@@@,这种集成@@能够消除企业@@内部因部门分割造成的各种信息隔阂与信息孤岛@@。
[41]物资需求计划@@(MRP):一@@个@@基于@@计算@@机@@的制造业库存管理@@信息处理系统@@,用于编译生产@@和@@实施控制@@。在@@作业不能按计划完成时@@,MRP系统可以调整采购@@和@@生产@@进度的时间和@@数量@@,使各项作业的优先级符合实际情况@@。
[42] 制造控制系统@@(MES): 旨在@@加强@@ MRP计划的执行功能@@,把@@ MRP计划同车间@@作业现场控制@@,通过执行系统联系起来@@。这里的现场控制包括@@ PLC程控器@@、数据@@采集器@@、条形码@@、各种计量及检测@@仪器@@、机@@械手等@@。MES系统设置了必要的接口@@,与提供生产@@现场控制设施的厂商建立@@合作关系@@。
[43]仓库管理@@系统@@(WMS): 通过入库业务@@、出库业务@@、仓库调拨@@、库存调拨和@@虚仓管理@@等功能@@,对批次管理@@@@、物料对应@@、库存盘点@@、质检管理@@@@、虚仓管理@@和@@即时库存管理@@等功能综合运用的管理@@系统@@,有效控制并跟踪仓库业务的物流和@@成本管理@@全过程@@,实现或完善企业@@的仓储信息管理@@@@。
[44]专家@@系统@@:人工智能早期的一@@个@@重要@@分支@@,是一@@类具有专门知识和@@经验的计算@@机@@智能程序系统@@。
[45]边缘节点@@:对边缘网关@@、边缘控制器@@、边缘服务器等边缘侧多种产品@@形态的基础共性能@@力的逻辑抽象@@,这些产品@@形态具备边缘侧实时数据@@分析@@@@、本地数据@@存储@@@@、实时网络@@连接等共性能@@力@@。
[46]工业@@微服务@@:工业@@互联网平台@@中知识沉淀和@@复用@@的载体@@,是经验知识的软件@@化@@和@@工具化@@@@,主要体现在@@颠覆传统工业@@软件@@@@研发方式@@、打破工业@@知识封闭传承体系和@@创造全新平台@@开放价值生态@@。微服务是以单一@@功能组件为基础@@,通过模块化@@组合方式实现@@“松耦合@@”应用开发的软件@@架构@@@@。
[47]SDH/MSTP:基于@@同步模型@@同部数字体系@@/多业务传送平台@@@@,同时实现@@ TDM、ATM、以太网等业务的接入@@、处理和@@传送@@,提供统一@@网管的多业务传送平台@@@@@@。
[48]PCS:以保证生产@@过程的参量为被控制量使之接近给定值或保持在@@给定范围内的自动控制系统@@。
[49]EVI:用户@@@@早期介入产品@@生产@@的流程之中@@,以确保产品@@更符合用户@@@@的个@@性化@@需求@@。
[50]LCA:一@@种管理@@工具@@,记录产品@@从需求@@、规划@@、设计@@、生产@@、经销@@、运行@@、使用@@、维修保养@@、回收再用的全生命周期中的信息@@。
[51]DCS:以微处理器为基础@@,采用@@控制功能分散@@、显示操作集中@@、兼顾分而自治和@@综合协调的设计@@原则的新一@@代仪表控制系统@@。
[52]用户@@@@接受度测试@@(UAT):部署软件@@之前的最后一@@个@@测试操作@@。在@@软件@@产品@@完成了单元测试@@、集成@@测试和@@系统测试之后@@,产品@@发布之前所进行的软件@@测试活动@@,旨在@@确保软件@@准备就绪@@,并且可以让最终用户@@@@将@@其用于执行软件@@的既定功能和@@任务@@。
[53]数据@@采集与监控@@系统@@(SCADA):以计算@@机@@为基础的生产@@过程控制与调度自动化@@系统@@,具有数据@@采集@@、测量@@、各类信号@@报警@@、设备@@控制以及参数@@调节等功能@@。
