北京@@：冲刺@@“大模型@@” 制定@@21条@@通用@@人工智能@@创新发展具体措施@@@@

　　近日@@，《北京@@市@@促进通用@@人工智能@@创新发展的若干措施@@@@（2023-2025年@@）（征求意见稿@@）》（简称@@：“措施@@”）公布@@，从@@算力@@、数据@@、算法@@、应用@@@@、监管@@五@@大方向@@，对北京@@大模型@@发展提出了@@21项措施@@@@，于@@5月@@12日至@@5月@@19日面向公众征集意见@@。

　　这是@@国内首个地方政府@@紧贴@@AI大模型@@产业化发展提出的专项措施@@@@@@，北京@@打响@@了地方大模型@@竞赛的第一@@枪@@。当下正值@@ChatGPT引发的@@“千模大战@@”打响@@，大模型@@可能为各行各业带来新的效率革命和体验升级@@。随着@@AI第一@@城北京@@行动了@@，上海@@、深圳@@、杭州等地区可能也会陆续采@@取行动@@。

　　从@@“措施@@”具体内容来看@@，本次@@北京@@的提出的@@“21条@@”信息量不小@@：

　　首先在算力方面@@，北京@@加强算力资源的统筹供给能力@@，推动建立统一@@的多云算力调度平台@@@@，利用@@政府@@统一@@入口@@，以此降低公有云采@@购成本@@及企业面对不同云厂商的沟通成本@@。

　　“措施@@”强调了头部@@公有云厂商的市@@场主体@@作用@@@@，称通过@@“算力伙伴计划@@”等措施@@加强与其合作@@，近期可能就会确定首批伙伴计划成员@@；同时@@重视新增算力@@，推动海淀区@@“北京@@人工智能@@公共算力平台@@@@”，朝阳区@@“北京@@数字经济@@@@算力中心@@”规模化供给算力@@。

　　在数据@@方面@@，“措施@@”直指当下大模型@@训练@@高质量中文语料不足导致的中文语境应用@@@@落地问题@@，指出要归集高质量基础训练@@数据@@集@@@@，并通过北京@@国际大数据@@交易所开放多模态语料库@@。

　　同时@@，北京@@地区提出打造@@@@“国家数据@@基础制度先行先试示范区@@”，谋划国家级数据@@训练@@基地@@；搭建数据@@集精细化标注@@众包服务平台@@@@。AI大模型@@的发展有望为大数据@@产业带来发展契机@@。

　　在通用@@人工智能@@发展中@@，大模型@@技术体系研@@发创新是@@核心环节@@。为此@@，北京@@地区就开展大模型@@创新算法@@及关键技术研@@究@@@@、加强大模型@@训练@@数据@@采@@集及治理工具@@研@@发@@、开放大模型@@评测基准及工具@@@@、推动大模型@@基础软硬件体系研@@发@@、探索新路径等方面提出了措施@@建议@@。

　　值得一@@提的是@@@@，北京@@地区还比较明确地划定了几大推荐落地场景@@，包括政务@@@@、医疗@@、科研@@@@、金融@@、自动驾驶@@、城市@@治理几个方面@@，并点到了一@@些十@@分具体的应用@@@@场景@@。

　　比如围绕政务@@领域@@，如政务@@咨询@@@@、政策服务@@、接诉即办@@、政务@@办事等工作@@，率先实现大模型@@技术赋能@@，包括支撑@@@@“京策@@”平台@@优化政策规范管@@理和精准服务@@@@，辅助市@@民服务热线更高效回应市@@民诉求@@等@@，以提升办事服务便利度@@@@。

　　围绕医疗@@行业@@，其提出支持北京@@市@@有条@@件的研@@究型医疗@@机构提炼智能导诊@@、辅助诊断@@、智能治疗等场景需求@@，辅助医疗@@机构提高疾病诊断@@、治疗和预防的决策水平@@。

