对广州@@市政务@@大数据@@@@的进一步开放@@，广州@@公共资源交易中@@心的职员们满怀期待@@。
在广州@@公共资源交易中@@心@@，一套即将试运行的信@@用@@指数系统@@正等待提取广州@@市政府@@的社会信@@用@@体系@@数据@@@@。在信@@用@@指数的@@数学模型构成中@@@@，前述的信@@用@@数据@@是其@@中@@@@的@@重要构成部分@@，而@@这些数据@@或将在两个多月后向全社会开放@@。
广州@@公共资源交易信@@用@@指数@@（下称@@“广州@@指数@@”）近期已投入研发@@，这是国内首个公共资源交易领域的信@@用@@评价指数@@。广州@@指数@@以@@“只减分不加分@@@@”的打分模式@@，对公共资源交易涉及的投标人@@@@、招标代理@@、招标人和@@评标专家@@四类主体@@进行评价@@。不断变化的指数反映动态的信@@誉变化@@，被寄望于实现对公共资源市场诚信@@行为的有效监管@@。
如果政府@@数据@@如期开放@@，广州@@指数@@将于@@6月率先在政府@@采购@@领域的试运行@@，未来将全面覆盖公共资源交易@@。
当前@@，全国已有数百座城市试点布局@@“智慧城市@@”，其@@中@@@@的@@“电子政务@@@@”在简化事前审批方面多有成效@@，但不少城市由于缺少必要的数据@@@@“沉淀@@”仍难以实现@@“事中@@事后监管@@”的大数据@@应用@@@@。公共资源交易涉及市政工程建设@@、政府@@采购@@、国有产权交易等领域的招投标@@，围标@@、串标等现象偶有发生@@，历来是监管@@、服务的重要阵地@@。从@@这两个层面看@@，广州@@指数@@或将打开大数据@@应用@@的一道缺口@@。
破解数据@@共享@@难题@@
在广州@@公共资源交易中@@心@@的构想中@@@@，广州@@指数@@运作较为理想的状态是@@，它不仅能动态反映市场交易主体@@的信@@誉变化@@，而@@且还逐步建立起@@“一处受罚@@、处处受制@@”的惩戒机制@@。这一惩戒机制指的是@@跨行业和@@跨区域的数据@@互通@@，即企业在交通领域犯下的错影响到在市政工程领域投的标@@，在国内违的规影响到在广州@@的信@@誉@@。
这样的构想@@，实现的几率有多大@@？工程师们要解答这个问题@@@@，首先需要回答@@“数据@@从@@哪里来@@”这一基本问题@@@@。这一问题@@也是时下国内诸多城市探索大数据@@应用@@绕不开的问题@@@@。
广州@@公共资源交易中@@心能解决部分数据@@的来源问题@@@@。据该中@@心相关负责人介绍@@，从@@2010年开始@@，广州@@公共资源交易中@@心开始在房屋建筑@@、政府@@采购@@等领域建立投标人@@评价管理@@，其@@主要方式是@@“每日一评@@”。由于涉及到同一家企业每日更新的评价信@@息和@@同一家企业在不同行业的信@@用@@信@@息@@，因而@@广州@@公共资源交易中@@心的@@“沉淀@@”数据@@能部分解决前述动态评价@@、跨行业两大问题@@@@。而@@“每日一评@@”机制的小有所成@@，正是促成广州@@指数@@研发的原因之一@@。
不过@@，依然有许多数据@@掌握在行业组织的手中@@@@。对于行业组织@@、行业龙头来说@@，当然不希望行业话语权旁落@@。这不利于数据@@跨行业的对接共享@@。前述负责人的想法是@@，先把信@@用@@指数做得足够好@@，让行业组织觉得对交易有利@@，再进一步找他们共享数据@@@@。
但是问题@@在于@@，单靠上面的数据@@来源@@，不能完全反映企业的信@@誉@@，必须要找到更多@@的数据@@@@。研发者们将目光投向了可公开获取的企业信@@用@@数据@@@@，其@@中@@@@就包括逐步开放的企业信@@用@@大数据@@@@。而@@研发者另一层考虑是@@，使用@@公开有根据的数据@@@@，也有助于有异议的被评价对象能够获得公平上诉的权利@@，增强各方使用@@者的信@@任度@@。
当前@@，在简政放权@@、“互联网@@+政务@@”的推动下@@，政务@@大数据@@@@的公开@@、开放日趋扩大@@。信@@用@@指数的@@研发@@、运用@@正好撞上这样的风口@@。有别于单纯收集企业处罚信@@息@@、政府@@公告的网页@@，研发团队希望公开的企业信@@用@@数据@@能占据评价指数体系的特定权重@@，从@@而@@反映在最终的评分@@上@@。
较能满足广州@@指数@@@@“胃口@@”的是@@，广州@@是全国@@32个会信@@用@@体系建设示范市之一@@，正在推动行政许可和@@行政处罚@@“双公开@@”。作为广州@@指数@@的运营者@@，广州@@公共资源交易中@@心已经盯紧了@@“社会信@@用@@体系@@”。“社会信@@用@@体系@@”预计开放数据@@的@@6月份@@，也将是广州@@指数@@试运行的节点@@。
