政府@@数据@@治理@@@@的三个重要@@内涵@@

　　党的十八届三中@@全会提出@@@@“推进国家治理体系和@@治理能力现代化@@@@”。2015年@@8月@@31日@@，国务院发布的@@《促进大数据@@@@发展行动纲要@@@@》将@@大数据@@@@列为国家基础性战略资源@@，要@@求加快大数据@@@@部署@@，深化大数据@@@@应用@@@@。2016年@@4月@@19日@@，习近平总书记在网络安全和@@信息化工作座谈会上进一步指出@@，“信息是国家治理的重要@@依据@@，要@@发挥其在这个进程中@@的重要@@作用@@”。要@@“统筹发展电子政务@@@@，构建一体化在线服务平台@@@@@@，分级分类推进新型智慧@@城市@@建设@@，打通信息壁垒@@，构建全国信息资源共享体系@@，更好用信息化手段感知社会态势@@、畅通沟通渠道@@、辅助科学决策@@”。与@@传统@@“国家管理@@”单一主体@@不同@@，国家治理内在地包含了@@“多元@@”与@@“互动@@”等@@诸多新的要@@素@@。因此@@，推进国家治理现代化@@@@，需要@@政府@@@@、市场@@、社会等@@治理主体@@共同发力@@，而大数据@@@@则提供了信息渠道和@@互动@@平台@@@@。在信息社会中@@@@@@，信息以@@二进制形式被转化成数字得以@@存储@@和@@传递@@，人类生产的数据@@正在呈指数级增长@@，人类社会已正式进入大数据@@@@时代@@@@，每个社会个体和@@智能监控点通过信息化手段传播海量@@@@“微@@”数据@@，这些数据@@可以@@为政府@@治理的变革与@@创新打开新的局面@@：以@@“精简@@”“精准@@”与@@“智慧@@”为口号@@的数据@@治理@@为提升地方政府@@的科学决策@@、公共服务@@、社会监管以@@及@@应急管理能力提供了契机@@。这种现实背景下@@，探寻政府@@数据@@治理@@@@能力@@的提升路径具有十分重要@@的意义@@。

 

　　大数据@@@@是指大小超出了典型数据@@库@@软件工具@@收集@@、存储@@、管理和@@分析@@能力的数据@@集@@，具有容量大@@、多样性@@、速度快和@@构成复杂等@@特性@@；政府@@治理能力是政府@@管理社会事务@@、服务大众需要@@@@、平衡社会矛盾@@、促进社会稳定发展的所有潜在的或现实的能量或力量的有机整体@@，具体包括价值塑造@@、资源聚集@@、网络构建@@、流程@@创新和@@问题回应等@@能力@@。因此@@，政府@@数据@@治理@@@@能力@@，特指政府@@收集@@、分析@@以@@及@@应用@@数据@@达到@@@@上述目标或行为的力量@@。它是在信息社会和@@大数据@@@@时代@@中@@@@，政府@@调节经济社会职能@@、服务于经济社会发展能力的重要@@体现@@，关系到@@国家和@@社会的现代化@@建设@@，与@@公众的幸福指数紧密关联@@。

 

 

　　2015年@@全国信息社会指数@@（ISI）达到@@@@0.4351（数据@@来源@@@@：《中@@国信息社会发展报告@@2015》）。我国正处于工业社会向信息社会的加速转型期@@，信息科技的发展为政府@@数据@@治理@@@@提供了较为成熟的环境@@。

 

　　一方面@@，海量@@数据@@不断增长@@。得益于互联网@@的发展@@，在媒介融合@@的背景下@@，公众越来越习惯于借助微@@博@@、微@@信@@、论坛@@、贴吧等@@互联网@@渠道表达利益诉求@@。截至@@2015年@@12月@@，我国网民规模达@@6.88亿@@，互联网@@普及率达@@50.3%，其中@@手机网民规模达@@6.2亿@@（数据@@来源@@@@：中@@国互联网@@络信息中@@心第@@37次@@《中@@国互联网@@络发展状况统计报告@@》）。庞大的网民群体的@@“线上@@”活动@@，促成@@了数据@@的低成本生产@@，高速度传递@@。互联网@@数据@@中@@心@@（IDC）的一份调查预计@@，到@@2020年@@人类能产生或复制的数据@@将@@超过@@350亿@@TB，而且正以@@每年@@@@40%的增速在高速增长着@@。

