我国数据@@@@资源@@资产@@化管理@@现状@@、问题及对策研究@@

 

　　一@@般来说@@，一@@种资源要成为资产需要具备三@@个基本前提条件@@：所有权明确@@、稀缺性@@和@@经济效益@@@@。那么@@，数据@@@@资源@@是@@否能成为资产呢@@？首先@@，经研究@@，数据@@@@资源@@的所有权是@@可以明确界定的@@；其次@@@@，数据@@@@资源@@特别是@@大数据@@@@具有较大的市场需求@@，真正有价值的且可以获得的数据@@@@资源@@往往是@@稀缺的@@；第三@@@@，随着近年@@来数据@@@@处理@@、存储@@、计算技术的成熟和@@成本的大幅度降低@@，使得对数据@@@@资源@@开发的效益越来越显著@@。可见@@，数据@@@@资源@@已具备从资源到资产转化的基础@@。

 

　　如@@同从金矿到耀眼夺目的金质产品需要经历开采@@、冶炼@@、提纯@@、加工@@等一@@系列复杂过程一@@样@@，信息从一@@种资源转化为资产@@，也要经历采集@@@@、加工@@、存储@@、更新@@、共享@@、使用的过程@@。而伴随着数据@@@@从资源转化成资产的过程@@，同时@@需要对数据@@@@资源@@进行资产属性确定@@、权属确认@@、资产登记@@@@、价值评估@@、交易@@、会计核算@@、资产报表@@编制等资产管理工作@@，我们将这一@@过程称之为数据@@@@资源@@的资产化管理@@@@。通过将数据@@@@资源@@资产@@化管理@@与传统的数据@@@@资源@@全生命周期管理有机融合@@，将有效促进数据@@@@资源@@的共享@@@@、流动和@@价值提升@@。

 

 

　　当前@@，加拿大@@、英国@@、美国等一@@些发达国家@@已明确提出要将政府@@数据@@@@资源@@作为一@@种资产@@@@来进行有效管理@@，这一@@理念主要以法律法规和@@政策文件的形式体现出来@@。如@@加拿大@@@@《信息管理政策@@》（2007）中明确规定要将信息和@@记录作为有价值的资产来管理@@，数据@@@@管理是@@加拿大@@政府@@业务活动实现有效管理的重要组成部分@@。

 

　　在实践方面@@，国外政府@@对数据@@@@资产的管理手段主要是@@数据@@@@资产的登记@@@@。同时@@，随着各国政府@@数据@@@@开放的不断深入@@，使得以企业为主体@@的数据@@@@计价@@、赋值@@、交易@@等资产管理活动得以迅速发展@@，涌现出微软数据@@@@市场@@@@、亚马逊公共数据@@@@集@@、甲骨文在线数据@@@@交易@@@@、富士通数据@@@@市场@@等一@@批知名数据@@@@服务商@@，“数据@@@@市场@@”“数据@@@@银行@@”等数据@@@@应用新业态已初见端倪@@。以美国为例@@，美国的数据@@@@经纪产业已经成为美国数据@@@@产业中的重要组成部分@@。美国的数据@@@@交易@@形成了@@三@@种主要模式@@：数据@@@@平台@@@@C2B分销模式@@、数据@@@@平台@@@@B2B集中销售模式@@、数据@@@@平台@@@@B2B2C分销集销混合模式@@。其中@@数据@@@@平台@@@@@@B2B2C分销集销混合模式@@发展迅速@@，目前@@已经形成相当的市场规模@@。数据@@@@经纪商在促成数据@@@@交易@@的同时@@@@，也提供数据@@@@分析产品服务@@，包括市场营销产品@@、风险控制产品和@@人员搜索@@产品等@@。据@@统计@@，2012年@@美国@@9家@@主要数据@@@@经纪商提供的上述三@@类主要数据@@@@产品全年@@总收入大约为@@4.26亿美元@@@@。

 