　　在城市@@治理方面@@，北京@@也提出支持人工智能@@研@@发企业结合智慧城市@@@@建设@@场景需求@@@@，率先在城市@@大脑建设@@中@@引进大模型@@技术@@……为城市@@治理提供更加综合全面的辅助决策能力@@。

　　最后在监管@@方面@@，北京@@提出的监管@@方式是@@@@“包容审慎监管@@@@”，积极向国家网信部门争取@@，在中关村核心区建立先行先试@@，推动实行包容审慎监管@@@@试点@@。同时@@，其也提出建立常态化服务和指导机制@@@@、加强网络服务安全防护和个人数据@@保护@@、持续提升人工智能@@产业伦理治理自律自治能力@@。

　　“措施@@”的全文如下@@：

　　为抢抓大模型@@发展机遇@@，重视通用@@人工智能@@发展@@，充分发挥政府@@引导作用@@和创新平台@@催化作用@@@@，整合创新资源@@，加强要素配置@@，营造创新生态@@，重视风险防范@@，推动我市@@通用@@人工智能@@领域实现创新引领@@，提出以下落实措施@@@@：

　　一@@、加强算力资源统筹供给能力@@

　　（一@@）组织商业算力定向满足本市@@紧迫需求@@

　　加强与头部@@公有云厂商等市@@场主体@@合作@@，实施算力伙伴计划@@@@，并确定首批伙伴计划成员@@，明确供给技术标准@@、软硬件服务要求@@、算力供给规模@@、优惠策略等@@，向在京高校院所和中小企业公布@@一@@批优质算力供应商@@。

　　（二@@）高效推动新增算力基础设施建设@@@@

　　将新增算力建设@@项目@@纳入算力伙伴计划@@@@，加快推动海淀区@@@@“北京@@人工智能@@公共算力平台@@@@”，朝阳区@@“北京@@数字经济@@@@算力中心@@”等项目@@建设@@@@，快速形成规模化先进算力供给能力@@，支撑@@千亿级参数量的大型语言模型@@、多模态大模型@@@@、大规模精细神经网络模拟仿真模型@@、脑启发神经网络等研@@发@@。

　　（三@@）建设@@统一@@的多云算力调度平台@@@@

　　利用@@政府@@统一@@入口@@，降低公有云采@@购成本@@，普惠中小企业@@，同时@@减少企业分别面对不同云厂商的沟通成本@@。针对弹性算力需求@@，建设@@统一@@的多云算力调度平台@@@@，实现异构算力环境统一@@管@@理@@、统一@@运营@@@@，方便企业在不同云环境上无缝@@、经济@@、高效地运行各类人工智能@@计算任务@@。建设@@北京@@与河北@@、天津@@、山西@@、内蒙古等省@@（市@@）算力集群的直连基础光传输网络@@，进一@@步提升平台@@对四@@地算力资源感知能力@@，探索开展算力交易@@。

　　二@@、提升高质量数据@@要素供给能力@@

　　（四@@）归集高质量基础训练@@数据@@集@@

　　针对目前大模型@@训练@@高质量中文语料占比过少@@，不利于@@中文语境表达及产业应用@@@@的问题@@，整合现有开源中文预训练@@数据@@集和高质量互联网@@中文数据@@并进行合规清洗@@@@。同时@@持续扩展高质量多模态数据@@来源@@@@，建设@@合规安全的中文@@、图文对@@、音频@@、视频等大模型@@预训练@@语料库@@，通过北京@@国际大数据@@交易所社会数据@@专区进行定向有条@@件开放@@@@。

