大数据@@@@驱动应急管理@@变应急@@“智@@”理@@

 

 

　　事前阶段@@，大数据@@@@辅助预测@@，提高监测预警能力@@。大数据@@@@的关键是从因果关系到@@相关关系的思维变革@@，大数据@@@@的核心是建立在@@相关关系分析法基础上的预测@@。危机预测要求监测风险点和@@危机源@@，然而它们正变得越来越不可控@@。除了自然灾害外@@，我国的社会转型造成社会公共危机事件频发@@。一是从农民变为市民的城市化进程@@，使流动人口问题和@@社会矛盾加剧@@；二是从市民变为网民的信息@@化进程@@，使网络舆情危机和@@网络信息@@安全危机增多@@；三是从国民变为世界公民的国际化进程@@，使文化冲突@@、特殊人群管控和@@国际卫生事件管理@@更困难@@。应急管理@@的情境如此繁杂多变@@，依靠经验决策@@、权力命令@@、信息@@压制等传统手段已无法满足要求@@。大数据@@@@对这些多源异构数据@@的搜集@@、分析和@@处理@@能够填补应急管理@@预警能力的不足@@，它可从海量的数据@@信息@@中筛理@@出那些关键的信息@@线索@@，进而监测风险点和@@危机源@@。

 

　　事中阶段@@，大数据@@@@辅助决策@@，提升应急处置能力@@。西蒙的有限理@@性理@@论告诉我们@@，信息@@掌握@@、认知水平和@@时间限制都将影响到@@决策者的行为@@，迫使他们选择@@“令人满意@@”的方案@@，而非最优方案@@。大数据@@@@不但可抓取多样式的数据@@@@，还可以通过总体分析而非样本分析获取总体信息@@@@，不再是随机样本量的控制@@，而是采用全体数据@@来统计分析@@，必然使决策更加科学@@。另外@@，在@@危机处理@@中@@，因果逻辑在@@短时间内不易查找@@，可以通过大数据@@@@的相关关系查找出危机事件影响的关键要素@@，进而干预和@@控制这些要素@@，对危机事件进行控制@@。其实@@，大数据@@@@处理@@应具有@@“要效率不要绝对精确@@”的理@@念@@，使应急决策信息@@的获取更为快捷@@，应急处置也会更为迅速@@。

 

　　事后阶段@@，大数据@@@@辅助配资@@，提升救援重建能力@@。在@@灾后救援过程中@@，亟需资源配置最优@@、资源整合最快@@、自组织能力更强的方案@@@@。例如在@@城市交通事故@@、群体性疫情的爆发@@、冰雪@@、暴雨等自然引发的城市洪涝等情况下@@，大数据@@@@可通过应急管理@@平台@@完成救援路线的设计@@、救援人员@@的安排@@、救援物资的配置@@，让危机后的损失达到@@最小化@@。另外@@，大数据@@@@技术可处理@@个性化的数据@@@@，追踪危机相关者的个性化需求@@，可以推送更有针对性的援助和@@服务@@。

 

　　总之@@，大数据@@@@驱动消极被动的应急管理@@变为积极主动的应急@@“智@@”理@@。在@@大数据@@@@的驱动下@@，应急管理@@正向应急治理@@和@@应急@@“智@@”理@@转变@@。应急管理@@是以政府@@为中心的一元主体@@思维模式@@，强调政府@@在@@应对公共危机中的预防和@@管控@@；应急治理@@是政府@@主导下的政府@@与社会各利益相关方等多元主体@@共同治理@@的思维模式@@，强调协同治理@@@@；而应急@@“智@@”理@@则是组织@@、人员@@、信息@@、资源等全要素共同治理@@的思维模式@@，构成了技术与组织制度的全景式知识体系@@，强调整体治理@@@@。

 

 

　　大数据@@@@给应急管理@@变革带来众多机遇的同时也对当前应急管理@@模式提出了挑战@@，需要我们在@@大数据@@@@热潮中冷静地思考@@。

 

　　数据@@科学@@家和@@数据@@管理@@人才匮乏@@。按照@@IDC（国际数据@@公司@@）的分析@@，“到@@2020年@@，全球数据@@总量中有@@22%将来自中国@@”。数据@@量的急剧膨胀@@，一方面提供了知识财富@@，另一方面又考验着数据@@处理@@能力@@。在@@大数据@@@@时代@@，依靠传统经验@@、知识推理@@立足的论断都将受到@@技术的挑战@@，因此@@城市应急管理@@专家的地位将受到@@威胁@@，取而代之的将是数据@@科学@@家@@。詹姆斯@@·格雷认为科学研究正迈入第四范式@@“数据@@科学@@”，前三个科学研究领域为实验科学@@、理@@论科学和@@计算科学@@。在@@我国还没有相应地建立起完备的信息@@技术人才培养体系时@@，大数据@@@@相关人才的匮乏将成为关键性矛盾@@。

