信息化建设@@@@加速@@ 谈数据@@大国转向数据@@强国对策@@

 

 

　　经过多年@@信息化建设@@@@和@@互联网@@发展@@，中国已经成为数据@@大国@@。互联网@@已经成为生产@@、生活的@@重要技术平台@@@@，随着信息技术的@@日益普及和@@@@“互联网@@ ”融合态势的@@加快@@，海量数据@@不断快速聚集@@，据工信部总工程师张峰在@@2015中国国际大数据@@@@大会上介绍@@，国际有关机构统计@@，中国的@@数据@@总量将以年@@均@@50%的@@速度增长@@，预计到@@@@2020年@@将占全球的@@@@21%。在新形势下@@，国务院于@@2015年@@6月@@24日印发了@@《关于运用大数据@@@@加强对市场主体@@服务和@@监管@@的@@若干意见@@》，提出@@要充分运用大数据@@@@先进的@@理念@@、技术和@@资源@@，加强对市场主体@@服务和@@监管@@，推进减政放权和@@政府@@职能转变@@，提高政府@@治理能力@@。同年@@@@8月@@31日颁布了@@《关于促进大数据@@@@发展的@@行动纲要@@》，并提出@@@@“坚持创新驱动发展@@，加快大数据@@@@部署@@，深化大数据@@@@应用@@@@，已成为稳增长@@、促改革@@、调结构@@、惠民生和@@推动政府@@治理能力现代化的@@内在需要和@@必然选择@@。”

 

 

　　与此同时@@，全国各地也加快了推动大数据@@@@发展的@@步伐@@。其中@@，广东@@、上海@@、重庆@@、贵州@@、武汉等@@省市在全国率先制定颁布了推动大数据@@@@发展的@@效果政策文件@@。早在@@2012年@@11月@@，广东@@便发布@@《广东@@省实施大数据@@@@战略@@工作方案@@》，提出@@“为保证大数据@@@@战略@@有效实施@@，广东@@省将建设@@政务@@数据@@中心@@，并为高等@@院校和@@企业等@@成立大数据@@@@研究机构提供支持@@。”2013年@@7月@@，上海@@发布@@《上海@@推进大数据@@@@研究与发展三年@@行动计划@@@@（2013-2015年@@）》，提出@@“突破大数据@@@@关键技术@@，建立以企业为主体@@@@、产学研联合的@@发展机制@@，形成需求牵引@@、创新应用的@@发展模式@@，发展数据@@产业@@，服务智慧城市@@@@。”拟成立@@“上海@@大数据@@@@产业技术创新战略@@联盟@@”，建设@@“上海@@市数据@@科学重点实验室@@”、数据@@工程技术研究中心等@@@@，以大数据@@@@技术创新及产业应用为目标@@、以联盟为纽带促进形成若干引领大数据@@@@产业技术创新的@@企业联合实体@@。2014年@@2月@@，贵州@@印发@@《关于加快大数据@@@@产业发展应用若干政策的@@意见@@》、《贵州@@省大数据@@@@产业发展应用规划纲要@@(2014—2020年@@)》，提出@@了贵州@@省大数据@@@@发展的@@目标是@@，即推动贵州@@省大数据@@@@产业稳步快速发展@@，到@@2020年@@，大数据@@@@带动相关产业规模达到@@@@4500亿元@@。大数据@@@@产业体系基本健全@@，业务形态较为齐备@@，创新能力显著增强@@，安全保障能力明显提高@@。产业载体建设@@顺利推进@@，聚集一批具有较强市场竞争力的@@骨干企业@@。数据@@中心布局合理@@，政府@@数据@@资源实现有效整合@@，大数据@@@@开放与管理机制初步建立@@，应用水平明显提高@@，以大数据@@@@引领和@@支撑贵州@@省经济社会转型发展的@@能力显著增强@@。此外@@，重庆@@、武汉等@@其他省市也纷纷颁布了各自的@@大数据@@@@行动计划@@@@。

