员工少跑腿@@ 数据@@多跑路@@——国网@@浙江电力@@开展数据@@治理@@释放业务转型活力@@

　　2023年@@3月@@9日@@，浙江省能源大数据@@中心监测人员王玲发现湖州@@21家重点用能企业天然气接入数据@@存在异常@@，即刻联动省能源监测中心对湖州地区供气企业开展数据@@校核工作@@，完成数据@@修正@@，保障了能源监测数据@@稳定性与精准性@@。

　　数据@@是@@关系电力@@生产与服务的核心要素@@，能够以最小代价@@、最有效方式破解新型电力@@系统建设@@安全可靠@@、清洁低碳@@、经济高效@@“三元矛盾@@”。围绕数据@@质量水平提升@@，国网@@浙江电力@@以顶层规划与应用@@场景结合的方式提升数据@@治理@@能力@@，结合数字化牵引新型电力@@系统理念@@，将源@@、网@@、荷@@、储各环节各类能源数据@@聚起来@@、连起来@@、用起来@@，重构数据@@管理@@与价值应用@@体系@@，以数据@@资源开发@@共享支撑企业发展方式转变和能源消费方式转变@@。

　　建设@@“一个平台@@@@” 统一数据@@接入标准@@

　　“数据@@的缺失@@、不贯通和不一致等问题不仅会对业务部门的工作造成影响@@，也会在进行数据@@分析和挖掘时造成分析结果偏差@@。”国网@@浙江电力@@数字化工作部数据@@运监处张建松说@@@@。

　　自开展数字化转型@@以来@@，国网@@浙江电力@@各业务部门在自建平台@@中积累了大量数据@@资源@@，与此同时@@，各平台@@间数据@@标准不统一@@、无法关联匹配@@、数据@@不一致的问题也逐渐显现@@。国网@@浙江电力@@建设@@一体化智能化企业级@@数据@@平台@@@@，汇聚企业级@@实时量测中心@@、数据@@中台@@、能源大数据@@中心数据@@@@，统筹开展数据@@资源整合共享和开发@@利用@@，对内促进跨专业数据@@标准统一和共享@@，对外推动跨行业交互数据@@的标准统一和开放@@。

　　以物资工作为例@@，当前国网@@浙江电力@@物资专业数字化系统中拥有近@@3000张数据@@表单@@，存在数据@@分散@@、数据@@质量不高等问题@@，业务人员常常@@“看不懂@@、不会用@@”。国网@@浙江电力@@通过数据@@标准化治理为数据@@@@“瘦身@@”，基于一体化智能化企业级@@数据@@平台@@数据@@@@，将多套业务系统数据@@整合@@，建立一批省市县三级通用且统一支撑业务运转的数据@@模型@@，构建起数据@@管理@@@@、数据@@治理@@、数据@@应用@@@@、数据@@共享@@体系@@。

　　“通过全省共享通用的数据@@模型@@，我们将@@3000多张底层表整合成@@47张数据@@宽表@@，有效改善原有工作模式@@，提升数据@@质量@@，提升业务人员工作效率@@。”国网@@浙江电力@@供应链运营@@中心陈甜妹说@@。

　　开展数据@@治理@@工作以来@@，该公司已梳理盘点了营销@@、财务@@、物资等@@9个专业业务流程及业务模式对应的功能清单@@，实现@@155434张业务系统有效表关联关系沉淀@@，建设@@业务数据@@地图@@，实现@@业务流程串链@@、数据@@可视化@@、具象化@@，搭建数据@@的桥梁@@，辅助业务人员高效工作@@。

　　明确@@“数据@@主人@@” 提升数据@@管控水平@@

　　2022年@@5月@@，±800千伏钱塘江换流站运维人员王奕骏发现系统无法通过@@“电碳一张图@@”应用@@追溯到站内电力@@生产@@、传输@@、消费过程中碳排数据@@@@。经过多方溯源@@，他发现@@，系统使用的查询字节是@@该换流站投产前的@@“曾用名@@”浙北换流站@@，未能即时维护设备信息导致了应用@@无法正常运行@@。“造成数据@@质量不高的原因@@，数据@@维护不到位和数据@@核查不到位两方面比较突出@@。如果直接同步数据@@源头@@，这种问题将会减少@@。”张建松说@@。