　　国内数据@@@@资源@@资产@@化研究包括理论研究和@@实践探索两个方面@@。理论研究主要集中在数据@@@@资源@@的资产属性@@、数据@@@@确权@@@@、数据@@@@价值评估@@方法@@、个人信息保护@@、数据@@@@资源@@会计等方面@@，涉及法学@@、管理学@@、财务管理和@@信息技术等多个领域@@。与能源@@、材料两个生产要素不同@@，数据@@@@资源@@在迈向数据@@@@资产的过程中有一@@些关键问题需要解决@@，各方专家@@学者和@@实践者从不同角度进行了分析@@、论证和@@实践@@，目前@@很难取得一@@致性意见@@。

 

　　但与此同时@@@@，数据@@@@资源@@资产@@化管理@@的相关实践探索领先于理论研究@@，尤其是@@在数据@@@@价值评估@@@@、数据@@@@资产交易@@等方面@@，已经开始起步并快速发展@@。《2016年@@中国大数据@@@@交易@@产业白皮书@@》显示@@，大数据@@@@交易@@市场规模预计@@2016年@@末将达@@62.12亿元@@@@，2020年@@或达@@545亿元@@@@。2015年@@4月@@，国内第一@@家@@数据@@@@交易@@所@@——贵阳大数据@@@@交易@@所正式成立@@。截至目前@@@@，我国已经建成并运营的大数据@@@@交易@@所或交易@@平台@@已经超过@@10家@@。预计到@@2018年@@，这一@@数字将达到@@15-20家@@。2015年@@7月@@，在北京中关村成立了全国首家@@数据@@@@资产评估中心@@@@，为政府@@企事业单位提供数据@@@@资产盘点@@、整合@@、登记@@、确权@@、价值评估@@等服务@@。2016年@@12月@@，贵阳数据@@@@投行有限公司成立@@，这是@@全国第一@@家@@从事数据@@@@资产投资业务的大数据@@@@投资机构@@。

 

 

　　（一@@）数据@@@@资源@@的资产属性亟待确定@@

 

　　对于数据@@@@资源@@的资产属性@@，目前@@尚未形成统一@@意见@@。有专家@@认为@@，数据@@@@资源@@是@@一@@种无形资产或知识产权@@，在国家@@的相关文件中也有关于数据@@@@资源@@资产@@属性的论述@@。例如@@@@，《关于加强信息资源开发利用的若干意见@@》（中办@@〔2004〕34号@@）中提到@@，“信息资源作为生产要素@@、无形资产和@@社会财富@@，与能源@@、材料资源同等重要@@”。《民法总则@@》征求意见稿中也曾明确将数据@@@@资源@@列入知识产权的范畴@@，但在人大会议审议后该条款又被删除@@。数据@@@@资源@@的资产属性不能确定@@，就难以建立起一@@套相应的资产管理体系@@，从而无法有效地对数据@@@@资源@@进行资产化管理@@@@。

 

　　（二@@）数据@@@@资源@@的权属界定@@不清@@

 

　　目前@@，学界已有一@@些关于数据@@@@权属的讨论@@，形成了@@“新型人格权说@@”“知识产权说@@”“商业秘密说@@”“数据@@@@财产权说@@”等一@@些主流观点@@@@，但尚未形成共识@@。在实际操作中@@，企业往往按照相关制度或与用户签订协议来对数据@@@@资源@@进行确权@@@@。目前@@企业一@@般达成一@@致的普遍观点@@认为@@，企业为客户提供服务@@，客户相关数据@@@@所有权仍然是@@客户的@@，但企业提供服务时通过用户授权获取了在特定范围内的数据@@@@使用权@@。

 

　　由于对数据@@@@权属缺少法律意义上的明确界定@@，导致侵害用户权益的事件时有发生@@。比如@@@@，旅游搜索@@引擎@@“某网@@”将能否@@“允许读取用户的身份@@、短信@@、录音@@、照片@@、视频@@、位置@@、通讯录@@、日历活动@@、机密信息@@”等重要的个人信息作为使用其服务的前提条件@@。由于提供服务企业的强势地位@@，这种@@“霸王条款@@”在互联网@@企业的服务协议中非常普遍@@，它不仅严重侵犯了个人的数据@@@@权益@@，还对企业形象造成@@了不良影响@@，很多企业因此@@难以走出国门@@。

 

