各地级以上市人民政府@@，省有关单位@@：
为@@建设数据@@管理@@@@高端人才队伍@@@@，充分挖掘数据@@资源价值@@，促进企业@@数字化转型@@，推动我省数字经济高质量发展@@，经省人民政府同意@@，现将@@《广东省企业@@首席数据@@官@@建设指南@@》印发给你们@@，请各地@@、各有关单位认真组织@@实施@@，执行中遇到的问题@@@@，请及时向我厅反映@@。
广东省工业和信息化厅@@
2022年@@8月@@24日@@
广东省企业@@首席数据@@官@@建设指南@@
党的十八大以来@@，党中央高度重视发展数字经济@@，作出了一@@系列重大决策部署@@。数据@@作为@@数字经济的关键生产要素和基础资源@@，蕴藏着巨大价值@@，数据@@的深度挖掘应用将促进资源优化配置@@、提高全要素生产率@@，是重塑企业@@竞争优势@@、推动经济社会转型发展的重要引擎@@，对于提升数字经济发展水平意义重大@@。
企业@@拥有丰富的数据@@资源@@，是培育发展数据@@要素市场的重要力量@@。企业@@首席数据@@官@@(Chief Data Officer，以下简称@@“CDO”)是源于数字化转型需要而产生的一@@个新型管理@@者@@。企业@@设立@@CDO，有利于加强数据@@管理@@@@@@，推进数据@@资产化和数据@@驱动决策@@，有利于完善数据@@标@@准制度@@，推动数据@@价值深度挖掘和应用@@，有利于推进数据@@资源市场化配置@@，建立健全数据@@要素市场体制机制@@。
广东省数据@@资源富集@@、产业基础雄厚@@、融合应用场景丰富@@，目前部分企业@@已设立@@CDO，开展数据@@管理@@@@能力成熟度评估模型@@@@（DCMM）贯标@@评估@@，实现@@数据@@管理@@@@体系革新@@、生产模式优化@@、运行效率提升@@。为@@加快培育数据@@要素市场体系@@，建设数据@@管理@@@@高端人才队伍@@，充分挖掘数据@@资源市场价值@@，促进企业@@数字化转型@@，在全省建立企业@@@@CDO工作机制@@，推动企业@@设立@@@@CDO，助力广东数字经济高质量发展@@。
一@@、建设原则@@
鼓励数字化基础较好@@、拥有较大规模数据@@资源@@、数据@@产品和服务能力较突出的各行业企业@@设立@@@@CDO，按照企业@@主导@@@@、政府推动@@、价值优先@@、多方协同@@的原则@@，参考本建设指南组织@@实施@@。
（一@@）企业@@主导@@。充分发挥@@@@市场在资源配置中的决定性作用@@@@，强化企业@@在数据@@要素市场上的主体@@地位@@，支持企业@@自主设立职位并遴选聘任@@CDO，充分发挥@@@@CDO在数据@@资产管理@@@@、数据@@人才@@、数据@@文化@@、数据@@安全@@等方面的领导作用@@@@。
（二@@）政府推动@@。省市工业和信息化主管部门@@鼓励各种类型企业@@设立@@@@CDO，组织@@CDO培训交流@@平台@@@@，宣传推广企业@@优秀案例@@@@，帮助@@CDO提升业务水平和工作能力@@。鼓励各地人才管理@@部门将企业@@@@CDO列入产业人才政策范围@@。
（三@@）价值优先@@。鼓励企业@@@@CDO充分发现挖掘企业@@内外部数据@@价值@@，推动数据@@资源开发利用和数据@@资产化运营@@，培育数据@@创新生态@@，促进数据@@资源交易流通@@，释放数据@@要素活力@@，完善数据@@要素市场体制机制@@。
（四@@）多方协同@@。省市工业和信息化主管部门@@、省级相关部门@@、企业@@、社会组织@@加强企业@@@@CDO宣传引导@@，推动社会和企业@@认识企业@@@@CDO在数据@@要素市场培育和数字化转型过程中的作用@@和意义@@，营造@@有利于企业@@@@CDO发挥@@才能的良好工作环境@@。
二@@、建设内容@@
企业@@CDO是有效管理@@和运用企业@@数据@@资产@@、充分挖掘数据@@价值@@、驱动业务创新和业务转型变革的企业@@负责人@@。企业@@CDO需具备宽广视野和战略眼光@@，要熟悉企业@@的各项业务流程@@，具有业务数据@@价值洞察力@@，要及时掌握各类数字化技术发展动态@@，能够围绕@@企业@@信息系统产生的大规模数据@@资源进行数字化运营@@，通过数据@@支撑引领业务创新和商业模式创新@@，提升内外部客户的满意度和应用体验@@，帮助@@企业@@@@降本增效创新增长@@。
（一@@）岗位设置@@