三@@、安全@@术语@@
[54]数据@@安全@@@@:工业@@互联网业务过程中涉及的标@@识编码数据@@@@、标@@识解析业务数据@@@@、用户@@@@数据@@等各类数据@@的安全@@@@。
[55]网络@@安全@@@@:工业@@互联网系统与应用@@、用户@@@@、协作方等实现互联的网络@@及网络@@边界的安全@@@@。
[56]应用安全@@@@:支撑工业@@互联网业务运行@@的各类信息系统@@、标@@识解析业务及应用程序的安全@@等@@。
[57]物理和@@环境安全@@@@:工业@@互联网系统所在@@物理环境的安全@@@@。
[58]基础设施安全@@@@:工业@@互联网系统所使用@@的服务器@@、存储@@、云资源等设备@@的@@安全@@@@。
[59]安全@@管理@@@@:配套@@的物理和@@环境安全@@@@@@、安全@@管理@@@@制度@@、安全@@管理@@@@人员@@、安全@@建设@@@@、安全@@开发@@、安全@@运维等安全@@管理@@@@要求@@。
[60]数据@@分类分级@@:数据@@分类指@@根据数据@@的用途和@@含义去定义数据@@@@。数据@@分级指@@依据数据@@分类的结果以及数据@@价值对数据@@进行分级@@。目前大部分标@@准将@@分级定义为核心@@、重要@@、一@@般@@,同时又有一@@些更加细化@@的分级@@。
四@@、标@@识术语@@
[61]标@@识解析系统@@:能够根据标@@识编码查询目标@@对象网络@@位置或者相关信息的系统@@,对物理对象和@@虚拟对象进行唯一@@性的逻辑定位@@和@@信息查询@@,是实现全球供应链系统和@@企业@@生产@@系统的精准对接@@、产品@@全生命周期管理@@和@@智能化@@服务的前提和@@基础@@。
[62]工业@@互联网标@@识解析体系@@:工业@@互联网网络@@体系的重要@@组成部分@@,是支撑工业@@互联网互联互通的神经枢纽@@。其中@@的标@@识编码是能够唯一@@识别物料@@、机@@器@@、产品@@等物理资源和@@工序@@、软件@@、模型@@、数据@@等虚拟资源的身份符号@@@@。
[63]根节点@@:一@@种标@@识体系管理@@的最高层级服务节点@@,提供面向全球范围公共的根层级的标@@识服务@@,并不限于特定国家@@或地区@@。
[64]国家@@顶级节点@@:一@@个@@国家@@或地区内部最顶级的标@@识服务节点@@,能够面向全国范围提供顶级标@@识解析服务@@@@,以及标@@识备案@@、标@@识认证等管理@@能力@@。
[65]二@@级节点@@:面向特定行业或者多个@@行业提供标@@识服务的公共节点@@。
[66]行业型二@@级节点@@@@:面向特定行业门类提供标@@识注册@@、标@@识解析服务@@、标@@识数据@@服务的二@@级节点@@@@。
[67]综合型二@@级节点@@@@:面向两个@@及两个@@以上@@行业提供标@@识注册@@、标@@识解析服务@@、标@@识数据@@服务的二@@级节点@@@@。
[68]企业@@节点@@:一@@个@@企业@@内部的标@@识服务节点@@,能够面向特定企业@@提供标@@识注册@@、标@@识解析服务@@、标@@识数据@@服务等@@,既可以独立部署@@,也可以作为企业@@信息系统的组成要素@@,企业@@节点@@需要与二@@级节点@@对接@@,从而接入标@@识解析体系中@@。
[69]递归节点@@:标@@识解析体系的关键性入口设施@@,能够通过缓存等技术@@手段提升整体服务性能@@@@。
[70]二@@级节点@@责任主体@@@@:依法取得许可@@,承担注册服务器运行@@和@@管理@@@@,提供面向企业@@用户@@@@或者个@@人用户@@@@标@@识注册@@、解析和@@数据@@管理@@服务标@@识注册服务机@@构@@。