　　（三@@）数据@@@@资源@@交易@@市场发育不成熟@@，交易@@活动缺乏有效的规范@@和@@监管@@

 

　　目前@@，各地成立大数据@@@@交易@@所@@（中心@@）的数量已达@@20多家@@@@，还有新的机构在筹备之中@@，与之相反的是@@真正在交易@@所开展了数据@@@@交易@@的却很少@@，甚至有些交易@@所自成立以来未发生过一@@笔业务@@。究其原因@@，主要有以下几个方面@@：一@@是@@数据@@@@交易@@所无@@“数据@@@@”。政府@@数据@@@@开放度不够@@，数据@@@@加工@@服务缺乏数据@@@@源@@，而拥有大量数据@@@@的电商@@、互联网@@企业及电信运营商等大型企业一@@般都会独立销售数据@@@@产品@@，无需借@@助交易@@所开展数据@@@@交易@@@@。数据@@@@源头的匮乏@@，导致数据@@@@交易@@成了无米之炊@@。二@@是@@缺乏一@@套能有为各方接受和@@认可的公平@@、合法的数据@@@@确权@@@@@@、定价等交易@@标准和@@规则@@。三@@是@@政府@@第三@@@@方监管缺位@@，难以保证数据@@@@交易@@相关行为的合法性@@。四@@是@@政府@@在税收和@@政府@@采购等方面对数据@@@@交易@@市场的培育不够@@。

 

　　与阳光下惨淡经营的数据@@@@交易@@所相反的@@，是@@“暗@@”中庞大的地下数据@@@@交易@@产业链@@。据@@《征信之乱@@》一@@书调查称@@，从事数据@@@@买卖的中间人多达几万人@@，地下黑市早已形成万亿级别市场@@。数据@@@@地下交易@@之猖獗令人不寒而栗@@，尤其是@@对个人信息的泄露更是@@严重侵犯个人数据@@@@主权@@。例如@@@@，2012年@@，某知名电商员工与离职@@、外部人员内外勾结@@，造成@@90万用户资料泄露@@@@，价格只需@@500元@@。2013年@@，某公司@@2000万条开房记录泄露@@，甚至在网上花@@@@400元@@就可以查询近三@@年@@来的个人开房记录@@。2014年@@初@@，某知名支付平台@@内部技术人员利用职务之便在后台下载用户资料@@，20G用户资料泄露@@，其中@@包括个人实名@@、手机@@、邮箱@@、住址@@、消费记录等个人信息@@。2015年@@，某知名电商因物流人员借@@职务之便私下贩卖用户个人信息@@，导致大量用户隐私信息泄露@@，多名用户被骗走金钱@@，总共损失数百万@@。同年@@@@，某购票网站被爆存在高危漏洞@@，致使十万条用户数据@@@@外泄@@，包括用户账号@@@@、密码@@、身份证@@、邮箱@@等敏感信息在内的数据@@@@被贩卖@@。《南都周刊@@》2016年@@调查发现@@，在网上花@@700元@@就可以查询任意个人的开房记录@@、犯罪记录@@、银行记录@@、驾驶证记录@@、存款记录@@、手机@@定位信息等个人信息@@。2016年@@12月@@，江苏警方公布一@@起侵犯公民个人信息大案@@，黑客组建团队窃取海量个人信息@@，再以高价卖给诈骗团伙@@，涉案信息多达@@1.1亿条@@，更令人震惊的是@@@@，某知名网购平台@@高管也参与其中@@@@，为了获取更多@@钱财@@，他甚至贩卖公民的即时网购个人信息@@。

 

　　（四@@）现行会计制度不适应数据@@@@资源@@资产@@化管理@@的要求@@

 