 

 

　　在中国积极发展大数据@@@@的@@同时@@，还存在着若干制约中国从数据@@大国向数据@@强国转变的@@因素@@，具体来说@@，主要包括以下几个方面@@：

 

 

　　数据@@是大数据@@@@产业发展的@@基础@@，具有商业价值的@@数据@@和@@商业分析真正能够帮助企业提升业务@@，创造出新的@@价值@@。很多企业业务部门不了解大数据@@@@@@，也不了解大数据@@@@的@@应用场景和@@价值@@，因此@@难以提出@@大数据@@@@的@@准确需求@@。而大数据@@@@部门又是非盈利部门@@，企业决策层担心投入太多的@@成本@@，导致了很多企业在搭建大数据@@@@部门时犹豫不决@@，或者很多企业都处于观望尝试的@@态度@@，从根本上影响了企业在大数据@@@@方向的@@发展@@，也阻碍了企业积累和@@挖掘自身的@@数据@@资产@@，甚至由于数据@@没有应用场景@@，删除很多有价值历史数据@@@@，导致企业数据@@资产流失@@。

 

 

　　由于缺少统一规划和@@统一的@@标准@@，中国政府@@部门与数据@@企业在建设@@信息化系统的@@过程中形成了众多的@@@@“信息孤岛@@”。在很多企业中尤其是大型的@@企业@@，数据@@常常散落在不同部门@@，而且这些@@数据@@存在不同的@@数据@@仓库中@@，不同部门的@@数据@@技术也有可能不一样@@，这导致企业内部自己的@@数据@@都没法打通@@。如果不打通这些@@数据@@@@，大数据@@@@的@@价值则非常难挖掘@@。另一方面@@，中国的@@大数据@@@@市场还不成熟@@，市场上存在的@@仅是孤立@@、不流动@@、没有整合的@@数据@@@@，客户很难找到@@完整的@@@@、具有商业价值的@@数据@@因而不得不从多个数据@@企业采购数据@@@@，这样不但效率低@@，而且费用高@@。

 

 

　　随着信息技术的@@不断发展@@，如何保证用户的@@信息安全日益成为一个非常重要的@@课题@@。在大数据@@@@时代@@，要求将所有的@@数据@@存储在同一个地方@@，这使得保护数据@@会变得更加简单@@，但与此同时@@@@，在线数据@@越多越集中@@，黑客也越容易获得关于人的@@信息@@，从而更可能实施犯罪@@。日前一些知名网站密码泄露@@、系统漏洞导致用户资料被盗等@@安全事件已经警醒我们@@，要加强大数据@@@@网络安全@@的@@建设@@@@。另一方面@@，随着数据@@的@@不断增加@@，对数据@@存储的@@物理安全性@@，从而对数据@@的@@多副本与容灾机制要求也会越来越高@@。目前@@，中国多数政府@@部门和@@传统企业的@@数据@@安全@@令人担忧@@。

 

 

　　大数据@@@@在中国是新生事物@@，国内高校@@开展大数据@@@@技术人才培养的@@时间不长@@，技术市场上掌握大数据@@@@处理@@和@@应用开发技术的@@人才很少@@。另一方面@@，大数据@@@@的@@发展速度很快@@，无论是政府@@部门还是企业都需要一支掌握懂技术@@、善管理@@、有经验的@@大数据@@@@建设@@专业队伍@@，包括大数据@@@@开发工程师@@、大数据@@@@分析师@@、大数据@@@@架构师@@、大数据@@@@后台开发工程师@@、大数据@@@@算法工程师等@@@@。因此@@，目前@@中国大数据@@@@市场上的@@技术人才储备与大数据@@@@处理@@和@@应用需求之间存在着巨大的@@缺口@@，而且这一缺口将在未来几年@@可能持续存在@@。

 

 

