大数据@@@@在社会治理@@中的创新应用实践@@

 

 

　　社会治理@@是对社会的经济@@、政治和文化@@等事务进行的组织@@、协调@@、指导@@、规范@@、监督的过程@@。它涉及合理有效配置社会资源@@，比如提供教育@@、文化@@、卫生@@、体育@@、社会保障等社会公共服务和公共产品@@，保障社会公平与公正@@；涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定@@。而社会治理@@目标的实现@@，是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的@@。现阶段@@，我国正处在社会转型期@@，急剧发展变化的社会@@，对于包括人@@、财@@、物@@、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求@@，与当前大数据@@@@技术的发展不期而遇@@。

 

　　创新社会治理@@@@，是我国应对社会转型@@、化解社会矛盾@@、协调@@利益关系@@、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务@@。针对目前社会治理@@领域普遍存在的服务理念滞后@@、决策机制不够科学@@、部门协作亟须加强@@、工作方式待改进与工作效率求提升等问题@@，大数据@@@@技术从认识@@、理论@@、方法@@、实践和效果评估等方面都能给人以启发@@。大数据@@@@技术通过对海量数据@@的快速收集与挖掘@@、及时@@研判与共享@@，成为支持社会治理@@科学决策和准确预判的有力手段@@，为社会转型期的社会治理@@创新带来了机遇@@。

 

 

　　建立大数据@@@@中心@@，及时@@搜集@@、实时处理数据@@信息@@，为科学决策提供坚实基础@@。政府@@部门是社会治理@@的主导者@@，在出台社会规范@@和政策时@@，依赖大数据@@@@进行分析@@@@，可以减少因缺少数据@@支撑而带来的偏差@@，提高公共服务的效率@@。实践中@@，浙江法院系统通过建立全国法院案件信息数据@@库@@，及时@@、全面@@、准确地采集反映案件及其审理过程情况的各类信息@@，为加强对办案的全流程监管@@，实现科学分类@@、多元检索和海量数据@@的分析@@比对奠定了基础@@。

 

　　打造@@大数据@@@@电子政务@@平台@@@@，畅通利益诉求与沟通渠道@@，建立主动应对的社会治理@@模式@@。大数据@@@@分析@@注重用户行为的分析@@和反馈@@，通过网上办事@@、区域联动@@、资源共享的电子政务@@平台@@和网格化社会管理体系@@，促进政府@@和公众互动@@，获取公众行为的大数据@@@@并加以分析@@@@，可以更加及时@@地发现社会矛盾和问题@@，将过去政府@@被动应对问题转变为主动发现问题和解决问题的治理模式@@。

 

　　对社会大数据@@@@进行历时性和实时性分析@@@@，加强社会风险控制@@，提高政府@@预测预警能力和应急响应能力@@。无论是对现实社会各行业的运行监控@@，还是对网络虚拟社会的治理@@，都可以基于历时和实时的大数据@@@@分析@@@@，密切掌握市场调节失灵@@、社会秩序与稳定受到威胁等需要社会治理@@介入的节点或情况@@，这对于进一步加强和完善社会公共安全体系@@，完善社会应急管理体制等具有重要作用@@。

 

 

　　制定大数据@@@@国家战略@@，加强顶层规划和设计@@，打造@@“数据@@中国@@”。大数据@@@@将成为引领未来科技和社会进步的重要载体@@。麦肯锡的大数据@@@@研究报告称@@，大数据@@@@是国家和地区发展的主要指标@@，已经渗透到金融@@、健康@@、住房@@、交通@@、教育等重大民生领域@@，正在影响着企业的决策和国家发展的战略部署@@。国际上@@，美国@@、英国@@、法国等发达国家先后出台大力发展大数据@@@@技术的相关政策@@，日本和韩国也积极付诸大数据@@@@技术的实践@@。我国广东@@、上海@@、山东@@、浙江等部分经济发达地区也已先后启动大数据@@@@行动计划或成立大数据@@@@联盟@@，以促进大数据@@@@技术的发展和应用@@。大数据@@@@技术发展既是创新社会治理@@@@的需要@@，也是信息社会发展的必由之路@@。建议我国从国家层面设计大数据@@@@发展战略@@，做好顶层设计@@，引导和推动各领域@@、各行业对大数据@@@@的研究和利用@@。

 

　　完善大数据@@@@基础设施建设@@，扩大社会应用@@，促进数据@@驱动的社会决策和治理常态化@@。信息技术基础设施是大数据@@@@技术应用的载体@@，大数据@@@@本身也将成为社会基础设施的一部分@@。大数据@@@@中心和数据@@应用平台@@建设的水平@@，决定了大数据@@@@时代的数据@@能否被有效收集@@、分析@@、挖掘和应用@@。这些大数据@@@@基础设施的建设可以与国家信息化建设相融合@@，以政府@@为主导@@、技术型企业为主力@@、公众参与为纽带@@，形成覆盖有线与无线互联网@@@@、各种社交网络@@、各种使用终端在内的社会化统一数据@@平台@@@@，通过大数据@@@@挖掘和分析@@技术@@，有针对性地解决社会治理@@难题@@；针对不同社会细分人群@@，提供精细化的服务和管理@@。同时建立数据@@库资源的共享和开放利用机制@@，不仅打破政府@@部门间的@@“信息孤岛@@”现象@@，也加强政府@@与社会公众间的互动反馈@@，不断扩大在教育@@、医疗等领域的应用@@，使数据@@驱动的社会决策与科学治理常态化@@。

 

　　建立数据@@使用规范@@@@，规避大数据@@@@的使用风险@@。技术往往是一把双刃剑@@。大数据@@@@的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等@@，需要在立法层面明确大数据@@@@采集和使用的原则@@。大数据@@@@平台@@本身的安全性也应引起重视@@，需要国家相关部门制定大数据@@@@技术标准和运营规范@@@@，重视大数据@@@@及信息安全体系建设@@，加强对重点领域敏感数据@@的监管@@。应当采取必要措施@@，构建大数据@@@@良性生态环境@@，调动全社会积极@@、有序地运用大数据@@@@技术来创新社会管理@@。