相关专家表示@@，农业@@大数据@@的集成和未来的挖掘应用对于现代农业@@的发展具有重要作用@@。在农业@@发展中@@，大数据@@不仅可以渗透到@@耕地@@、播种@@、施肥@@、杀虫@@、收割@@、存储@@、育种@@、销售等各环节@@，而且能够帮助农业@@实现跨行业@@、跨专业@@、跨业务的发展@@。
不论对哪一个传统行业来说@@，对大数据@@的需求@@，都要既懂技术又深谙内情@@。能够驾驭行业大数据@@的人@@，需要比金融更懂金融@@，比电信更懂电信@@，比交通更懂交通@@，农业@@也是如此@@。对于农业@@的大数据@@方案商来说@@，需要充分调查农民的实际需求@@，需要对农业@@和农村@@市场充分了解@@。
大数据@@的特征@@，业界常用五个@@V来表示@@：一是数据@@量大@@（Volume）、二是处理速度快@@（Velocity）、三是数据@@类型多@@（Variety）、四是价值大@@（Value）、五是精确度高@@（Veracity）。对于中国的@@8亿农民来说@@、18亿亩耕地@@、186万个乡村来说@@，所产生的数据@@量不仅巨大@@，而且类型丰富@@。如果能够通过深度挖掘@@，产生的价值不可估量@@。但问题如同大数据@@第二个和五个特征所说@@，需要高度精确化@@、处理速度及时的分析@@@@，才能够实现价值的显现@@。
另外@@，还有一个问题是@@，面对突如其来的大数据@@@@，农民们可能会很疑惑@@：这关我们什么事@@？对我们又有什么用@@？这与其说是农民不了解大数据@@@@，不如说专业人员对大数据@@能够为农民提供的服务@@，没有做好普及工作@@。
那么农民们需要什么样的大数据@@服务呢@@？我想应该主要包括@@3点@@：
1） 面向农村@@@@、农业@@、农民的大数据@@垂直应用@@。
每个行业都有自己的特点@@@@，农业@@也不例外@@，所以自然会存在行业应用的需求@@。具体来说@@，就是符合农村@@市场@@、农民需求和农业@@生产的垂直应用@@。过去决策许多是凭经验@@，“跟着感觉走@@”，而用农业@@大数据@@来指导@@，不仅将为农民的农村@@生产和生活提供方便@@，而且将为生产发展和政府@@决策提供科学@@、准确的依据@@。通过开发指向农业@@的移动大数据@@应用系统@@，让农民在田间地头就能够获知到@@各种农业@@动态信息@@；通过开发面向农业@@移动智能大数据@@感应系统@@，让农作物的生长情况@@“扫一扫@@”就能及时显示在农民的手中@@，并通过网络直接连接政府@@提供的农业@@大数据@@平台@@实现精确的生产性指导@@；通过开发直达农民家门口的农村@@智能大数据@@分析@@系统@@，让农民对市场@@、政策@@、生活的预期更加准确@@。
2） 面向农产品市场@@、农业@@产业的大数据@@预测系统@@。
首先要建立农产品智能标签@@@@。标签@@是行业应用的基础@@。不管什么行业@@，都需要精细化整理自己顾客的属性标签@@以及商品属性标签@@@@，农业@@作为生产农产品的行业@@，必然会涉及到@@各种农产品的标签@@汇整问题@@，而且这些标签@@必须能够细化到@@单株作物@@，实现农业@@生产的精细管理和准确预测@@。
举一个比较现实的例子@@，近些年@@，猪肉的价格一波三折@@，一会儿太便宜了@@，农民权益得不到@@保证@@，一会儿猪价太高了@@，农民们蜂拥都开始养猪@@，如何解决猪肉价格周期问题@@？这就需要利用到@@大数据@@@@，解决农民和市场信息不对称的难题@@。通过大数据@@技术@@，能够细化到@@每头猪的生长情况@@、饲养状态@@、位置信息@@、健康情况@@、出栏时间@@、对接商超@@、预期收益等@@，都做到@@了如指掌@@，过去那种盲目的市场行为势必将减少@@。
从远期来看@@，还可以通过大数据@@和云计算进行猪周期的预测@@，会发现猪的价格波动周期有一定的规律@@，大概@@3到@@5年是一个完整的周期@@，少的时候@@2年多@@，多的时候@@5年多@@，而这个周期又受国家的政策@@变化@@、天气变化@@、传染病变化@@、农民收入变化@@、原料价格变化等多重因素影响@@，同时@@又跟人们的生活水准和购买力有关系@@。全国所有养猪的农户@@，如果通过云计算@@、大数据@@对庞大的数据@@进行研究@@、分析@@、判断@@，研究出一个模型@@，建立信息系统@@，养猪会变得更加科学化@@。
3） 跨行业的农业@@内外部数据@@的管理@@、链接与整合@@。
传统的农业@@生产管理@@，人为的因素占很大程度@@，大多是靠农民自身的经验@@，有的甚至是凭感觉@@，很少建立在科学的数据@@和模型基础上@@，因而难免片面@@、失误@@。要做到@@对农业@@生产的科学管理@@，就应当把管理建立在数据@@分析@@基础上@@。通过在农业@@政策@@层面@@，将整个农业@@行业内外@@，包括生产@@、加工@@、物流@@、营销@@、回溯的各种数据@@进行数字化的记录@@、分析@@和整理@@，为农民管理生产提供依据@@。这种@@“大数据@@驱动的@@”农业@@，必使得农民的生产活动变得更有效率@@、更开放@@、更精细@@。同时@@，基于大数据@@的分析@@@@，也能够帮助政府@@有效监控各种农业@@政策@@的实施情况@@，及时纠正农业@@生产中的偏差和失误@@@@。
另外@@，通过整合每个农村@@内部和外部数据@@@@，农业@@与行业外数据@@@@，并在户与户@@、巷与巷@@、村与村@@、农产品与农产品@@、农产品与相关配套@@、当季生产与未来预期之间建立链接@@，并进行分析@@整理@@，实现农民@@、农村@@、农业@@三个层面的数据@@共享互通@@，形成现实的网状的面向农村@@@@@@、惠及农民@@、给力农业@@的大数据@@场景@@。
