“两会@@”热议数据@@资产@@评估@@及交易@@，企业称数据@@流入市场还有堵点@@

　　提高数据@@的应用水平@@，加快数据@@汇聚流通@@。这不仅是@@建设@@“数字中国@@”重要目标@@，也是@@@@“两会@@”期间@@多方关注@@的重点议题@@。“两会@@”期间@@，多为代表就数据@@资产@@评估@@和交易问题建言献策@@。

　　全国人大代表@@，海尔集团董事局主席@@、首席执行官周云杰在@@议案中表示@@，当前@@，中国工业数据@@的应用仍处于中低端水平@@，自主可控能力不强@@，问题主要有三方面@@：一是@@大而不强@@，数据@@很多@@，但被有效挖掘和利用的比例不高@@；二是@@全而不优@@，多数平台@@的数据@@分析处理能力差强人意@@；三是@@广而不通@@，数据@@壁垒林立@@，平台@@间数据@@流通阻力较大@@。

　　全国政协委员@@，上海联和投资有限公司副总经理@@、上海市信息投资股份有限公司董事长@@、上海数据@@交易@@所董事长张琦表示@@，目前@@对数据@@资产@@的主流定义是@@一种符合资产条件的@@“数据@@资源@@”，模糊标的无法完整反映数据@@资产@@的产品属性和价值属性@@，必须重新明确数据@@资产@@标的物@@。

　　在@@2022琶洲数字经济@@指数的发布会上@@，国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬指出@@，数据@@要素定价是@@开启新的十万亿级市场的@@“金钥匙@@”。短期看@@，数据@@基础制度将催生@@3000-5000亿元规模的数据@@交易@@市场@@。从中长期看@@，数据@@资产@@相关市场潜在@@规模将在@@@@30万亿元以上@@。

　　不过@@，目前@@想要打造出这把开启十万亿级市场的@@“金钥匙@@”，还需政策和企业共同努力@@。对此@@，记者从一线企业方面了解到了更加细节的情况@@。

　　全年仅出具@@6份数据@@资产@@评估@@报告@@

　　目前@@，中小规模企业缺乏将公司产生的数据@@转换成有数据@@资源@@进行交易的能力@@，这需要第三方的介入@@。记者此前在@@@@2022全球数商大会上从多家企业处了解到@@，作为数据@@生产端的企业想要将数据@@转换为资产并在@@交易市场上深度利用@@，资产管理人员需要将大数据@@转换为信息@@，并且保证这些信息在@@整个资产生命周期以及由运营@@商@@、设备制造商和服务提供商组成的生态系统中实现透明化@@，而这些操作目前@@单凭企业自身是@@很难做到的@@。

　　北京中鹏衡资产评估有限公司是@@国内目前@@少数拥有数据@@资产@@评估@@资质的企业@@，公司内部工作人员告诉记者@@，目前@@国内发生的数据@@资产@@评估@@案例非常少@@，据中国资产评估协会统计@@，2022年全行业仅出具了@@6份数据@@资产@@评估@@报告@@。

　　“很多企业都是@@抱着咨询@@@@、了解政策的目的来联系我们@@@@，在@@合作中发现他们其实对数据@@资产@@的评估@@、确权以及交易并没有一个基本的概念@@。”一位数据@@中台从业人士告诉记者@@。

　　该人士向记者表示@@，公司在@@和律师事务所沟通的时候发现@@，律所接到的数据@@确权和估值的咨询@@要多于数据@@中台公司接到的委托@@。对此@@，法律从业人士告诉记者@@，目前@@对于数据@@资产@@确权的咨询@@@@，律师确实更有职业优势@@，但是@@对于数据@@资产@@的估值@@，律所一般还是@@会建议企业寻求第三方机构的帮助@@。

　　该法律人士同时@@告诉记者@@，从接到的委托来看@@，企业对数据@@资产@@的估值和确权的需求往往是@@同时@@存在@@的@@，尽管两者对于数据@@交易@@都是@@至关重要的环节@@，但是@@只有后者才是@@律师擅长的业务@@，而企业方往往会将这些全部委托给合作律所@@，这反映出企业对于数据@@资产@@管理存在@@不小的知识盲区@@，也同时@@也反映出国内目前@@在@@法律和数据@@资产@@评估@@交叉领域人才和企业稀缺的现状@@。

　　数据@@流入市场遇堵点@@

　　“如果公司数据@@已经用得很好了@@，才会开始考虑数据@@交易@@@@，再做一些营收@@。”StartDT奇点云对第一财经@@记者表示@@。就目前@@@@StartDT奇点云接触到的企业而言@@，提出数字化转型@@需求的客户要比咨询@@数据@@资产@@确权和估值的客户数量多@@，而在@@合作中@@，StartDT奇点云发现企业目前@@更直接的诉求是@@让数据@@对业务产生价值而不是@@利用数据@@本身进行交易@@，这主要受到企业数据@@生产的规模大小@@、质量高低和用途的影响@@。

　　中鹏衡资产评估向记者出局的数据@@资产@@评估@@模型显示@@，在@@评估数据@@资产@@的价值时@@，会根据该数据@@资产@@或者类似数据@@资产@@的历史应用情况以及未来应用前景@@，结合数据@@资产@@应用的商业模式@@，重点分析数据@@资产@@经济收益的可预测性@@，考虑收益法的适用性@@。而在@@上述的模型中@@，中小公司所拥有的数据@@在@@经济收益的可预测性方面是@@不及行业头部@@公司的@@。

　　然而@@，即便是@@企业愿意主动进行交易的数据@@@@，最终也并不都能流入市场@@。StartDT奇点云告诉记者@@，目前@@第三方机构可能只能做到数据@@加密脱敏@@、数据@@分类@@，但很难判断脱敏完@@、分类完的数据@@是@@否能够进行交易@@。以品牌零售企业为例@@，这些公司掌握的多是@@消费者数据@@@@，这些数据@@即便经过脱敏也很难用于交易@@，因为这类数据@@目前@@难以确权@@。

　　中国人民大学经济学院教授刘小鲁在@@@@《中国人民大学学报@@》发表文章称@@，现有的数据@@产权配置研究普遍采用了两分法视角@@，即只考虑一个笼统的数据@@产权@@，而该产权要么归属于消费者@@，要么归属于厂商@@。然而@@，数据@@要素的配置效率问题较为复杂@@，面临着多种权衡取舍@@。同时@@，他在@@文章中还表示@@，目前@@数据@@市场显然充满了信息不对称问题@@。消费者通常并不清楚厂商获得个人数据@@后会如何使用这一数据@@@@，而数据@@是@@否被滥用也缺乏可验证性@@。

　　对此@@，民革中央在@@@@“两会@@”上建议@@：构建全国一体化数据@@要素登记体系@@，加快建立以数据@@产权为核心的数据@@确权体系@@；建立数据@@多样化定价模式@@，依托政务@@数据@@开放创新实验室等搭建数据@@资产@@评估@@中心@@；鼓励数据@@资源@@开放共享和开发利用@@，健全公共数据@@授权运营@@机制@@；培育数据@@商和第三方服务机构@@，提升数据@@流通和交易全流程服务能力@@；完善数据@@跨境流通规则体系@@，积极参与全球跨境数据@@流动规则制定@@；构建数据@@交易@@流通治理体系@@，建立协同监管机制@@。