　　在大数据@@@@时代@@，信息公开和@@数据@@共享@@是必然的@@趋势@@，但与此同时@@@@，随着数据@@的@@指数性增长@@，隐私泄露事件时有发生@@。目前@@，中国还没有专门的@@隐私权保护法律@@,因而无法保证国家大数据@@@@战略@@进行过程中数据@@的@@隐私安全@@。为促进大数据@@@@的@@健康有序发展@@，我们必须尽快研究制定相关法律法规@@，明确对大数据@@@@战略@@中每一个项目的@@活动周期中产生的@@数据@@进行隐私监管@@，确保数据@@隐私不被侵犯@@。

 

 

　　在借鉴国外发达国家和@@地区先进经验的@@基础上@@，充分考虑中国具体国情及国内外大数据@@@@发展的@@趋势@@，中国发展大数据@@@@应该采取如下对策建议@@。

 

 

　　政府@@拥有大量有价值的@@数据@@@@，因此@@政府@@应该着眼于民生福祉@@，带头推动政府@@数据@@的@@开放共享@@@@。要加快建立政府@@数据@@开放平台@@@@，推动各级政府@@和@@公共服务机构优先开放高价值数据@@资源@@。加强政府@@与民间协作@@，推动各类优质数据@@资源的@@开放共享@@@@。积极发挥市场的@@决定性作用@@，引导更多@@非公共数据@@向社会开放@@，鼓励基于开放数据@@开展应用创新@@，通过数据@@资源的@@开放利用@@，促进大数据@@@@技术和@@产业创新发展@@，并惠及更多@@民众@@。

 

 

　　借鉴美@@欧@@等@@发达国家和@@地区的@@经验@@，加快制定完善@@《中华人民共和@@国政府@@信息公开条例@@》、《中华人民共和@@国保守国家秘密法@@》、《中华人民共和@@国个人隐私@@法@@》等@@有关信息公开@@、数据@@安全@@、网络安全@@、隐私保护方面的@@法律法规@@，规范国家重要数据@@的@@存储@@、备份@@和@@迁移@@，保障数据@@安全@@@@、可靠@@。在尊重知识产权的@@前提下@@，规范数据@@隐私保护的@@范围@@、方式和@@程序@@，有效避免信息公开与隐私保护方面的@@冲突@@，对相关数据@@去除敏感信息后实现开放和@@共享@@@@。

 

 

　　尽快制定并试行对数据@@开放原则和@@机制规范@@、数据@@分级标准@@、数据@@发展及使用的@@责任与权益等@@大数据@@@@发展应用过程中必需的@@相关标准规范@@。制定数据@@编码@@、处理@@、共享@@、交换标准@@，出台大数据@@@@技术@@、协议@@、标准等@@规范@@；建立数据@@资产访问@@@@、连接和@@共享@@机制@@，搭建数据@@资产交易平台@@@@，形成数据@@流转的@@层次@@化体系结构@@；研究数据@@资产的@@所有权@@、使用权以及价值评估体系@@，通过市场化模式保障数据@@资产流转的@@可行性@@。

 

 

　　妥善处理@@发展创新和@@安全规范的@@关系@@，探索完善安全管理规范措施@@，切实保障数据@@安全@@@@@@。建立大数据@@@@安全@@评估体系@@，做好大数据@@@@应用@@安全评测和@@风险评估@@，提高大数据@@@@平台@@信息安全监测@@、预警和@@应对能力@@。加强测试工具研发@@，开展大数据@@@@平台@@可靠@@性及安全性评测服务@@，引导大数据@@@@安全@@可控和@@有序发展@@。推动数据@@保护@@、个人隐私@@、数据@@权益和@@合理利用等@@方面的@@地方立法工作@@，加快出台实施细则@@，对重要数据@@的@@保存@@、备份@@、迁移等@@进行规范管理@@。

 

 