企业@@CDO应设置在企业@@决策层@@，是企业@@对数据@@资产的使用@@管理@@和安全全面负责的高层管理@@人员@@，由企业@@自主聘任并授权其开展工作@@。企业@@应当按照公开@@、公平@@、公正@@、择优的原则@@，参照副职负责人的选聘任用程序设置@@CDO，直接向企业@@负责人汇报@@。企业@@应当对照@@CDO的职责要求@@，为@@CDO提供@@组织@@机构@@、岗位职务@@、人员编制@@、资金保障等各种必要条件@@。企业@@应当以制度形式赋予@@CDO对企业@@重大事务的知情权@@、参与权和决策权@@。
鼓励大型企业@@以业务驱动设立数据@@资产管理@@委员会和数据@@资产管理@@部门@@。数据@@资产管理@@委员会由企业@@负责人@@、CDO、部门负责人等中高层管理@@人员组成@@，负责确立数据@@资产管理@@的目标@@@@、资源和重大事项的协调和决策@@，指导审批数据@@资产管理@@工作规划和年@@度目标@@@@，审定数据@@资产管理@@相关的政策@@、组织@@建设@@、管理@@流程@@。数据@@资产管理@@部门负责数据@@资产工作的战略规划@@、目标@@举措以及实施落地@@，负责数据@@资产从产生@@、消费到消亡全生命周期管理@@的治理框架@@、流程规范@@、方法和@@IT工具的制定与推行@@，推动数据@@资产管理@@项目和以数据@@为@@核心的数字化转型@@，设计@@数据@@资产质量度量模型@@、执行数据@@资产质量监控及重大数据@@问题@@披露@@，统筹建设完善数据@@安全@@保障体系@@，负责企业@@数据@@资产管理@@能力提升和数据@@文化@@建立传播@@。
（二@@）岗位能力素质要求@@
1.数据@@资产管理@@领导能力@@。CDO需具有良好的职业道德和敬业精神@@，熟悉并遵守国家数据@@领域相关法律法规和标@@准@@，具有正确的数据@@价值观@@，依法依规组织@@实施企业@@@@内外部数据@@的收集@@、存储@@、使用@@、加工@@、传输@@、提供@@、公开等处理活动@@。
2.数据@@规划和执行能力@@。精通数据@@收集@@、管理@@、分析等方面的业务理论和技术@@，具备对数据@@资产管理@@运用工作进行全局战略规划和布局@@、配置企业@@内外部数据@@资源@@、制定发展目标@@和工作计划的战略思维与规划执行能力@@。
3.数据@@价值行业洞察能力@@。熟悉企业@@的业务流程与工艺流程以及行业发展情况@@，能够洞察所在行业和企业@@的数据@@资产价值@@，具备判断分析数据@@及数字技术带来机遇和风险的能力@@。
4.数据@@资产运营和增值能力@@。具备管理@@和推动大规模@@、跨职能@@、多层级的项目管理@@整合能力@@，带领和指挥团队成员围绕@@数据@@战略规划开展工作@@，充分挖掘企业@@内部数据@@资源优势@@，整合外部数据@@资源@@，提供@@具有经济价值和社会价值的数据@@@@，熟悉数据@@交易情况@@，以数据@@赋能推动企业@@生产经营和投资决策创新发展@@。
5.数据@@基础平台@@自研建设能力@@。带领团队完成数据@@存储@@监控@@、数据@@处理任务调度@@、数据@@指标@@监控等关键大数据@@基础平台@@能力建设@@，能有效避开海外开源大数据@@平台@@框架技术屏蔽@@、卡脖子@@，为@@数据@@增值和数据@@价值洞察提供@@良好的基础保证@@。
（三@@）岗位职责@@
1.数据@@治理@@。建立数据@@治理@@的组织@@架构和专门团队@@，健全业务驱动数据@@治理@@的体制机制@@，改善数据@@资产管理@@体系架构和管理@@方法@@，加强统一@@数据@@治理@@平台@@建设@@，攻克多渠道数据@@来源统一@@管控的难关@@，规范数据@@处理的流程和标@@准@@，推进实施@@《数据@@管理@@@@能力成熟度评估模型@@》（DCMM）等国际国内标@@准@@、团体标@@准@@、企业@@标@@准@@，推动数据@@治理@@平台@@的规划@@、设计@@、建设及运营@@，保障数据@@资产质量和提升企业@@数据@@资产管理@@水平@@，优化企业@@业务运营模式@@。
2.数据@@增富@@。关注数据@@资产的战略价值和应用场景@@，组织@@制订和实施企业@@数据@@战略@@，获取数据@@中内涵的价值@@，建立数据@@驱动生产经营管理@@的体制机制@@，打破数据@@壁垒@@，使数据@@可以便捷地跨部门及跨职能@@流通@@，推动数据@@在企业@@内更好的消费和利用@@，通过数据@@分析主动支持业务@@，优化现有业务@@，挖掘潜在客户和市场需求@@，调整产品结构@@、提升产品和服务质量水平@@、创新商业模式@@，为@@企业@@创造新的商业利润@@。
