近年来@@，大数据@@@@如浪潮般席卷全球@@，并深度改变人们的生活@@、工作和思维方式@@。利用大数据@@@@进行城市治理@@，可以把复杂的内容简单化@@、表格化@@，《蓝皮书@@》建议兰州@@市政府@@利用大数据@@@@进行社会治理方面的探索@@，建立企业信息@@大数据@@@@仓库@@，同时建立评级分类@@模型@@@@。
提高效率@@
建立企业信息@@大数据@@@@仓库@@
《蓝皮书@@》分析说@@，在大数据@@@@行业快速发展的今天@@，政府@@要积极转变思路@@，借力大数据@@@@@@、基于大数据@@@@@@，督促工商部门建立包含企业多方面信息@@的大数据@@@@仓库@@，并采用可行的算法对数据@@仓库展开挖掘@@，在后台建立企业的评级分类@@模型@@、行业前景预测模型@@、用户文本分析模型@@，为企业的登记@@、监管@@、抽查等提供依据@@，并在此基础上@@，通过信息@@公示系统提供预警提示和企业@@、公众互动功能等@@，以更好地为企业@@、公众提供服务@@。
《蓝皮书@@》建议兰州@@市政府@@利用大数据@@@@进行社会治理方面的探索@@，应建立企业信息@@大数据@@@@仓库@@@@，工商部门应成立专门机构@@，从多个部门@@(公安@@、安监@@、法院@@、银行@@、税务@@)以及民间机构@@、民众中搜集数据@@@@、信息@@(可以包括企业生产经营@@、银行@@信贷@@、纳税情况@@、违法情况@@、个人诚信记录@@、经营履历等@@)，把各类数据@@@@、信息@@统一结构@@、整理加工@@，建立形成大数据@@@@仓库@@，并时时更新维护@@。为了保证数据@@库及时准确地反映企业的经营状况@@，政府@@的数据@@仓库和各部门的数据@@仓库@@，各级工商部门的数据@@仓库与同级其他部门的系统都应该有有效的对接渠道@@，确保数据@@及时传输@@。
评级分类@@
对企业和个人建立综合档案@@
此外@@，兰州@@市政府@@还应该通过对企业信息@@大数据@@@@仓库的挖掘@@，建立评级分类@@模型@@，实现对企业的差异化管理和服务通过挖掘历史上数据@@仓库中数据@@与企业失信@@、违法等之间的相关性@@，找到准确评估企业和个人诚信度@@、预测企业发生违法经营概率的评价指标体系和科学方法@@。基于评级分类@@模型@@，计算企业和个人的诚信度@@、违约概率@@，并分为不同类别区别化对待@@。比如对诚信度高的企业和个人@@，其在登记注册@@、变更@@、注销及办理其他业务时候可以享受到快捷@@、优先的政策支持@@；对于诚信度低的企业和个人@@，要采取措施使其在一定时期内办理业务时受到约束和限制@@。