 

　　另一方面@@@@，政府@@信息化管理水平升级@@。从@@机关内部办公自动化@@，到@@管理部门电子化工作@@，再到@@全面政府@@上网工程@@，我国政府@@信息化管理水平逐步升级@@。2015年@@7月@@国务院印发@@@@《关于积极推进@@“互联网@@+”行动的指导意见@@》，提出@@涉及医疗@@、养老@@、教育等@@领域的@@“互联网@@+”益民服务@@。2015年@@11月@@发布@@的@@《中@@共中@@央关于制定国民经济和@@社会发展第十三个五年@@规划的建议@@》首次@@提出@@实施@@国家大数据@@@@战略@@。可以@@看出@@，国家层面正通过@@“互联网@@+”和@@“大数据@@@@”为政府@@治理提供新机遇@@。

 

　　在信息社会中@@@@@@，“媒介融合@@”“互联网@@+”以@@及@@“大数据@@@@”通过改变政府@@治理主体@@@@、工具@@、机构@@、流程@@、技术以@@及@@信息等@@@@，影响政府@@数据@@治理@@@@能力@@@@（见图@@1）。因此@@，不论是网络民情所向@@，还是国家顶层设计@@，政府@@数据@@治理@@@@能力@@的含义将@@更加富有@@“现代化@@”：首先@@，开放共享@@。在开放包容的互联网@@环境下@@，一方面@@推动信息公开@@，打造阳光政务@@@@；另一方面@@@@积极吸纳广泛民意@@，满足公众参与@@权和@@表达权@@，将@@互联网@@作为数据@@共享的重要@@平台@@@@，加快形成@@以@@开放@@、共享为特征的治理新模式@@。其次@@@@，融合创新@@。鼓励行政部门切中@@时代脉搏@@，培养互联网@@思维@@，促进互联网@@向公共服务@@领域加速渗透@@，以@@融合促创新@@，推动以@@互联网@@作为载体@@，以@@大数据@@@@作为工具@@的治理新动力@@。最后@@，变革转型@@。充分发挥信息化在促进治理效果的平台@@作用@@，最大限度优化@@@@“微@@数据@@@@”，形成@@“数据@@库@@”“资源包@@”，推动治理方式变革@@，大幅提升政府@@数据@@治理@@@@能力@@@@。

 

 

　　2015年@@政府@@工作报告中@@@@，李克强总理首次@@提出@@@@“互联网@@+”行动计划@@@@。同年@@@@，国务院印发@@《关于积极推进@@“互联网@@+”行动的指导意见@@》，推动了互联网@@融合由消费生产领域向公共服务@@领域拓展@@。政府@@自上而下@@，搭建稳定的互联网@@渠道@@，收集相关的公众个人信息或意见表达@@，实施@@“网络办理@@，线上@@处理@@”的工作模式@@，再造公共事务流程@@@@，推动服务便捷化@@。目前@@主要@@应用@@于审批@@@@、投诉@@等@@领域@@。

 

 

　　不少地方政府@@为提高治理能力@@，推出@@“一窗口受理@@、一站式办理@@、一条龙服务@@”的公共服务@@综合窗口@@，这是简化政务@@的尝试和@@努力@@。在大数据@@@@时代@@@@，借助互联网@@收集数据@@的力量@@，也是未来持续优化@@政府@@治理流程@@的重要@@走向@@。当前国内关于@@“互联网@@+”审批@@有两种探索模式@@。

 

