“数据@@要素@@×”三年@@行动@@@@怎么干@@，国家数据@@局@@最新发声@@

　　为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神@@，落实@@《中共中央@@ 国务院关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素@@作用的意见@@@@》，近日国家数据@@局@@会同有@@关方面研究起草了@@《“数据@@要素@@×”三年@@行动@@@@计划@@（2024—2026年@@）》，即@@将公开印发@@。

　　12月@@29日国家数据@@局@@副局长沈竹林在@@媒体吹风会上对@@《“数据@@要素@@×”三年@@行动@@@@计划@@（2024—2026年@@）》进行了详细的解读@@@@。

　　推出@@“数据@@要素@@×”行动@@的目的@@

　　沈竹林指出@@，数据@@作为新型生产要素@@，已快速融入生产@@、消费@@、流通@@、分配和社会服务管理等各环节@@，深刻改变着生产方式@@、生活方式和社会治理方式@@，成为推动经济社会高质量发展的关键动力@@。但目前在@@发展过程中也存在@@数据@@供给质量不高@@、流通@@机制不畅@@、应用潜力释放不够等问题@@。制定@@“数据@@要素@@×”行动@@计划@@就是@@要有@@针对性地解决上述这些问题@@。

　　开展这项工作的主要考虑@@，可归纳为四个@@“有@@”。第一是@@中央有@@要求@@。党中央@@、国务院高度重视发挥数据@@要素@@作用@@。党中央@@、国务院印发的@@《关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素@@作用的意见@@》（即@@“数据@@二十条@@”）中明确提出@@，要充分发挥我国@@海量数据@@规模和丰富应用场景优势@@，激活数据@@要素@@潜能@@，做强做优做大数字经济@@@@，增强经济发展新动能@@，构筑国家竞争新优势@@。

　　第二是@@社会有@@期盼@@。“数据@@二十条@@”印发实施以来@@，我国@@数据@@要素@@市场规模不断增长@@，数据@@商和第三方专业服务机构加快涌现@@，数据@@产品形态和交付形式不断丰富@@。数据@@资产入表等政策引起市场高度重视与积极响应@@，数据@@要素@@相关企业受到@@资本市场持续关注@@@@。在@@各行各业中释放数据@@要素@@价值@@，已经成为社会各界的共同期盼@@。在@@《行动@@计划@@》征求意见过程中@@，社会反应十分踊跃@@，这从侧面反映了社会对这项工作的期待@@。

　　第三是@@工作有@@基础@@@@。我国@@数字经济@@快速发展@@，数字基础设施规模和能级不断跃升@@，到@@目前@@，我国@@5G基站数量已经达到@@@@330万@@，占移动基站比例已经接近三分之一@@，全世界领先@@。数字技术和产业体系日臻成熟@@，数字经济@@核心产业增加值占@@GDP比重已经超过@@9%。各行各业已积累了大量的数据@@@@，为更好发挥数据@@要素@@作用奠定了坚实基础@@。到@@2022年@@底@@，我国@@数据@@产量达@@8.1ZB，同比增长@@22.7%，在@@全球数据@@规模的占比达到@@@@10.5%。

　　第四是@@发展有@@空间@@@@。目前数据@@要素@@开发利用刚刚起步@@，随着数字化转型@@的深入推进@@，还会产生更多@@@@、更有@@价值的数据@@@@，也会创造更加丰富的应用场景@@。国家数据@@局@@希望通过实施@@“数据@@要素@@×”三年@@行动@@@@，发挥场景牵引作用@@，推动数据@@要素@@在@@相关行业@@和领域的广泛应用@@，培育新质生产力@@，切实助力经济社会高质量发展@@。

　　什么是@@@@“数据@@要素@@×”行动@@？

　　沈竹林介绍称@@，“数据@@要素@@×”行动@@是@@要通过推动数据@@在@@多场景应用@@，提高资源配置效率@@，创造新产业新模式@@@@，培育发展新动能@@，从而实现对经济发展倍增效应@@。其特征主要体现在@@三个方面@@。

　　第一是@@从连接到@@协同@@，也就是@@从基于数据@@生成和传递的互联互通@@，转变为基于数据@@有@@效应用的全局优化@@，进一步提升全要素生产率@@。通过从数据@@中挖掘有@@用信息@@，作用于其他要素@@，能够找到@@企业@@、行业@@、产业在@@要素资源约束下的@@“最优解@@”，提高全要素生产率@@，解决过去解决不了的难题@@。

　　第二是@@从使用到@@复用@@，也就是@@从千行百业利用互联网@@技术@@，转变为基于行业@@间数据@@复用的价值创造@@，拓展经济增长新空间@@@@。数据@@是@@知识的载体@@，数据@@在@@不同场景@@、不同领域的复用@@，将推动各行业@@知识的相互碰撞@@，孕育出新产品@@@@、新服务@@，创造新的价值增量@@。

　　第三是@@从叠加到@@融合@@，也就是@@从数据@@汇聚支撑的效率提升@@，转变为多来源@@多类型数据@@融合驱动的创新涌现@@，培育经济增长新动能@@。不同类型@@、不同维度的数据@@融合@@，将推动不同领域的知识渗透@@，促进生产工具创新升级@@，催生新产业@@、新模式@@。

　　《行动@@计划@@》有@@哪些主要内容@@？

　　《行动@@计划@@》主要包括@@5部分@@23条措施@@，可概括为@@：把握一条主线@@、做好三方面保障@@、实施五大举措@@，推动十二项行动@@@@。把握一条主线@@是@@以推动数据@@要素@@高水平应用为主线@@，以推进数据@@要素@@协同优化@@、复用增效@@、融合创新为重点@@，通过强化场景需求牵引@@，带动数据@@要素@@高质量供给@@、合规高效流通@@@@，培育新业态@@、新模式@@，充分实现数据@@要素@@价值@@，为推动高质量发展提供有@@力支撑@@。

