基于@@大数据@@@@的智慧@@公共决策@@@@特征研究@@

 

　　21世纪@@初以@@来@@，随着信息化@@、全球化和@@后工业社会@@的加速发展@@，人类社会@@进入了新的历史发展阶段@@。与@@此同时@@@@，人类的需求日益多样化@@，经济和@@社会@@问题日趋复杂@@，自然灾害@@、事故灾害@@、公共卫生事件和@@社会@@安全事件等各类突发公共事件的风险性与@@危害性也日益凸显@@，给世界各国以@@政府@@为主的公共管理和@@公共决策@@带来了巨大挑战@@。然而@@@@，以@@信息技术@@、能源技术和@@生物技术为主导的新一@@轮科技革命@@，对@@人类社会@@的生产生活和@@管理方式产生了巨大影响@@。尤其是大数据@@@@@@、物联网@@、云计算@@和@@云存储@@等新一@@代信息技术取得的突破性进展@@，为人类社会@@应对@@复杂性@@、风险性和@@时代@@挑战提供了新的手段和@@方法@@。

 

　　大数据@@@@作为数据@@仓库@@、数据@@挖掘@@、商业智能等概念的延伸和@@发展@@，是现代信息技术发展到一@@定阶段的必然结果@@。大数据@@@@赋予了人类对@@数据@@认知的创新能力@@，也进一@@步打开了人类在数据@@利用方面的想象空间@@@@。物联网@@、传感器@@、社交网络@@、移动应用和@@智能终端的发展为人类社会@@提供了全面@@、完整和@@精确的数据@@@@。“就像望远镜让我们感受宇宙@@、显微镜让我们能够观测微生物一@@样@@，大数据@@@@正在改变我们的生活以@@及理解世界的方式@@，成为新发明和@@新服务的源泉@@，而@@更多@@的改变正蓄势待发@@……未来数据@@将@@会像土地@@、石油和@@资本一@@样@@，成为经济运行中的根本性资源@@。”联合国发布的@@《用大数据@@@@推动发展@@：挑战与@@机遇@@》白皮书指出@@@@：“大数据@@@@为联合国及世界各国政府@@发展提供了一@@个历史性的机遇@@，通过利用海量数据@@资源@@，实时分析经济社会@@发展现状及趋势@@，能够协助政府@@更好地推动经济社会@@的发展与@@运行@@。”

 

　　在大数据@@@@发展的时代@@背景下@@，如@@何利用现代信息技术有效应对@@和@@解决不断变化@@、日益复杂的经济社会@@问题@@，是当代公共管理者面临的难题@@。Simon提出@@，“管理就是决策@@@@”。在大数据@@@@时代@@@@，决策@@需要从传统的依靠直觉判断@@和@@主观经验@@的模式向大数据@@@@驱动决策@@@@模式转变@@，实现政府@@治理的现代化@@，提高决策@@科学化水平@@。耶鲁大学教授@@Esty指出@@，“数据@@驱动决策@@@@”，将@@使政府@@更高效@@、开放和@@负责@@，更多@@地在事实基础上做出判断@@@@，而@@不是主观判断@@或者受利益集团干扰进行决策@@@@。基于@@大数据@@@@的智慧@@公共决策@@@@也开始成为世界各国政府@@管理现代化发展的一@@项重要选择@@。

 

　　智慧@@公共决策@@以@@大数据@@@@为基础@@，利用新一@@代数据@@分析技术与@@方法@@，在复杂的环境和@@海量的数据@@中@@，解释数据@@之间及数据@@与@@环境之间的广泛联系@@，准确了解过去@@、把握现在@@、预测未来@@，实时连续@@地为决策@@制定提供支持@@，通过建立公共决策@@信息动态统计模块@@、公共决策@@信息发布与@@浏览模块以@@及公共决策@@绩效评估模块@@，动态开放地向公众展示公共决策@@全过程@@，以@@保证决策@@的科学性与@@民主性@@，实现决策@@参与@@机会和@@结果的公正性@@，实现公共利益的最大化@@，为公众提供精准化@@、个性化的公共服务@@，推动政府@@进入@@2.0时代@@。

 

 

　　基于@@大数据@@@@的智慧@@公共决策@@@@，与@@决策@@@@、公共决策@@及数据@@驱动决策@@@@等概念密切相关@@，是决策@@与@@公共决策@@概念和@@理论的进一@@步发展@@，也是公共决策@@领域研究的新方向@@，因而@@有必要对@@相关概念进行深入的分析和@@厘清@@。

