伴随全球化趋势的发展@@，一方面@@，各国之间的相互依赖关系愈益加深@@；另一方面@@@@，全球性问题增多@@、非传统安全威胁加重@@。同时@@，大数据@@@@@@潮涌而至@@，大数据@@@@@@应用已经不局限于商业智能领域@@，在公共服务@@、科学研究等方面也日@@益彰显其巨大的影响力@@。因此@@，探索大数据@@@@@@应用于非传统安全威胁治理的具体形式和@@路径@@，也注定是大势所趋@@。因为大数据@@@@@@已经成为解决紧迫世界性问题@@@@，如抑制全球变暖@@、消除疾病等的一个有力武器@@。
大数据@@@@@@应用对于治理纷繁复杂的非传统安全威胁大有可为@@
2015年@@8月@@31日@@，国务院印发@@《促进大数据@@@@@@发展行动纲要@@》指出@@，建立@@“用数据@@@@说话@@、用数据@@@@决策@@、用数据@@@@管理@@、用数据@@@@创新@@”的管理机制@@，推动政府@@管理理念和@@社会治理模式创新@@。大数据@@@@@@是一种海量的数据@@@@状态和@@储存技术@@，能够有效集成众多领域的信息资源@@，通过对其分析处理和@@应用@@，可以产生价值巨大的产品和@@服务@@。事实上@@，大数据@@@@@@分析应用于防范非传统安全威胁在欧美国家早有例证@@。比如@@，美国国家海洋和@@大气管理局利用大数据@@@@@@方法协助进行气候@@、生态系统@@、天气的研究@@；“谷歌流感趋势@@”工具使用经过汇总的谷歌搜索@@数据@@@@来估测流感疫情@@，有效实施对疾病爆发的跟踪和@@处理@@。
之所以说大数据@@@@@@助力于非传统安全威胁治理@@，主要原因有如下几方面@@：第一@@，大数据@@@@@@呈现事物之间的相互关联性@@，即显示研究对象与他事物之间的相互关系@@，而这一特点恰与协同应对非传统安全威胁的理念和@@联动治理的实践契合@@。第二@@，大数据@@@@@@使获取足够大的样本数据@@@@乃至全体数据@@@@成为可能@@，这为决策者掌握更全面的信息或更有力的证据@@@@、增强应对非传统安全威胁的决策科学性提供了充分条件@@。第三@@，大数据@@@@@@具有显著的预测功能@@，可根据@@现有数据@@@@信息预测未来可能发生的事件@@，并提前做好预案@@。第四@@，大数据@@@@@@卓越的数据@@@@获取能力及网络化获取方法@@，能实现跨区域@@、跨平台@@的海量数据@@@@链接@@，并能采用可视化形式呈现数据@@@@@@，极大地便利了一些动态的复杂问题处理@@。以上分析可见@@，大数据@@@@@@的特质@@@@，内在地契合人类治理非传统安全威胁的逻辑需要@@。因此@@，有理由认为@@，大数据@@@@@@应用对于治理纷繁复杂的非传统安全威胁大有可为@@。鉴于大数据@@@@@@已经成为信息社会日@@益重要的资源@@，建设和@@应用大数据@@@@@@@@、提高政府@@应对非传统安全威胁的能力@@，已成为当务之急@@。
认知大数据@@@@@@的内在特性及现实应用困境@@@@，把握大数据@@@@@@服务非传统安全威胁治理规律@@
尽管大数据@@@@@@被称作@@“渗透到当今每一个行业和@@业务职能领域的重要生产因素@@”，或者说是@@“推动政府@@决策科学化@@、民主化及增强政府@@治理@@能力的重要手段与途径@@”，但是@@，如若不深度认知大数据@@@@@@的内在特性@@、现实应用困境@@并采取相应对策@@，也很难做到充分应用大数据@@@@@@优势服务于应对非传统安全威胁的治理@@。
大数据@@@@@@的内在特性主要表现在以下几个方面@@：一是大数据@@@@@@的有效性依赖于数据@@@@的真实性@@。大数据@@@@@@处理@@，首要的是获取和@@记录数据@@@@@@，如果获取和@@记录的数据@@@@不真实或有缺陷@@，则大数据@@@@@@就不足为@@“据@@”。二是大数据@@@@@@多以非结构化呈现@@，混杂性突出@@，若不进行技术操作和@@处理则不能使用@@。三是大数据@@@@@@被认为@@“长于分析相关关系而非因果关系@@”。如同所言@@，大数据@@@@@@寻找事物之间的相关性@@，不能准确告诉人们某件事情为何发生@@，而是提醒人们什么事情正在发生@@。但基于这一点@@，我们不可以断定大数据@@@@@@是对因果关系理论意义的否定@@。对大数据@@@@@@内在特性的认知@@，其意义在于深刻把握大数据@@@@@@规律@@，以便更好地应用大数据@@@@@@服务于现实生活@@。
