大@@数据@@@@时代政府@@治理能力的提升@@

 

 

　　进入@@21世纪@@，世界上越来越多的国家开始重视和推进大@@数据@@@@的发展@@。英国@@2006年启动@@“数据@@权@@”运动@@，韩国@@2011年提出打造@@“首尔开放数据@@广场@@”，美国@@2012年启动@@“大@@数据@@@@研究和发展计划@@@@”，联合国@@2012年推出@@“数据@@脉动@@”计划@@，日本@@2013年正式公布以大@@数据@@@@为核心的新@@IT国家战略@@。我国也已开始推动大@@数据@@@@发展@@，政府@@、企业和科研院所正在进行多方位布局@@。对于政府@@治理而言@@，大@@数据@@@@时代在带来机遇的同时也充满挑战@@。

 

　　大@@数据@@@@为政府@@治理能力的提升带来了发展机遇@@。首先是为推动政府@@治理理念和模式的变化带来机遇@@。在政府@@治理领域@@，通过让海量@@、动态@@、多样的数据@@有效集成为有价值的信息资源@@，推动政府@@转变管理理念和治理模式@@，进而加快治理体系和治理能力现代化@@。其次@@是为推动政府@@治理决策精细化和科学化带来机遇@@。在大@@数据@@@@时代@@，互联网@@数据@@的价值随着海量积累而产生质变@@，能够对经济社会运行规律进行直观呈现@@，从而降低政府@@治理偏差概率@@，提高政府@@治理的精细化和科学化@@。再次@@是为推动政府@@治理提高效率和节约成本带来机遇@@。利用大@@数据@@@@@@，可以使政府@@治理所依据的数据@@资料更加全面@@，不同部门和机构之间的协调更加顺畅@@，进而有效提高工作效率@@，节约治理成本@@。

 

　　大@@数据@@@@对提升政府@@治理能力@@的重要性不言而喻@@，但在实际工作中具体运用大@@数据@@@@却任重而道远@@。现阶段@@，大@@数据@@@@在政府@@治理领域@@还未得到足够重视@@。我国政府@@部门目前几乎没有使用大@@数据@@@@技术@@，很多政府@@部门并未对大@@数据@@@@提升业务能力予以足够重视@@，大@@数据@@@@资源管理的思维尚未建立@@。大@@数据@@@@在政府@@治理中的技术运用尚在探索@@。随着我国信息化技术应用不断扩展@@，国家及企业层面产生了巨量大@@数据@@@@@@，但总体集成@@、掌握@@、整合@@、分析@@这些数据@@需要成熟的技术投入@@，目前如何利用大@@数据@@@@@@进行精细分析@@仍处于摸索阶段@@。大@@数据@@@@本身的管理还需要综合完善@@。如何管理大@@数据@@@@@@，我国各部门还缺乏统一标准@@，各部门的数据@@来源@@@@、数据@@架构@@、数据@@体系各自为政@@，不能有效整合@@@@，大@@大@@降低了数据@@的使用效率@@。

 

 

　　在政府@@治理理念中融入大@@数据@@@@思维@@。大@@数据@@@@的本质不在于@@“大@@”，而在于其蕴含的大@@数据@@@@思维@@，能够直观呈现数据@@背后的人类行为模式@@。运用大@@数据@@@@提升政府@@治理能力@@@@，需要把这种大@@数据@@@@思维融入政府@@治理理念@@，改变政府@@治理的理念向度@@、工作方式和决策思路@@。在大@@数据@@@@视域下@@，人们面对的是全体数据@@@@，这些数据@@呈现出混杂性的特征@@，数据@@之间不再是简单的因果关系@@，而是多重交合的相关关系@@。传统的政府@@治理理念往往是基于社会局部@@“现实@@”的抽象分析@@方法@@，依据一定方式选择样本数据@@@@，基于少部分人的需求来预判大@@多数人的行为模式和需求@@，这种治理理念必须要发生变革才能适应大@@数据@@@@时代的要求@@。这种变革就是把大@@数据@@@@思维的价值观和方法论融入政府@@治理理念中@@，将对基于稀缺数据@@的治理@@，转向覆盖更广泛@@、涉及更多@@人的大@@数据@@@@分析@@@@，从数据@@收集者转向数据@@分析@@者@@，从大@@数据@@@@中预测社会需求@@，预判社会问题@@，探索政府@@治理的多元@@、多层@@、多角度特征@@，提升政府@@治理能力@@。

 

　　把大@@数据@@@@技术运用于政府@@治理具体过程@@。大@@数据@@@@不仅是科学概念@@，更是一个实实在在的应用技术@@。在我国信息化水平最高的北上广等地@@，各级政府@@十分重视并大@@力推进大@@数据@@@@等现代技术在政府@@治理中的应用探索@@。但也应该看到@@，大@@数据@@@@的实际运用@@，需要较高的采集@@、存储@@、分析@@、整合@@、控制等技术@@，而目前政府@@治理过程中大@@数据@@@@技术的运用基本还处于初级阶段@@，亟待深入发展@@。要完善大@@数据@@@@基础设施建设@@。大@@数据@@@@基础设施是大@@数据@@@@技术应用的载体@@，决定了数据@@能否被有效收集@@、分析@@、挖掘和应用@@，因此@@，要加快完善大@@数据@@@@基础设施建设@@，为政府@@治理中大@@数据@@@@技术的应用提供基础和平台@@@@。要开展政府@@治理大@@数据@@@@技术应用示范工程@@。可以选择医疗@@、金融@@、食品安全等具有一定大@@数据@@@@基础的政府@@治理重点领域实施大@@数据@@@@技术应用示范工程@@，加强对政府@@治理其他领域大@@数据@@@@技术运用的带动和促进@@。此外@@，从技术角度而言@@，技术型企业更有大@@数据@@@@技术开发的经验@@，政府@@可与技术型企业合作@@，利用技术型企业的技术优势@@，共同开发政府@@治理领域的大@@数据@@@@运用技术@@。

 

　　整合@@大@@数据@@@@资源的数据@@标准和应用规则@@。大@@数据@@@@应用的前提@@，是海量数据@@信息的采集@@、更新@@、共享和融合@@。从政府@@层面来说@@，大@@数据@@@@可以整体利用原来分散在不同部门@@、行业@@、主体@@的数据@@@@，对其进行整合@@管理@@，为大@@数据@@@@的优化利用提供数据@@基础@@。但由于目前对这些数据@@资源本身的管理缺乏统一标准和应用规则@@，因此@@政府@@治理过程中数据@@资源的有效利用难以实现@@。要建立统一的元数据@@标准体系@@@@。建立统一的元数据@@标准体系@@，以及大@@数据@@@@生成@@、发展及发布的数据@@标准格式@@，便于数据@@的无缝隙统筹整合@@@@，使得原本散落在各部门的信息数据@@整合@@起来@@，打破信息孤岛状态@@，为政府@@治理建立基础@@。要制定完善的大@@数据@@@@应用规则@@。明确大@@数据@@@@采集和使用所涉及的包括数据@@隐私@@、准确性@@、可获取性@@、归档和保存等问题在内的应用规则@@，厘定信息使用权限和职责@@，确保数据@@依照规则规范使用@@。要重视大@@数据@@@@安全体系建设@@。大@@数据@@@@涉及政府@@数据@@公开@@，所以大@@数据@@@@的安全防护@@，需要有全新的模式@@，不仅要重视对大@@数据@@@@本身的安全保障@@，还要注重大@@数据@@@@平台@@的安全建设@@。