 

 

　　“决策@@”(decision-making)一@@词作为管理学的术语@@，最早出现于@@@@20世纪@@30年@@代的美国管理学文献之中@@。美国学者斯蒂芬@@·罗宾斯@@(Stephen Robbins)在其@@《组织@@行为学@@》中提出@@@@，决策@@就是决策@@者@@“在两个或多个方案中进行选择@@”。戴维@@·米勒认为@@@@，决策@@“是一@@个有理性的行动主体@@对@@某种外界挑战做出的果断的反应@@”。Hastie认为@@，决策@@是人类@@(动物或机器@@)根据自己的愿望@@(效用@@、个人价值@@、目标@@、结果等@@)和@@信念@@(预期@@、知识@@、手段等@@)选择行动的过程@@。结合管理的实践特征@@，决策@@是指为了达到某种目标@@而@@预先制定方案并付诸行动的整个过程@@，是一@@个不断修正@@、不断调节的动态过程@@。

 

　　公共决策@@与@@决策@@@@概念有所不同@@。Partridge认为@@，公共决策@@是对@@政治和@@公共服务事项的决定@@，公共决策@@更强调社会@@整体利益@@，而@@非个人利益@@。也有学者提出@@@@，公共决策@@的本质是公共利益@@，如@@Butler认为@@公共决策@@过程@@意味着@@@@“公共利益的动态结合以@@及决策@@制定者的短期结盟@@，这些决策@@制定者为了达到决策@@所能实现的目的@@，将@@集聚在一@@起@@，充分消除彼此之间的隔阂来做出决策@@@@”。另一@@些学者认为@@@@，公共决策@@的概念@@所重点关注@@的是决策@@主体@@@@，即公共决策@@是由公共主体@@所做的决策@@@@，这一@@主体@@是区别于@@私人组织@@@@、由公共物品与@@服务分配所涉及的公共组织@@@@与@@公众个人的总称@@。在这一@@定义中@@，公众参与@@成为公共决策@@的内核@@。Beierle和@@Cayford认为@@，公共决策@@是从管理主义@@、多元主义到现代民主的演化过程中@@，公众参与@@所形塑的重要形态@@，它不仅对@@决策@@本身产生影响@@，更对@@市民社会@@和@@社会@@资本的壮大起到重要作用@@。王佃利和@@曹现强认为@@@@，公共决策@@是指国家@@、行政管理机构和@@社会@@团体所进行的决策@@@@，如@@国家安全@@、国际关系@@、社会@@就业@@、公共福利等@@。陈振明则认为@@@@，公共决策@@在本质上是社会@@公共权威对@@社会@@资源和@@社会@@利益的权威分配过程@@。因此@@，公共决策@@主要指在特定的环境与@@决策@@@@系统中@@，公共组织@@@@(包括政府@@机构@@、社会@@团体及其他公共部门@@等@@)针对@@公共问题@@，为了实现和@@维护公共利益所做出的决策@@@@。

 

 

　　随着经济社会@@和@@公共管理中许多现实政策问题的复杂化@@，构建跨越不同决策@@模型以@@及相应政策系统的新的公共决策@@模型显得尤为迫切@@。这种趋势在全球化和@@多中心治理的背景下更加突出@@，但如@@何应对@@和@@解决跨越不同边界的经济和@@社会@@问题呢@@？智慧@@公共决策@@即在这样的语境下产生@@，并成为各国政府@@治理现代化的迫切需要和@@选择@@。智慧@@公共决策@@的概念@@除了具备公共决策@@的基本特征之外@@，其特色还主要体现在对@@@@“智慧@@”与@@“大数据@@@@”两个要素的运用@@。

 

