2021年@@度典型城市大数据@@@@发展评估报告正式发布@@

　　由中国自动化学会智慧@@城市@@工作委员会@@、软通智慧@@创新研究院@@、碳中和@@与绿色@@金融研究院联合编撰的@@《典型省市大数据@@@@发展评估报告@@》于@@2022年@@10月@@20日在北京@@正式发布@@。

　　根据防疫要求@@,发布会议采取线上形式@@。中国自动化学会智慧@@城市@@工作委员会秘书长@@,教授@@、博士生导师@@,碳中和@@与绿色@@金融研究院院长熊垓智@@、中国自动化学会智慧@@城市@@工作委员会执行秘书长@@,高级工程师常涛@@、软通智慧@@创新研究院@@研究员董杨等嘉宾启动了发布仪式@@。

　　中国自动化学会智慧@@城市@@工作委员会执行秘书长@@,高级工程师常涛@@对报告进行了详细解读@@。

　　目前@@,我国各地智慧@@城市@@建设模式不断创新@@,且在理念@@、技术及经济发展等因素的影响下@@,智慧@@城市@@建设逐步进入理性实践阶段@@,包括大力实施政府@@数字化@@转型@@@@、积极推进智慧@@民生@@工程@@、助推城乡融合及区域一@@体化@@发展@@,加速新旧动能转换@@、助力产业升级@@,大力发展数字经济@@成为当前智慧@@城市@@工作重心@@。

　　为紧跟智慧@@城市@@建设和@@大数据@@@@发展趋势@@,准确把握发展现状与问题@@,选取@@150个城市@@(不含港澳台地区@@)开展典型城市大数据@@@@发展水平@@评估评价@@,全面评估分析我国城市@@“智慧@@化@@”和@@“数字化@@”水平@@,促进数字政府@@@@@@、数字社会和@@数字经济@@发展@@,促进政府@@治理体系和@@治理能力现代化建设@@,为智慧@@城市@@健康@@、快速@@、有序发展提供参考@@。

　　报告共分两篇@@,第一@@篇是@@《典型省市大数据@@@@发展评估报告@@》,第二@@篇是@@《典型省市大数据@@@@发展优秀案例@@》。

　　其中@@《典型省市大数据@@@@发展评估报告@@》评估指标体系基于@@智慧@@城市@@发展水平@@评估模型@@,遵循指标设计的科学性@@、体系性@@、可操作性和@@导向性原则@@,构建了涵盖数字基础@@、智慧@@治理@@、智慧@@民生@@、数字经济@@、数字市民@@、智慧@@环境六个一@@级指标的@@“三@@数三@@智@@”评估体系@@,包含@@14个二@@级指标@@以及@@36个三@@级指标@@,强化了对智慧@@城市@@建设各领域的顶层设计考察以及对数字市民@@和@@低碳发展的考核@@,聚焦民生热点@@,强调数字公平@@,注重结合当前数据@@治理@@重点凸出对数据@@资源的共享共用@@。

　　图@@1 2021年@@典型省市大数据@@@@发展评估模型与指标体系图@@@@

　　本次@@评估范围综合选取@@智慧@@城市@@建设成效显著@@、入选国家智慧@@城市@@@@、信息惠民试点及自主报名城市共@@150个城市@@。具体涵盖@@4个直辖市@@,15个计划单列市@@,131个地级市@@。所选城市涉及除港澳台外的我国所有省份@@@@。评估方法采用德尔菲法与层次@@分析法相结合的方法确定指标权重@@。设计指标权重打分表@@,选择约@@15名业内专家对指标进行比较打分@@。根据专家打分计算一@@级指标@@、二@@级指标@@,三@@级指标的权重均分@@。

　　总体来看@@,北京@@在数字基础@@、智慧@@民生@@、智慧@@治理@@、数字经济@@、数字市民@@、智慧@@环境六个方面均处在领先地位@@,大数据@@@@发展指数达@@0.80以上@@,综合发展水平@@处于@@第一@@梯队@@,这得益于@@其产业政策与环境完善@@、大数据@@@@产业规模大@@、产业质量优质@@、对人才的吸引力强@@。上海@@、杭州@@、深圳@@、苏州@@大数据@@@@发展指数在@@0.80以上@@;在总体@@150个城市@@样本中@@,61个高于@@平均水平@@@@,89个低于@@平均水平@@@@,智慧@@城市@@和@@大数据@@@@发展水平@@区域不平衡凸显@@。

　　从区域来看@@,六大区域平均指标值呈现鲜明的梯次@@结构@@。华东地区平均指标值@@0.5172,相较第二@@梯队的中南地区高出@@6.65个百分点@@。在第三@@@@和@@第四@@@@梯队中@@,西南地区@@(0.3568)、西北地区@@(0.3435)均高于@@东北地区@@(0.3204),说明近年@@来西部地区智慧@@城市@@建设和@@大数据@@@@发展应用取得巨大成效@@。

　　从六大一@@级指标来看@@,数字基础指标方面@@:上海@@第一@@@@,深圳@@、杭州@@、北京@@、贵阳分别为第二@@@@、第三@@@@、第四@@@@、第五@@@@;

　　智慧@@民生@@指标方面@@:北京@@第一@@@@,上海@@、深圳@@、苏州@@、杭州@@分别为第二@@@@、第三@@@@、第四@@@@、第五@@@@;

　　智慧@@治理@@指标方面@@:杭州@@第一@@@@,上海@@、无锡@@、深圳@@、温州分别为第二@@@@、第三@@@@、第四@@@@、第五@@@@;

　　数字经济@@指标方面上海@@第一@@@@@@,杭州@@、苏州@@、北京@@、武汉分别为第二@@@@、第三@@@@、第四@@@@、第五@@@@;

　　数字市民@@指标方面杭州@@第一@@@@@@,上海@@、深圳@@、宁波@@、成都分别为第二@@@@、第三@@@@、第四@@@@、第五@@@@;

　　智慧@@环境指标方面@@:深圳@@第一@@@@,北京@@、上海@@、苏州@@、杭州@@分别为第二@@@@、第三@@@@、第四@@@@、第五@@@@;

　　报告也对大数据@@@@发展充满展望@@:一@@、新型智慧@@城市@@群建设助推区域@@“智慧@@”一@@体化@@;二@@、公共数据@@资产凭证制度建设倍增公共数据@@经济社会效能@@;三@@、城市生命体征感知体系升级促进城市品质全面提升@@;四@@、城市移动网络终端入口集成化加速以人为本的数字社会建设@@;五@@、首席数据@@官@@制度探索增强政府@@智慧@@城市@@治理能力@@。

　　第二@@篇典型省市大数据@@@@发展优秀案例@@@@。囊括了十个智慧@@城市@@建设相关的典型案例@@,从案例概述@@、建设情况@@、创新亮点等方面进行了推荐@@。包括北京@@市@@、深圳@@市@@、成都市@@、宁波@@市@@、济南市@@、福州市@@、青岛市@@、杭州@@市@@、天津市@@、西安市@@。