数字经济@@规模再创新高@@ 产业落地@@、数据@@安全@@@@有待加速@@

　　目前中@@国@@数字经济@@总体规模已经突破@@50万亿元@@，年@@均复合增长率也远超其他发达经济体@@，数字经济@@核心产业不断发展壮大@@。

　　7月@@4日@@-7日@@，2023全球数字经济@@大会在北京召开@@。会上嘉宾表示@@，发展数字经济@@已经成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的重要战略选择@@，需要高度重视大数据@@@@、人工智能@@、智能网联汽车等战略性新兴产业的创新发展@@。同时@@，随着全球产业数字化转型@@进入规模化扩张和深度应用阶段@@，应当进一步推动前沿技术与实体经济的融合应用落地@@，目前备受瞩目的@@AI大模型@@也应当进一步向产业应用延伸@@，逐渐构筑匹配不同行业垂直领域的数字化@@、智能化@@能力@@。

　　数字经济@@规模增速@@全球领先@@

　　国家发改委党组成员@@、副主任丛亮在开幕式致辞中@@指出@@，近年@@来数字经济@@@@、互联网@@+、大数据@@等战略深入实施@@，数字经济@@在促进经济增长@@、提质增效方面发挥了重要作用@@。据测算@@，中@@国@@数字经济@@总体规模已经达到@@50.2万亿元@@。全国网络零售市场规模连续@@9年@@居世界首位@@，软件@@和信息服务业收入达@@10.8万亿元@@。

　　会上发布的@@《全球数字经济@@白皮书@@@@》（下称@@《白皮书@@》）显示@@，目前主要国家的数字经济@@发展均在持续提速@@。2022年@@，美国@@、中@@国@@、德国@@、日@@本@@、韩国等@@5个世界主要国家的数字经济@@总量为@@31万亿美元@@@@，数字经济@@占@@GDP比重为@@58%，较@@2016年@@提升约@@11个百分点@@，数字经济@@规模同比增长@@@@7.6%，高于@@GDP增速@@5.4个百分点@@。

　　中@@国@@信息通信研究院院长余晓晖指出@@，2016-2022年@@，美国@@、中@@国@@数字经济@@持续快速增长@@，数字经济@@规模分别增加@@6.5、4.1万亿美元@@@@；中@@国@@数字经济@@年@@均复合增长@@14.2%，是@@同期美中@@德日@@韩@@5国数字经济@@总体年@@均复合增速@@的@@1.6倍@@。

　　工信部数据@@也显示@@@@，今年@@前@@5个月@@@@，我国软件@@业务收入超过@@4.3万亿元@@，信息技术服务收入@@2.84万亿元@@，数字经济@@核心产业不断发展壮大@@，数实融合也在加速进行@@，截至今年@@@@5月@@底@@，我国重点工业企业关键工序数控化率达到@@59.4%，累计培育出@@1700余家数字化车间和智能工厂@@。

　　余晓晖表示@@，全球产业数字化转型@@已经进入规模化扩张和深度应用阶段@@，数字化转型@@应用领域由生产研发向供应链协同@@、绿色@@低碳方向延伸@@，推动产业高端化@@、智能化@@、绿色@@化@@、融合化发展@@，助力提升产业链供应链韧性和安全@@@@。而工业互联网@@平台@@作为转型的重要支撑@@，加速与人工智能@@@@、5G等数字技术深度融合@@，逐步推动形成平台@@化@@、开放化@@、无线化@@、智能化@@的新型产业形态@@。

　　中@@国@@工程院院士邬贺铨指出@@，目前我国工业互联网@@平台@@集中@@度仍然较@@低@@，一定程度上影响了跨平台@@互联互通@@。大企业可以自建工业互联网@@平台@@@@，而多数中@@小企业可以通过公有云使用第三方平台@@@@，将工业控制从本地扩展到云端@@，实现远程维护@@。

　　工信部党组成员@@、副部长王江平在会上表示@@，下一步@@，工信部将加快推进产业数字化转型@@@@，大力推进@@5G、千兆光网等新一代信息通信技术在垂直行业@@、信息消费@@、社会民生等领域的融合应用@@，形成重点领域创新应用示范标杆@@。同时@@，增强数字发展动能@@，加快大数据@@@@、人工智能@@、智能网联汽车等战略性新兴产业的创新发展@@，大力发展先进制造业@@，促进数字经济@@做强做优做大@@，培育经济新引擎@@。