　　一是@@“互联网@@+”产业领域内的审批@@流程@@简化@@。如@@江苏省@@2015年@@7月@@发布@@《优化@@“互联网@@+”审批@@流程@@试点分工@@》，清理阻碍@@“互联网@@+”发展的不合理制度政策@@，放宽市场@@准入限制@@，制定各行业互联网@@准入负面清单@@，调整不适应@@“互联网@@+”发展的现行法规及政策规定@@。

 

　　二是@@“互联网@@+审批@@”的创新融合@@。2014年@@以@@来@@，宿迁@@市推动行政审批@@制度改革由线下实体向线上@@电商延伸@@，探索实施@@网络交易登记监管模式@@，启动电子商务秘书企业登记管理试点@@，实现@@电子商务经营主体@@登记全程电子化@@，申请人与@@受理人@@“零见面@@”。并核发个人网店数字营业执照@@，截至@@2015年@@底@@，该市核发个人网店营业执照近@@2600户@@。宿迁@@“互联网@@+审批@@”模式使审批@@时限由平均@@6个工作日@@压缩至@@1个工作日@@以@@内@@，审批@@效率提高@@80％以@@上@@。“互联网@@+审批@@”的创新融合@@大大简化了传统审批@@流程@@@@，为公众或企业的审批@@和@@登记铺设了一条@@“高速路@@”。

 

 

 

　　在组织机构@@上@@，我国沿袭了韦伯官僚制组织机构@@@@，具有金字塔式的等@@级制@@、专业分工@@、明确程序与@@制度等@@特征@@，因此@@政府@@管理系统层级设置与@@部门增多@@，机构@@臃肿@@，人浮于事@@。 借助互联网@@平台@@能够整合资源@@，调整政府@@机构@@或职能@@，集中@@处理投诉@@案件@@。2010年@@7月@@，郑州市人民政府@@成立网络信息发布中@@心@@（ZZIC），以@@“事事有回应@@，件件有回音@@”为口号@@，承担政务@@信息发布@@、转办网友意见和@@投诉@@等@@职责@@。环境保护部设立@@“12369”环保举报热线@@，明确办理投诉@@件的程序@@（见图@@2），建立@@投诉@@信息管理系统@@，每个投诉@@件设立一个编号@@，供举报者查询办理进程@@。并进行监督和@@回访抽查@@，如@@果投诉@@人对处理结果不满意@@，受理者须限期重新回复和@@调节纠纷@@。

 

 

 

　　传统计划@@经济体制下的整体治理结构易面临多元@@力量冲击@@，为保障经济的快速稳定发展@@，我国形成@@了富有特色的@@“维稳体制@@”。因此@@，政府@@社会管理的优化@@只能依赖于管理过程的精细化@@，造成政府@@成为了@@“划桨掌舵的多面手@@”，治理成本高昂@@@@，且疲于应对繁琐的政务@@@@。大数据@@@@时代@@的到@@来使政府@@从@@@@“精细管理@@”到@@“精准@@治理@@”成为可能@@。借助海量@@数据@@与@@分析@@技术@@@@，可更加准确@@、及时@@、客观地开展公共服务@@@@、监督违法违纪行为@@、提升科学决策@@、增强政府@@公信力等@@@@。

 

 

　　借助数据@@采集与@@挖掘技术@@，增强公共管理和@@服务能力@@，达到@@@@个性化和@@精准@@化服务的要@@求@@。2013年@@11月@@习近平总书记在湖南湘西考察时@@，首次@@提出@@了@@“精准@@扶贫@@”。随后@@，国务院机构@@关于印发@@《建立@@精准@@扶贫@@工作机制实施@@方案@@》的通知等@@@@，提出@@“优化@@扶贫资源配置@@”，实施@@“精准@@识别@@”等@@工作机制@@。“精准@@识别@@”是开展精准@@服务@@的关键前提@@，而数据@@则在该领域大有可为@@。

 