　　落实各项人才政策@@，创建吸引人才@@、留住人才的@@良好环境@@，加快从美@@@@、欧@@等@@发达国家和@@地区引进既懂业务知识又具分析技能的@@复合型数据@@人才@@。扶持高等@@院校大数据@@@@相关专业的@@发展@@，推进大学课程改革@@，开设一系列符合现在和@@未来社会需求的@@数据@@技术的@@相关课程@@，培养数据@@存储@@、数据@@挖掘@@、数据@@可视化@@等@@方面的@@专门人才@@。鼓励高校@@和@@企业通过建立联合实验室@@、研发中心等@@形式@@，联合培养理论与实践相结合的@@大数据@@@@专业人才@@。充分发挥以岗位培训和@@继续教育为重点@@，加大社会化培训力度@@，提高在职人员大数据@@@@应用@@技能@@，进一步加强对机关公务员@@、事业单位@@、大中型企业工作人员的@@大数据@@@@知识的@@培训与考核@@。

 

 

　　加大财政对大数据@@@@关键技术研发创新的@@引导和@@扶持力度@@，构建自主的@@大数据@@@@技术体系@@。加强大数据@@@@共性基础技术研发@@。重点研发大数据@@@@存储管理@@、分析挖掘@@、可视化@@、数据@@安全@@等@@关键技术和@@产品@@，提前布局自然语言处理@@@@、语义理解和@@机器学习等@@关键技术@@。支持国内创新型企业@@，开发专业化的@@数据@@处理@@分析技术和@@工具@@，提供特色化的@@数据@@服务@@。支持高校@@和@@科研院所建立大数据@@@@开放实验室@@，推动多学科交叉融合@@，开展大数据@@@@分析关键算法和@@关键技术研究和@@大数据@@@@专业人才培养@@，并加强实践应用@@。

 

 

　　随着新一代物联网@@、云计算@@、移动互联网@@等@@信息技术的@@不断普及@@，人类产生的@@数据@@量正在呈指数级增长@@，大约每两年@@翻一番@@，而且这个速度将在@@2020年@@之前会继续保持下去@@。这意味着人类在最近两年@@产生的@@数据@@量相当于之前产生的@@全部数据@@量@@。有关资料显示@@，2011年@@，全球数据@@规模为@@1.8ZB，可以填满@@575亿个@@32GB的@@iPad，这些@@iPad可以在中国修建两座长城@@。到@@2020年@@，全球数据@@将达到@@@@40ZB，如果把它们全部存入蓝光光盘@@，这些@@光盘和@@@@424艘尼米兹号航母重量相当@@。

 

　　在此情况下@@，数据@@日益成为一种重要的@@战略@@@@资源@@。近年@@来@@，美@@、欧@@、日等@@发达国家和@@地区也纷纷将开发利用大数据@@@@作为夺取新一轮竞争制高点的@@重要抓手@@，相继出台了相关的@@战略@@@@规划和@@配套法规来促进大数据@@@@应用@@与发展@@，致力于利用大数据@@@@来进一步增强自身的@@综合竞争力@@。笔者将分析研究上述国家和@@地区的@@具体做法和@@经验@@，供中国健康有序发展大数据@@@@学习借鉴@@。

 

 

 

