​ 胡小明@@：城市大脑@@误区分析@@

城市大脑@@原来只是一@@种比喻@@，将比喻变为正式的信息化术语需要经过专家共同定义@@，迄今城市大脑@@仍缺少定义规范化过程@@，使基本概念模糊难以形成共识@@，人们各有各的解释@@，城市大脑@@已成为误解最多的领域@@。

　　城市大脑@@能力被夸大@@

　　为了获取政府@@项目投资@@，一@@些企业与媒体将城市大脑@@功能过度夸大@@，如@@：最全数据@@@@（利用传感器与大数据@@可以收集一@@切数据@@@@），最强计算@@(利用最全的数据@@可以计算一@@切@@)，管理一@@切@@（可以处理解决城市未来会碰到的一@@切问题@@)，投资万能@@ (可以购买最全的数据@@建成最强的大脑@@)等@@，这些夸大之词将城市大脑@@祭上神坛而@@难以落地@@。本文从经济视角@@、信息视角@@、数据@@视角@@、路径视角进行分析@@，力图给城市大脑@@以客观合理的定位@@，促进城市大脑@@脚踏实地的发展@@。

　　一@@、经济学视角@@

　　长期业务是经济学问题@@

　　城市大脑@@是一@@项长期业务@@，长期业务都有生存问题@@，系统需要有足够的效益赢得政府@@长久经费支持@@，城市大脑@@的效益主要是社会效益@@，但效益的社会影响力要足够大@@，使政府@@觉得付出经费是值得的@@。

　　城市大脑@@的价值取决解决问题的价值@@

　　城市大脑@@的价值来自其社会影响力@@，由解决社会问题的重要性决定@@。城市大脑@@是政府@@解决城市问题为公众服务的工具@@，操作人员与公众对工具作用能够明显感觉出来@@，会对工具解决问题的价值进行合理评估@@，倘若城市大脑@@对政府@@贡献不大@@，其经费来源@@必然会被减少乃至终止@@。

　　评估城市大脑@@的效能@@

　　信息化项目的审批通常对建设成本很重视@@，而@@对项目的应用价值与成功率却审查不够@@，项目应用价值大于成本才值得投资@@，城市大脑@@的应用价值弹性很大@@，认真评估才能知道投资是否值得@@，防止政府@@投资浪费@@。

　　投资浪费的原因之一@@是没有规避成功率低的应用@@，成功率低意味着高风险@@，政府@@不是企业也不是科研机构@@，没有义务承担发明与创新的风险@@，政府@@应选择成功率高的方案@@，先成功再扩展更有把握@@。

　　不要忙于工具化平台@@化@@

　　城市大脑@@多做一@@些专用程序系统并不吃亏@@，不必上来就要搞通用软件@@通用平台@@@@，这些通用系统的成本比专用程序至少高一@@两个数量级@@，多数城市大脑@@都负担不起这般豪华@@，朴实的方案更有利生存@@。

　　二@@、信息技术视角@@

　　城市大脑@@只能解决确定性问题@@

　　城市大脑@@是按@@IT工程的逻辑搭建的@@，而@@IT工程只能解决确定性问题@@，硬要让城市大脑@@去完成非确定性的任务必将导致工作的失败@@。IT工程是以逻辑推理为支撑@@，无法胜任非确定性任务不可预测的要求@@，非确定性任务是人脑的优势领域@@，期待电脑在人脑的优势领域出彩难度太大@@。

　　不确定性问题是专家优势领域@@

　　专家的优势不是城市大脑@@可替代的@@，facebook 曾用大数据@@预测流感作为大数据@@宣传的例子@@，但后来不用了@@，因预测的精度提不上去@@，而@@要提高预测精度离不开专家参与@@。城市大脑@@靠数据@@操作实现精准@@，专家靠信息联想产生创造力@@，创造力是解决非确定性问题不可或缺的能力@@。

　　人脑与电脑合作解决城市问题@@

　　面对不确定性问题要发挥专家的长处@@，让电脑与人脑合作@@，各司其长优势互补@@，城市大脑@@机构宜与城市问题研究院组成一@@个机构@@，而@@不是让城市大脑@@替代专家的工作@@。合理分工是人脑进行不确定性问题的研究与发明@@，城市大脑@@则善长从事规范性重复性的工作@@，减少政府@@工作人员与专家在例行工作上的精力投入@@，让其去思考更有创造性的问题@@。

　　三@@、数据@@收集视角@@

　　不是所有的因素都能数字化@@

　　很多影响社会经济发展的因素并不能数字化@@，例如@@小平的南巡讲话@@、美国的@@911事件@@、持续三@@年的疫情均对社会经济发展有着极大影响@@，这些事件@@都无法数字化@@，难以纳入城市大脑@@计算体系@@。能够纳入计算体系的因素并不多@@，不能用城市大脑@@计算体系处理的因素却很多@@，不必迷信计算系统@@。

　　不是所有的数据@@都能收集到@@

　　数据@@并不是城市大脑@@想要就能得到的@@，数据@@收集有成本问题@@、时效问题@@、传感系统建设问题@@、数据@@所有权与隐私权等@@问题@@，收集最全的数据@@是不可能完成的@@，城市大脑@@必须在数据@@不完备的环境下工作@@。

　　数据@@成本不能大于待解决问题的价值@@

　　恰好有解决问题的数据@@当然皆大欢喜@@，但这是小概率事件@@@@，多数情况是问题出现了却没有现成数据@@@@，此时是否启动数据@@收集工程取决问题的价值@@、应用重复率以及数据@@的收集与维护成本@@，不能轻易对小课题启动昂贵的数据@@收集工程@@，避免数据@@成本高于问题价值带来的亏损@@。

　　应用目标明确的数据@@方值得收集@@

　　城市大脑@@并不是数据@@越多越好@@，数据@@过多会分散工作人员精力@@。网络化世界数据@@已不是宝贵的资源@@，恰当的问题才是最宝贵的资源@@，只保存应用目标明确的数据@@@@，防止城市大脑@@沦为无用数据@@的垃圾场@@。

　　四@@、实施路径视角@@

　　城市大脑@@成功是实现了预定目标@@

　　城市大脑@@的建设要紧紧围绕着预定目标进行@@，实施路径的选择事关成败@@。有两条路径@@，一@@条是以聚集资源为中心@@，有了资源再去找应用@@；另一@@条是以问题为中心@@，围绕问题找资源@@，实践证明后一@@条才是成功的路径@@，因为依照问题寻找资源的过程就是目标导向的过程@@。

　　资源导向其实没有目标@@

　　即使是数据@@收集也需要有明确的目标@@，盲目的资源收集会带来极大浪费@@，以资源为中心除了使资源不断膨胀并无实现最终目标的约束@@，必然会偏离最终目标而@@无法兑现预定的价值@@。

　　问题导向才产生价值@@

　　从问题出发寻找资源容易成功是目标导向的功劳@@，从问题出发找到的资源都对解决问题有用@@，在网络时代寻找资源不再困难@@，关键是从问题出发是在引导工作人员追求最终目标的实现@@，这是城市大脑@@走向最终价值的捷径@@。

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