大数据@@的发展日新月异@@，并且已经深入到包括农业在内的各个行业@@。大数据@@农业应用研究@@，应当为新型农业现代化作出贡献@@，要加快推进农业现代化与信息化的深度融合@@@@。
吃饭问题始终是治国理政的头等大事@@。因此@@，要以保障@@粮食安全和促进农民增收为核心@@，努力走出一条生产技术先进@@、经营规模适度@@、市场竞争力强@@、生态环境@@可持续的中国特色新型农业现代化道路@@。当前@@，农业物联网应用研究快速@@发展@@。快速@@、低成本@@、可靠感知过程信息是物联网农业应用的基础@@。一批关键农业信息感知技术和新兴产业培育问题@@，期待着科技突破@@。2004 年以来@@，我国粮食生产实现十连增@@。党的十八届三中全会提出实施全面深化改革的各项举措中@@，进一步突出了加快推进我国农业现代化发展的战略部署@@。
应当加强农业大数据@@应用研究@@。农业大数据@@是大数据@@理念@@、技术和方法在农业领域的实践@@。农业大数据@@涉及水@@、土@@、光@@、热@@、气候资源@@、作物育种@@、种植@@、施肥@@、植保@@、收获@@、加工@@、存储@@、机械化等各环节@@，以及多类型复杂数据@@采集@@、挖掘@@、处理@@、分析与应用等@@。
农业大数据@@由结构化和非结构化数据@@构成@@，随着农业科技创新发展和物联网的应用@@，非结构化数据@@呈现快速@@增长的势头@@，其数量将大大超过结构化数据@@@@。农业大数据@@类别复杂@@。从领域来看@@，以农业领域为核心@@（涵盖种植@@业@@、林业@@、畜牧水产养殖业@@、产品加工@@业等子行业@@），逐步拓展到相关上@@、下游产业@@（饲料@@、化肥@@、农药@@、农机@@、仓储@@、屠宰业@@、肉类加工@@业等@@），并需整合宏观经济背景数据@@@@，包括统计数据@@@@、进出口数据@@@@、价格数据@@@@、生产数据@@@@、气象及灾害数据@@等@@；从地域来看@@，以国内区域数据@@为核心@@，借鉴国际农业数据@@作为有效参考@@；不仅包括全国层面数据@@@@，还应涵盖省市数据@@@@，甚至地市级数据@@@@，为区域农业发展研究提供基础@@；从广度来看@@，不仅包括统计数据@@@@@@，还包括涉农经济主体@@基本信息@@、投资信息@@、股东信息@@、专利信息@@、进出口信息@@、招聘信息@@、媒体信息@@、地理空间@@坐标信息等@@；从专业性来看@@，应分步构建农业领域的专业数据@@资源@@，进而应逐步有序规划专业的子领域数据@@资源@@。
但是@@，目前大数据@@研究普遍存在着@@“只有数据@@@@、没有利用@@”的问题@@，导致搜集数据@@@@、存储@@数据@@付出的成本被浪费@@，据报道@@，通过卫星@@RS获得的影像数据@@中@@，目前得到应用的不到@@5%。多半企业不知如何从数据@@中获得价值@@，因此@@这个问题急需解决@@。
农业是生命之源@@、发展之基@@。农业资源@@、环境@@、多样化的生产经营方式@@、保障@@“舌尖上的安全@@”，都时刻面临着不断产生的大批非结构化数据@@的信息获取@@、挖掘@@、存贮@@、处理@@与智慧应用的问题@@@@。因此@@，加快推进农业现代化与信息化的深度融合@@，将为建设现代农业@@，推进社会主义新农村建设@@，提高农民的社会经济地位@@，构建社会主义和谐社会和建设资源节约@@、环境@@友好的可持续农业提供重要科学技术支撑@@。