　　2010年@@，美@@国@@总统科学技术顾问委员会@@（PCAST）向奥巴马和@@国会提交的@@@@《规划数字化的@@的@@未来@@：美@@国@@总统科学技术顾问委员会@@给总统和@@国会的@@报告@@》指出@@，大数据@@@@技术具有重要战略@@价值@@，而联邦政府@@对其研发投资不足@@，建议联邦政府@@@@“制定一个应对@@‘大数据@@@@’的@@战略@@@@”。此后@@，奥巴马政府@@着手采取了一系列主题为@@“我的@@大数据@@@@@@”（MyDataInitiatives）的@@倡议和@@措施@@，分别为@@2010年@@发起@@的@@@@《“蓝纽扣@@”计划@@》、2012年@@发起@@的@@@@《“绿纽扣@@”计划@@》、2012年@@发起@@的@@@@《“我的@@学生数据@@@@”计划@@》和@@2014年@@发起@@《“创建副本@@”计划@@》，旨在促进美@@国@@人可以更安全地获取他们的@@个人数据@@@@，从而更好地处理@@他们私人领域的@@申请活动和@@服务@@。2012年@@3月@@，美@@国@@投资@@2亿美@@元启动了@@“大数据@@@@研究和@@发展@@”计划@@，该计划@@涉及国防部@@、能源部等@@@@6个联邦政府@@部门@@，用以大力推进大数据@@@@的@@收集@@、访问@@、组织和@@开发利用等@@相关技术的@@发展@@，进而大幅提高从海量复杂的@@数据@@中提炼信息和@@获取知识的@@能力与水平@@。政府@@对大数据@@@@带来的@@负面影响也更加重视@@，白宫@@2014年@@5月@@，美@@国@@发布的@@白皮书@@《大数据@@@@：抓住机遇@@，守护价值@@》提出@@：“大数据@@@@正在改变世界@@。但是它并没有改变美@@国@@人对于保护个人隐私@@@@、确保公平或是防止歧视的@@坚定信仰@@。”

 

 

　　欧@@盟@@于@@2011年@@12月@@公开颁布了@@《开放数据@@战略@@@@》。它以开放数据@@为核心@@，以创新@@、增长和@@透明治理为引擎@@，将重点加强在数据@@处理@@技术@@、数据@@门户网站和@@科研数据@@基础设施三方面的@@投入@@，旨在欧@@洲企业与市民能自由获取欧@@盟@@公共管理部门的@@所有信息@@，建立一个汇集不同成员国以及欧@@洲机构数据@@的@@@@“泛欧@@门户@@”。目前@@，欧@@盟@@正在研究制定数据@@价值链战略@@计划@@@@，以实现数据@@的@@最大价值@@，尤其是所谓的@@@@“大数据@@@@”，重点是通过一个以数据@@为核心的@@连贯性欧@@盟@@生态体系@@，让数据@@价值链的@@不同阶段产生价值@@。数据@@价值链战略@@计划@@包括开放数据@@@@、云计算@@、高性能计算和@@科学知识开放获取这四大战略@@@@，遵循的@@主要原则是@@：高质量数据@@的@@广泛获得性@@，包括公共资助数据@@的@@免费获得@@；作为数字化单一市场一部分@@，欧@@盟@@内数据@@的@@自由流动@@；寻求个人潜在隐私问题与其数据@@再利用潜力之间的@@适当平衡@@，同时赋予公民以其希望形式使用自己数据@@的@@权利@@。

 

 

　　2012年@@6月@@，日本@@IT战略@@本部发布电子政务@@开放数据@@战略@@@@草案@@@@，迈出了政府@@数据@@公开的@@关键性一步@@。为了确保国民方便地获得行政信息@@，政府@@将利用信息公开方式标准化技术实现统计信息@@、测量信息@@、灾害信息等@@公共信息@@，在紧急情况时可以较少的@@网络流量向手机用户提供信息@@，并尽快在网络上实现行政信息全部公开并可被重复使用@@。2012年@@7月@@，日本@@总务省@@ICT基本战略@@委员会发布的@@@@《面向@@2020年@@的@@@@ICT综合战略@@@@》（草案@@）提出@@，“提升日本@@竞争力@@，大数据@@@@应用@@不可或缺@@”，战略@@将重点关注@@@@“大数据@@@@应用@@”。2013年@@6月@@，安倍内阁正式公布了新@@IT战略@@——《创建最尖端@@IT国家宣言@@》，全面阐述了@@2013～2020年@@期间以发展开放公共数据@@和@@大数据@@@@为核心的@@日本@@新@@IT国家战略@@@@，提出@@要把日本@@建设@@成为一个具有@@“世界最高水准的@@广泛运用信息产业技术的@@社会@@”。

 

 

 