　　做好三方面保障@@。第一是@@提升数据@@供给水平@@，重点是@@完善数据@@资源体系@@、加大公共数据@@@@资源供给@@、引导企业开放数据@@@@、健全标准体系@@、加强供给激励@@。第二是@@优化数据@@流通@@环境@@，重点是@@提高交易流通@@效率@@、打造安全可信流通@@环境@@、培育流通@@服务主体@@@@、促进数据@@有@@序跨境流动@@。第三是@@加强数据@@安全保障@@，重点是@@落实@@数据@@安全法规制度@@、丰富数据@@安全产品@@、培育数据@@安全服务@@。

　　实施五大举措@@。主要包括@@加强组织领导@@、开展试点示范@@@@、推动以赛促用@@@@、加强资金支持和加大宣传推广等@@。推动十二项行动@@@@。聚焦工业制造@@、现代农业@@、商贸流通@@@@、交通@@运输@@、金融服务@@、科技创新@@、文化旅游@@、医疗健康@@、应急管理@@、气象服务@@、城市治理@@、绿色@@低碳等@@12个行业@@和领域@@，明确发挥数据@@要素@@价值的典型场景@@，推动激活数据@@要素@@潜能@@@@。

　　为何选取@@12个行业@@和领域@@进行切入@@？

　　沈竹林透露@@，从哪些行业@@切入@@、如何有@@效实现数据@@价值@@，国家数据@@局@@会同有@@关部门@@、行业@@、专家进行了深入调研@@。从调研情况来看@@，由于不同行业@@数字化转型@@程度不同@@、数据@@资源的基础不同@@、场景需求不同@@，数据@@要素@@发挥作用的方式也存在@@较大差异@@。

　　数据@@局按照@@“有@@基础@@、有@@场景@@、有@@需求@@”的原则@@，结合@@各行业@@发展实际@@，先期选取@@12个行业@@和领域@@，推动发挥数据@@要素@@乘数效应@@。

　　在@@农业和工业等领域@@，这些领域数据@@协同需求较大@@，拟强化协同效应@@，提升行业@@运行效率@@。比如@@，农业经营主体@@相对比较分散@@，生产各环节数据@@流通@@不畅@@@@，数据@@资源开发利用程度比较低@@，推动生产@@、销售@@、存储@@、加工等全链条数据@@融合利用@@，将有@@效提高农业生产效率@@。

　　在@@金融等领域@@，对其他行业@@数据@@需求大@@，要发挥其牵引作用@@，推动数据@@复用@@。比如@@，金融机构通过引入科技@@、环保@@、养老@@、医疗等这些领域数据@@@@，可以完善信贷模型@@，辅助面向中小微企业贷款授信决策@@，更好赋能实体经济发展@@。

　　在@@科技@@、交通@@等领域@@，数据@@聚合价值高@@，拟通过促进多元数据@@融合@@，培育新模式@@新业态@@。比如@@，传统的化学化工工艺设计以实验为主@@，不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间@@，通过结构@@、物性等基础实验数据@@的汇聚融合@@，并结合@@工艺数据@@科学分析@@，能够实现科研最优方案的高效筛选@@，加速数据@@驱动的科研范式创新@@。

　　在@@气象等领域@@，数据@@通用性强@@，拟通过推动数据@@开放@@，提高数据@@供给质量@@。气象数据@@可以赋能农业@@、交通@@、能源@@、旅游等多领域发展@@，在@@气象灾害监测预警@@、粮食产量预测@@、恶劣天气条件下的交通@@应急处置等很多场景中@@，都可以发挥巨大作用@@。

　　国家数据@@局@@在@@征求意见的过程中@@，特别是@@从社会各界反馈情况看@@，增加这些重点行业@@和领域的建议不少@@，数据@@局对此做了综合吸纳@@。后续@@，数据@@局还会结合@@相关工作推进@@，不断补充@@、推出@@新的应用场景@@。

　　落实@@做细@@《行动@@计划@@》的工作有@@哪些@@?

　　下一步@@，数据@@局将从三个方面抓好@@《行动@@计划@@》的贯彻落实@@@@。第一是@@研究组织@@“数据@@要素@@×”试点示范@@工程@@。数据@@局将联合有@@关部门@@、地方开展政策性试点@@，加大支持力度@@，在@@试点中推动解决数据@@要素@@开发利用中面临的供给不足@@、流通@@不畅@@、应用效益不明显等问题@@，探索研究数据@@资源持有@@权@@、数据@@加工使用权@@、数据@@产品经营权等分置的一些具体落地举措@@，凝练形成一批可复制可推广的解决方案和典型案例@@@@。

　　第二是@@适时启动@@“数据@@要素@@×”大赛@@。聚焦重点行业@@或领域数据@@开发利用的难点问题@@，组织开展@@“数据@@要素@@×”大赛@@，加强公共数据@@@@资源的供给@@，以真实数据@@和场景需求为牵引@@，以竞技方式调动产学研用各界根据赛题来共同开发数据@@价值@@，力争通过赛事吸引培育一批专业化人才@@，以赛促用@@，孵化一批新技术@@、新产品@@、新应用@@，繁荣数据@@产业生态@@。

　　第三是@@梳理发布@@“数据@@要素@@×”典型案例@@。结合@@“数据@@要素@@×”试点示范@@、大赛@@等工作@@，遴选一批典型应用@@，积极发布典型案例@@@@，促进经验分享@@和交流合作@@。鼓励各地区@@、各部门深入挖掘数据@@要素@@应用好经验@@、好做法@@。

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