　　正如@@维克托@@·迈尔@@·舍恩伯格所说@@，“虽然数据@@@@还没有被列入企业的资产负债表@@@@，但这只是@@一@@个时间问题@@。”对于我国来说@@，随着企业的数据@@@@交易@@活动日益频繁@@，交易@@规模不断增长@@，现行的财务管理和@@会计核算@@体系不能把数据@@@@资源@@按照资产来进行管理@@，难以适应数据@@@@交易@@快速发展的迫切需求@@。例如@@@@，某银行花了两千多万购买了一@@批个人数据@@@@用于个人信用评估@@，但这些数据@@@@却无法计入该银行的资产列表@@@@，更不用说对这些数据@@@@后续带来的价值增值进行核算了@@。又如@@@@，北京市自@@2001年@@以来每年@@投资上千万开展航空摄影工作@@，积累了大量的反映城市发展@@、城市变迁和@@许多社会问题的航空摄影数据@@@@@@。然而@@，按照现行的会计制度@@，只有十几万的航空摄影数据@@@@存储@@介质被列入资产@@，而每年@@政府@@投资@@1000多万的数据@@@@资产没有在账面上得到体现@@，尤其是@@在数据@@@@资源@@建设@@、共享@@、使用方面的价值和@@绩效更是@@无法量化@@。

 

　　（五@@）政务@@数据@@@@资源@@@@的资产化管理@@有待加强@@

 

　　多年@@来@@，政府@@信息化项目绩效不高@@、信息共享@@开放困难等@@“老大难@@”问题一@@直难以解决@@，重要原因就是@@对政府@@信息化项目核心内容@@（数据@@@@资源@@开发利用@@）缺乏量化的绩效@@考核和@@审计手段@@。例如@@@@，某省投入巨资建设了人口库和@@服务库@@，采集@@了@@1000多万人口信息@@，由于某些原因@@，这个库建成后几乎没有使用@@，采集@@的数据@@@@成了死数据@@@@@@，造成@@了大量政府@@资金的浪费@@。

 

　　目前@@，对于如@@何提升政府@@信息化项目核心内容@@（数据@@@@资源@@开发利用@@）的绩效@@、有效推动信息共享@@开放@@，显得尤为突出和@@紧迫@@。为此@@，需要创新政府@@数据@@@@资源@@管理的机制@@，寻找有效解决途径@@。

 

 

　　（一@@）加强数据@@@@资源@@资产@@化管理@@理论研究@@

 

　　围绕@@“数据@@@@资源@@资产@@化管理@@”设立重大科研专项@@，组织科研部门@@、高等院校@@、企业等多方力量开展联合攻关@@，尤其是@@针对数据@@@@资产属性@@、权属界定@@等关键问题在法律层面上能够尽快解决@@。

 

　　我们认为@@，数据@@@@资源@@满足资产需要具备的三@@个基本条件@@：所有权明确@@、稀缺性@@、经济效益@@。数据@@@@资源@@作为一@@种资产@@@@，由于其存在形态和@@处置方式有其自身的特点@@，不适合作为无形资产或知识产权@@，更不同于固定资产@@，那么@@就应该将其设立为一@@种新的资产@@，如@@数据@@@@资源@@资产@@@@。

 

　　关于数据@@@@资源@@的权属界定@@@@，可以通过设立所有权和@@使用权等来平衡各方的利益@@，数据@@@@权属界定@@的关键是@@要理清围绕@@数据@@@@的服务提供者@@@@（包括第三@@@@方服务平台@@@@）和@@服务对象之间的关系@@，并根据@@相关法律法规和@@各方平等的约定来确定@@。

 

　　服务提供者@@（包括第三@@@@方服务平台@@@@）与服务对象之间的数据@@@@权属关系如@@何确定@@？我们认为@@，政府@@和@@企业采集@@的数据@@@@权益属于服务对象所有@@，政府@@和@@企业在服务过程中@@，通过服务对象的授权@@，获取该数据@@@@一@@定范围内的使用权@@。如@@中央网信办相关文件@@《关于加强党政部门云计算服务网络安全@@管理的意见@@》（中网办发文@@〔2014〕14号@@）就提出@@，“党政部门提供给服务商的数据@@@@@@、设备等资源@@，以及云计算平台@@上党政业务系统运行过程中收集@@、产生@@、存储@@的数据@@@@和@@文档等资源属党政部门所有@@”。

 

　　在实践中@@，服务提供者@@（包括第三@@@@方服务平台@@@@）往往通过服务承诺或协议获得服务对象数据@@@@的使用权@@，但在企业利益极大化的驱使下@@，存在如@@前所述的服务提供者@@过度采集@@用户信息和@@侵害用户信息权益的现象@@。