　　精准@@识别@@依托两个要@@素@@。一是@@数据@@支持@@。随着现代信息技术在扶贫工作中@@的应用@@与@@普及@@，各地区的扶贫工作都积累了大量数据@@@@，主要@@包括@@：扶贫主体@@信息@@、扶贫对象规模@@、地域分布@@、扶贫项目监测@@、金融服务等@@数据@@@@。二是@@技术支持@@@@。目前@@，政府@@多采用数据@@挖掘@@@@、时序跟踪@@、关联分析@@@@、网络聚类等@@大数据@@@@处理技术@@。借助海量@@数据@@和@@相关技术识别贫困户@@和@@贫困村@@，建档立卡@@，实施@@精准@@准入机制@@。并保持及时@@更新数据@@@@，落实有序精准@@退出机制@@。数据@@与@@技术相互影响推进@@，成双螺旋式的上升趋势@@，共同助力精准@@扶贫@@@@。

 

 

　　以@@非法集资为例@@，公安部数据@@显示@@，2015年@@全国非法集资新发案数量近@@6000起@@，涉案金额近@@2500亿@@元@@，参与@@集资人数逾@@150万人@@；2016年@@一季度@@，立案数达@@2300余起@@@@。非法集资一直是各地工商部门的重点治理任务@@，但一直以@@来@@，苦于@@“成本高昂@@”整治工作开展难度极大@@。原因一是@@违规企业以@@各种名目掩饰违法行为@@，政府@@企业间存在严重的信息不对称问题@@；二是@@随着市场@@经济的深入发展以@@及@@行政审批@@等@@制度的深化改革@@，注册企业数目增长较快@@，数量庞大@@，管理成本过高@@；三是随着互联网@@金融的发展@@，不少企业打着互联网@@创新的口号进行非法集资@@；四是非法集资一般是由合法转向非法@@，因此@@，有关部门介入时间不宜过早@@，避免损害投资者利益@@；更不宜过晚@@，以@@切实保护投资者权益@@。

 

　　整治非法集资在传统的管理方式下@@，难度较高@@。而借助大数据@@@@@@，可以@@精准@@识别@@@@、提前检测和@@预警@@。2015年@@5月@@，北京市金融局推出@@@@“打击非法集资检测预警平台@@@@”，通过大数据@@@@采集@@、分析@@技术@@，全天候无缝隙地对非法集资活动@@进行监测预警@@。这一监测预警平台@@的主要@@任务有两点@@：首先@@，采集信息@@。相关数据@@来源@@@@包括公司信息@@、关联企业@@、项目特征@@、收益情况@@、技术保障@@、担保保障等@@@@。其次@@@@，经过数据@@处理@@，得出非法集资风险指数@@，根据指数高低@@，决定该企业的处理方式@@，如@@公安部门直接介入或者监管部门暂时密切关注@@等@@@@。除了北京模式@@，不少地方采取@@“利用大数据@@@@初次@@排查后@@，进行精准@@检查@@”的两步走模式@@。通过汇总分析@@大量数据@@以@@及@@指标计算比对@@，在数以@@百万的企业@@中@@筛选出@@“高度疑似@@”的企业@@，并进一步检查这些数目远少于筛选前的企业@@@@。利用大数据@@@@技术从@@海量@@数据@@中@@快速锁定目标@@，实现@@精准@@监管@@，降低监管成本@@，提升监管效率@@。

 

 

　　近年@@来@@，一些地区频现@@“短命政策@@”，大部分源于有些领导干部@@“想当然@@”“拍脑袋@@”，忽视决策的科学性和@@民主性@@，严重影响了公共政策的权威性@@、有效性和@@政府@@公信力@@。而借助大数据@@@@@@，则可实现@@精准@@决策@@。

 