　　对@@“智慧@@”(smart)的求索是人类的天然属性@@，对@@这一@@概念的阐释跨越众多学科@@，在东西方世界莫衷一@@是@@。《韦氏大词典@@》将@@“智慧@@”定义为@@“个体以@@知识@@@@、经验@@、理解力等为基础@@，正确判断@@并采取最佳行动的能力@@”。《辞海@@》将@@“智慧@@”定义为@@“对@@事物能认识@@、辨析@@、判断@@、处理和@@发明创造的能力@@”。现代信息科技革命后世界进入后现代社会@@@@，学者对@@智慧@@的理解更强调其全面感知@@的智能性内核@@，如@@Giffinger等认为@@@@“智慧@@”意味着@@“有远见@@”，即拥有感知力@@、灵活性@@、变通性@@、协同性@@、自由性@@、自主决定性@@、战略性等特征@@。同时@@，随着人类文明在工具理性层面向着更高阶段的发展@@，智慧@@更表现为运用工具满足人类精细需求的能力@@，如@@Nam和@@Pardo从三@@个层面来理解@@“智慧@@”：首先@@，“智慧@@”意味着@@能够满足用户不同的需求@@，并进行个性化的订制@@；其次@@@@，“智慧@@”意味着@@实现可持续发展@@、良好的经济增长以@@及为居民提供更高质量的生活@@；最后@@，从科技角度来说@@，“智慧@@”意味着@@技术融入智能设备和@@服务@@、人工智能@@、思考机器人的应用中@@。IBM CEO于@@2008年@@在@@《智慧@@地球@@：接下来的领导议程@@》中首次@@提出@@@@“智慧@@地球@@”的概念@@，认为@@“智慧@@”首先@@意味着@@整体世界以@@机械设备为基础@@，其次@@@@是指人类@@、机器的广泛联系与@@沟通@@，最后@@意味着@@使社会@@整体具有更高的效率@@、更大的生产力和@@更快的反应速度@@。

 

　　对@@现代社会@@的复杂性和@@风险性的管理与@@决策@@@@需要现代科技的支撑@@。而@@新一@@代信息技术@@，尤其是大数据@@@@@@、云计算@@等技术正适应了这种需要@@。Graham-Rowe等认为@@@@，大数据@@@@是@@“数据@@规模无法在有限时间用当前的技术@@、理论和@@方法去搜集@@、存储@@和@@管理分析的数据@@@@”。我国工业和@@信息化部电信研究院在@@《大数据@@@@白皮书@@(2014年@@)》中将@@大数据@@@@定义为@@@@：“大数据@@@@是@@具有体量大@@、结构多样@@、时效强等特征的数据@@@@；处理大数据@@@@需采用新型计算架构和@@智能算法等新技术@@；大数据@@@@的应用强调以@@新的理念应用于@@辅助决策@@@@、发现新的知识@@@@，更强调在线闭环的业务流程优化@@。”根据大数据@@@@运用到决策@@中的性能属性@@，可以@@将@@大数据@@@@定义为@@需要运用新技术处理模式才能具备更强的决策@@力@@、洞察力和@@流程优化能力的海量@@、高增长率和@@多样化的数据@@资源和@@信息资产@@。

 

　　智慧@@公共决策@@是指在复杂的经济和@@社会@@环境条件下@@，公共组织@@@@以@@大数据@@@@@@、云计算@@、物联网@@、移动互联网@@@@、下一@@代互联网@@和@@新兴网络技术等新一@@代信息技术为支撑@@，通过对@@规模性@@、快速性@@、高价性以@@及多样性的大数据@@@@资源进行实时感知@@、智能分析@@，预测未来@@发展趋势@@，优化决策@@流程@@，辅助决策@@者更科学有效地决策@@和@@行动@@，从而@@实现公共利益的一@@种大数据@@@@驱动型的公共决策@@模式@@。从本质上来讲@@，智慧@@公共决策@@是以@@大数据@@@@驱动为核心@@，以@@新一@@代信息技术为支撑@@，以@@公共利益最大化为目标@@@@，具有全面感知@@@@、客观透明@@、实时连续@@、自主预置@@和@@多元共治@@等特征的一@@种全新的公共决策@@模式@@。

 

 

　　纵观公共决策@@的理论和@@实践发展@@，智慧@@公共决策@@既是对@@已往公共决策@@思想的继承@@，又基于@@大数据@@@@技术的强力助推而@@有所创新与@@突破@@。通过对@@智慧@@公共决策@@要素构成的分析@@，大数据@@@@与@@智慧@@公共决策@@的内在逻辑关系@@在决策@@主体@@@@、决策@@过程@@、决策@@手段与@@决策@@@@目标@@四@@个要素中得以@@清晰展现@@。

 