　　2022年@@3月@@，国网@@浙江电力@@启动数据@@全生命周期@@“主人制@@”、“日@@清日@@结@@”管理@@，将现场数据@@维护责任落实到数据@@生产的主人@@，当天发现的数据@@问题当天处理@@，并在查勘后@@、施工验收前两个时间节点分别设置数据@@审核关卡@@，做好数据@@入库前监管工作@@。

　　数据@@主人@@制的落实@@，大大提升了入库数据@@的质量@@。截至@@2023年@@3月@@，国网@@浙江电力@@已完成新增数据@@录入@@3000万余条@@，该公司数据@@完整率由@@88.25%提升为@@98.29%。该公司还完成了@@2万余条@@存量数据@@修正@@，数据@@准确率从@@98.21%提升到@@99.78%。

　　提升数据@@核查效果@@，国网@@浙江电力@@公司还制定了统一管理@@@@、分级负责的数据@@管理@@规章制度@@，保障内@@、外部多源能源数据@@的采集@@、传输@@、存储@@、共享及应用@@有制可依@@；每月@@常态化开展数据@@质量稽核@@，指导各公司数据@@质量专员反馈与整改@@；推行@@“送数据@@回家@@”机制@@，通过设置数据@@地市域@@、直属单位域@@，让数据@@既能从基层来又能回基层去@@，拉动各地市公司共同参与进行数据@@治理@@@@；应用@@AI算法@@、知识图谱等手段提升数据@@治理@@智能化水平@@，在跨专业数据@@自动关联@@、问题数据@@智能识别等方面取得创新突破@@。

　　运营@@“共享数据@@集@@” 规模化释放数据@@价值@@@@

　　数据@@作为生产要素@@，是@@跨专业@@、跨行业协同的纽带@@，只有融合起来才能发挥最大作用@@。在一体化智能化企业级@@数据@@平台@@@@、企业级@@“数智大脑@@”贯通电网@@运行各环节数据@@的基础上@@，国网@@浙江电力@@构建各专业共享数据@@集@@@@，提升跨专业@@、跨行业找数@@、取数@@、用数效率@@，规模化释放数据@@价值@@@@，让员工少跑腿@@@@、数据@@多跑路@@，推动业务转型@@，提升惠企利民水平@@。

　　在浙江嘉兴@@，国网@@浙江电力@@基于数据@@挖掘@@、RPA机器人等技术@@，挖掘变电领域数据@@@@，打造变电站虚拟值班员@@，实现@@“拟票@@”等高频业务的智能办结@@。当前虚拟值班员已在国网@@嘉兴市供电公司属地各区县推广应用@@@@。根据国网@@浙江电力@@设备部提供的数据@@@@，这些虚拟值班员只需@@3秒左右就能够完成一次@@复杂的操作指令票解析并拟定操作步骤@@，15分钟即可完成业务人员一天的工作量@@，且操作票合格率为@@100%。虚拟值班员在缩减开票人力成本的同时@@，将拟票@@业余效率提高超@@90%，且能够有效避免人为操作造成的误差@@。

　　在浙江丽水@@，国网@@青田县供电公司结合气象数据@@和光伏发电数据@@@@，打造区域光伏出力预测模型@@，将全县@@831户分布式光伏用户负荷@@纳入预测模型@@。在电网@@侧@@，为电力@@系统调度提供决策@@依据@@，避免全县分布式光伏大规模推进后受气象条件影响@@，给电力@@调度造成困难@@，确保电网@@平稳运行@@；在用户侧@@，将预测模型同步推送至光伏发电客户@@，助力客户根据气象条件合理安排设备检修计划@@，2022年@@，为区域内全年@@累计增加@@1038.75小时发电小时数@@。

　　除电网@@侧和用户侧的应用@@@@，国网@@浙江电力@@还通过建设@@浙江省能源大数据@@中心@@，贯通政企数据@@@@，以数据@@统筹管理@@助力政府@@施政@@、决策@@。当前国网@@浙江电力@@数据@@管理@@应用@@已有一定基础@@，但尚未实现@@@@100%数据@@汇聚@@、开发@@，距离全面支撑新型电力@@系统数字化描述@@、全要素融合@@、智能化管控仍有差距@@，还有待进一步完善数据@@治理@@协同机制@@@@、挖掘创新应用@@@@，释放数据@@价值@@。