3.数字增值@@。适应数据@@市场的需要@@，按相关法律法规要求@@，组织@@推进企业@@数据@@资产的数据@@清洗@@、数据@@变换@@、数据@@集成@@、数据@@脱敏@@、数据@@规约@@、数据@@标@@注等数据@@处理@@，推动上下游@@、跨行业的数据@@共享开发利用@@，推动数据@@资产评估@@，探索形成@@数据@@产品@@，采用合法交易方式@@，为@@市场提供@@企业@@数据@@服务@@，实现@@数据@@资产的市场价值@@。
4.数据@@安全@@。贯彻执行国家数据@@等方面的法律@@、法规和政策@@，建立企业@@数据@@资产安全保障制度和分类分级安全管理@@制度@@，组织@@制定并实施企业@@数据@@安全@@防护方案@@，提升数据@@全生命周期安全防护能力@@。定期组织@@数据@@安全@@评估@@，组织@@基于供应链的数据@@安全@@监测@@，提高企业@@数据@@风险管控能力@@，确保企业@@数据@@隐私与安全@@。
5.数据@@人才@@。加强企业@@数据@@管理@@@@人才队伍建设@@，组织@@开展培训教育@@，培育企业@@@@CDO后备人才@@、数字化管理@@师等人才团队@@，打造高素质的人才梯队@@。
6.数据@@文化@@。加强企业@@数据@@文化@@建设@@，提升企业@@员工数据@@资产意识@@，建立正确的企业@@数据@@价值观@@，增强企业@@的数据@@安全@@意识@@。引入互联网数据@@思维@@，围绕@@“大中台@@+小前台@@”数据@@战略推进传统企业@@数据@@落地和应用@@，形成@@员工新型工作思维和工作方式@@。
三@@、保障措施@@
（一@@）加强组织@@引导@@。省工业和信息化厅将企业@@@@CDO建设作为@@各地数字经济发展情况评估的重要内容@@，鼓励地市将企业@@@@CDO建设作为@@制定数字经济领域相关扶持政策的重要参考@@。省市工业和信息化主管部门@@建立常态化@@CDO工作沟通机制@@，加强跟踪服务指导@@，为@@CDO高效履职提供@@强有力工作保障@@。完善企业@@与业务主管部门的沟通机制@@，了解各行业企业@@的数据@@现状与需求@@，探索企业@@数据@@与公共数据@@资源综合利用场景及模式@@，推进政企数据@@资源融合增值@@。
（二@@）建立人才资源库@@@@。省工业和信息化厅组织@@建立全省企业@@@@CDO人才资源库@@，鼓励支持企业@@@@CDO积极主动加入@@，形成@@CDO人才资源汇聚@@、交流@@、合作@@、提升的重要平台@@@@，实现@@CDO与市场的高效对接和合理配置@@,探索支持企业@@@@CDO人才的政策@@。
（三@@）强化企业@@培训@@。省市工业和信息化主管部门@@建立健全企业@@@@CDO培训机制@@，组织@@实施企业@@@@CDO交流@@培训@@，开展相关研讨活动@@，组织@@有经验的专家为@@设立@@CDO的企业@@提供@@政策宣讲@@、咨询@@答疑等贴心服务@@，帮助@@企业@@@@CDO提升业务水平和工作能力@@。
（四@@）开展示范建设@@。省工业和信息化厅支持广州@@、深圳@@、珠海@@、佛山@@、惠州@@、东莞@@、中山及其他有意愿且数字化基础条件较好的地市工业和信息化局组织@@开展企业@@@@市级@@CDO示范建设工作@@，指导各地制定完善工作程序和建设标@@准@@，2022年@@至@@2024年@@每年@@培养一@@批既懂数字技术又懂生产经营的@@CDO，适时开展省级企业@@@@CDO示范建设工作@@。
（五@@）形成@@优秀案例@@推广@@。省工业和信息化厅指导有关地市工业和信息化局依托企业@@@@CDO组织@@开展企业@@@@CDO优秀案例@@建设工作@@。围绕@@数据@@开发利用@@、数据@@管理@@@@、数据@@文化@@、数据@@安全@@等领域@@，省工业和信息化厅定期归纳总结出一@@批作用@@突出@@、成效显著@@、可复制推广的@@CDO优秀案例@@，树立先进标@@杆宣传典型经验@@，省市联合进行宣传推广@@。
（六@@）加强社会多方协同@@引导@@。充分发挥@@@@新闻媒体的作用@@@@，大力宣传企业@@@@CDO的目的@@、作用@@、成效和典型事例@@，营造@@CDO建设的良好氛围@@。发挥@@CIO、大数据@@领域社会组织@@作用@@@@，依法依规开展@@CDO交流@@、互动@@、培训等活动@@，提高各行业@@、各领域数据@@管理@@@@水平@@。