　　体现民意@@，保障决策民主性@@。“公共政策的制定和@@执行应坚持从@@公共利益出发@@”是政府@@和@@公众稳定的价值认同@@，中@@国有@@13.68亿@@人口@@，如@@何在低成本@@、可操作的前提下@@，获取最大多数人的利益表达一直是社会的重要@@议题@@。随着互联网@@的飞速发展@@，信息获取以@@及@@参与@@公共领域讨论的@@“低门槛@@”，促成@@“人人都有麦克风@@”，个人的情感宣泄和@@意见表达成为网络参与@@的独特风景@@，海量@@的数据@@得以@@产生@@，其不仅以@@单向形式传递给政府@@@@，促使政府@@@@“按需制策@@”，更以@@交互的方式形成@@一场场@@“网络狂欢@@”，倒逼政府@@@@“受压减策@@”。

 

　　探究关联@@，保障决策科学性@@。大数据@@@@心理学认为@@：“样本即总体@@”“个性即规律@@”“数据@@即行为@@”。因此@@，大数据@@@@的核心功能@@不在于@@“海量@@”，而在于@@“海量@@”数据@@下@@，研究数据@@间关联的可能性@@。比如@@公安信息系统通过对几十年@@的犯罪行为进行研究@@，得出哪些地段@@、哪个时间段更容易产生哪种类型的犯罪@@，依次@@重新部署警力@@，达到@@@@相对精准@@决策@@。

 

 

　　大数据@@@@时代@@为政府@@治理能力的提高带来@@巨大机遇@@，政府@@可以@@运用数据@@挖掘@@技术将@@这些分散的@@、模糊的小概率事件有序地关联起@@来@@，了解社情民意@@，进行风险预测@@@@，制定或修改政策@@，提高治理效率和@@效益@@。

 

 

　　在大数据@@@@技术的支撑下@@，政府@@可以@@把握社情民意是什么@@、如@@何产生@@、将@@来还会发生什么@@，甚至使自动化决策输出成为可能@@@@。可以@@说@@，掌握海量@@的社会舆情@@数据@@的收集@@、分析@@、处理能力与@@技术@@，即拥有了掌握政府@@治理的历史与@@现状的优势@@。

 

　　在大数据@@@@时代@@@@的背景下@@，各地纷纷展开试验@@。2014年@@10月@@，惠州市提出@@要@@运用现代信息技术等@@手段@@，深度整合网络问政@@、“惠民在线@@”论坛@@、“向书记说说心里话@@”等@@平台@@资源@@，建立@@“惠州社情民意信息库@@”；2015年@@3月@@，佛山市南海区打造工会移动@@APP服务平台@@@@，收集基层工会和@@职工关心的热点话题@@；2016年@@2月@@，广西壮族自治区提出@@要@@运用信访大数据@@@@@@，开展社情民意综合分析@@@@；2016年@@5月@@，山东省政协联合济南市@@12345市民服务热线和@@@@IT企业共建社情民意大数据@@@@共享和@@分析@@平台@@@@，尝试用大数据@@@@技术来关注@@民生@@、分析@@民意@@、研究热点@@；等@@等@@@@。根据地方政府@@经验@@，现将@@通用的手段和@@程序归纳整理为图@@3。

 

 

 

　　大数据@@@@在社会公共领域内提升政府@@治理能力@@，突出表现在@@“风险预测@@”功能@@。如@@预防犯罪和@@自然灾害@@、进行流行病预警@@、缓解交通压力等@@@@。那么@@，究竟该如@@何利用大数据@@@@进行风险预测@@@@@@？

 

　　搜集信息@@，建立@@数库@@。公共卫生与@@人们的生活息息相关@@，政府@@更好@@、更快@@、更及时@@地发现某一地区正在发生或将@@要@@发生的公共卫生事件成为政府@@提供优质的公共卫生服务@@、及时@@处理公共卫生事故的重要@@表现@@。2006年@@以@@来@@，北京东城区依托社区卫生服务信息系统建设@@，纳入辖区内@@38个社会卫生服务中@@心@@，约@@100万人@@的个人医疗档案和@@@@220多万份的电子病历档案@@，以@@每天新增@@3000多条记录的速度更新@@。东城区依托社区卫生服务信息系统每日@@生成的就医居民病历数据@@@@，对发烧发热等@@常见症状的就医数据@@进行分析@@判断@@，计算发烧发热等@@患病人员数量@@，应用@@异常情况判断算法和@@时序预测模型对社区居民的发烧发热等@@数量进行评价@@，并给出预警信息@@。