　　（五@@）打造@@“国家数据@@基础制度先行先试示范区@@”，谋划国家级数据@@训练@@基地@@

　　加快推动数据@@要素高水平开放的@@“国家数据@@基础制度先行先试示范区@@”建设@@，争创国家级数据@@训练@@基地@@，提升北京@@人工智能@@数据@@标注@@库规模和质量@@。倡议高质量数据@@网站所属企业提供部分脱敏@@高质量数据@@@@，进行定向有条@@件开放@@，企业或科研@@@@机构通过在线申请进行有偿使用@@@@，并探索基于@@数据@@贡献@@、模型应用@@@@的商业化场景合作@@。

　　（六@@）搭建数据@@集精细化标注@@众包服务平台@@@@

　　建设@@指令数据@@集及多模态数据@@集众包服务平台@@@@，开发集成相关工具@@应用@@@@的智能云服务系统@@，鼓励并组织来自不同学科的专业人员标注@@通用@@人工智能@@模型训练@@数据@@及指令数据@@@@，提高训练@@数据@@的多样性@@，给予贡献者适当奖励@@，推动平台@@持续良性发展@@。

　　三@@、系统布局大模型@@技术体系@@，持续探索通用@@人工智能@@路径@@

　　（七@@）开展大模型@@创新算法@@及关键技术研@@究@@

　　围绕大型语言模型构建@@、训练@@、调优对齐@@、推理部署等全流程@@，支持开展创新算法@@及核心技术研@@究@@，形成完整高效的训练@@体系并对外开源@@。探索多模态通用@@模型架构@@，研@@究大模型@@高效并行训练@@技术@@，以及逻辑和知识推理@@、指令学习@@、人类意图对齐等调优方法@@，研@@发支持百亿参数模型推理的高效压缩技术@@。

　　（八@@）加强大模型@@训练@@数据@@采@@集及治理工具@@研@@发@@

　　从@@“采@@、存@@、管@@、研@@、用@@”五@@个方面@@，研@@发包含数据@@采@@集@@、清洗@@、标注@@、脱敏@@、存@@储等功能在内的数据@@处理工具@@@@。重点研@@究互联网@@数据@@全量实时更新技术@@，多源异构数据@@整合与分类@@方法@@，数据@@管@@理平台@@相关系统@@，数据@@清洗@@@@、标注@@、分类@@、注释等软件@@工具@@及算法@@@@，数据@@内容安全审查算法@@及工具@@等@@。

　　（九@@）开放大模型@@评测基准及工具@@@@

　　构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法@@。建立基础模型评测工具@@集@@，提供适应性的工具@@进行评测@@。建立公平高效的自适应评测机制@@，根据评测目标的不同@@，自动适配不同的工具@@和指标@@。研@@究人工智能@@辅助的智能模型评测算法@@@@，面向主观型或生成式的任务@@，构建自动化评估工具@@@@。集成包括通用@@性@@、高效性@@、智能性@@、鲁棒性在内的多维度评测工具@@@@，构建基础模型线上评测服务平台@@@@。

　　（十@@）推动大模型@@基础软硬件体系研@@发@@

　　支持研@@发分布式高效训练@@系统@@，实现模型训练@@任务高效自动并行@@。研@@发适用@@于@@模型训练@@场景的新一@@代人工智能@@编译器@@，实现算子自动生成和自动优化@@，推动人工智能@@芯片与框架的广泛适配@@。研@@发人工智能@@芯片评测系统@@，实现多芯片多框架的自动化评测@@。为大模型@@训练@@和应用@@@@提供自主创新的基础软硬件生态底座@@。

　　（十@@一@@@@）探索具身智能@@、通用@@智能体和类脑智能等通用@@人工智能@@新路径@@

　　发展面向通用@@人工智能@@的基础理论框架体系@@，加强人工智能@@数学机理@@、自主协同与决策等基础理论研@@究@@。推动具身智能系统研@@究及应用@@@@@@，突破机器人在开放环境@@、泛化场景@@、连续任务等复杂条@@件下的感知@@、认知@@、决策技术@@。探索价值与因果驱动的通用@@人工智能@@新路径研@@究@@，打造@@通用@@人工智能@@统一@@理论框架体系@@、评级标准及测试平台@@@@，研@@发通用@@人工智能@@操作系统和编程语言@@，推动通用@@智能体底层技术架构应用@@@@@@。探索类脑智能等交叉学科研@@@@究@@，通过大脑神经元连接模式@@、编码机制@@、信息处理原理研@@究@@，启发新型人工神经网络模型建模和训练@@方法@@。