 

　　（二@@）加强数据@@@@资源@@资产@@的登记@@与价值评估@@@@

 

　　从数据@@@@资源@@的产生@@@@、使用直至最终归档@@与销毁@@，是@@一@@个完整的生命周期@@，在其整个生命周期中的每个环节@@，都会涉及登记@@管理@@，以便能够清楚地掌握它在每个阶段的真实情况@@，避免资产流失@@。数据@@@@资源@@的登记@@管理重点是@@对其数据@@@@资源@@属性和@@财务属性同时@@进行登记@@@@，一@@般采用数据@@@@资源@@资产@@登记@@表@@@@（目录@@）方式进行@@。

 

　　例如@@@@某市政府@@航空摄影数据@@@@@@，在取得该数据@@@@资源@@时需填写登记@@表@@@@（如@@表@@@@1所示@@）。

 

 

　　作为一@@种资产@@，数据@@@@资源@@在资产化管理@@的过程中@@，必然会涉及到价值评估@@问题@@。数据@@@@资源@@的价值评估@@方法主要分为收益法@@、市场法以及成本法三@@种@@。政务@@数据@@@@资源@@@@推荐采用成本法进行价值评估@@@@。

 

　　例如@@@@某市政府@@航空摄影数据@@@@@@，由于投入较大@@，通常是@@由政府@@投资进行采集@@@@、制作@@的@@，具有一@@定的垄断性@@，它的初始价值评估@@通常采用成本法@@，主要依据@@国家@@财政部@@、国家@@测绘局@@2009年@@修订完成的@@《测绘生产成本费用定额@@》等文件进行测算@@。

 

　　（三@@）培育数据@@@@资源@@交易@@市场@@，加强对数据@@@@交易@@的规范@@和@@监管@@

 

　　数据@@@@资源@@交易@@要@@“开正路@@”“堵邪路@@”。一@@方面要大力培育数据@@@@资源@@交易@@市场@@@@，使得数据@@@@交易@@能健康发展@@。具体措施包括@@：一@@是@@适度控制各地数据@@@@交易@@所的数量@@，探索数据@@@@交易@@中心@@向数据@@@@交易@@服务中心@@转型@@；二@@是@@尽快组织研究制定全国数据@@@@评估定价机制@@、交易@@规则@@、质量标准@@、交易@@流程等一@@系列规则@@、规范@@；三@@是@@加大政府@@对于数据@@@@交易@@市场的支持@@，如@@加大开放政府@@数据@@@@力度@@，对于数据@@@@交易@@给予税收优惠或将数据@@@@及数据@@@@服务列入政府@@采购等@@；四@@要加快研究利用区块链等新技术进行数据@@@@源及交易@@过程的可追溯体系建设@@，探索新技术支撑下的数据@@@@交易@@新模式@@。另一@@方面@@，还要严厉依法打击地下数据@@@@非法交易@@活动@@，尤其要加强个人信息的保护@@。

 

　　（四@@）开展数据@@@@资源@@资产@@化管理@@试点@@，推进财务管理和@@会计核算@@体系改革创新@@

 

　　结合国家@@大数据@@@@综合试验区建设@@，选择某一@@区域内适合进行资产化管理@@的数据@@@@@@，开展数据@@@@资源@@资产@@化管理@@试点@@工作@@，对现行财务管理和@@会计核算@@体系进行改革@@。

 

　　首先@@，将数据@@@@资源@@列入会计科目进行管理是@@可行的@@，比如@@@@可增设@@“数据@@@@资源@@资产@@”“数据@@@@资源@@初始价值@@”“数据@@@@资源@@二@@次@@加工@@@@”等与数据@@@@资源@@相关的会计科目@@；其次@@@@，应对数据@@@@资源@@的获取@@、加工@@、共享@@、增值开发@@、运维处置等各环节进行会计核算@@@@，尤其是@@要建立数据@@@@资源@@共享@@效益模型@@，对数据@@@@资源@@共享@@效益进行量化衡量@@；第三@@@@，应在资产负债表@@@@、收支平衡表@@@@等会计报表@@中将数据@@@@资源@@产生@@的效益给予充分体现@@。