 

　　数据@@挖掘@@，探索规律@@。社会安全事关国家长治久安@@，事关社会和@@谐稳定@@。大数据@@@@时代@@，通过数据@@收集@@、数据@@挖掘@@与@@联机分析@@@@，可以@@及@@时发现潜在风险@@。济南公安局于@@2013年@@搭建大数据@@@@平台@@@@，开展行为轨迹分析@@@@、社会关系分析@@@@、生物特征识别@@、音视频识别@@、银行电信诈骗行为分析@@@@、舆情@@分析@@等@@多类大数据@@@@研判@@，围绕治安焦点可快速精准@@定位@@、及时@@全面掌握信息以@@及@@科学指挥调度警力@@。

 

　　预估判断@@，提前预警@@。随着社会经济的快速发展@@，城市的机动车辆大幅增加@@，城镇化的推进打破@@了城市道路系统的均衡状态@@，随之而来的是交通拥堵@@、污染排放@@、事故频发@@，传统的交通管理信息系统已难以@@处理当前的复杂问题@@。在治理城市交通拥堵上@@，北京交管局曾在@@2013年@@通过对近三年@@来北京@@9月@@份的交通运行规律特点和@@历年@@数据@@进行分析@@和@@测算@@，预测北京@@9月@@将@@有@@9个重点拥堵日@@@@，堪称@@“最堵月@@@@”，学校开学@@、节日@@交通@@、恶劣天气@@、突发事件@@、旅游高峰等@@都是造成@@9月@@份拥堵的主因@@。在经过大数据@@@@测算后@@，北京已正式实施@@相关专项行动方案@@，规定在重点拥堵工作日@@及晚高峰降雨等@@特殊天气@@，各企事业单位可实施@@弹性工作时间@@，以@@避免出行不便@@。

 

 

　　如@@前所述@@，以@@收集整合海量@@数据@@@@，为政府@@提供广泛的民生舆情@@和@@丰富的治理素材@@；以@@数据@@分析@@决策@@，将@@大数据@@@@转化为执政资源@@；以@@互通民意@@、舆情@@，让政府@@管理透明@@、高效@@。数据@@治理@@是政府@@治理方式变革的必然趋势@@之一@@。

 

　　伴随着数据@@治理@@的契机@@，大数据@@@@时代@@的发展在中@@国也遇到@@了不少问题@@，如@@“劣质数据@@大爆炸@@”“数据@@思维匮乏@@”“信息孤岛@@”“数字鸿沟@@”“数据@@安全@@问题@@”以@@及@@“数据@@依赖@@”等@@，制约@@了政府@@的数据@@治理@@能力@@。与@@此同时@@@@，实体与@@虚拟社会的深度融合@@，对政府@@治理体系和@@机制变革又提出@@新的更高的要@@求@@。这使得在当前和@@今后一定时期内@@，如@@何有效地提升政府@@数据@@治理@@@@能力@@@@，成为迫切需要@@解决的问题@@。

 

　　培育数据@@文化@@，养成数据@@思维@@。所谓数据@@文化@@，是指用客观数据@@说话的一种文化@@，它尊重事实@@、强调理性@@、要@@求精确@@。一方面@@，促使公众网络有序参与@@@@。开放性虽为互联网@@的飞速发展提供了原动力@@，但增加了信息发布与@@传播的监管难度@@，加之主体@@之间没有在网络道义职责的基础上形成@@网络公共秩序@@，带来@@“劣质虚假信息@@漫天乱舞@@”“网络无序@@@@”等@@问题@@。因此@@，急需倡导尊重客观事实@@，理性干预公共事务@@，将@@“慎独@@”从@@成熟的公民社会延伸至网络空间@@@@，以@@“自律@@”打破@@“无序@@”。另一方面@@@@，政府@@要@@改变传统思维模式@@，形成@@大数据@@@@思维@@，建立@@起@@用数据@@来说话@@、用数据@@来管理@@、用数据@@来决策@@、用数据@@来创新的数据@@文化和@@数据@@理念@@。