　　第一@@@@，从决策@@主体@@来看@@，大数据@@@@为智慧@@公共决策@@提供了网络协同治理的共同经验@@和@@行动逻辑@@。从行为主义分析模型@@、政策网络与@@政策共同体分析模型@@、政策地形模型到政策体制模型@@，公共决策@@在参与@@主体@@上更加关注@@跨越系统边界的多元参与@@@@。大数据@@@@在每个个体的信息制造过程中塑造其主体@@性公民身份@@，这一@@身份认同流动于@@多种不同层次@@的数据@@共同体之内和@@之间@@，决策@@的关键不再是传统权威@@，而@@是网络化多元共同体的共同经验@@@@、学习过程和@@话语赋权@@。因此@@，智慧@@公共决策@@的主体@@超越了个别的子系统@@，强调复合性和@@整合性的多元社会@@主体@@共同参与@@公共事务治理过程的民主化决策@@@@，达到协同治理的目标@@@@。

 

　　第二@@@@，从决策@@过程@@来看@@，大数据@@@@为智慧@@公共决策@@提供了实时连续@@决策@@的轨迹和@@路径@@。公共决策@@过程@@经历了从阶段论模型@@、三@@源流框架到突变@@-均衡模型的转变@@，在风险社会@@的政策实践中@@，这些模型往往不能预测政策突变@@。智慧@@公共决策@@运用分布式文件系统@@GFS、分布式数据@@库@@Bigtable、批处理技术@@MapReduce，以@@及开源实现平台@@@@Hadoop等最新的云计算@@技术@@，智能化@@分析数据@@之间及数据@@与@@环境之间的广泛联系@@，实时连续@@地为决策@@制定提供辅助@@。而@@大数据@@@@技术能够为决策@@过程@@建立前后统一@@的决策@@标准@@@@、公开透明的决策@@过程@@和@@决策@@结果@@，并为智慧@@公共决策@@记录实时连续@@决策@@的轨迹@@，为实时连续@@决策@@模型确立即时反馈路径@@，从而@@为政策变迁不可测因素提供解释的可能@@。

 

　　第三@@@@，从决策@@手段来看@@，大数据@@@@突破了智慧@@公共决策@@中数据@@驱动决策@@@@的技术难题@@。依赖直觉的决策@@往往容易忽视大量的信息@@，对@@记忆和@@经验@@的严重依赖则会成为决策@@者的弱点@@，仅凭传统的依靠直觉判断@@和@@主观经验@@的决策@@模式也无法有效应对@@现代政策问题的复杂性和@@风险性@@。智慧@@公共决策@@在技术操作上是对@@数据@@驱动决策@@@@的承接和@@发展@@，是数据@@驱动决策@@@@实践的深化@@。数据@@驱动决策@@@@是一@@个将@@原始数据@@转换成信息@@，并最终通过一@@系列的认知技术和@@处理流程转变为知识@@的连续的决策@@过程@@@@。数据@@驱动决策@@@@通过明确问题所在@@，利用数据@@寻找解决途径@@，并不断监测决策@@的效果@@，从而@@决定下一@@步的行动和@@措施@@。因此@@，大数据@@@@为数据@@驱动决策@@@@模型的建构和@@发展提供了技术支撑和@@可能@@。

 

　　第四@@@@，从决策@@目标@@来看@@，大数据@@@@有助于@@激发智慧@@公共决策@@的公共利益导向和@@动机@@。以@@“经济人@@”假设为前提@@，在传统的决策@@过程@@中@@@@，政治家或政府@@工作者未必具有足够的动力去设计符合公共利益的政策@@，甚至存在扩大权力范围和@@权力寻租的可能@@。智慧@@公共决策@@借助大数据@@@@技术优势@@，利用传感器@@@@、射频识别@@(RFID)、数据@@检索分类工具@@、条形码等方法@@，结合互联网@@@@、物联网@@、NewSQL、VoltDB等技术全面感知@@社会@@事项及公众所需@@，采取网络地图@@(the Internet Map)、标签@@云@@(Tag Cloud)、历史流图@@(History Flow)等最新的大数据@@@@可视化技术把握过去@@、现在与@@未来的发展规律和@@历史逻辑@@，展示决策@@者行为的全过程@@。智慧@@公共决策@@这一@@综合的决策@@理性通过提高决策@@的透明度@@，有助于@@约束决策@@主体@@的自利性动机@@，推动决策@@主体@@以@@公共利益最大化和@@公众满意为决策@@目标@@@@，从而@@实现对@@权力的有效制约@@。

 

 