此外@@，利用大数据@@@@@@应对非传统安全威胁的治理@@，还需关切大数据@@@@@@的现实应用困境@@@@。一是大数据@@@@@@应用存在数据@@@@开放性@@、共享@@性与安全性的矛盾@@。目前许多领域都迫切需要实现国家间数据@@@@信息开放@@、共享@@，但如何在开放@@、共享@@中确保数据@@@@安全@@，这是大数据@@@@@@使用中较难平衡的现实困境@@@@。数据@@@@主权原则与全球互联互通建设存在一定的冲突@@。二是大数据@@@@@@存储孤岛林立@@、闲置@@现象突出@@，数据@@@@应用水平低@@。当下虽然企业和@@政府@@手中都有大量的基础数据@@@@存储@@，但彼此数据@@@@不互通共享@@@@，也不重视数据@@@@分析和@@应用@@，特别是目前国内政府@@部门@@“数据@@@@孤岛@@”普遍存在@@，造成数据@@@@闭锁@@、闲置@@，处理粗放@@，可使用性差@@。三是大数据@@@@@@分析薄弱@@，复合型人才缺乏@@。当下我国大数据@@@@@@应用尚处于探索阶段@@，能够直接从事大数据@@@@@@分析和@@应用的创新人才严重不足@@，这很大程度上成为制约大数据@@@@@@应用于政府@@治理@@事务的瓶颈@@。
应用大数据@@@@@@提升政府@@治理@@非传统安全威胁的能力@@
大数据@@@@@@时代已经到来@@，应用大数据@@@@@@提升政府@@治理@@非传统安全威胁的能力@@，势在必行@@。
第一@@，建设统一的@@、共享@@的数据@@@@信息平台@@@@，刻不容缓@@。这不仅因为数据@@@@本身的价值在于被使用@@，开放和@@共享@@是大数据@@@@@@@@“质@@”的要求@@，而且建设统一@@、开放数据@@@@信息平台@@@@，也是打破@@“数据@@@@孤岛@@”和@@“信息封锁@@”困境@@、推进国际合作以及动员民众参与防范非传统安全威胁治理的必要途径@@。建立@@统一@@、共享@@的数据@@@@信息平台@@@@，加快推进公共数据@@@@资源向社会开放@@，也是政府@@提供面向社会的公共服务的需要@@。
第二@@，树立大数据@@@@@@思维@@，积极探索应用大数据@@@@@@服务于治理非传统安全威胁的新途径@@、新方式@@。近年@@来@@，欧美国家在应用大数据@@@@@@治理@@非传统安全威胁@@，比如@@交通堵塞@@、流行病防治@@、环境污染等方面已有成功的经验可以借鉴@@；我国在社会舆情风险评估@@、空气质@@量检测等方面也有不少探索和@@尝试@@，但在应用大数据@@@@@@治理@@非传统安全威胁的手段和@@方式上仍有广阔的空间@@@@，有待挖掘和@@开发@@。比如@@，如何引入更多@@的大数据@@@@@@风控管理工具@@，保证消费金融业务成为稳健的长期信贷市场@@；如何利用生物传感器@@、生态遥感@@、大数据@@@@@@、云计算等技术@@，提高土地规划质@@量@@，以避免土地浪费与流失等@@。目前非传统安全威胁加重@@@@，并且与传统安全威胁相互交织@@，决策者必须借助大数据@@@@@@分析和@@应用@@，增强应对各种安全威胁的治理能力@@，换言之@@，大数据@@@@@@优势对于防范各种安全威胁能够有所作为@@。为此@@，探索应用大数据@@@@@@服务于应对非传统安全威胁的新途径@@、新方式@@，对防范金融风险@@、维持能源安全@@、粮食安全@@、信息安全等方面创新能力的提升@@，具有重要价值@@。此外@@，树立大数据@@@@@@思维@@，推进大数据@@@@@@应用@@，还需要强化数据@@@@源头管理@@，并且必须高度重视大数据@@@@@@技术分析及其专业技术人力资源的开发@@。
第三@@，着力推进数据@@@@开放与共享@@@@，并利用制度明示信息安全边界@@。伴随互联网@@技术的快速发展@@，利用信息网络的安全漏洞或后门窃取@@、倒卖涉密信息的事件频发@@，实施病毒感染@@、网络攻击以及恶意公开个人隐私@@、商业秘密的行为不止@@，这恰恰证明信息安全本身就是非传统安全威胁问题之一@@，因此@@，对于数据@@@@信息安全问题@@，迫切需要通过制度安排@@，明确数据@@@@安全的边界@@，制定国家层面的政府@@信息共享@@条例@@、实施细则及其数据@@@@保护法等@@，明确规定数据@@@@信息开放@@、共享@@的尺度@@。
（作者@@为郑州大学公共管理学院教授@@）
