加速数据@@资源优势转化@@ 推动数据@@要素@@价值释放@@

　　随着数据@@基础制度的逐一落实@@，我国迎来了数据@@要素@@政策和环境的黄金发展期@@，从@@“数据@@大国@@”向@@“数据@@强国@@”加速迈进@@。

　　国家互联网@@信息办公室发布的@@《数字中国发展报告@@（2022年@@）》显示@@，2022年@@，我国大数据@@产业规模达@@1.57万亿元@@@@，同比增长@@18%；数据@@产量达@@8.1ZB，同比增长@@22.7%，占全球数据@@总量的@@10.5%。

　　围绕数据@@要素@@发展谋篇布局@@

　　我国高度重视数据@@要素@@的高质量发展@@，出台了一系列推动数据@@要素@@市场化的政策文件@@，为推动数据@@要素@@价值释放@@指明了方向@@@@。

　　中国信息通信研究院副院长魏亮表示@@，自十九届四中全会首次@@将数据@@纳入生产要素后@@，从@@生产要素的高度来释放数据@@的价值已成为我国数据@@战略的基本逻辑@@。把数据@@作为生产要素@@，强调了数据@@隐含的巨大价值@@，也对数据@@价值释放提出了更高的目标@@。

　　“随着多份重要文件相继出台@@，我国数据@@要素@@政策体系架构已初步形成@@。”中国信息通信研究院云计算与大数据@@研究所所长何宝宏说@@@@，《中共中央@@ 国务院关于构建数据@@基础制度更好发挥数据@@要素@@作用的意见@@》即@@“数据@@二十条@@”明确了数据@@基础制度体系基本架构@@，为推动数据@@要素@@发展打下了制度基础@@，各地区@@各部门据此不断完善相关的制度体系和配套政策@@。国家数据@@局的组建@@，进一步优化了数据@@管理体制@@，增强了促进数据@@要素@@发展的统筹力度@@。

　　数据@@成为生产要素的关键在于实现数据@@价值的释放@@。中国信息通信研究院近日在@@2023年@@数据@@要素@@发展大会上发布的@@《数据@@要素@@白皮书@@（2023年@@）》指出@@，在推进数据@@开发利用@@、释放数据@@价值的过程中@@，不同类型数据@@面临不同的重点任务与关键问题@@，分类推进数据@@要素@@探索已成为当前共识@@。

　　何宝宏介绍@@，在数据@@资源存储@@、数据@@资源加工和数据@@安全等不同场景下@@，数据@@的分类维度多种多样@@。美国将数据@@分为公共数据@@@@和非公共数据@@@@两类并以此制定相应的发展策略@@，欧盟则将数据@@分为个人数据@@和非个人数据@@两类@@。我国的分类与欧美稍有不同@@，“数据@@二十条@@”提出了公共数据@@@@@@、企业数据@@和个人数据@@的划分方式@@。

　　何宝宏坦言@@，目前这三类数据@@还面临不同的待解问题@@。比如@@，如何加大公共数据@@@@供给规模@@、推动供给提质增效@@，如何认定企业数据@@的业务贡献@@、促进数据@@价值@@“显性化@@”，如何在加强相关个人权益保护的基础上对个人数据@@进行开发利用等@@。

　　数据@@要素@@市场建设任重道远@@

　　国家的顶层设计逐步对数据@@要素@@各环节提出明晰的目标和要求@@，我国数据@@要素@@市场建设进入活跃探索期@@。各地区@@、各行业@@、各企业纷纷加快数据@@要素@@领域的布局@@，围绕公共数据@@@@的开发利用@@、场内外数据@@交易@@、数商生态培育@@，数据@@要素@@价值释放的新热潮正在涌现@@。

　　“在数据@@要素@@应用推广过程中@@，应牢牢抓住业务发展的核心问题@@，深入分析数据@@应用的具体路径@@，鼓励数据@@要素@@相关技术研发创新@@，推动数据@@要素@@在业务贯通@@、数字决策方面的价值释放@@。”欧洲自然科学院院士@@、中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院院长潘毅指出@@@@，目前我国对数据@@要素@@的探索尚处于起步阶段@@，数据@@要素@@市场基础尚不坚实@@，权益关系@@、价格机制@@、流通规则@@、技术支撑等数据@@要素@@市场的构成要件存在诸多障碍@@，我国数据@@要素@@市场仍需在培育和应用推广中加强建设@@。

　　如华东政法大学财产法研究院院长@@、互联网@@法治研究院院长高富平所言@@，数据@@要素@@赋能实体经济的前提是@@畅通数据@@流通渠道@@，建设安全规范@@、高效有序的数据@@要素@@市场@@，但是@@数据@@交易的复杂程度远远高于传统的资源交易@@。

　　魏亮强调@@，我国具有海量数据@@资源的独特优势@@，要通过制度设计@@、技术应用和产业培育三条路径并举@@，将优势转化为能力@@，加速培育数据@@要素@@市场@@，推动数据@@要素@@价值释放@@。

　　广东省@@欧宝娱乐靠谱吗 数据@@管理局党组书记@@、局长杨鹏飞介绍@@，广东省@@在全国率先启动了数据@@要素@@市场化配置改革@@，并取得了一系列成果@@。广东省@@目前已构建起政府@@与市场职责边界清晰的数据@@要素@@市场体系架构@@，广州数据@@交易所@@、深圳数据@@交易所先后挂牌运营@@@@。到目前为止@@，两个交易所累计的交易额接近@@60亿元@@。

　　何宝宏表示@@，在制度建设加速的同时@@，新技术同样为数据@@要素@@市场的发展带来了机遇@@。大模型取得的突破不仅使人工智能技术发生了深刻变革@@，也对数据@@供给提出了更高要求@@。“但是@@在我国人工智能领域@@，仍然存在高质量数据@@集缺乏@@、数据@@供给产业生态不健全@@、企业数据@@资源获取成本高等问题@@。这些问题也是@@我们培育数据@@要素@@市场@@、推动数据@@要素@@流通的目标所在@@。”何宝宏说@@。

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