　　与@@以@@往的公共决策@@模式相比@@，智慧@@公共决策@@模式和@@决策@@过程@@越来越趋向于@@个性化@@、自主化@@、智能化@@、透明化和@@精准化@@，决策@@分析模式@@、组织@@模式和@@行动模式也呈现出数字化和@@网络化的趋势@@，智慧@@公共决策@@具有全面感知@@@@@@、客观透明@@、实时连续@@、自主预置@@和@@多元共治@@等新的特征@@。

 

 

　　全面感知@@是指公共组织@@@@在大数据@@@@的辅助下全面感知@@社会@@事项及公众所需@@，及时发现需求热点@@，多维度@@、多层次@@细分用户需求@@，为公众提供精准化@@、个性化的服务@@。Simon认为@@以@@往的决策@@过程@@中@@@@，“决策@@者是有限理性的@@，他们不能进行完全的理性判断@@和@@抉择@@”。有限理性阻碍了公共组织@@@@决策@@科学化的实现@@。造成有限理性的原因主要是信息缺失@@、信息量不足@@，而@@大数据@@@@很大程度上改善了决策@@者的有限理性状况@@。随着大数据@@@@时代@@的到来@@，物联网@@、传感器@@、社交网络@@、智能终端的爆炸性增长@@，为公共决策@@带来了容量巨大@@、规模完整的数据@@@@，公共组织@@@@可获取的数据@@资源领域和@@范围也变得更广@@、更深@@，而@@公共组织@@@@本身拥有海量的原始数据@@@@，这些数据@@为公共决策@@提供了全面的信息@@。Moses和@@Chan认为@@，大数据@@@@“为分析更多@@的现象和@@结果之间的联系提供了基础@@，理论上能够增加决策@@的成功率@@，降低决策@@的风险和@@成本@@”。总之@@，大数据@@@@为公共组织@@@@明确了决策@@目标@@@@，为公共决策@@提供了科学的依据@@，提高了决策@@效率和@@水平@@，并将@@产生巨大的经济效益和@@社会@@价值@@。

 

　　同时@@，在巨量数据@@的基础上@@，智慧@@公共决策@@将@@根据公民需求@@，利用大数据@@@@决策@@方案组合模型@@，形成多样化决策@@方案@@，部署决策@@实施方案@@，提供多样化的公共服务@@。决策@@过程@@中@@，智慧@@公共决策@@平台@@通过支持语义的公民需求匹配技术@@、智能优化技术@@，对@@公民所提出@@的公共服务进行匹配部署@@，从而@@关联到核心决策@@层的具体决策@@@@，从搜索@@到的符合公民需求的公共决策@@方案集合中@@，选择合适的方案参与@@决策@@@@@@，并从所有可能的公共决策@@方案集合中优选出最佳的一@@组组合来协同完成公共决策@@@@，再通过公共决策@@最优化管理技术@@、公共决策@@智能优化技术@@@@，对@@决策@@方案组合质量进行评估@@，并采用智能优化算法对@@整个过程进行优选@@，在确定最优云服务组合和@@资源组合方式后@@，将@@服务与@@资源进行关联绑定@@，进而@@部署执行@@，为公民提供个性化@@、精准化的服务@@，满足细分化@@、多样化的需求@@。

 

 

　　客观透明@@是指通过建立理性科学的决策@@模式@@、前后统一@@的决策@@标准@@，为公共组织@@@@确定客观公正的决策@@程序@@、科学有效的决策@@体系和@@公开透明的决策@@结果@@。石亚军认为@@@@，过去的决策@@模式@@“是以@@政府@@决策@@机构和@@人员的经验@@为依据的程序模式@@，呈现的是无规则@@、非规则和@@潜规则议事状态@@，往往导致决策@@是情绪发作而@@非思想研究的结果@@，是匆忙敲定而@@非反复论证的结果@@，是适应某个地区@@、部门@@、系统的情况而@@非统筹整体和@@全局的结果@@”。这样的决策@@方式往往容易导致@@“府际之间的政策相互抵触@@，政府@@与@@公众之间政策与@@诉求相分离@@”，为政府@@决策@@带来巨大的风险管理成本@@。

 

