我国政府@@数据@@开放@@@@存在的六个@@经典问题@@

 

　　第@@17届国际数字政府@@@@研究会议之@@“开放@@数据@@在中国@@”讨论会在复旦大学举办@@。会上@@，复旦大学国际关系与公共事务学院副教授@@、数字与移动治理实验室主任郑磊作了主题为@@“中国开放@@政府@@数据@@的现状和问题@@”的分享@@@@。

 

 

　　郑磊提出@@，所谓开放@@数据@@@@，具体而言就是要把开放@@进行到数据@@层@@，而不仅仅是经过加工分析后的信息层@@。

 

　　他指出@@，“开放@@”包含技术性开放@@和法律性开放@@@@，前者是指数据@@可以被机读@@，可以被导入@@、下载和读取@@，再被充分的利用和再利用@@@@，后者是指数据@@能够不受限制地被明确允许商业@@、非商业的利用@@、再利用@@。“在技术和法律层面我们都满足这个@@条件@@，才是开放@@@@。”他说@@。

 

 

开放@@数据@@的特点@@

 

　　针对当下人们对开放@@数据@@与信息公开的混淆@@，郑磊指出@@，首先@@，开放@@数据@@需要开放@@到数据@@层@@，而不仅限于信息层@@；其次@@@@，开放@@数据@@不仅为了保证公民的知情权@@，还希望数据@@可被利用和再利用@@@@，从而创造社会@@和经济价值@@。

 

　　目前@@，上海@@、北京@@、无锡@@等地相继建立开放@@数据@@平台@@@@，它们究竟做得如何@@？在梳理全球约@@10种评估指标体系后@@，郑磊团队建立了一个@@中国开放@@数据@@的评估指标@@，希望借此评估这些开放@@数据@@平台@@@@。

 

　　郑磊介绍@@，这种从政府@@端进行的评估包括三部分@@：在基础层@@，包括经济@@、社会@@、组织@@、管理@@、人员能力@@等方面的准备@@；在平台@@层@@，包括平台@@做得如何@@、用户体验如何@@，获取数据@@是否容易等@@；在基础层@@、平台@@层之上的数据@@层@@，是真正开放@@出来的@@“干货@@”，包括开放@@数据@@的数量@@、格式@@、标准等@@。

 

评价开放@@数据@@的三个@@层面@@

 

　　郑磊补充道@@，国外的评估指标会评估供给端和需求端@@，但现在中国供给端才刚刚起步@@，需求端还没有得到真正有价值的数据@@进行利用和产生结果@@，对需求端的评估也不容易开展@@，因此目前@@的这个@@评估框架还@@“不一定最完美@@”，但能适用于当下的情况@@，它会随着实践的变化而变化@@。

 

 

　　中国开放@@数据@@做得如何@@？郑磊团队去年@@选取了北京@@@@、上海@@、武汉@@、无锡@@、湛江@@、宁波海曙@@、佛山南海@@、贵州等@@8个@@地方做了评估@@，今年@@正在对更多@@城市的开放@@数据@@平台@@展开评估@@。

 

　　他们发现@@，各地的开放@@数总量和可机读数据@@量相去甚远@@。例如@@，截至今年@@@@1月@@，上海@@的开放@@数据@@总量达@@705个@@、可机读数据@@量达@@691个@@，均列全国第@@一@@@@，而很多城市虽然开放@@数据@@总量较高@@，但可机读数据@@量却只占很小比例@@。

 

部分城市的开放@@数据@@数量@@

 

　　而在数据@@更新方面@@，这些平台@@平均只有@@13.25%的数据@@被标注为动态数据@@@@，但实际更新频率却更低@@。2015年@@，这些被标明为动态的@@13.25%的数据@@中真正按承诺实现更新的比例仅为@@17.2%，所以实际上真正的动态数据@@只有@@2%。

 

　　郑磊总结@@，目前@@中国开放@@数据@@的总体情况是@@：开放@@数据@@总量低@@、可机读率低@@、少动态数据@@@@、未严格符合开放@@授权@@。

 

　　他介绍@@，目前@@开放@@数据@@的协议并没有明确的保证@@，有的平台@@只说现阶段免费@@，以后是否免费并未明确@@。

 

 

　　为什么中国开放@@数据@@现状的不理想@@，郑磊认为@@有六大原因@@。

 

　　第@@一@@，愿不愿意开放@@@@？数据@@是权力和利益@@，各部门可能因此而不愿意开放@@@@。还有部门则认为没有必要开放@@@@，觉得自己是专家@@，“数据@@分析自己最强大@@，你们能玩出什么东西@@，你们不懂@@”。

 

　　第@@二@@，能不能开放@@@@？政府@@在开放@@数据@@的过程中会遇到的一个@@难题是@@，数据@@是否涉及国家秘密@@、商业秘密@@、个@@人隐私@@？这些原则都有@@，但没有明确界定@@。

 

　　第@@三@@，能力够不够@@？着手开放@@数据@@工作后@@，能不能真正做出来@@？能否有体制@@、机制@@、人员能力@@、资金的保证@@？“这些部门愿不愿意把数据@@开放@@出来@@，用什么机制@@保证@@？包括激励机制@@@@、更新机制@@@@、人员能力@@建设等@@，都非常难@@”。

 

　　第@@四@@，多一事不如少一事@@。郑磊指出@@，这是风险规避性的政府@@组织@@文化问题@@，“能不做就不做@@，让别人先去做@@，别人做得差不多自己再拷贝@@，而不是积主动探索和创新@@”。

 

“多一事不如少一事@@”是组织@@文化问题@@

 

　　第@@五@@，数据@@在哪里@@？郑磊认为@@，这是个@@政府@@内部数据@@的碎片化问题@@。很多时候@@，人力@@、财力都投入了@@，但数据@@因政府@@内部的碎片化而分散@@，散落在各个@@部门@@，政府@@既不知道自己有什么数据@@@@，也经常找不到这个@@数据@@@@，也没有数据@@清单@@，这就很难开放@@@@。

 

　　第@@六@@，数据@@好不好@@？有数据@@了@@，但是政府@@还不能确定数据@@的好坏@@。如果数据@@不好@@，那也不敢开放@@@@，开放@@后产生了负面的结果@@，政府@@是否需要承担责任@@？这个@@是很现实的问题@@。郑磊指出@@，政府@@当初采集这些数据@@是为了满足内部需求@@，并非为了开放@@而采集@@，现在要开放@@出来还要花很多精力@@，更重要的是还不一定能保证数据@@质量@@。

 

　　郑磊总结@@，上述六大原因之中@@，愿不愿开放@@@@、能不能开放@@@@属于政策层面的问题@@；能力够不够@@、体制机制@@如何保障@@、组织@@文化是否支撑属于管理@@层面问题@@；数据@@好不好@@、数据@@质量控制@@、平台@@体验属于技术层面@@的问题@@。这些都是中国开放@@数据@@的@@“一些经典问题@@”。