 

　　以某市政府@@航空摄影数据@@@@为例@@，基于现行事业单位会计核算@@体系@@，对数据@@@@资源@@的账务处理过程说明如@@下@@。

 

　　⒈数据@@@@资源@@采集@@及加工@@处理的核算@@

 

　　与硬件@@、软件等信息化资产一@@样@@，每年@@航空摄影工作已经有了专项经费支持@@，如@@2009年@@航空摄影经费约为@@1400万元@@@@，主要用于两个方面的工作@@：一@@是@@航空摄影原始影像采集@@@@；二@@是@@影像数据@@@@的加工@@处理@@。

 

　　首先@@，应根据@@@@“实际成本计价@@”原则@@，将航空摄影数据@@@@采集@@过程中实际发生的全部支出作为航空摄影数据@@@@的入账价值@@。会计分录如@@下@@：

 

　　借@@：经费支出@@—专项支出@@—政务@@数据@@@@资源@@@@建设专项资金项目支出@@；贷@@：“银行存款@@”等相关科目@@。

 

　　当取得的政务@@数据@@@@资源@@@@经验收合格后@@，可计入资产账户@@：

 

　　借@@：政务@@数据@@@@资源@@@@—政务@@数据@@@@资源@@@@初始价值@@@@；贷@@：政务@@数据@@@@资源@@@@基金@@。

 

　　其次@@@@，在取得原始的航空摄影数据@@@@后@@，需要对其进行加工@@@@、制作@@、入库等加工@@处理@@，使其方便使用@@。加工@@处理的过程使得航空摄影数据@@@@的价值增值@@，应将加工@@所耗费的费用金额同步计入航空摄影数据@@@@资产价值@@。会计分录如@@下@@：

 

　　借@@：经费支出@@—专项支出@@—政务@@数据@@@@资源@@@@建设专项资金项目支出@@；贷@@：“银行存款@@”等相关科目@@。

 

　　待加工@@处理后的政务@@数据@@@@资源@@@@验收合格后@@，可计入资产账户@@：

 

　　借@@：政务@@数据@@@@资源@@@@—政务@@数据@@@@资源@@@@二@@次@@加工@@@@@@；贷@@：政务@@数据@@@@资源@@@@基金@@。

 

　　⒉数据@@@@资源@@共享@@的核算@@

 

　　数据@@@@资源@@每共享@@一@@次@@@@，它所带来的社会效用就会增加一@@次@@@@，总效用也随之增加@@。应在会计报表@@的附注中充分披露数据@@@@资源@@共享@@带来的累计效益@@，使数据@@@@资源@@共享@@所带来的效益在会计报表@@中得以充分体现@@。

 

　　为了将数据@@@@资源@@共享@@所带来的效益货币化@@，我们参照经济学中资产定价原理及相关理论@@，建立了数据@@@@资源@@累计共享@@效益计算模型@@。

 

　　Kn=K0∑1/i (n=1,2,3…, i=1,2…n)

 

　　其中@@，n是@@数据@@@@资源@@的共享@@次@@数@@，Kn为数据@@@@资源@@通过@@n次@@共享@@带来的累计效益@@，K0是@@资产初始价值@@。

 

　　以共享@@航空摄影数据@@@@为例@@，如@@价值@@1000万元@@@@的航空摄影数据@@@@共享@@一@@次@@@@，共享@@效益增加@@1000万元@@@@；共享@@两次@@@@，共享@@效益又增加@@500万元@@@@；共享@@三@@次@@@@，共享@@效益又增加@@250万元@@@@；共享@@四@@次@@@@，共享@@效益又增加@@125万元@@@@。

 

　　⒊数据@@@@资源@@运维的核算@@

 

　　航空摄影数据@@@@的运维主要是@@对综合遥感影像数据@@@@库的升级改造和@@运行维护@@，以及对存放原始影像的硬盘@@、磁带的管理和@@维护@@，以防止数据@@@@的毁损和@@丢失@@。数据@@@@资源@@运维是@@对原有数据@@@@资源@@的持续维护@@，并未形成价值增值@@。因此@@，数据@@@@资源@@运维费支出应列入当期经费支出@@@@。会计分录为@@：

