小到敲击键盘@@、迈开步子@@，大到征信系统@@、政务@@记录@@，数据@@已成这个时代最活跃的要素和@@最有价值的@@“信息矿产@@”。无论@@“互联网@@+”、物联网还是智能制造@@，数据@@的触角几乎无远弗届@@，影响着几乎所有产业生态未来的走向@@。
据中国信息通信研究院@@发布的@@《大数据@@白皮书@@（2016）》分析@@，未来五年@@，全球数据@@量将呈指数级增长@@。但庞大的总量却并不意味着完全有效的开发利用@@。《经济参考报@@》记者采访了解到@@，除了技术瓶颈外@@，开放和@@合作的障碍正在让大量数据@@陷入@@“沉睡@@”。数据@@原材料的缺乏与信息@@“孤岛@@”的形成@@，严重制约着大数据@@产业的发展@@。
壁垒让数据@@@@“沉睡@@”
国际数据@@公司@@（IDC）的数据@@显示@@，按目前发展趋势@@，预计@@2020年全球大数据@@总存储量将达到@@44ZB（1ZB约等于@@10000亿@@GB）。我国数据@@总量为@@909EB（1EB约等于@@1000亿@@GB），占全球数据@@总量的@@13%。
目前数据@@层面的壁垒普遍存在于政企@@、企业间@@，业内人@@士表示针对现状普遍是通过购买和@@@@“爬虫@@”（自动获取网页内容的手段@@）的方式获取@@，但数据@@存在不准确@@、不全和@@非结构化等问题@@。
“相比于行业@@间的数据@@流通@@，政企之间的壁垒更是一块沉睡@@数据@@的@@‘集聚地@@’。”中关村大数据@@产业联盟秘书长赵国栋说@@@@，“目前一些上市数据@@如股权占比@@、科研数据@@都是价值密度比较高的沉睡@@数据@@@@。”
据中国信息通信研究院@@2015年对国内@@800多家企业的调研来看@@， 企业内部数据@@仍是大数据@@的主要来源@@@@。当前有@@32%的企业通过外部购买数据@@@@；只有@@18%的企业使用政府@@开放数据@@@@。
业内人@@士指出@@，大数据@@时代的数据@@资源广泛散布于政府@@@@、行业@@、企业三个子系统中@@，其中@@，信息数据@@资源@@80%以上掌握在各级政府@@部门手里@@。而与此同时@@，区域部门间基本实现共享的省级地方仅占@@13%，区域部门间少量实现共享的地市和@@区县仅占@@32%和@@28%，信息共享和@@业务协同在地市和@@区县进展缓慢@@。
“如果更多@@数据@@可以开放@@，将会对产业转型@@、政务@@和@@公共服务效率提升等大有裨益@@。”上海至信普林科技有限公司总经理顾敏洁说@@@@，“比如中国人@@民银行上海总部自@@2006年起公开金融信息后@@，催生了一批金融信息咨询@@服务公司@@，其中@@还有@@5家上市公司@@，拉动的就业人@@数也非常可观@@。”
数据@@割据@@、技术壁垒和@@标准缺失@@形成数据@@孤岛@@@@
“数据@@孤岛@@的成因主要有三个@@，数据@@割据@@、技术壁垒和@@标准缺失@@。”赵国栋说@@。观念问题是主观意愿缺失的症结@@。“政府@@部门由于缺乏企业间@@基于共同利益开发这样的主观能动性@@，导致数据@@开放滞后@@。除了政府@@部门@@，一些大企业也应该认识到数据@@合理开放可以造就更好的社会和@@行业@@生态价值@@。”
外部管理规范@@、法规的缺失也使部分主体@@对开放数据@@保持顾虑@@。“目前如果只遵循@@‘谁的数据@@谁负责@@’这一简单的准则@@，要调动政府@@部门开放数据@@的积极性比较困难@@。”DT大数据@@产业创新研究院院长陈新河说@@@@。
除了主观意愿@@，技术和@@标准也是一道@@“硬门槛@@”。“比如目前信息共享的安全问题@@。公共云的运维工作面临着一些新的安全风险和@@挑战@@。计算环境从本地到云端的自身安全性是提高了@@，但由于公共云的运维管理工作必须通过互联网@@完成@@，和@@传统@@IT环境运维有很大不同@@，容易造成管理员权限被劫持攻击@@，造成运维管理账号和@@凭证泄露等问题@@。”顾敏洁说@@。
目前开放的数据@@同样因为格式标准缺失成了@@“开放的孤岛@@@@”。公布类似停车位数量@@、开放非标准化的图表等形式的数据@@都是不可机读的@@。这类@@“伪开放@@”并没有真正整合数据@@的价值@@。“不同行业@@数据@@整合必然需要标准化的数据@@格式@@，比如从卫生@@、人@@口的角度用数据@@对@@‘人@@’进行的描述就是不一样的@@。”全国信息安全标准化技术委员会大数据@@标准工作组成员张群说@@@@。
“因此目前要开放的应该是底层数据@@@@，而不仅提供根据数据@@分析@@出来的结果或产品@@。”业内专家表示@@，这类@@数据@@在技术上应该有其标准形式@@，可以被计算机抓取@@、调用@@，而且在法律上也是可以进行各种使用的@@。
开放整合数据@@需围绕应用场景@@
要打通数据@@孤岛@@@@，一方面是技术上的革新和@@标准化的推进@@，同时包括数据@@安全领域建设@@。“在物联网时代@@，需要从政府@@等层面推进包括身份识别@@、信息安全系统等庞大的安全体系建设@@。”赵国栋说@@。
“目前全国信息技术标准化技术委员会已推进获批了@@6项大数据@@领域的标准@@，包括了大数据@@技术参考模型@@、数据@@能力成熟度评价模型标准等@@。”张群说@@。
另一方面@@，在法律维度@@，立法推进的前提是明确数据@@权属@@。对此@@，赵国栋建议@@，可以参照土地管理的做法@@，将数据@@权属划分为所有权@@、处置权@@、使用权和@@收益权@@。“例如处置权@@应归国家@@，规定归档@@、删除的各种条件等@@。只有@@权属清楚才能推动法律保护@@。”
政府@@数据@@开放也并非一蹴而就@@，需要循序渐进@@。业内人@@士普遍认为@@，不涉及隐私和@@安全的数据@@可以率先开放@@，比如气象这类@@数据@@@@。同时政府@@部门和@@行业@@协会可以推动统一数据@@平台@@的建设@@，改变目前碎片化的现状@@。
杭州市经信委云计算与大数据@@产业处处长黄左彦说@@：“杭州整合数据@@@@、搭建平台@@过程中的经验就是以项目为突破@@，目前类似@@‘5G’车联网项目@@、城市数据@@大脑等都是以交通为突破点@@。由政府@@主导政务@@数据@@开放共享@@，企业自带资金深度合作开发@@，其中@@包括数据@@交流@@。”
“目前观念上有一个原则是被忽视的@@：即@@‘开放是常规@@，封闭才是例外@@’。”陈新河说@@，“政企间或者政府@@牵头整合数据@@仍应围绕应用场景@@、项目工程来@@，否则目前@@‘唤醒@@’的数据@@早晚也会重新@@‘落满灰尘@@’。”