 

　　盘活信息资源@@，推动数据@@共享@@。政府@@信息主管部门需完善基础性数据@@库@@@@，将@@公民资料@@、企业信息@@、生产经济以@@及@@公众普遍关心的民生热点@@、服务行业@@、民间文化@@、人才培养等@@重要@@领域的资料电子化@@，按照统一目录体系与@@交换框架@@，集中@@梳理@@、转化形成@@数据@@库@@@@。同时@@，逐步建立@@和@@完善政府@@部门间信息资源的交互转换和@@共享平台@@@@，建立@@跨部门调取应用@@数据@@的长效机制@@，实现@@治理资源共享@@，提高政府@@治理能力@@。

 

　　从@@“预报@@”到@@“实报@@”，从@@“实报@@”到@@“精报@@”。早在@@2009年@@联合国发布的@@《“全球脉动@@”计划@@——大数据@@@@发展来的的机遇与@@挑战@@》中@@，便提出@@了要@@通过分析@@实时信息数据@@形成@@预测@@，即追求@@政府@@治理过程中@@的信息时效性@@。同时@@，在数据@@大爆炸的时代@@，虽然政府@@拥有海量@@数据@@@@，但却总是存在着@@“数据@@不足@@”的感觉@@，可用可信的优质数据@@极端匮乏@@，因此@@，预测并非难事@@，但必须考量@@“精准@@度@@”。这不仅要@@求绝对数量的@@“微@@数据@@@@”，还需要@@有信息甄别的能力@@，更加精准@@的数据@@挖掘@@@@、分析@@技术@@，能在庞大数据@@@@中@@剔除劣质@@、虚假信息@@，深入地区分人类态度和@@行为的细微@@差别@@，形成@@精准@@的分析@@报告@@。

 

　　追求@@“数据@@效益@@”与@@“数据@@安全@@”的平衡@@。在信息社会中@@@@@@，所有与@@互联网@@相关的技术@@、应用@@、政策创新都将@@围绕着数据@@展开@@，因此@@数据@@将@@是一种新的能源@@。对数据@@的挖掘不仅会带来@@前所未有的效益@@，同时@@也会带来@@新的风险与@@挑战@@。信息社会中@@@@，个人信息来源@@广@@、传播快@@，加之保密技术不完善等@@@@，使得公众被处于@@“全景监狱@@”之中@@@@。因此@@，需划清各种数据@@权利的边界@@，实现@@“数据@@效益@@”与@@“数据@@安全@@”的平衡@@，即不仅要@@求推动数据@@共享@@与@@分析@@@@，充分挖掘数据@@的经济@@、社会和@@公共决策的价值@@，更要@@严守@@“数据@@安全@@”红线@@，形成@@保护国家安全@@、市场@@安全和@@个人隐私安全的法律支持@@、政策保证和@@机制保障@@。

 

　　坚持适度原则@@，审慎数据@@依赖@@@@。政府@@在应用@@数据@@的同时@@@@，应该清醒地认识到@@其固有缺陷@@。数据@@属于新生事物@@，目前@@尚在快速发展期@@，政府@@应更多@@地研究@@、吸收@@、推动其本土化@@，同时@@进行审慎的思考@@。一方面@@要@@把数据@@上升为国家战略@@，通过法律@@、制度保障予以@@重视和@@扶持@@，加大数据@@@@理论和@@实验研究@@，实现@@其由理论成果向社会价值转化@@，另一方面@@@@谨防数据@@依赖@@@@，数据@@不是万能的@@，要@@在特定领域才能发挥其积极作用@@。政府@@在面对数据@@时@@，应尊重实际@@，坚持适度原则@@，最大可能规避其不足@@。