舆情如何与大数据@@@@@@“共舞@@”？

 

　　随着互联网@@技术的迅速发展@@，信息量大@@、类型繁多@@、价值密度低@@、速度快@@、时效高的大数据@@@@吸引了越来越多的关注@@目光@@，大数据@@@@带来的信息风暴正在改变我们的生活@@、工作和思维@@。毋庸讳言@@，舆情服务在进行行业规范和整合的同时@@@@，正面临着大数据@@@@的挑战@@。

 

　　大数据@@@@时代@@，对信息的@@“加工@@”是基础@@。据互联网@@专家介绍@@，大数据@@@@体量巨大@@，非结构化数据@@的超大规模和增长分别占总数据@@量的@@80％至@@90％，比结构化数据@@增长快@@10到@@50倍@@。从舆情产品服务的角度看@@，浓缩海量信息@@，抵抗@@“数据@@爆炸@@”已成舆情工作基本要求@@。故此@@，掌握数据@@抓取能力与舆情解读能力@@，通过@@“加工@@”实现数据@@的@@“增值@@”，将是未来舆情分析的必备技能@@。目前@@，国内很多舆情服务机构甚至@@没有专门的数据@@管理@@、分析部门和专业分析团队@@，分析人员对信息的@@鉴别力@@、萃取力@@、掌控力仍有待提高@@。在信息广度上大作文章的同时@@@@，未来需要一批有较高学习能力@@、分析能力@@、知识水平的数据@@从业人员占据舆情服务重镇@@。

 

　　大数据@@@@时代@@，对数据@@的解释是关键@@。目前@@，数据@@的可获得度已经空前提高@@，我们可以分析更多@@的数据@@@@，有时候甚至@@可以处理和某个特别现象相关的所有数据@@@@，实现真正的大数据@@@@挖掘和分析@@。数据@@的海量@@、及时@@、动态@@、开放@@，有利于我们完善分析的效度和深度@@。同时@@，大数据@@@@也有价值密度低@@@@、传播速度快@@等特点@@，数据@@分析的模式是否科学@@，这将直接影响数据@@分析的质量@@。大数据@@@@的异构和多样性@@，需要舆情分析人员对一些危机事件进行高质量的数据@@解释@@。基于数据@@分析@@，能否提炼出独到@@@@、高质量的观点@@@@，在凌乱纷繁的数据@@背后找到@@更符合客户要求的舆情产品和服务@@，并进行针对性的调整和优化@@，这是大数据@@@@时代@@舆情最大的变量@@。

 

　　大数据@@@@时代@@，对趋势的研判是目标@@。大数据@@@@的核心和目标就是预测@@，具体到@@舆情服务@@，舆情工作人员从互联网@@浩如烟海的数据@@中挖掘信息@@、判断趋势@@、提高效益@@，虽然获得广泛且实际的应用@@，但还远远不够@@。舆情分析人员要不断增强关联舆情信息的分析和预测@@，把服务的重点从单纯的收集有效数据@@向对舆情的深入研判拓展@@@@，跟踪关联舆情@@，不再局限于危机解决@@，还要辅之以决策参考@@，从注重@@“静态收集@@”向注重@@“动态@@跟踪@@”拓展@@，从致力@@“反映问题@@”向致力@@“解决问题@@”拓展@@，使舆情产品和服务@@“更高@@、更快@@、更强@@”（视点高@@、预警快@@、处置强@@）。

 

　　大数据@@@@时代@@，分众服务是方向@@。数据@@的互通互联@@，改变了数据@@库@@、应用软件和用户界面等系统之间的@@“孤岛@@”状态@@。舆情服务机构应树立大舆情@@观念@@，对数据@@进行生产@@、分析和解读@@，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值@@之路@@，使舆情服务的主体@@和边界形成一条完整的@@“舆情闭环@@”。在这个认识基础上@@，舆情服务机构需把握未来几年@@大数据@@@@在公共及企业管理领域发展的重要方向@@：横向看@@，将服务主体@@延伸至@@政府@@@@、企业和社会的各领域@@，通过@@搭建关联领域的数据@@库@@、舆情基础数据@@库等@@，充分整合政府@@和企业的数据@@资产@@；纵向看@@，将产品内容延伸至@@包括舆情抓取@@、预警到@@决策@@、评估等在内的各环节@@，协助客户丰富和完善决策参考体系@@。

 

　　大舆情@@，强调大数据@@@@的关联性@@。发展和利用好数据@@资源@@，充分反映数据@@爆发背景下的数据@@处理与应用需求@@，这是大数据@@@@时代@@最大的舆情变革@@。目前@@，国内经济社会转型发展环境压力加大@@，社会周期结构性突发舆情因素增多@@，舆情工作者尤其需要树立前瞻意识@@，提高媒介素养@@，加强互联网@@@@“大数据@@@@”分析研判@@，获取情报@@，抓住机遇@@，为长远发展打下良好的基础@@。