大数据@@@@（Big Data）正在成为公共服务与治理的新边疆@@。面对私营部门大数据@@@@项目的成功案例@@，各国政府@@正面临日益增大的压力@@：如何整合分散的数据@@源@@，如何建构有效的数据@@挖掘和分析能力@@，以及@@如何最终走向数据@@驱动@@（data-driven）的决策制定过程@@。但政府@@别无选择@@，因为大数据@@@@蕴含着提升政府@@效率和增加公民参与的巨大潜力@@。接下来的问题是@@：政府@@该如何做才能真正实现大数据@@@@的美好愿望@@？美国亚利桑那州@@立大学@@（Arizona State University）的公共事务教授@@ Kevin Desouza基于美国政府@@的经验尝试对这一问题进行回答@@。

　　Desouza教授在@@2013年历时一年对美国联邦@@、州@@、及地方政府@@的首席信息官@@（CIO）进行了广泛而深入的访谈@@，形成了一份研究报告@@，题为@@《实现大数据@@@@的愿望@@：实施大数据@@@@项目@@》。该报告由@@IBM“政府@@事务中心@@”（Center for The Business of Government）资助并出版@@。Desouza教授不仅在报告中清晰而富有启发性地介绍了大数据@@@@的概念@@（“大数据@@@@”这个@@术语虽然受到了极大关注@@@@，但到目前为止还是缺乏一个@@广泛接受的定义@@），还分析了公共部门与私营部门在使用大数据@@@@方面的不同@@。最后@@，该报告详实描述了美国各级政府@@大数据@@@@的使用情况@@，例子包括美国国内税务局@@、马萨诸塞州@@和纽约市商业诚信委员会@@（New York City Business Integrity Commission）等@@。

　　报告用@@5个@@V帮助理解大数据@@@@的概念@@，共例举了@@10个@@发现@@，以及@@对美国政府@@实施大数据@@@@项目@@的@@17个@@步骤@@（3阶段@@）的政策建议@@。5个@@V分别是@@Volume（量度@@），Velocity（ 速度@@），Variety（广度@@），Viscosity（ 粘度@@）， Variability（ 变异度@@），以及@@ Veracity（信度@@）。10大发现依次@@为@@：

　　1. 政府@@机构的大数据@@@@努力还处于早期试水阶段@@@@

　　2. 许多@@CIO正努力说服大家大数据@@@@不是一个@@昙花一现的概念@@

　　3. 大多数的@@CIO的当务之急是管理大批量的数据@@@@，整合不同数据@@库的数据@@@@，以及@@建构数据@@挖据的能力@@

　　4. CIO们报告说一些大数据@@@@项目的主要关注@@点在于优化业务流程@@

　　5. CIO们预期近期不会因为大数据@@@@项目而显著增加技术的投资@@

　　6. CIO们报告说他们迫切需要改善人力资本@@，包括数据@@分析能力@@

　　7. CIO们目前正在着力探索数据@@治理@@@@（data governance）的新模式@@

　　8. CIO们不建议由@@IT部门作为大数据@@@@项目的牵头人@@

　　9. CIO们认为协作式的领导力@@(Collaborative Leadership)对于大数据@@@@项目的成功至关重要@@，并建议创造工作组来监督项目进展@@

　　10. CIO们正在成为分析学和证据驱动的政策制定的拥护者@@

　　报告认为@@，可以用@@3个@@C 来概括@@17个@@步骤@@中最关键的成功因素@@：详尽的规划@@（careful planning）， 充分的沟通@@（communication），以及@@无缝隙的协作@@（ccollaboration）.

责任编辑@@：admin