对广州@@公共资源交易中@@心来说@@，一旦@@“信@@用@@广州@@@@”数据@@提取完成@@，余下缺失的数据@@就只占很小的权重@@。这意味着信@@用@@指数将完成主要数据@@的积累@@。
然而@@还是有些数据@@未解决@@，例如@@跨区域数据@@的共享问题@@@@。广州@@标准化研究院是信@@用@@指数的@@委托研发方@@。该研究院副院长冯智辉表示@@@@，跨区域的数据@@都有各自的评价体系@@，得到的数据@@并不一致@@。解决方法是建立外地和@@本地对应的换算公式@@，把按比例提取所得的数据@@进行换算@@，得到所需的本地指数@@。
不过@@，他强调@@，更关键的是@@实现全国各地大数据@@跨区域@@、跨行业的互通共享@@。
冯智辉的期待不无道理@@。当前@@，国务院正在推动整合建立统一的公共资源交易平台@@@@。广东的计划是@@，到今年@@5月底前@@，完成工程建设项目招标投标@@、政府@@采购@@、土地使用@@权和@@矿业权出让@@、国有产权交易四大类公共资源网上交易平台@@的整合工作@@，基本实现全省公共资源交易平台@@整合工作@@，并与@@省网上办事大厅互联互通@@。这将初步形成具有广东特色的@@“一门式@@、一网式@@”、“网上全公开@@、网下无交易@@”的公共资源交易模式@@。
信@@用@@指数的@@“信@@”与@@“用@@”
要推出一套@@“做得下去@@”的信@@用@@指数系统@@，并不容易@@。
“信@@用@@指数要做得下去@@@@，需要解决@@"信@@"和@@"用@@"问题@@，也就是否有人相信@@@@，是否有人使用@@@@。”冯智辉表示@@。在他看来@@，目前国内不少评价体系的缺陷在于难以让使用@@者信@@服@@，因而@@应用@@并不广泛@@。个中@@原因@@，一是这些评价体系的数学模型设计不科学@@；二是不少评价体系由某个政府@@部门主导@@，更多@@考虑部门内部的管理方便@@，对投标方@@、协同部门的考虑不足@@。
广州@@指数@@的数学模型@@，研发工程师们前后琢磨了一年有余@@。在最终版本的信@@用@@指数体系中@@@@，不仅有投标人@@这个@@“必评@@”的主体@@@@，还有招标代理@@@@、招标人和@@评标专家@@，这是公共资源交易的利益相关方@@。其@@中@@@@，投标人@@信@@用@@评价指数体系由社会信@@用@@@@、投标信@@用@@和@@跨行业跨区域信@@用@@构成@@；招标代理@@对应社会信@@用@@@@、代理信@@用@@@@、跨行业跨区域信@@用@@和@@相关方评价指标@@；招标人的评价体系包括招标信@@用@@和@@相关方评价两大指标@@；而@@评标专家也有工作态度@@、行为规范@@、评标质量和@@相关方评价四方面数据@@作为参考@@。前述预计开放的广州@@社会信@@用@@体系@@@@，正是投标人@@@@、招标代理@@评价指标的重要数据@@来源@@。
这四大类评价指标体系@@，包含覆盖交易全过程的@@40项指标@@。最终的信@@用@@评价模型包含@@8626项有效数据@@@@，这些经过数学中@@较复杂的@@“对数运算@@”和@@“矩阵运算@@”的标准化验证出来@@，得出满分为@@100分的直观数据@@@@。
作为研发团队的主要负责人@@，冯智辉对广州@@指数@@的设计显得信@@心满满@@。他表示@@，广州@@指数@@的评价覆盖公共资源交易的招标前@@、招标中@@@@、招标后三大环节@@。投标人@@、招标人等相关方在招投标中@@的行为@@，反映在动态的指数@@“评分@@”中@@，作为其@@在下一次@@招投标和@@行业中@@的信@@誉参考@@。
冯智辉表示@@，当前@@在政府@@招投标出现围标@@@@、串标现象@@，根源在于没有市场对相关方的约束力@@。如若广州@@指数@@能客观反映相关主体@@信@@誉@@，将能被越来越多的投标人@@@@、招标人作为决策依据之一@@，这将形成全行业@@、全社会监督的局面@@。例如@@，这也就是说@@，一旦@@投标企业出现交易违规@@、受到政府@@部门行政处罚@@，其@@100分的初始评分@@将相应扣减@@，这有可能令其@@排位下降而@@无缘下一次@@投标@@。
“投标企业需要认真做好才能获得更靠前的排名@@，才有更大的中@@标几率@@；而@@招标的政府@@部门也不好选取排名靠后的投标人@@@@，这使得串标的机会大大减少@@。”他补充说@@。
值得一提的是@@@@，与@@许多存在@@“加分@@”的评价体系不同@@，广州@@指数@@的模型采取@@“只减分不加分@@@@”的方式@@。对此@@，研发者解释称@@，不少评价系统将政府@@奖励@@、规模@@、业绩等作为加分@@项目@@，有可能让市场忽略某些企业真正的资质与@@能力@@，因而@@广州@@指数@@@@“只减不加@@”的方式@@更加合理@@。
不过@@，前述方法并不意味着投标企业的分数无限递减下去@@。广州@@公共资源交易中@@心将以@@6个月为周期@@，撤销对@@“知错就改@@”的企业的扣分@@。