 

　　借@@：经费支出@@—专项支出@@—政务@@数据@@@@资源@@@@建设专项资金项目支出@@；贷@@：“银行存款@@”等相关科目@@。

 

　　⒋数据@@@@资源@@处置的核算@@

 

　　对于航空摄影数据@@@@资源@@的处置包括归档@@和@@销毁@@。归档@@之后的航空摄影数据@@@@@@，其所有权发生了变更@@，应将该项资产在账面上注销@@。对于失去保存价值而销毁的航空摄影数据@@@@@@，应直接将该项资产在账面上注销@@。会计分录为@@：

 

　　借@@：政务@@数据@@@@资源@@@@基金@@；贷@@：政务@@数据@@@@资源@@@@。

 

　　⒌会计报表@@编制@@

 

　　为了将航空摄影数据@@@@的价值在会计报表@@中得以充分体现@@，需要对资产负债表@@和@@收支平衡表@@@@增设相关会计科目@@。

 

　　在资产负债表@@中@@，需要增设两个一@@级科目@@（“政务@@数据@@@@资源@@@@资产@@”“政务@@数据@@@@资源@@@@基金@@”）、两个二@@级科目@@（“政务@@数据@@@@资源@@@@初始价值@@@@”“政务@@数据@@@@资源@@@@加工@@处理@@”）以及三@@个明细科目@@。在资产负债表@@中@@的列示方法如@@表@@@@@@2所示@@。

 

 

　　在收入支出表@@中@@，需要增设两个明细科目@@（“政务@@数据@@@@资源@@@@开发专项收入@@”和@@“政务@@数据@@@@资源@@@@建设专项资金项目支出@@”），将明细科目余额汇总至相应的一@@级科目@@，在收入支出表@@中@@予以体现@@（如@@表@@@@3所示@@）。

 

 

　　（五@@）创新政府@@信息化项目管理机制@@，改善政府@@信息化建设绩效@@

 

　　用资产化管理@@的思路和@@方法@@，对一@@些重要的数据@@@@资源@@建设项目实施绩效评估和@@审计@@，从而及时发现电子政务@@建设中存在的问题@@，提升政府@@信息化建设整体绩效@@。

 

　　例如@@@@，前文所述某市建设的人口库和@@服务库的项目@@，如@@对这个项目实施资产化管理@@@@，通过资产登记@@@@@@、价值评估@@、财务管理等一@@系列的数据@@@@资产化@@管理@@手段@@，不难发现@@：该数据@@@@库采集@@的数据@@@@没有使用@@，也没有共享@@与数据@@@@更新@@@@，数据@@@@成为死数据@@@@@@，其价值在降低@@，而数据@@@@库系统一@@直在运行@@，其运维成本不断增加@@，在资产负债表@@中@@该项资产就会出现@@“赤字@@”。

 

　　（六@@）推进政务@@数据@@@@资源@@@@资产@@化管理@@@@，促进政务@@数据@@@@资源@@@@的共享@@@@、流动和@@价值提升@@

 

　　用资产化管理@@的思路和@@方法@@，将政务@@数据@@@@采集@@加工@@@@、共享@@使用带来的效益量化体现@@，倒逼政府@@以数据@@@@资源@@开放@@、共享@@为核心的管理变革@@。

 

 

　　数据@@@@资源@@资产@@化管理@@是@@一@@个复杂的系统工程@@，涉及众多复杂问题@@，且环环相扣@@，需要建立一@@个完整的管理体系框架@@。对于数据@@@@资源@@资产@@化管理@@问题的研究@@，除了本文重点阐述的内容之外@@，还包括数据@@@@资源@@资产@@管理体制与机制@@、采集@@、公开与社会化利用@@、更新@@、运维与审计@@、安全@@、归档@@、销毁等诸多问题的资产化研究@@。

 

　　数据@@@@从资源到资产并不遥远@@，但其资产化管理@@的过程注定是@@曲折艰难的@@，需要鼓励更多@@的人们不断进行理论研究与实践探索@@。