　　中@@国@@科学院院士梅宏在主旨报告中@@指出@@，发展数字经济@@的关键是@@数据@@要素市场的培育与形成@@。但由于我国数据@@要素化尚处于起步探索阶段@@，还存在诸多问题@@，比如@@说资产地位没有确立@@，权属确权没有共识@@，流通交易缺乏规则@@，利益分配缺少机制等@@。未来的十年@@将是@@全球治理体系深刻重塑的十年@@@@，随着大数据@@技术的未来发展@@，数据@@和应用会进一步分离@@，从而促进数据@@的要素化@@。

　　对于数据@@资源@@的流转分享@@问题@@，中@@央网信办副主任@@、国家网信办副主任赵泽良提出@@，未来我国将加快建立数据@@资源@@的确权制度@@，界定各个数据@@资源@@的权属关系@@，加快制定数据@@资源@@的采集@@、利用@@、交流@@、共享规则@@。同时@@，还要加快建设数据@@资源@@@@、数据@@跨境流动的规则@@，在保障国家安全@@的前提下@@，鼓励和支持数据@@依法合理自由地流动@@。

　　AI大模型@@有待向产业拓展@@

　　AI大模型@@也是@@今年@@大会上的展示重点@@。例如@@，百度智能云文心一言千帆大模型@@@@、昆仑万维@@“天工@@”大模型@@，以及第四范式的@@“式说大模型@@@@”。京东集团@@CEO许冉也在大会主论坛上透露@@，京东将在@@7月@@13日@@举行的全球科技探索者大会上发布京东大模型@@@@。

　　《白皮书@@》显示@@，目前人工智能@@产业平稳发展@@，2022年@@全球人工智能@@市场收入达@@4500亿美元@@，同比增长@@17.3%，2023年@@第一季度@@AIGC异军突起@@，成为最热门的投融资领域@@。

　　“目前的大模型@@可能还是@@语言类更多@@@@，场景应用也是@@@@To C端多一些@@，将来更大的应用场景应该是@@面向产业@@。”邬贺铨表示@@，中@@国@@制造业门类齐全@@，具有面向实体产业训练产业@@AIGC的有利条件@@，除了目前已经出现的智能客服@@，未来还可以进一步向供应链管理@@、自动装置运转等应用场景延伸@@。

　　柏睿数据@@总裁梁雪青指出@@，大模型@@在智能制造领域也可以大有作为@@，比如@@，通过预测设备故障率@@、原材料需求量等@@，帮助企业优化生产计划和降低成本@@；通过对生产过程中@@的数据@@进行实时监测和分析@@，及时发现异常情况并采取措施@@，提高产品质量和稳定性@@；通过对传感器采集的数据@@进行分析处理@@，实现并优化自动化控制@@。

　　“目前业内已经在尝试为@@AI大模型@@发展提供从数据@@采集@@、存储@@、计算分析到模型训练@@、部署@@、应用的全生命周期解决方案@@，助力工业@@、金融等领域企业高效@@、安全@@、轻松地通过个性化的@@AI大模型@@，构筑匹配自身行业垂直领域的数字化@@、智能化@@能力@@。”梁雪青说@@。

　　不过@@，余晓晖提醒@@，目前模型层出不穷@@，但能力参差不齐@@，而且存在软硬件支撑体系挑战巨大@@、行业高价值数据@@集缺失@@、安全@@问题也日@@益凸显@@。亟需系统化评估测评体系@@，从基础技术@@、通用智能@@、软硬件系统@@、产品成熟度@@、行业应用能力等方面进行系统评估@@。

　　值得注意的是@@@@，国家网信办已经在今年@@@@4月@@出台@@《生成式人工智能@@服务管理办法@@（征求意见稿@@）》，强调服务提供者需要确保数据@@安全@@@@和个人信息保护合规@@。对数据@@违法的处罚力度正在不断加强@@。

　　“智能工具的广泛使用@@，加剧了数据@@被动泄露的风险@@，数据@@显示@@目前有约@@2.3%的员工会将公司机密数据@@投喂到@@ChatGPT中@@，企业平均每周向@@ChatGPT泄露机密材料达数百次@@@@。”奇安信集团董事长齐向东表示@@，目前以@@ChatGPT为代表的生成式人工智能@@技术快速演进迭代@@，对安全@@产业同时@@带来了全新的挑战和机遇@@。我国政府@@和企业机构要加快补上@@“数智安全@@课@@”，通过纵深防御的内生安全@@体系@@、全链条数据@@安全@@@@保护系统以及人工智能@@的运营@@体系@@，应对好数智时代的安全@@挑战@@。

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