　　四@@、推动通用@@人工智能@@技术创新场景应用@@@@@@

　　（十@@二@@@@）推动在@@欧宝娱乐靠谱吗 领域率先试点应用@@@@@@

　　围绕政务@@咨询@@@@、政策服务@@、接诉即办@@、政务@@办事等工作@@，率先实现大模型@@技术赋能@@。借助大模型@@语义理解@@、自主学习和智能推理等能力@@，提高政务@@咨询@@系统智能问答水平@@，增强多语种交互能力@@。支撑@@“京策@@”平台@@建设@@@@，优化政策规范管@@理和精准服务@@。辅助市@@民服务热线更高效回应市@@民诉求@@，深化民生大数据@@高效利用@@@@。提升办事服务便利度@@，辅助引导办事人员表单填写@@，辅助综合窗口人员更精准提供办事指引@@，辅助审批人员提高审批效率@@，推进业务数据@@更充分共享@@、业务流程更高效协同@@。

　　（十@@三@@@@）探索在医疗@@领域示范应用@@@@@@

　　支持我市@@有条@@件的研@@究型医疗@@机构提炼智能导诊@@、辅助诊断@@、智能治疗等场景需求@@，充分挖掘医学文献@@、医学知识图谱@@、医学影像等多模态医疗@@数据@@@@，构建基于@@医疗@@领域通用@@数据@@与专业数据@@的智能应用@@@@@@，实现对各种疾病和症状的准确识别和预测@@，辅助医疗@@机构提高疾病诊断@@、治疗和预防的决策水平@@。

　　（十@@四@@@@）探索在科学研@@究领域示范应用@@@@@@

　　发展科学智能@@，加速人工智能@@技术赋能新材料@@和创新药物领域科学研@@究@@。支持我市@@能源@@、材料@@、生物领域相关实验室设立科研@@@@合作专项@@，与我市@@相关科研@@@@机构和创新企业开展联合研@@发@@，充分挖掘材料@@@@、蛋白质和分子药物领域实验数据@@@@，研@@发科学计算模型@@，开展新型合金材料@@@@、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测@@，缩短科研@@@@实验周期@@。

　　（十@@五@@@@）推动在@@金融@@领域示范应用@@@@@@

　　进一@@步挖掘我市@@金融@@行业应用@@@@场景@@，系统布局一@@批金融@@机构场景开放@@“揭榜挂帅@@”项目@@。支持金融@@科技企业针对金融@@场景中信息负载高@@，信息更新快@@，金融@@从@@业者难以快速全面的获取准确信息的问题@@，探索面向金融@@文本深度理解和分析的人工智能@@技术应用@@@@@@。聚焦智能风控@@、智能投顾@@、智能客服等环节@@，推动实现金融@@专业长文本的精准解析和模型知识的更新@@，突破复杂决策逻辑与模型信息处理能力间的融合技术@@，实现从@@复杂金融@@信息处理到投资决策建议的转化@@，支撑@@金融@@领域的投资辅助决策@@。

　　（十@@六@@@@）探索在自动驾驶@@领域示范应用@@@@@@

　　支持自动驾驶@@企业研@@发多模态自动驾驶@@技术@@，发挥大型语言模型高维语义理解和泛化优势@@，基于@@车路协同数据@@和车辆行驶多传感器融合数据@@@@，提高自动驾驶@@模型多维感知和预测性能@@，有效解决复杂场景长尾问题@@，辅助提高车载自动驾驶@@模型泛化能力@@。支持在北京@@市@@高级别自动驾驶@@示范区@@3.0建设@@中@@，构建车路协同数据@@库@@，引导企业开展基于@@真实场景的自动驾驶@@模型训练@@迭代@@。探索基于@@低时延通讯的云控自动驾驶@@模型测试@@，发展自动驾驶@@新技术路径@@。