　　智慧@@公共决策@@以@@客观数据@@为依据@@，基于@@科学的数据@@搜集@@、数据@@分析和@@数据@@关联性研究而@@进行@@。数据@@搜集过程中@@，决策@@系统从决策@@环境各个方面全面搜集结构化@@、半结构化和@@非结构化的数据@@@@，为数据@@分析奠定基础@@。在数据@@分析阶段@@，决策@@系统对@@搜集的系统化数据@@实时提取信息和@@价值@@。在数据@@关联性分析阶段@@，决策@@系统将@@分析后有价值的实时数据@@与@@历史存储@@的数据@@@@(包括历史事件名称@@、发生地点@@、影响因素等@@)进行关联对@@比研究@@。将@@实时搜集到的数据@@与@@历史事件进行关联性研究是指将@@现实数据@@与@@历史事件和@@环境进行对@@比@@，在对@@比中发现规律和@@模式@@，从而@@为现实问题的解决提供科学的@@、有现实依据的支撑@@。

 

　　同时@@，智慧@@公共决策@@将@@以@@政务@@云平台@@为基础@@，结合共享交换平台@@@@、物联网@@平台@@@@、移动管理平台@@等信息资源基础设施及一@@系列基础信息资源库@@，将@@数据@@搜集@@、数据@@分析和@@数据@@关联性研究等一@@系列公共决策@@制定过程予以@@透明化@@，利用智慧@@公共决策@@大数据@@@@中心的权限开放@@，向社会@@发布数据@@及决策@@过程@@@@，接受社会@@监督@@，有效防止决策@@执行出现偏离@@，激励更多@@的社会@@力量参与@@公共决策@@过程@@@@。

 

 

　　实时连续@@是指公共组织@@@@的智慧@@决策@@从数据@@搜集@@、信息传输@@、知识@@挖掘到决策@@制定@@、信息反馈都是连续进行即时完成的@@。随着市场经济发展水平不断提升@@、公民需求逐渐多样@@、公共事务日益复杂@@，公共决策@@问题日益繁多和@@艰巨@@，而@@传统的数据@@处理方式从搜集整合到决策@@制定@@，需经历一@@个漫长的过程@@，以@@这种数据@@处理模式为核心的决策@@模式已无法满足现代公共管理需求@@。“时代@@发展需要公共决策@@者根据环境的变化即时做出反应@@，并提供决策@@方案@@”，而@@“实时连续@@性将@@成为智慧@@公共决策@@系统的核心@@，为公共决策@@者提供全天候的服务和@@支持@@”。

 

　　以@@往对@@公共组织@@@@来说@@，要全面了解复杂动态环境中各类社会@@事件发生和@@变化的情况@@，从时间@@、精力@@、成本等方面来说都难以@@实现@@。但大数据@@@@时代@@的到来改变了传统的决策@@基础@@，智慧@@公共决策@@将@@使决策@@者设计一@@个全面的社会@@调查方案@@，即时感知了解各类社会@@事件的状况@@，为快速反馈和@@决策@@提供支持@@。吴甘沙认为@@@@，快速是大数据@@@@处理技术和@@传统的数据@@挖掘@@技术最大的区别@@，快速一@@是指数据@@产生快@@，二@@是指数据@@处理快@@；大数据@@@@是@@一@@种以@@实时数据@@处理@@、实时结果导向为特征的解决方案@@。智慧@@公共决策@@通过传感器@@@@、移动终端@@、感应装置等设备采用分布式计算架构@@，依托云计算@@的分布式数据@@库@@@@、分布式处理@@、云存储@@和@@虚拟化技术@@，实时不间断地采集海量数据@@@@，利用云计算@@技术建立云存储@@平台@@@@，统计分析并预测事件发生规律@@，利用大数据@@@@处理技术建立大数据@@@@分析平台@@@@，对@@包括视频数据@@@@、GPS信号等在内的异构数据@@进行快速分析处理@@，将@@复杂抽象的数据@@转换成可利用的决策@@信息@@，通过大数据@@@@平台@@传输数据@@分析中心@@，经决策@@技术系统分析加工@@，传输给各级决策@@者和@@公共部门@@@@，以@@最快速度预防和@@应对@@各类社会@@事件@@。同时@@，智慧@@公共决策@@通过大数据@@@@决策@@平台@@建立起一@@种良性反馈机制@@，及时了解决策@@执行效果@@，对@@决策@@进行针对@@性的实时调整@@。

 

 