 

　　传统应急管理@@体制面临困境@@。我国现行应急管理@@体制重视@@“一案三制@@”建设@@，2007年@@颁布的@@《突发事件应对法@@》确立了@@“统一领导@@、综合协调@@、分类管理@@@@、分级负责@@、属地管理@@为主@@”的应急管理@@体制@@。这一体制强调等级制的命令指挥链@@，由党政领导来发挥权力作用@@。强调权力手段的同时@@，忽视了数据@@工具的作用@@，两者间发生了严重的不对称@@。应急管理@@情境要求数据@@抓取全面@@、数据@@传输快捷@@、数据@@分析准确@@、数据@@共享再利用@@，但是我国当前的应急管理@@体系中这几个方面严重不足@@。除技术因素外@@，其中也不乏应急管理@@体制的梗阻@@。

 

　　政府@@危机公关能力受到@@挑战@@。在@@应急管理@@过程中@@，政府@@要借用公关手段进行危机处理@@@@，如控制事态@@、引导舆论@@、维持关系@@、重塑形象等@@。面对网络媒介快速传播的特征@@，依靠传统的@@“管制论@@”和@@“封堵论@@”来应对网络舆论危机将比较困难@@，应该实事求是@@，平等沟通@@。如果危机公关不当@@，则可能会引发更严重的公关危机@@。

 

 

　　应对以上挑战@@，需要借助大数据@@@@的发展和@@应用来驱动应急管理@@的深层次@@变革@@，主要应做好以下工作@@。

 

　　在@@技术与人的协作中@@，应更重视人的地位@@。大数据@@@@仅能提供相关性@@，而人要提供必要的因果追求@@。大数据@@@@分析是工具理@@性@@，人体现的是价值理@@性@@，为数据@@分析指明了方向@@。另外@@，大数据@@@@提供的是参考答案@@，而不是最终答案@@。如果过度依赖大数据@@@@技术进行决策@@，将有决策失灵的风险@@，因此@@应避免出现技术决定论的状态@@。只有人和@@技术的密切协作才能够体现应急管理@@的科学性和@@合理@@性@@。

 

　　增量上进行数据@@化处理@@@@，存量上进行数据@@开放@@。尽管我们面临海量数据@@处理@@的压力@@，但是目前仍有信息@@数据@@化不足的问题@@，如有些纸质文件并没有形成电子文件@@。因此@@，要尽可能地完成信息@@数据@@化@@、数据@@结构化@@、结构标准化的工作@@。另外@@，数据@@只有流动才更有价值@@，所以国家应尽快出台数据@@开放的法律制度@@，推动非涉密数据@@的开放@@。重视应急部门协作@@、应急数据@@的共享和@@再利用@@，避免再次@@发生同样的危机事件@@。

 

　　成立大数据@@@@管理@@机构并培养大数据@@@@管理@@人员@@@@。成立有足够权威性的大数据@@@@管理@@机构@@，打破官僚体制的梗阻@@，以协调不同部门之间的数据@@资源整合与共享@@。另外@@，在@@CIO（首席执行官@@）制度建设@@中适当增设大数据@@@@管理@@人员@@岗位@@，并做好他们的培训工作@@。当然也要警惕技术官僚利用大数据@@@@管理@@之便为自己谋私利的情况发生@@。

 

　　重视电子政务@@功能的开发和@@拓展@@。电子政务@@正步入第三个发展阶段@@——智@@慧政务@@@@阶段@@。“自动化政务@@@@”应用自动化技术重在@@辅助基层工作者处理@@日常服务事务@@；“网络政务@@@@”应用互联网@@技术重在@@辅助中层管理@@者处理@@沟通协调事务@@；“智@@慧政务@@@@”应用大数据@@@@技术重在@@辅助高层领导者处理@@决策控制事务@@。大数据@@@@时代的电子政务@@不仅要承担政府@@网站@@的信息@@公开@@、在@@线办事和@@公众参与功能@@，还应该积极运用大数据@@@@技术为应急管理@@开辟平台@@@@，从而提供数据@@分析@@、预案响应@@、资源配置和@@辅助决策等功能@@。

 

　　重视线上线下的互动与协作@@。数据@@、信息@@与知识是大数据@@@@时代的生产资料@@。社会上也将会出现占有生产资料的阶层和@@不占有生产资料的阶层的分化@@。因为大数据@@@@抓取的是数据@@化的信息@@@@，因此@@它仅体现了占有生产资料的一部分人的声音和@@诉求@@。那些没有计算机或无使用网络能力的弱势群体的诉求在@@大数据@@@@应急管理@@过程往往被忽略了@@。因此@@，为了使应急管理@@更有效@@，应该重视线上线下的互动与协作@@@@。