　　（十@@七@@@@）推动在@@城市@@治理领域示范应用@@@@@@

　　支持人工智能@@研@@发企业结合智慧城市@@@@建设@@场景需求@@，率先在城市@@大脑建设@@中@@引进大模型@@技术@@，开展多感知系统融合处理技术研@@发@@，打破城市@@治理中各系统数据@@孤岛@@，实现智慧城市@@@@底层业务的统一@@感知@@、关联分析和态势预测@@，科学调配政府@@资源和行政力量@@，为城市@@治理提供更加综合全面的辅助决策能力@@。

　　五@@、探索营造包容审慎的监管@@环境@@

　　（十@@八@@@@）持续推动监管@@政策和监管@@流程创新@@

　　探索营造稳定包容的监管@@环境@@，积极推动人工智能@@领域新技术赋能传统行业的包容审慎监管@@@@@@，支持人工智能@@算法@@@@、框架等基础技术的自主创新@@、推广应用@@@@@@、国际合作@@。鼓励优先采@@用@@安全可信的软件@@@@、工具@@、计算和数据@@资源@@，通过改进算法@@等技术手段@@，确保训练@@数据@@集的规范性@@。鼓励生成式人工智能@@产品在科研@@@@等非面向公众服务领域实现向上向善应用@@@@@@。积极向国家网信部门争取@@，在中关村核心区建立先行先试@@，推动实行包容审慎监管@@@@试点@@。

　　（十@@九@@@@）建立常态化服务和指导机制@@

　　做好对拟面向公众提供服务的生成式人工智能@@产品的安全评估工作@@，建立常态化联系服务和指导机制@@，督促企业遵守法律法规要求@@，尊重社会公德@@、公序良俗@@。优化安全评估流程机制@@，细化对大模型@@算法@@设计@@、训练@@数据@@源筛选@@、内容安全性@@、人工标注@@规则的审核评估标准@@，开展精准化服务指导@@，加快推进我市@@人工智能@@企业相关技术产品的安全评估工作@@。指导企业建立健全算法@@安全防范机制@@，在产品研@@发阶段引入技术工具@@进行安全检测@@，督促企业积极履行算法@@备案和变更@@、注销备案手续@@。发布@@《北京@@市@@互联网@@信息服务算法@@推荐合规指引@@》，引导创新主体@@树立安全责任意识@@，健全管@@理制度@@、强化技术手段@@、促进企业算法@@合规发展@@。

　　（二@@十@@@@）加强网络服务安全防护和个人数据@@保护@@

　　指导算力运营@@主体@@落实@@《网络安全法@@》《数据@@安全法@@》《个人信息保护法@@》等法律规定@@，加强网络和数据@@安全管@@理@@，明确网络安全@@、数据@@安全和个人信息保护主体@@责任@@，强化安全管@@理制度建设@@和工作落实@@，鼓励企业开展数据@@安全管@@理认证及个人信息保护认证@@，落实数据@@跨境传输安全管@@理制度@@，全面提升网络安全和数据@@安全防护能力@@。

　　（二@@十@@@@一@@@@@@）持续提升人工智能@@产业伦理治理自律自治能力@@

　　落实国家新一@@代人工智能@@创新发展试验区建设@@任务@@，加强人工智能@@伦理安全规范及社会治理实践研@@究@@，研@@发并部署人工智能@@伦理治理公共服务平台@@@@，服务政府@@监管@@与产业自律自治@@，强化相关责任主体@@科技伦理规范意识@@，提升科技伦理治理能力@@。

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