　　自主预置@@是指智慧@@公共决策@@通过数据@@的关联性分析处理@@，挖掘数据@@特征并预测发展趋势@@，将@@不确定因素予以@@趋势化处理@@，通过结构化的系统性感知网络@@，借助人机交互的数据@@可视化与@@决策@@@@自动化过程@@，做出更富有信息价值的回溯型数据@@决策@@@@、预测性数据@@决策@@和@@预置性数据@@决策@@@@。回溯型数据@@决策@@是指利用历史数据@@和@@定量分析技术来理解数据@@中隐藏的模式和@@结果@@，从而@@推断未来发展趋势@@；预测型数据@@决策@@是指在历史数据@@的基础上建立仿真模型@@，形成多样化方案来更好地评估未来发展趋势@@，且提前预知未来发展结果@@；预置型数据@@决策@@是指通过对@@海量数据@@进行实时分析@@，在相应预置条件被触发时自动为决策@@者提供即时决策@@方案@@，甚至由决策@@系统或机器人自主决策@@@@、开展行动@@。

 

　　以@@往的决策@@由于@@信息不全面@@、渠道不畅通@@，往往具有滞后性@@。智慧@@公共决策@@将@@改变传统的决策@@流程@@，大大加强决策@@的前瞻性@@、谋划性@@、可操作性@@。随着信息技术的发展@@，公共决策@@过程@@已逐步进入@@“预测性决策@@@@”时代@@。资源配置与@@政策结果将@@由统计预测所指引@@，大数据@@@@分析能力和@@数据@@之间的关联识别效率将@@成为基于@@大数据@@@@的智慧@@公共决策@@@@的追求@@。智慧@@公共决策@@将@@通过已有的数据@@信息@@，合理预测@@、系统决策@@@@；通过数据@@的及时更新@@，对@@决策@@进行实时评估@@、修正和@@补充@@，以@@不断调整管理思路@@，并不断完善公共组织@@@@及部门@@的动态管理模式@@，推动公共决策@@过程@@的科学化@@。智慧@@公共决策@@将@@从系统@@、整体的角度@@，构建涵盖空间@@地理@@、时间分布@@、历史事件频率@@、环境监测@@、社会@@成员行为等的数据@@整合渠道@@，分析数据@@所展现的独立事件之间的必然联系@@，利用关联分析工具发现数据@@集之间的关联@@、因果结构以@@及频发行为模式@@，通过大数据@@@@预测模型及时发现危机征兆@@，分析过程原因和@@制约条件@@，进行行为预测@@、方案制订@@，并开展行动@@@@。

 

　　同时@@，智慧@@公共决策@@将@@在决策@@信息反馈基础上实现动态评估监测过程@@。大数据@@@@技术简化了监督信息反馈的传输渠道@@，避免反馈信息失真@@，根据从传统媒体和@@新媒体搜集的海量数据@@@@，对@@社会@@各方反馈信息进行研判@@，对@@存于@@其中的社会@@需求和@@意见进行挖掘分析@@，变革决策@@反馈机制@@，通过大数据@@@@在信息反馈领域的有效分析技术@@，预测未来@@发展和@@利益各方可能采取的行动@@，从而@@优化决策@@模型@@。

 

 

　　多元共治@@是指公共组织@@@@以@@民主决策@@机制为决策@@程序内核@@，以@@公共利益为主导价值观念@@，以@@大数据@@@@资源为依托@@，实现决策@@参与@@主体@@的多元性@@、决策@@规则的民主性和@@科学性@@，以@@及决策@@参与@@机会和@@结果的公正性@@。

 

　　随着市场经济的发展@@，社会@@主体@@利益呈现个别化@@、多元化@@，在政治活动过程中@@，主体@@利益的多元性将@@逐步取代一@@元性@@，而@@通过建立新型公共决策@@对@@话平台@@@@，建立利益协调机制@@，协调各方利益@@，显得日益重要@@。此外@@，“政府@@公共行为中的透明性@@、参与@@性@@、回应性和@@责任机制欠缺@@，暗箱操作的局面尚未得到根本改善@@，政府@@行为也因此@@缺少相应的约束@@，极易引发寻租等权力腐败行为@@，背离民主政治的核心价值@@”。所以@@@@，利用智慧@@公共决策@@机制@@，扩大公民在公共事务和@@公共政策制定中的参与@@水平@@，提高政府@@公共管理和@@公共服务的公民满意度显得日益迫切@@。同时@@，公共事务本身复杂性也日益增加@@，自然灾害@@、事故灾难@@、公共卫生事件和@@社会@@安全事件等各类突发事件加重了决策@@者的负担@@，政府@@作为单一@@决策@@主体@@的传统决策@@模式已经难以@@应对@@时代@@挑战@@，只有广泛调动社会@@力量参与@@决策@@@@@@，才能保证公共决策@@的科学性@@、及时性和@@有效性@@@@。

