近几年@@，我国在大数据@@@@资源@@、技术@@、应用@@、产业等方面已积累了丰富的实践经验@@。主要表现在@@：
一是信息化积累了丰富的数据@@资源@@。我国信息化发展水平日益提高@@，对数据@@资源的采集@@、挖掘和应用@@水平不断深化@@。政务@@信息化水平不断提升@@，全国面向公众的政府@@网站@@达@@8.4万个@@。“十二五@@”期间近@@300个城市进行了智慧城市@@试点@@。我国的政府@@部门@@、互联网@@企业@@、大型集团企业积累沉淀了大量的数据@@资源@@，已成为产生和积累数据@@量最大@@、数据@@类型最丰富的国家@@之一@@。
二是大数据@@@@技术@@@@创新取得明显突破@@。在软硬件方面@@，国内骨干软硬件企业陆续推出自主研发的大数据@@@@基础平台@@产品@@，一批信息服务企业面向特定领域研发数据@@分析工具@@，提供创新型数据@@服务@@。在平台@@建设方面@@，互联网@@龙头企业服务器单集群规模达到上万台@@，具备建设和运维超大规模大数据@@@@平台@@的技术@@实力@@。在智能分析方面@@，部分企业积极布局深度学习等人工智能前沿技术@@@@，在语音识别@@、图像理解@@、文本挖掘等方面抢占技术@@制高点@@。在开源技术@@方面@@，我国对国际大数据@@@@开源软件社区的贡献不断增大@@。
三是大数据@@@@应用@@推进势头良好@@。大数据@@@@在互联网@@服务中得到广泛应用@@@@，大幅度提升网络社交@@、电商@@、广告@@、搜索@@等服务的个性化和智能化水平@@，催生共享经济等数据@@驱动的新兴业态@@。大数据@@@@加速向传统产业渗透@@，驱动生产方式和管理模式变革@@，推动制造业向网络化@@、数字化和智能化方向发展@@。电信@@、金融@@、交通等行业利用已积累的丰富数据@@资源@@，积极探索客户细分@@、风险防控@@、信用评价等应用@@@@，加快服务优化@@、业务创新和产业升级步伐@@。
四是大数据@@@@产业体系初具雏形@@。大型数据@@中心向绿色@@化@@、集约化发展@@，跨地区经营互联网@@数据@@中心@@（IDC）业务的企业达到@@295家@@。云计算服务逐渐成熟@@，主要云计算平台@@的数据@@处理规模已跻身世界前列@@，为大数据@@@@提供强大的计算存储能力并促进数据@@集聚@@。在大数据@@@@资源建设@@、大数据@@@@技术@@@@、大数据@@@@应用@@领域涌现出一批新模式和新业态@@。龙头企业引领@@，上下游企业互动的产业格局初步形成@@。基于大数据@@@@的创新创业日趋活跃@@，大数据@@@@技术@@@@、产业与服务成为社会资本投入的热点@@。
五是大数据@@@@产业支撑能力日益增强@@。形成了大数据@@@@标准化工作机制@@，大数据@@@@标准体系初步形成@@，开展了大数据@@@@技术@@@@@@、交易@@、开放共享@@、工业大数据@@@@等国家@@标准的研制工作@@。一批大数据@@@@技术@@@@研发实验室@@、工程中心@@、企业技术@@中心@@、产业创新平台@@@@、产业联盟@@、投资基金等形式的产业支撑平台@@相继建成@@。大数据@@@@安全保障体系和法律法规不断完善@@。
政务@@大数据@@@@@@生态@@构建与落地@@
时下@@，在城市快速发展和建设过程中@@“数据@@”是最大的隐形资产@@，城市大数据@@@@产业发展的核心就是构造@@“数据@@生态@@”。
数据@@生态@@的建立@@，首先是可以构造一个云@@“基础设施@@+平台@@”的基础环境@@，其次@@是基于这个环境@@，可以通过三个方面来构造生态@@，包括@@：新服务生态的咨询@@设计@@与运营@@从宏观角度规划数据@@生态@@的构建@@，智慧城市@@各类应用@@系统的建设将为数据@@的落地和融合提供渠道和可能@@，数据@@的融合贯通使得大数据@@@@的生态的构建具备了必要条件@@。最终@@，可以通过政务@@大数据@@@@@@的开放@@，推动大数据@@@@在各种领域应用@@服务@@，吸引各类社会力量共同参与和开放政务@@大数据@@@@@@的应用@@@@。
数据@@生态@@的实践路径是构造一个由@@“两极@@”构成的可持续应用@@的平台@@运营@@体系@@，其中@@“一极@@”是云@@+数据@@畅通服务平台@@@@+开放服务能力平台@@@@，另@@“一极@@”是智慧服务的体系资源@@、设计@@、运营@@，服务整合与适配@@，生态圈伙伴增值推广@@。
政务@@大数据@@@@@@生态@@的构建首先要找到落脚地和切入点@@，数据@@是整个生态的核心@@，谁掌握数据@@谁就掌握主动权@@。建议可以从地方政府@@手里的台账数据@@解析开始@@，率先在市区级层面建设大数据@@@@中心@@，同时通过众采众包等方式激励公众参与@@、与社会公共服务性质企事业单位进行数据@@合作等@@，在此基础上建设大数据@@@@分析的示范应用@@和典型案例@@，然后将成功案例与省或区域级的大数据@@@@应用@@与开放@@。对于外部资源的数据@@@@，建议采用网络爬虫等采集技术@@和众采众包等新模式推进外部数据@@的归集汇聚@@。
政务@@大数据@@@@@@最终@@能够提供的服务@@，主要是面向政府@@@@、企业和公众@@。面向政府@@提供态势分析@@、预判预警等综合治理能力提升和领导辅助决策服务@@，对企业提供信息情报和资讯等服务@@，对于公众提供便民服务和双创等数据@@服务@@。