　　为充分抓住大数据@@@@带来的@@新发展机遇@@，美@@、日等@@发达国家无不从国家层面来制定大数据@@@@战略@@规划@@，提出@@国家实施大数据@@@@战略@@的@@明确目标@@，并用于引领带动本国大数据@@@@的@@快速发展@@。如美@@国@@@@的@@@@《我的@@大数据@@@@@@》、《大数据@@@@研究和@@发展@@》等@@，日本@@《面向@@2020年@@的@@@@ICT综合战略@@@@》、《创建最尖端@@IT国家宣言@@》等@@。另一方面@@，美@@、日等@@国政府@@除了做好大数据@@@@项目的@@统筹规划以外@@，还会提供充足的@@资金以支撑提升国家数据@@能力的@@基础设施建设@@以及促进面向@@大数据@@@@创新应用技术的@@开发@@，并保证政府@@部门数据@@存储需求和@@数据@@安全@@需求@@。

 

 

　　为保证大数据@@@@能够充分发挥作用@@，美@@、欧@@、日等@@发达国家和@@地区都实行了开放数据@@的@@政策@@。如美@@国@@@@的@@@@《我的@@大数据@@@@@@》分别从退伍军人健康记录@@、纳税信息@@、电力能源使用和@@学生助学信息四个方面进行信息公开@@，使得美@@国@@人可以更安全地获取他们的@@个人数据@@@@，用来更好地处理@@他们私人领域的@@申请活动和@@服务@@。《欧@@盟@@开放数据@@战略@@@@@@》旨在欧@@洲企业与市民能自由获取欧@@盟@@公共管理部门的@@所有信息@@，建立一个汇集不同成员国以及欧@@洲机构数据@@的@@@@“泛欧@@门户@@”。日本@@IT战略@@本部于@@2014年@@6月@@发布电子政务@@开放数据@@战略@@@@草案@@@@；并于@@2013年@@7月@@由日本@@三菱综合研究所牵头成立了@@“开放数据@@流通推进联盟@@”，旨在由产官学联合@@，促进日本@@公共数据@@的@@开放应用@@。

 

 

　　随着在大数据@@@@飞速增长@@，隐私问题也日益呈现在世人的@@面前@@。美@@、欧@@、日等@@发达国家和@@地区在强力推动大数据@@@@的@@同时@@，也充分考虑了隐私的@@保护@@。随着远程控制技术与云端储存技术在个人电脑与文件管理领域普及@@，美@@国@@政府@@正在通过发展大数据@@@@战略@@来完善隐私法以保证法律跟上技术发展的@@脚步@@。现今美@@国@@最高法院正从第三方数据@@的@@访问@@权限@@、数据@@和@@元数据@@的@@安全@@、商业数据@@服务的@@政府@@使用@@、内部威胁和@@持续性评估这四个方面着手来完善隐私法@@。欧@@盟@@通过@@“迎接大数据@@@@时代@@”的@@推广@@，呼吁成员国积极推动大数据@@@@业务@@，并就@@“数据@@所有权@@”和@@数据@@提供责任作出新规定@@、制定数据@@标准等@@@@。

 

 

　　由国家出资推进政府@@与各科研单位@@、高校@@、企业的@@合作@@，组合社会各界多元力量共同参与大数据@@@@战略@@@@，是发达国家和@@地区的@@重要经验@@。如美@@国@@@@《大数据@@@@研究和@@发展@@计划@@@@》就是以美@@国@@各级政府@@为主导@@，依托高校@@和@@科研机构@@，鼓励联邦政府@@机构和@@各州政府@@以及高校@@@@、非政府@@组织和@@企业等@@各种力量广泛参与@@，并通过多种形式进行充分的@@合作@@。日本@@为促进本国大数据@@@@的@@快速发展@@，成立了由三菱综合研究所牵头@@、东京大学等@@机构广泛参与的@@@@“开放数据@@流通推进联盟@@”。

 

　　（作者@@：武峰@@）