 

　　以@@多元共治@@为特征的智慧@@公共决策@@强调相关利益者参与@@决策@@@@过程@@@@。智慧@@公共决策@@的数据@@来源@@@@、决策@@服务能力@@、决策@@资源@@、决策@@过程@@及决策@@本身都将@@嵌入在网络和@@大数据@@@@环境中@@，且所有大数据@@@@都来自于@@大数据@@@@用户@@，促使智慧@@公共决策@@关注@@的重心转移或回归到公众需求@@。大数据@@@@生态系统致力于@@构建一@@个政府@@@@、社会@@、企业和@@公民等相关利益主体@@各方都能充分进行大数据@@@@获取@@、存储@@、组织@@、分析和@@决策@@的公共云服务环境和@@平台@@@@。在智慧@@公共决策@@模式下@@，强调用户参与@@不仅仅局限于@@传统的公民提出@@需求和@@公民评价@@，而@@是渗透到智慧@@公共决策@@过程@@的每个环节@@。同时@@，智慧@@公共决策@@更强调政府@@与@@公众的合作与@@互动@@。这种互动关系一@@方面强调公众的积极参与@@@@，另一@@方面强调公共组织@@@@的积极回应@@，从而@@实现公共决策@@民主化@@。通过强调公众的积极参与@@以@@及公共组织@@@@的积极回应@@，从而@@在政府@@与@@公众之间建立相互信任@@、相互依赖与@@相互合作的关系@@。

 

　　“我们身处数据@@驱动的全球社会@@中@@”，智慧@@公共决策@@是大数据@@@@驱动时代@@公共决策@@理论和@@实践范式的新发展@@。在政策主体@@方面@@，智慧@@公共决策@@的客观透明@@性@@、多元共治@@性对@@政策参与@@的多元性@@、民主性将@@产生内在张力@@；在政策工具方面@@，其全面感知@@性和@@自主预置@@性将@@进一@@步提升政策议题筛选@@、政策问题识别以@@及政策结果的时效性@@、有效性@@；在政策过程方面@@，其实时连续@@性将@@有效解决原有政策结果与@@政策过程一@@定程度的脱节@@，以@@及政策结果难以@@回溯@@、无法追责的难题@@。O'Malley认为@@，随着大数据@@@@的发展@@，我们已从空想@@、官僚@@、阶级式的统治转向信息化管理时代@@@@，这个时代@@更强调企业家精神@@、合作精神和@@公共精神@@，我们的公共政策将@@更关注@@公益性结果而@@非私人利益@@。

 

　　在强调其工具理性的同时@@@@，智慧@@公共决策@@需对@@其实践以@@及学科视角的价值理性有所关注@@@@。在实践视域@@，智慧@@公共决策@@在政策议题适用性方面需做进一@@步的细化分析@@，在政策创新@@、公共危机治理以@@及行政监督领域@@，智慧@@公共决策@@有着得天独厚的技术优势@@，但在其@@他政策领域@@，智慧@@公共决策@@的适用性还有待考量@@。政策过程作为政治博弈与@@利益分配的本质是否与@@大数据@@@@分析的政策结果运用产生现实矛盾@@，在政策执行阶段如@@何进一@@步保障落实@@，都需要进一@@步深化研究@@。在政策科学分析框架下@@，智慧@@公共决策@@也存在尚未突破的内容@@。政策科学具有多学科交叉的特点@@，而@@政策过程研究一@@般都围绕两个主题@@：(1)影响政策采纳的各种因素@@；(2)影响政策后果的各种因素@@。在智慧@@公共决策@@过程@@中@@@@，关于@@这两个主题仍有许多难点需进一@@步把握@@。例如@@@@：作为个体的行动者如@@何在个人利益@@、组织@@利益和@@联盟利益之间做出选择@@？信仰系统能否成为智慧@@公共决策@@的核心和@@黏合剂@@，是否存在其@@他的政策联盟核心@@？在政策子系统的分析框架下@@，智慧@@公共决策@@如@@何形成政策共识@@？这些问题昭示着智慧@@公共决策@@依然存在很大的研究空间@@@@。